# 📰 大家都在做什么 · 2026-08-09

## 中国独立开发者（3 条）

### SeqLog 👤 nekocode(广州)
> macOS 原生大纲笔记，每条笔记就是磁盘上的一个 Markdown 文件，没有数据库也没有专有格式，ripgrep 和 git 读到的和你看到的是同一份字节；内置 Git 可展开逐行 diff、按单个文件回滚，也能直接打开已有的 Logseq 仓库。界面为英文

🔗 [官网](https://seqlog.com)


### FeedbackHi 👤 jankarong
> 可嵌入任意网站的用户反馈工具，两行代码即可收集功能建议、Bug 报告和投票，并提供公开反馈看板、状态管理与官方回复

🔗 [官网](https://feedbackhi.com)


### LeePanel 👤 gna1280072(福建)
> 开源桌面端 Linux 服务器管理面板，所有操作通过本地 SSH 完成，服务器端零安装零残留，从根本上消除传统网页面板的安全风险 - [源码](https://github.com/gna1280072/LeePanel)

🔗 [官网](http://www.leepanel.com)


## 阮一峰周刊·用户投稿（7 条）

### 推荐一个面向 AI Coding 前需求交付的开源 Skill：ai-delivery-spec 👤 franklinxkk
> 项目地址： 做产品需求和 AI Coding 时，我反复碰到一个问题：一句话就能让大模型开始写 PRD、画原型甚至改代码，但需求里的边界、权限、状态、数据口径和异常还没有说清。产物看起来很完整，产品、前端、后端和测试却可能各自理解一套，最后还是要靠评审会反复补口径。 所以我把真实需求工作中反复使用的方法整理成了开源 Skill AI Delivery Spec。它不是单纯的 PRD 生成器，而是需求进入编码前的交付层：可以从一个 Idea、业务问题或用户痛点开始，也可以直接读取会议纪要、竞品、旧 PRD、原型、存量系统、变更或缺陷；根据当前阶段补齐真正会影响实现和验收的事实，产出最小但完整的需求基线。 Delivery Spec 需求全生命周期 几个主要特点： 任意阶段进入：从问题定义、方案探索、需求澄清，到 PRD、工程原型、变更影响和验收，都可以从现有位置开始，不要求先补齐整套流程。 按任务控制重量：一个字段或页面小改只做必要约束；跨角色、跨模块或高风险需求才补流程、状态、数据流和追溯，不把每个小功能都写成厚文档。 人和 Coding Agent 共用一套事实：业务目标、角色权限、页面动作、字段口径、状态守卫、异常、副作用与验收可以相互追溯；不清楚的内容标为 GAP，不让模型自行编造一个“看起来合理”的实现。 评审态按需生成：客户确认默认使用可操作的产品态；只有明确要给前后端、测试评审时，才增加编号、核心流程和角色必需说明。 中英文均可使用：支持 Codex、Claude Code、Cursor、Trae、OpenClaw 等 Agent Skills 环境。 一分钟安装： bash Codex / Claude Code / Cursor / Trae 等 npx skills add franklinxkk/aideliveryspec OpenClaw openclaw skills install @franklinxkk/aideliveryspec 安装后可以直接说： text 使用 $aideliveryspec。我现在有一段模糊需求，本次只需要收敛到可评审、可实施的需求基线。 先复用已确认事实，只问会改变范围或结果的问题；不要自行猜测业务规则。 它与 Spec Kit、OpenSpec 这类工具不是替代关系：AI Delivery Spec 主要解决“需求还不完整、业务规则还不稳定”时如何收敛为可实施输入；下游工具再继续完成技术规格、任务拆分和代码实现。 当前版本为 v5.4.4，采用 Apache2.0 协议。截至 20260808，ClawHub 已有 1.6k+ 下载，SkillHub AI 评分为 4.8/5.0。欢迎试用、提出问题或贡献真实但脱敏的使用反馈。

🔗 [GitHub](https://github.com/franklinxkk/ai-delivery-spec) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/11085)


### 【开源自荐】Ouroboros：先把需求问清楚再让 AI 写代码的 Agent OS，顺便不让它「刷分」 👤 Q00
> 项目地址： 一句话（供周刊直接采用）：开源的 AI 编程前置工具，先把模糊需求问清楚、生成规约再让 agent 动手，支持 Claude Code 等 13 个运行时。 一句话介绍 Ouroboros 是一个开源的本地优先 Agent OS，核心主张是两件事：意图没想清楚之前，不让 AI 开始写代码；验收标准的判分断言不进交给执行 agent 的成功契约（success contract），让它没法看着答案刷分。它坐在 Claude Code、Codex CLI 等 13 个编码运行时前面，把「写一句话就让 AI 开干」换成可复现的五段循环：苏格拉底式访谈 → 不可变规约 → 执行 → 自动验收 → 演化。 为什么做这个项目 AI 写不好代码，很多时候不是模型不够聪明，而是需求本身就是模糊的。 你说「做个任务管理 CLI」，它就自己猜数据模型、存储方式、优先级规则和 ID 生成策略。每一项都「不算错」，但都不是你想要的。等你 review 到第三个文件才发现方向不对，只能返工：写 prompt、被猜、返工，循环往复。 所以这个项目动的是输入侧：在意图足够清楚之前，不让它开始写代码。 和同类项目相比，最不一样的地方 现在「AI 编程工作流」类的项目不少。Ouroboros 把「什么时候可以开始写」和「什么时候可以停」都变成了数字，而不是感觉，并且认真处理了一个很少有人处理的问题：怎么防止 agent 学会刷分。 1. 访谈不靠「差不多了」结束，靠一个阈值 模糊度被量化成加权清晰度的反值： Ambiguity = 1 Σ(clarityi × weighti) 模糊度高于 0.2 会挡住规约生成——是挡住，不是锁死；绕过它的办法是显式传入强制（force），屏幕上一直摆着这个选项。演化循环那头，最近两代的本体相似度 ≥ 0.95 会判定收敛，但那不是唯一的出口——停滞、反复出现的同类反馈、以及 30 代预算耗尽同样会让循环停下来。两道数学关卡，README 里把背后的想法写成一句话：没想清楚之前不要写，没稳定之前不要停。 2. 评估三阶段递进，先便宜后贵 Mechanical（免费、确定性检查）→ Semantic → MultiModel Consensus。能在第一层否掉的，绝不送去烧 LLM 判分的钱。 3. 不让 agent 看见判分标准 大多数框架会把验证命令和断言原样贴进 worker 的 prompt，动机很朴素：让它知道会被怎么检查。但 agent 一旦看得见断言，糊弄断言就永远比真正实现需求更省力。你以为在测能力，其实在测抄答案。 Ouroboros 的处理有两点： 两条泄露路径一起堵。正向路径不再渲染 verifycommand / outputassertion。反向路径（失败原因里的断言 repr() 顺着重试 prompt 流回去）也用一个断言安全的提示构造器过滤掉，连命令输出那 2000 字符的尾巴都要过滤。堵住主路径、忘了日志尾巴，泄露口还是开着的。 不提供开关。「披露级别」的配置项被明确否决了。信息屏障一旦可以关掉，就会在某个赶进度的下午被关掉，而且没人会发现，因为分数看起来更好了。 那 agent 卡住了怎么办？给提示，不给答案。下一轮的指令是从这次会话实际做了什么重建的（工具调用轨迹、证据清单、验证器结论），而不是从断言里抄的。 4. 失败不是终点，但循环必须能停 被评估拒绝的结果会自动进入有预算上限的演化循环，下一代的力气集中在没通过的验收标准上（代码里把标准切成 active 和 frozen 两组）。但冻结是集中力气，不是保证已通过的不会再挂——另有回归检测器专门盯上一代通过、这一代却挂掉的标准。不冻结的循环会反复把做对的东西改坏，表现为分数在两代之间来回跳。循环自带震荡检测和等级回退检测，专门识破这种假收敛；预算耗尽才报 BLOCKED。 这部分的完整设计（含取舍和被否决的方案）写在 RFC 1917 里。 其他 支持 13 个运行时家族：Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Gemini CLI、GitHub Copilot CLI、Kiro、Hermes、Pi、Zcode、Goose、GJC、Antigravity CLI、Grok Build CLI 本地优先，MIT 协议 中文 README：README.zhCN.md 一行安装： bash curl fsSL | OUROBOROSINSTALLREF=ruanyf bash 装完后在你的 AI 编码 agent 里按顺序跑两条命令（ooo setup 只需一次）： ooo setup ooo interview "I want to build a task management CLI" 它不会立刻写代码，而是先反问：数据存在哪里、命令边界到哪、任务 ID 怎么指定……这些答完了，才会生成规约并进入执行。 中文逐章指南 安装、访谈、规约、执行、评估、演化、现有项目、故障排查、术语表、架构，一共 13 页，和英文版章节齐平。里面的每个数字都注了出处文件，你可以直接对着源码核。其中「故障排查」那章有 32000 启动失败的处理，英文版目前还没有。

🔗 [GitHub](https://github.com/Q00/ouroboros) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/11086)

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### 【工具自荐】ArchVizr —— 上传 SketchUp/Revit/CAD 导出图,20 秒内生成写实建筑效果图 👤 archvizr
> ArchVizr —— 面向建筑师的 AI 建筑效果图工具 是什么 ArchVizr 能把你手头已有的线稿图——SketchUp 隐线导出图、Revit 立面图、Rhino 截图,甚至一张手绘草图——在最快 20 秒内转换成写实建筑效果图。不需要插件,不需要 CAD 授权,也不需要额外买渲染器订阅。 网站入口:ArchVizr 为什么做这个 市面上大多数 AI 渲染工具追求的是生成一张惊艳的单图。但实际工作中,无论是客户汇报还是规划报建,需要的是一整套互相一致的效果图——同样的体量、同样的机位、同样的材质——而不是六张各自"自由发挥"了建筑结构的独立生成图。 现有工具还有一个更明显的问题:不少工具会在渲染时悄悄挪动一扇窗户,或者改变屋顶线条,而这类改动很容易被忽略,一旦在客户面前被发现就很尴尬。 能做什么 草图转效果图:上传隐线导出图、CAD 立面图或手绘草图,生成的效果图会保留原图的体量、层数、屋顶线和机位构图 参考图风格迁移:上传一张照片或情绪板(清水混凝土、红砖、雪松挂板、耐候钢、玻璃、石材),渲染结果会采用该图的材质配色 光照控制:黄金时刻、阴天、蓝调时刻、夜景——同一个几何结构,不同的时间氛围,无需重新渲染建筑本体 景观渲染:为建筑加上真实场地环境(绿化、铺装、周边关系),而不是漂浮在纯白背景上 室内渲染:把外立面的材质配色延续到室内,使大堂、室内空间与外观效果图风格统一 一张图出全套:所有后续渲染(昼夜切换、砖石/混凝土切换、室内外切换)都基于同一份源图生成,确保整套提案视觉统一 有什么不同 大多数 AI 建筑渲染工具把你的图纸当作"灵感参考"来自由发挥重绘。ArchVizr 把图纸当作结构约束来处理:只添加材质和光照,不会移动窗户、改变房间尺寸或调整屋顶形状。同一张源图纸可以用不同材质、季节、时段反复出图,而所有结果之间始终保持对齐一致。 适合谁 中小型独立事务所(110 人):无法为每个项目单独承担效果图外包预算 建筑系学生:需要写实效果图参加评图或竞赛,又不想付费请人渲染 地产开发商:在立面尚未最终定稿前就需要预售效果图 自由职业渲染师:需要快速出一版材质/光照基础图,再自己做后期调色 室内设计师:偶尔需要一张与室内风格匹配的外观效果图 营销代理公司:同时服务多个小型开发商客户,等不起每张图几周的外包周期 定价 免费版包含一定数量的生成额度可直接试用(无需绑卡) 欢迎试用交流,尤其是之前用过其他 AI 渲染工具、踩过"它偷偷挪了我的窗户"这个坑的朋友 🙏

🔗 [官网](https://www.archvizr.com) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/11087)


### Silence Remover：浏览器本地运行的音频去静音工具 👤 captainChaozi
> Silence Remover 是一个免费的在线音频去静音工具。音频解码、静音检测、裁剪和 MP3 编码都在浏览器本地完成，不上传文件，也不需要注册。 它可以自动识别录音开头、结尾和中间的长静音，同时保留自然短停顿；支持调整静音阈值、最短静音时长和切口余量，并可对比试听处理前后的音频。适合播客、课程、访谈、会议和语音备忘录。 工具地址：

🔗 [官网](https://silenceremover.net/?utm_source=github.com&utm_medium=referral&utm_campaign=promotion) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/11088)


### 【开源自荐】AVA：把多个 Steam 账户的令牌放进同一个列表，手机和桌面通用 👤 freefrank
> AVA（AnotherVaporAuth）是一个开源的 Steam 令牌验证器，Flutter 写的，一套代码出 Android / Windows / Linux / macOS 四个平台。 起因是官方 Steam App 一台手机只能装一个令牌。有小号、有区域账户、或者跑几个 ArchiSteamFarm 机器人的人，最后手里都是一堆 .maFile 备份加一个必须走到电脑前才能用的桌面工具。AVA 把这些账户放进同一个列表：验证码、交易确认、登录批准、交易报价、库存上架、远程注销其他设备，每个账户各自一份。 它直接读写老工具 SDA（Steam Desktop Authenticator）的 .maFile 格式，也能导入 Steam++ / Watt Toolkit 的导出文件，随时可以把 maFile 导出带走。另外它能把令牌从官方 App 迁移过来——走的是官方 App 用的同一个接口，所以不会触发 15 天交易冷却，而从网页移除令牌会。 密钥由 6 位 PIN 保护，存在设备硬件 Keystore 里，本地 AES256GCM 加密，验证码完全离线生成。MIT 协议。 源码： 官网 / 桌面版下载： Google Play： （利益相关：我是作者。Play 版有可选订阅解锁两套皮肤并去广告，免费版有横幅广告；验证码、交易确认、maFile 导入导出这些在所有版本里都免费，也可以自己编译一个完全不含广告与计费代码的版本。）

🔗 [GitHub](https://github.com/freefrank/AnotherVaporAuth) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/11089)

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### 自荐：ClipLumi — 用自然语言提示词编辑图片的 AI 图片工具 👤 yangjiwen
> 网址： 我做的 AI 图片编辑工具，主要面向内容创作者和不熟悉 Photoshop 的用户： 可以直接用自然语言提示词修改图片，例如换背景、调整主体、改风格或重做局部内容 最多可同时使用 3 张参考图，方便控制人物、商品或视觉方向 支持多种图片生成/编辑模型，并在生成前显示对应积分成本 提供中英文界面，可直接在线使用 欢迎试用和反馈。

🔗 [官网](https://cliplumi.com/zh) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/11091)


### 自荐：SeqLog — macOS 原生大纲笔记，每条笔记就是磁盘上的一个 Markdown 文件 👤 nekocode
> 网址： 我做的 macOS 原生大纲笔记，写给「不想让笔记被锁进数据库」的人： 每条笔记就是磁盘上的一个 Markdown 文件，没有数据库也没有专有格式。ripgrep、git，或者一个指向该文件夹的 coding agent，读到的和你在界面里看到的是同一份字节 全文搜索每次直接 grep 文件夹（Rust 调 ripgrep），不建索引。所以没有索引要重建，也不会出现索引和文件对不上的情况 内置 Git，用 libgit2 而不是调用 git 命令行：后台自动提交，历史面板里每条 commit 可以展开成逐行 diff，也能只回滚其中一个文件 能直接打开已有的 Logseq 仓库——同样的 journals/ 和 pages/ 目录结构，不导入也不转换，两个应用可以指向同一个文件夹 Swift + AppKit 写的，不是 Electron macOS 上永久免费。界面目前只有英文。

🔗 [官网](https://seqlog.com) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/11092)


## HelloGitHub·用户投稿（1 条）

### [开源推荐] perception-xalpha-lite 👤 xuxingjiankr-cpu
> 项目地址 类别 Python 项目标题 一个专门用来证伪自己回测结果的量化研究框架 项目描述 多数量化工具帮你找因子，这个反过来：它默认你找到的因子是假的，然后用 CSCV 过拟合概率、Deflated Sharpe、White's Reality Check 逐一去证伪。fork 之后把自己回测的日收益放进 audit 目录推上去，GitHub Actions 会在你自己的仓库里跑出结论，数据不经过任何第三方。它同时每天收盘后公开次日选股，时间戳先于开盘，事后不可修改。 亮点 自带的示例是 24 组纯随机数，其中最好的一组年化 Sharpe 是 1.11——这个数字大多数人会直接拿去实盘，而工具判定它是选择偏差，因为 24 次试验下纯噪声的期望最高值本来就是 1.18。 同类项目通常展示自己找到了什么，它展示的是自己否掉了什么：456 个已发表因子里，只有 1 个扛住了 30bp 的交易成本。 四种常见回测偏差都在真实 A 股面板上量化过，其中最大的一项是「挑因子」这个动作本身值 3bps/天，比多数已发表的股票因子结果还大——意味着一条无法审计自己挑选步骤的管线，根本分不清「发现」和「挑选的副产品」。 代码里不存在任何下单路径，CI 每次提交都会机械地断言这一点。 示例代码 markdown python tools/auditreturns.py bestvariant: variant24 bestsharpeannualised: 1.11 24 组纯随机数里最好的一组 expectedbestfromnoise: 1.18 同样试验次数下噪声的期望最高值 pbo: 0.643 样本内赢家在样本外多半低于中位数 deflatedsharpeprobability: 0.459 verdict: SELECTION IS DOING THE WORK 截图或演示视频

🔗 [GitHub](https://github.com/xuxingjiankr-cpu/perception-xalpha-lite) · [投稿页](https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub/issues/3524)


## VibeCafé 作品（4 条）

### WeRead Notes｜微信读书笔记工作台 👤 tedxiong_ai
> 连接微信读书官方 API，整理、回顾和导出你的划线与想法。

🔗 [VibeCafé](https://vibecafe.ai/products/cmsltvtls00000aklpol9r7y6)


### 知更鸟 👤 idemo1024
> 持续跟踪 AI 时代下教育行业动态

🔗 [VibeCafé](https://vibecafe.ai/products/cmslt01zr000009i0fmkwv4o7)


### 影笺 | Quick flomo 👤 wardlu
> AI 助力深度阅读，一键结构化同步至 flomo。

🔗 [VibeCafé](https://vibecafe.ai/products/cmsl9bibu00000ajd24qa0d6g)


### 影匣 | Shadow Card 👤 wardlu
> 一款精美的在线社交名片生成工具，支持多种模板和主题色，可导出高清PNG图片。A beautiful online social business card generator.

🔗 [VibeCafé](https://vibecafe.ai/products/cmsl8gvn700000ajcww2wnk3r)


## GitHub Trending（8 条）

### vitali87 / code-graph-rag 👤 vitali87
> The ultimate RAG for your monorepo. Query, understand, and edit multi-language codebases with the power of AI and knowledge graphs

今日 +59

🔗 [GitHub](https://github.com/vitali87/code-graph-rag)


### msitarzewski / agency-agents 👤 msitarzewski
> A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes, and proven deliverables.

今日 +446

🔗 [GitHub](https://github.com/msitarzewski/agency-agents)


### google-deepmind / weathernext 👤 google-deepmind

今日 +105

🔗 [GitHub](https://github.com/google-deepmind/weathernext)


### addyosmani / agent-skills 👤 addyosmani
> Production-grade engineering skills for AI coding agents.

今日 +670

🔗 [GitHub](https://github.com/addyosmani/agent-skills)


### ZhuLinsen / daily_stock_analysis 👤 ZhuLinsen
> LLM 驱动的多市场股票智能分析系统：多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送，支持零成本定时运行。 LLM-powered multi-market stock analysis system with multi-source market data, real-time news, decision dashboard, automated notifications, and cost-free scheduled runs.

今日 +287

🔗 [GitHub](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis)


### Comfy-Org / ComfyUI 👤 Comfy-Org
> The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.

今日 +333

🔗 [GitHub](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI)


### harveyai / harvey-labs 👤 harveyai
> A benchmark built to evaluate and improve agent capabilities for supporting legal work.

今日 +87

🔗 [GitHub](https://github.com/harveyai/harvey-labs)


### pingdotgg / t3code 👤 pingdotgg

今日 +208

🔗 [GitHub](https://github.com/pingdotgg/t3code)


## GitHub Trending·中文圈（15 条）

### XIU2 / CloudflareSpeedTest 👤 XIU2
> 🌩「自选优选 IP」测试 Cloudflare CDN 延迟和速度，获取最快 IP ！当然也支持其他 CDN / 多个解析 IP 的网站 ~

今日 +31

🔗 [GitHub](https://github.com/XIU2/CloudflareSpeedTest)


### Anduin2017 / HowToCook 👤 Anduin2017
> Programmer's guide about how to cook at home.

今日 +32

🔗 [GitHub](https://github.com/Anduin2017/HowToCook)


### Johnshall / Shadowrocket-ADBlock-Rules-Forever 👤 Johnshall
> 提供多款 Shadowrocket 规则，拥有强劲的广告过滤功能。每日 8 时重新构建规则。

今日 +37

🔗 [GitHub](https://github.com/Johnshall/Shadowrocket-ADBlock-Rules-Forever)


### JoeanAmier / TikTokDownloader 👤 JoeanAmier
> TikTok 发布/喜欢/合辑/直播/视频/图集/音乐；抖音发布/喜欢/收藏/收藏夹/视频/图集/实况/直播/音乐/合集/评论/账号/搜索/热榜数据采集工具/下载工具

今日 +10

🔗 [GitHub](https://github.com/JoeanAmier/TikTokDownloader)


### zizifn / edgetunnel 👤 zizifn
> Running V2ray inside edge/serverless runtime

今日 +4

🔗 [GitHub](https://github.com/zizifn/edgetunnel)


### gaotianliuyun / gao 👤 gaotianliuyun
> FongMi影视和tvbox配置文件，如果喜欢，请Fork自用。使用前请仔细阅读仓库说明，一旦使用将被视为你已了解。

今日 +8

🔗 [GitHub](https://github.com/gaotianliuyun/gao)


### firerpa / lamda 👤 firerpa
> Android Full-Stack Device Control Platform: WebRTC/H.264 remote desktop, UI/OCR/image-matching automation, one-click MITM, built-in Frida, proxy/VPN/frp/P2P networking, MCP/Agent, 160+ APIs, designed for multi-device clusters and engineered deployments.

今日 +21

🔗 [GitHub](https://github.com/firerpa/lamda)


### d2l-ai / d2l-zh 👤 d2l-ai
> 《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。

今日 +24

🔗 [GitHub](https://github.com/d2l-ai/d2l-zh)


### nilaoda / N_m3u8DL-RE 👤 nilaoda
> Cross-Platform, modern and powerful stream downloader for MPD/M3U8/ISM. English/简体中文/繁體中文.

今日 +7

🔗 [GitHub](https://github.com/nilaoda/N_m3u8DL-RE)


### ScottSloan / Bili23-Downloader 👤 ScottSloan
> 开源、免费、跨平台的 B 站视频下载工具，支持多线程加速、音视频分离、弹幕元数据获取、自定义命名与分类等功能。Open Source, Free, Cross-Platform Bilibili Video Downloader.

今日 +22

🔗 [GitHub](https://github.com/ScottSloan/Bili23-Downloader)


### qjfoidnh / BaiduPCS-Go 👤 qjfoidnh
> iikira/BaiduPCS-Go原版基础上集成了分享链接/秒传链接转存功能

今日 +1

🔗 [GitHub](https://github.com/qjfoidnh/BaiduPCS-Go)


### hanxinhao000 / ZeroTermux 👤 hanxinhao000

今日 +4

🔗 [GitHub](https://github.com/hanxinhao000/ZeroTermux)


### ruanyf / weekly 👤 ruanyf
> 科技爱好者周刊，每周五发布

今日 +69

🔗 [GitHub](https://github.com/ruanyf/weekly)


### coolsnowwolf / lede 👤 coolsnowwolf
> Lean's LEDE source

今日 +3

🔗 [GitHub](https://github.com/coolsnowwolf/lede)


### iDvel / rime-ice 👤 iDvel
> Rime 配置：雾凇拼音 | 长期维护的简体词库

今日 +17

🔗 [GitHub](https://github.com/iDvel/rime-ice)


## Product Hunt 新品（20 条）

### Tasbazi
> Free online Backgammon, Hokm & Domino multiplayer games

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/tasbazi/launches/tasbazi?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29)


### N8nPort
> Managed n8n hosting with ready-to-run workflows

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/n8nport/launches/n8nport?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29)


### FromImage AI
> Create polished AI images from any reference photo

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/fromimage-ai/launches/fromimage-ai?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29)


### Prompt Golf
> Prompt Engineering As a Sport

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/prompt-golf/launches/prompt-golf?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29)


### EntreDash — Spark to business
> Turn your daily annoyances into inventions and products

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/entredash-spark-to-business/launches/entredash-spark-to-business?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29)


### MCPanel
> Developer first local MCP servers manager

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/mcpanel/launches/mcpanel?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29)


### Job Trawlers
> One search across 40+ hiring systems — not job boards

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/job-trawlers/launches/job-trawlers?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29)


### Theseus Guard
> The World's First Stateful AI Governance Platform

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/theseus-guard/launches/theseus-guard?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29)


### Random Jokes Hub
> Discover, create, save and share funny jokes

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/random-jokes-hub/launches/random-jokes-hub?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29)


### SQLestev
> Render live ER diagrams just by typing SQL code

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/sqlestev/launches/sqlestev?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29)


### WeKIT™ Career Clarity 360
> AI career intelligence for the future-ready generation

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/wekit-career-clarity-360/launches/wekit-career-clarity-360?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29)


### kiwasofttechnologies
> @socialmediamarketing@digitalmarketing@socialmediamanagement

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/kiwasofttechnologies/launches/kiwasofttechnologies?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29)


### SSRS to Microsoft Power BI Migration
> SSRS to Power BI migration, 75–90% automated accuracy

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/ssrs-to-microsoft-power-bi-migration/launches/ssrs-to-microsoft-power-bi-migration?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29)


### Workflo
> Mac workspace automation that never sees your screen

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/workflo-2/launches/workflo-2?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29)


### MoneyMap
> MoneyMap is a full-stack financial tracking ecosystem.

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### SqueezeNative
> Ultra-fast, native media compressor with optimized quality

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### OnVid – AI Video Generator
> Free AI video generator for text-to-video and image-to-video

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### Candid - Career Profile Workspace
> One career profile. Every application, tailored.

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/candid-career-profile-workspace/launches/candid-career-profile-workspace?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29)


### WealthNX AI - AI-Powered Wealth Tracker
> Your All-in-One AI Financial Intelligence App

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### Plinxo Card
> A simpler way to trade gift cards & digital service

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/plinxo-card/launches/plinxo-card?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29)


## GitHub Trending·持续热门（3 条）

> 这些项目已在最近 3 期日报出现，本期不重复展开。

- [PrimeIntellect-ai / prime-agent](https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime-agent) · 近 3 期出现 1 次 · 今日 +2.3k stars
- [pranshuparmar / witr](https://github.com/pranshuparmar/witr) · 近 3 期出现 1 次 · 今日 +556 stars
- [google / skills](https://github.com/google/skills) · 近 3 期出现 1 次 · 今日 +532 stars