# 📰 大家都在做什么 · 2026-09-13 ## 中国独立开发者（2 条） ### 剪蛋 Jiandan 👤 SKYCHENV > Windows 截图导入辅助工具，将剪贴板图片通过 Ctrl+V 送进剪映专业版，减少另存图片和查找文件；首次需邮箱验证码登录，图片本地处理不上传 - [更多介绍](https://github.com/SKYCHENV/Jiandan) ⭐ 0 · 🍴 0 · Python · 📅 2026-07-22 创建 · 🔄 2026-09-09 更新 🔗 [官网](https://www.jiandan.qd.je/) · [GitHub](https://github.com/SKYCHENV/Jiandan) ### pet memorial portrait 👤 hwlvipone > 宠物纪念海报生成器 🔗 [官网](https://aipetmemorialportrait.com/) ## 阮一峰周刊·用户投稿（11 条） ### 【开源自荐】no_human：AI 写完代码，先由另一个模型独立评审再开 PR 👤 eyalgolan > 项目网站： nohuman 是一个开源（MIT）的 AI 编程工具，跑在开发者自己的机器上：把工单放进看板（或对接 Jira、Linear、monday.com、GitHub/GitLab Issues），它先出计划，再写代码，然后开一个 Pull Request。和别的工具不一样的地方在 PR 交到人手里之前：由另一个模型在完全看不到写码会话上下文的新会话里做评审，给出逐条引用文件和行号的通过/不通过清单；删掉的测试、新增的 skip、被改成永远为真的断言会在评审前被自动清点；修 bug 时作为证据的测试必须在旧代码上失败、在新代码上通过。它从不执行合并，合并永远由人来点。 支持 macOS / Windows / Linux 桌面应用和命令行（Python 3.12+）。需要自己的 Claude 凭证（Claude Code 订阅或 API Key），写代码的一步也可换成 Codex 或本地模型。界面为英文，README 有中文版： ⭐ 306 · 🍴 27 · Python · MIT · 📅 2026-08-05 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/no-human-ai/no_human) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/11653) ### 【开源自荐】 CC-Monitor : 监测+审计AI agent Claude code 在电脑上进行的所有操作 👤 cn0xroot > 最近出现AI中转站被恶意投毒、执行窃取Token key 凭证数据的新闻： 由此萌生了做AI操作监测审计工具的想法 ⭐ 8 · 🍴 2 · JavaScript · 📅 2026-09-12 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/cn0xroot/CC-Monitor) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/11655) ### 【工具自荐】FastRead 网文/小说阅读器 可以改写/续写的小说阅读器 👤 JumuFENG > 这是我写的一个看小说的工具。 FastRead ⭐ 3 · 🍴 0 · Python · MIT · 📅 2025-09-06 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/JumuFENG/fastread) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/11656) ### 「开源自荐」RuwoScan - 基于Agentic 框架的自动化AI漏洞扫描工具 👤 Tangruwo > 基于多智能体架构与自主决策机制，配合大语言模型的理解能力，输入自然语言指令，AI 自动完成从目标侦察到漏洞验证的完整渗透测试流程。 为什么选择RuwoScan？ 核心理念：让 AI 主导渗透测试，而不是辅助扫描 传统工具是人定规则、工具执行、AI 可选总结 RuwoScan 反过来：AI 自己决定打哪里、怎么打、何时停;自己发请求、验漏洞、拿证据; AI 是执行者，不是解说员 特性： 多智能体协同 指挥官(拟定方向) 侦察兵(信息收集) 攻击者(漏洞测试,验证) 报告员(生成报告) 完整工具链 为 AI 配备了完整的工具生态：文件操作、HTTP 请求、目录扫描等 阶段化渗透AI渗透阶段化，过程标准（探测 -> 渗透 -> 生成报告） 动态完成评估 基于攻击面覆盖与漏洞发现情况，AI 自主决定是否推进至下一阶段 Python支持。AI自主调用运行Python程序 结构化报告 自动生成包含漏洞类型、位置、修复建议的 Markdown 报告 自然语言 自然语言交互，无需记忆复杂命令 Web端可视化操作简单，过程可验证，全程透明 上手门槛低 无需安全背景，克隆即用 🔗 [GitHub](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/11658) ### 「开源自荐」RuwoScan - 基于Agentic 框架的自动化AI漏洞扫描工具 👤 Tangruwo > 基于多智能体架构与自主决策机制，配合大语言模型的理解能力，输入自然语言指令，AI 自动完成从目标侦察到漏洞验证的完整渗透测试流程。 为什么选择RuwoScan？ 核心理念：让 AI 主导渗透测试，而不是辅助扫描 传统工具是人定规则、工具执行、AI 可选总结 RuwoScan 反过来：AI 自己决定打哪里、怎么打、何时停;自己发请求、验漏洞、拿证据; AI 是执行者，不是解说员 特性： 多智能体协同 指挥官(拟定方向) 侦察兵(信息收集) 攻击者(漏洞测试,验证) 报告员(生成报告) 完整工具链 为 AI 配备了完整的工具生态：文件操作、HTTP 请求、目录扫描等 阶段化渗透AI渗透阶段化，过程标准（探测 -> 渗透 -> 生成报告） 动态完成评估 基于攻击面覆盖与漏洞发现情况，AI 自主决定是否推进至下一阶段 Python支持。AI自主调用运行Python程序 结构化报告 自动生成包含漏洞类型、位置、修复建议的 Markdown 报告 自然语言 自然语言交互，无需记忆复杂命令 Web端可视化操作简单，过程可验证，全程透明 上手门槛低 无需安全背景，克隆即用 Image 我做了一个免费的 iPhone 地区版本比较网站「哪版」。 买 iPhone 时，国行、港版、美版、日版看起来是同一款手机，实体 SIM 卡、eSIM、蜂窝频段、FaceTime、Apple Intelligence、卫星功能、保修条件和官方价格却可能不同。相关资料散落在 Apple 各地区的规格页、商店页面和支持文档里，手动对照很容易漏掉适用条件。 哪版把同一款 iPhone、相同存储容量在不同销售地区的版本放在一起比较。选择想看的地区后，可以切换「只看不同」或「只看相同」，按 SIM 与双卡、机身与续航、无线连接、功能与服务筛选。每个项目都可以展开查看 Apple 官方来源、核验时间和适用条件，价格会保留官方本币原价，并提供带日期的参考换算。页面还提供简化的 3D 外观，用来查看 SIM 卡槽和接口位置。 目前收录 11 款 iPhone，覆盖中国大陆、香港、澳门、美国、日本、加拿大、澳大利亚、新加坡、马来西亚、台湾、韩国和英国 12 个销售地区。。 免费使用，无需注册。 中国大陆访问： 其他地区访问： 🔗 [官网](https://naban.barrybarrywu.cn/) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/11662) ### 〖网站自荐〗TreeQuoteCheck：拆开树木移除报价里的价格与服务范围 👤 lionchain100-alt > 我做了一个面向美国房主的免费网页工具：TreeQuoteCheck。树木移除报价很难只看总价比较，因为清运、树桩处理、许可、设备和场地恢复等范围可能不同。网站把任务分成两个入口：一是根据公开的树高价格表给出带来源和限制说明的宽泛规划区间；二是检查用户手上的逐项报价包含哪些工作。遇到电线、建筑接触、风暴损坏、特殊设备或其他超出条件的情况，工具不会继续给出数字，而是建议现场评估。它不需要注册，答案只保留在当前浏览器页面。当前是公开 Beta，不是本地承包商报价或树木安全评估。网站地址： 我参与制作这个项目，特此说明关系。 🔗 [官网](https://treequotecheck.com/) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/11666) ### baiduan-router：九模型MCP调度器 pip install即用 👤 gudingyi > 一句提示词同时发九个AI模型。pip install baiduan-router，MCP原生，7个模型免费。 PyPI： 中文： 🔗 [官网](https://pypi.org/project/baiduan-router/) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/11668) ### 【工具自荐】RoomAI —— 上传一张房间实拍照，20 秒到 1 分钟生成不改墙体的 AI 室内效果图 👤 roomaiai > RoomAI —— 保留真实户型的 AI 室内设计工具 是什么 RoomAI 只需一张手机随手拍的房间照片，就能在 20 秒到 1 分钟内生成保留原有墙体、门窗和机位的室内效果图。不需要装修软件，不需要绘制户型图，免费额度不用绑卡就能试。 网站入口：RoomAI 为什么做这个 多数 AI 室内设计工具把上传的照片当成"灵感参考"——重新想象一遍空间，结果墙可能变宽了，窗户挪了位置，层高也悄悄拔高了。这种"自由发挥"发朋友圈没问题，但对于要挂牌卖房、要给业主看装修方案、要给承包商报价的场景，方案必须能对得上真实的房子，不然图好看也没用。 RoomAI 把原图当成结构约束：墙体位置、门窗洞口、层高、暖气片插座这些"动不了"的东西保持不变，只替换材质、家具和光照。 能做什么 AI 房间设计：上传空房或已装修房间的照片，300+ 风格、20+ 房间类型可选，是最常用的入口 分房间类型的专用页面：客厅设计按沙发和地毯尺度调过预设，卧室设计会保留床头墙和衣柜位置，卫生间设计只换瓷砖和洁具样式、不挪水管和窗户 虚拟置家（Virtual Staging）：给空置挂牌房快速配上家具，成本约 0.3 美元一张图，对比传统实体置家 1500–3000 美元、5–10 个工作日 清空家具（Declutter）：先把原业主的家具"搬走"，再重新置家，适合先清后装的场景 AI 外立面改造：换外墙材质、屋顶、大门颜色，屋顶线和窗洞位置不变 同一张源图出多套方案：昼夜光线切换、多种风格并排对比，方便客户或业主挑选 有什么不同 大多数 AI 房间设计工具是"重画"逻辑，墙、窗、层高都可能跟着风格一起变。RoomAI 是"锁定结构、替换表层"的逻辑——承包商能照着生成的效果图报价，买家看了实物不会觉得被图片"忽悠"。 适合谁 独立中介 / 房产经纪：空置房源没预算做实体置家，又担心被买家投诉"图片跟实物不符"，靠虚拟置家撑住挂牌照片 装修中的业主：已经拿到报价单，在两种台面或三种墙色之间纠结，先用客厅设计或卫生间设计预览一遍 小型室内设计工作室：周四要交三套方案，又没预算外包渲染 房产摄影师：拍摄之余顺带卖一份虚拟置家服务 民宿房东：旺季前用卧室设计刷新房源图片，测试不同风格对点击率的影响 小型开发商：毛坯或半装修阶段就用外立面改造出图卖楼花 定价 免费版有 4 次生成额度可直接试用，无需绑卡；付费版从每月 11.99 美元起（约每张 0.3 美元）。 欢迎试用交流，尤其是被"AI 渲染悄悄挪了我家窗户"坑过的朋友 🙏 🔗 [官网](https://www.roomai.ai/) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/11669) ### 【开源自荐】Status Trio: 将 iPhone Duo 的三合一状态图标带到 macOS 👤 lingyired > Status Trio：一款借鉴 iPhone Duo 设计的三合一状态栏图标，集成 Wi‑Fi 、电池与音量。（将蜂窝数据信号改为音量大小） Status Trio menubar 各种状态： 点击后显示简易的三个状态的信息集合： 允许设置是否显示充电状态、电量数字、以及圆弧的状态颜色。 目前 popup 中的功能我觉得是次要，最主要是可以减少 2 个 menubar 的图标的位置。 第一次看 iPhone Duo 三合一的图标的时候感觉很怪，但是后来一想到顶部菜单栏被刘海屏挤压得没空间的时候，就觉得这不失为一种解决方案。 我制作了一个落地页，可以再网页中预览这个图标的功能： ⭐ 16 · 🍴 0 · Swift · Apache-2.0 · 📅 2026-09-12 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/lingyired/status-trio) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/11670) 📌 同时收录于：阮一峰周刊·用户投稿、V2EX·分享创造 ## HelloGitHub·用户投稿（11 条） ### [开源推荐] AV-Toolkit：把 FFmpeg 跑在浏览器里的音视频处理工具 👤 tcll321 > 纯前端的音视频处理 Web 应用，提供格式转换、片段截取、音频提取、视频压缩四个功能。它把 FFmpeg 编译成 WebAssembly 在浏览器标签页内运行，文件不上传服务器，因此没有体积与次数限制，也不需要注册。适合想学习 ffmpeg.wasm 工程化落地的人参考：多线程内核、流复制优化、单例引擎与并发控制都有实现。 亮点 零后端，纯静态部署即可运行；31MB 的 FFmpeg 内核自托管，并按 SharedArrayBuffer 是否可用自动在单/多线程内核间切换；同格式处理走流复制做到秒级完成、画质零损失；分辨率按短边计算，避免竖屏视频被放大；支持 PWA 离线使用。 截图或演示视频 ⭐ 0 · 🍴 0 · HTML · MIT · 📅 2026-09-13 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/tcll321/av-toolkit) · [投稿页](https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub/issues/3686) 📌 同时收录于：阮一峰周刊·用户投稿、HelloGitHub·用户投稿 ### [开源推荐] TMF：帮助 AI 编程助手识别过期源码上下文 👤 kyle641320 > TMF 是一个开源源码新鲜度检查工具。当编程助手读过代码后发生分支合并或本地修改，它会对指定工作树核验已有索引的源码绑定，标记过期信息并提供重读位置。适合使用 Git worktree、多分支或长会话的 AI 编程开发者，通过 MCP 接入。目前为早期预览，源码和项目测试仍是最终依据。 TMF 还记录带源码证据的调用、读写及依赖关系，把分散的代码理解组织成可追溯的链路，帮助 agent 修改代码时兼顾上下游，降低只看局部实现而忽略影响的风险。链路中的源码发生变化时，可据此重新检查相关理解。 亮点 我是项目方，本次为自荐，项目采用 MIT 许可证。 关注“旧理解是否仍与当前源码一致”，不是单纯增加上下文容量。 将索引信息与源码位置及新鲜度绑定；过期时建议回到当前源码，不将旧信息直接当成当前事实。 在真实 Guava 上游变更中验证过同一 agent 的旧读、stale 查询、实际重读和测试开发过程，60 项检查通过。 提供固定提交的试用指南、MCP stdio 配置示例和可运行演示，便于复现。 另一次 Guava 修复任务对照中，源码组使用 384,389 tokens，TMF 组使用 387,961 tokens，约高 0.93%，本例开发阶段总 token 用量基本持平。该比较为源码组事后补跑，索引构建成本另计。 接入时通过 --repo 将 MCP 服务绑定到任务工作树。新鲜度结果针对已绑定的源码证据；无法解析的依赖关系保留为未知，不能将局部 fresh 当作整个调用链已经验证。TMF 提供检查与重读指引，源码阅读与测试仍是开发流程的一部分。 ⭐ 2 · 🍴 0 · Java · MIT · 📅 2026-08-08 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/kyle641320/true-memory-fragments) · [投稿页](https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub/issues/3687) 📌 同时收录于：阮一峰周刊·用户投稿、HelloGitHub·用户投稿 ### [开源推荐] Uwarp — 浏览器内免费 UI 设计工具合集 👤 sherotree > Uwarp（ 500+ 免费浏览器 UI 设计工具：SVG、配色、图标、Mockup、图片与音频转换等，免注册即用。本仓库是公开反馈与 Issue 跟踪入口，方便用户报 bug、提需求与建议。 亮点 工具数量多、覆盖设计日常场景，打开网页即可用 无需注册、无付费门槛，适合设计师与前端快速试错 有独立产品站与公开反馈通道，便于持续改进 ⭐ 0 · 🍴 0 · 📅 2026-06-25 创建 · 🔄 2026-06-25 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/sherotree/uwarp) · [投稿页](https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub/issues/3688) ### [开源自荐] Afterglow-聊天记录AI炼化的RAG方案 👤 kldhsh123 > 从真实历史聊天中构建可检索的关系记忆、人格与表达风格，通过 RAG + Persona + OpenAI 兼容 API，让熟悉的语气继续留在对话里 亮点 在非微调的聊天记录炼化项目中要么是特定场景还原度十分糟糕，要么重度依赖主观看法自主填写要模拟的人格特点。我认为这些都是无法容忍的，通过RAG的优势，可以在特定场景达到非常高的拟真度，同时，人格的分析也交由ai处理，我认为这可以更好的还原屏幕对面的那个人 ⭐ 289 · 🍴 34 · Python · AGPL-3.0 · 📅 2026-05-22 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/kldhsh123/Afterglow) · [投稿页](https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub/issues/3689) 📌 同时收录于：阮一峰周刊·用户投稿、HelloGitHub·用户投稿 ### [开源推荐]dirwhale：直观查看目录结构与磁盘占用的轻量终端工具 👤 HarryHeYu > 这是一个轻量级的命令行目录分析工具。日常在终端排查存储占用时，du 命令输出冗长不易读，而 tree 又缺乏直观的大小标注。该项目兼顾了目录层级与空间占用展示，通过结构化高亮排版，让开发者无需切出终端即可秒级定位大文件与高占用路径，兼顾执行速度与视觉体验。 亮点 相比传统 du 和 tree，它在单一命令下将“清晰的层级树”与“即时磁盘占用洞察”深度融合，输出干净无冗余信息，无繁琐配置开箱即用。 ⭐ 1 · 🍴 0 · C · MIT · 📅 2026-09-12 创建 · 🔄 2026-09-12 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/HarryHeYu/dirwhale) · [投稿页](https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub/issues/3690) ### [开源推荐] 统一管理多个 AI 编程 Agent 会话记录的本地工具 👤 HarryHeYu > Voyager 是一个本地 AI Coding Agent 会话管理工具，可以统一索引 Codex、Claude Code、ZCode、DSH、Grok CLI、Cursor 等工具产生的会话记录，并提供跨 Agent 全文搜索、项目时间线、自动增量同步、工作摘要、会话导出、原生恢复以及跨 Agent 上下文交接等功能。 亮点 多个 Agent，一个统一索引：支持 Codex、Claude Code、ZCode、DSH、Grok CLI、Cursor、Kiro、Antigravity 等 AI 编程工具，把原本分散在 JSONL、SQLite、zstd 等不同格式和目录中的会话统一管理。 跨 Agent 全文搜索：所有会话统一建立本地 SQLite 索引，可以直接搜索历史问题、执行过的命令、文件名和工具调用，并支持中文子串搜索。 按项目查看完整开发时间线：通过 voyager repo 可以查看同一个项目先后被哪些 Agent 操作过、什么时候操作以及做了什么，把不同 Agent 中零散的工作记录串成一条时间线。 自动增量同步：除了手动执行 voyager scan，还可以运行 voyager watch --interval 300 定时增量更新索引，并可加入系统自启动，基本无需手动维护索引。 快速回顾所有 Agent 最近在做什么：voyager brief 可以生成最近 48 小时的跨 Agent 工作摘要，方便快速回顾多个 AI 编程助手近期完成的任务。 一条命令继续之前的工作：voyager continue 会自动寻找最近的会话。对于支持原生恢复的 Agent，会直接调用对应的 Resume 功能；对于无法直接恢复的 Agent，则自动生成 Handoff Context Package。 跨 Agent Handoff：可以把一次会话整理成包含任务目标、修改文件、执行命令、错误信息以及当前进度的 Context Package，再交给 Codex、Claude Code、Grok 等其他 Agent 接着完成。 原生恢复历史会话：Voyager 会识别不同 Agent 自己的恢复方式，例如 codex resume、claude --resume、dsh --resume、grok -r 等，而不是重新模拟一份会话。 完整导出与文件追踪：支持将会话导出为方便阅读的 Markdown，或者包含标准化事件与原始数据的 JSON；还可以查看某次会话操作过哪些文件，并对 Claude Code 会话重建修改前后的 Diff。 Local First：所有 Agent 原始数据均以只读方式访问，索引完全保存在本地，无账号、无云端服务、无遥测，并支持 Windows、macOS 和 Linux。 ⭐ 1 · 🍴 0 · Python · MIT · 📅 2026-09-13 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/HarryHeYu/voyager) · [投稿页](https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub/issues/3691) ### [开源推荐] 框选屏幕区域即可 OCR、提取代码和解释报错的工具 👤 HarryHeYu > Screen Command 是一个 Windows 屏幕快捷操作工具，按下快捷键框选任意屏幕区域后，可以直接进行 OCR、复制文字、翻译、提取代码、转换 Markdown、解释程序报错或保存图片，把原本繁琐的“截图→上传→处理”流程压缩成一次框选操作。 亮点 框选即执行：按下 Alt+W 后直接框选屏幕区域，无需截图、保存、打开网站、上传图片，再选择 OCR、翻译、代码提取等操作。 本地 OCR：使用 Windows 自带的 Windows.Media.Ocr，支持中英文识别，OCR 全程可以离线完成。 程序员友好：能够从截图中提取代码、恢复部分缩进，还可以直接分析 Python traceback、CUDA OOM、Git、Node.js、MSVC/MinGW 和 Shell 等常见错误。 极速复制文字：按下 Alt+X 后直接完成“框选 → OCR → 写入剪贴板”，适合复制无法直接选中的终端、图片或软件界面文字。 同一区域重复处理：识别完成后可以继续对当前截图执行其他 Action，不需要反复截图。 多显示器和 DPI 适配：支持多显示器环境以及 Windows DPI 缩放。 Local First：截图和 OCR 默认完全在本地执行，不需要把屏幕内容上传到云端。 ⭐ 1 · 🍴 0 · Python · 📅 2026-09-13 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/HarryHeYu/screen-command) · [投稿页](https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub/issues/3692) ### [Open Source] FractalBrainOS: C++17 Neuromorphic Oscillatory Engine 👤 NineNi999neNine > Project URL Category C++ Project Title An open-source, non-backprop neuromorphic brain engine built in C++17 using Kuramoto oscillators and Free Energy Principle. Project Description FractalBrainOS is a self-learning hierarchical oscillatory neural network. It runs continuously on edge hardware (Raspberry Pi/ARM) using int16 quantization, minimizes free energy without backpropagation, and uses LLMs as a speech zone. Highlights No Backprop / GPU: Learns dynamically via Kuramoto phase synchronization and Friston's Free Energy Principle. Ultra-efficient: int16 quantization and precomputed sin/cos LUT tables (512KB footprint) optimized for edge computing on ARM/Raspberry Pi. Multi-scale Memory: Clock oscillators (0.1s to 24h) providing temporal addressing alongside standing-wave delay lines. Ethical Core: Hardcoded Kubera Dharma protocol (Ahimsa) integrated directly into dynamical math. Example Code markdown Compile g++ -O3 -std=c++17 -pthread -o brain brainv5.cpp Run test simulation (Level 6) ./brain --test 6 Screenshots or Demo Videos No response ⭐ 1 · 🍴 0 · C++ · MIT · 📅 2026-05-31 创建 · 🔄 2026-09-06 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/NineNi999neNine/FractalBrainOS) · [投稿页](https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub/issues/3693) 📌 同时收录于：阮一峰周刊·用户投稿、HelloGitHub·用户投稿 ### [开源推荐] Robot Reel：在浏览器里逐帧检查机器人与物理仿真实验 👤 noteflowai > Robot Reel 将机器人策略和物理仿真的录制结果做成可交互网页。无需安装即可对照机器人动作、旋转布料模型、探索双摆轨迹，并下载源数据、校验清单和离线实验包。支持将已录制的运动通过 OpenUSD 带入 Blender，适合具身智能教学、实验复盘与技术演示。代码采用 Apache-2.0，第三方模型和素材遵循上游许可。 亮点 不只提供演示视频：30 次 SmolVLA 单任务闭环仿真的全部结果都可检查， 包括失败，支持双相机对照和轨迹差异定位。 三组 GPU 布料录制可以叠加查看，导出当前样本的 1080p 图片与 JSON； USD 和 Blender 导入检查覆盖全部 42,471 个顶点样本。 十二个 CPU Newton 双摆世界组成可旋转的“时间雕塑”，浏览器回放可离线打开。 初学者可以先体验交互，再按文档核对源轨迹、复现仿真，或在 Blender 中修改 灯光和机位。浏览器查看与录制新仿真的环境要求分别说明。 这是维护者自荐，项目仍处于早期阶段。策略实验限于一个 LIBERO 任务， 并非官方基准成绩；布料未启用碰撞和自接触，参数不是经过标定的真实材料； 这些都是仿真记录，没有真实机器人验证。 ⭐ 3 · 🍴 0 · Python · Apache-2.0 · 📅 2026-09-11 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/noteflowai/robot-reel) · [投稿页](https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub/issues/3694) 📌 同时收录于：阮一峰周刊·用户投稿、HelloGitHub·用户投稿 ### [开源推荐] dsh-skills-anywhere：让不同编程助手共享现有 Agent Skills 👤 noteflowai > 这是一个共享 Agent Skills 的 TypeScript 工具，直接发现不同编程助手目录、Claude Code 插件市场和 Git 仓库中的 SKILL.md，通过 DeepSeek Harness 插件或 MCP 提供查找、加载能力，无需复制或软链接。支持去重、重名处理、目录预算和网页管理，适合多工具开发者及团队复用技能。采用 MIT 许可。 亮点 让已有技能保持原来的存放位置，通过工具查询来源；修改本地技能后， 加载时读取最新内容。 内置 60 多种 Agent 的目录定义，同时支持项目级、用户级目录及 Git 技能仓库。这里指目录识别能力，不声称所有客户端和技能执行都已验证。 dsh 模型目录默认最多列出 50 个技能，其余可按需搜索，避免把整个技能库 都塞进每次请求；技能作者禁用模型调用的设置仍有效。 v0.4.0 的 dsh 网页卡片可按来源浏览技能，查看目录状态，设置 Pin、Hide、 Exclude 和预算；CLI 的 doctor 可说明修复、跳过、去重及重命名原因。 MCP 服务独立于 dsh 运行，提供技能查找、打开和资源读取。 维护者自荐：这是与 AI 结对开发的独立社区项目，仍处于早期阶段， 不代表 DeepSeek、Anthropic 或其他客户端官方。技能是模型将读取的指令， 引入外部仓库前需自行审阅；它不提供额外的脚本执行沙箱。 ⭐ 2 · 🍴 0 · TypeScript · MIT · 📅 2026-09-10 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/noteflowai/dsh-skills-anywhere) · [投稿页](https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub/issues/3695) 📌 同时收录于：阮一峰周刊·用户投稿、HelloGitHub·用户投稿 ### [开源推荐]Thank You for the Fish：一个让你在 Mac 桌面偷偷钓鱼的摸鱼小工具 👤 AmethystineAlpaca > Thank You for the Fish 是一个常驻 Mac 桌面的轻量钓鱼小工具。工作做完了但还没到下班时间时，可以在桌面上开着一艘小船慢慢钓鱼，收集不同鱼类，并解锁普通、异色、荧光和炫彩等外观。没有复杂操作，也不需要投入很多时间，就是一个放在工作间隙里偶尔看两眼的小玩具。 亮点 🎣 真正意义上的“摸鱼”：一艘小船放在桌面上，会自己慢慢钓鱼 🐟 可收集多种海洋生物，并有普通、异色、荧光、炫彩等不同外观 🖥️ 作为 Mac 桌面小组件使用，不需要一直盯着，也不会打断工作 🌊 像素风水面、船只、鱼类和动画，希望做出一种安静又有点好玩的桌面氛围 📖 自带图鉴，可以慢慢把钓到的东西收集齐 ⭐ 1 · 🍴 0 · JavaScript · MIT · 📅 2026-09-13 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/AmethystineAlpaca/thank-you-for-the-fish) · [投稿页](https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub/issues/3696) 📌 同时收录于：阮一峰周刊·用户投稿、HelloGitHub·用户投稿 ## GitHub Trending（10 条） ### ever-co / ever-gauzy 👤 ever-co > Ever® Gauzy™ - Open Business Management Platform (ERP/CRM/HRM/ATS/PM) - https://gauzy.co ⭐ 4.9k · 🍴 927 · TypeScript · AGPL-3.0 · 📅 2019-06-02 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 · 今日 +58 🔗 [GitHub](https://github.com/ever-co/ever-gauzy) ### tech-leads-club / agent-skills 👤 tech-leads-club > The secure, validated skill registry for professional AI coding agents. Extend Antigravity, Claude Code, Cursor, Copilot and more with absolute confidence. ⭐ 5.5k · 🍴 496 · TypeScript · NOASSERTION · 📅 2026-01-19 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 · 今日 +215 🔗 [GitHub](https://github.com/tech-leads-club/agent-skills) ### calesthio / OpenMontage 👤 calesthio > World's first open-source, agentic video production system. 12 production pipelines, 100+ tools, 700+ agent skill and production-knowledge files. Turn your AI coding assistant into a full video production studio. ⭐ 58k · 🍴 7.3k · Python · AGPL-3.0 · 📅 2026-03-29 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 · 今日 +383 🔗 [GitHub](https://github.com/calesthio/OpenMontage) ### vxcontrol / pentagi 👤 vxcontrol > Fully autonomous AI Agents system capable of performing complex penetration testing tasks ⭐ 24k · 🍴 3.1k · Go · MIT · 📅 2025-01-06 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 · 今日 +613 🔗 [GitHub](https://github.com/vxcontrol/pentagi) ### debpalash / VoiceStudio 👤 debpalash > VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audiobook creation in 646 languages. ⭐ 26k · 🍴 3.2k · Python · AGPL-3.0 · 📅 2026-04-09 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 · 今日 +2.5k 🔗 [GitHub](https://github.com/debpalash/VoiceStudio) ### alibaba / open-code-review 👤 alibaba > Fast, efficient, battle-tested at Alibaba's scale. Hybrid architecture code review tool: deterministic pipelines + LLM Agent, precise line-level comments, built-in multi-language ruleset (NPE, thread-safety, XSS, SQL injection), OpenAI & Anthropic compatible. ⭐ 23k · 🍴 1.7k · Go · Apache-2.0 · 📅 2026-05-18 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 · 今日 +438 🔗 [GitHub](https://github.com/alibaba/open-code-review) ### tonhowtf / omniget 👤 tonhowtf > Download Udemy and Hotmart courses, YouTube videos, music and books — 1,800+ sites, no terminal. Free open-source desktop app for Windows, macOS and Linux, with a built-in course player, PDF/EPUB reader and music library. Powered by yt-dlp. Your files stay on your computer. 今日 +547 🔗 [GitHub](https://github.com/tonhowtf/omniget) ### jiji262 / douyin-downloader 👤 jiji262 > A practical Douyin downloader for both single-item and profile batch downloads, with progress display, retries, SQLite deduplication, and browser fallback support. 抖音批量下载工具，去水印，支持视频、图集、合集、音乐(原声)。 今日 +473 🔗 [GitHub](https://github.com/jiji262/douyin-downloader) ### Swordfish90 / cool-retro-term 👤 Swordfish90 > A good looking terminal emulator which mimics the old cathode display... 今日 +98 🔗 [GitHub](https://github.com/Swordfish90/cool-retro-term) ### huggingface / transformers 👤 huggingface > 🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. 今日 +102 🔗 [GitHub](https://github.com/huggingface/transformers) ## GitHub Trending·中文圈（10 条） ### OI-wiki / OI-wiki 👤 OI-wiki > 🌟 Wiki of OI / ICPC for everyone. （某大型游戏线上攻略，内含炫酷算术魔法） ⭐ 27k · 🍴 4.7k · TypeScript · 📅 2018-07-11 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 · 今日 +10 🔗 [GitHub](https://github.com/OI-wiki/OI-wiki) ### xiaojieonly / Ehviewer_CN_SXJ 👤 xiaojieonly > ehviewer，用爱发电，快乐前行 ⭐ 27k · 🍴 707 · C · NOASSERTION · 📅 2020-11-09 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 · 今日 +27 🔗 [GitHub](https://github.com/xiaojieonly/Ehviewer_CN_SXJ) ### ascoders / weekly 👤 ascoders > 前端精读周刊。帮你理解最前沿、实用的技术。 ⭐ 31k · 🍴 3.3k · JavaScript · 📅 2017-03-20 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 · 今日 +10 🔗 [GitHub](https://github.com/ascoders/weekly) ### zizifn / edgetunnel 👤 zizifn > Running V2ray inside edge/serverless runtime ⭐ 9.1k · 🍴 50k · JavaScript · GPL-2.0 · 📅 2020-12-12 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 · 今日 +6 🔗 [GitHub](https://github.com/zizifn/edgetunnel) ### HIllya51 / LunaTranslator 👤 HIllya51 > 视觉小说翻译器 / Visual Novel Translator ⭐ 13k · 🍴 1.1k · C++ · GPL-3.0 · 📅 2022-09-28 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 · 今日 +16 🔗 [GitHub](https://github.com/HIllya51/LunaTranslator) ### qjfoidnh / BaiduPCS-Go 👤 qjfoidnh > iikira/BaiduPCS-Go原版基础上集成了分享链接/秒传链接转存功能 ⭐ 5.6k · 🍴 691 · Go · Apache-2.0 · 📅 2020-11-06 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 · 今日 +12 🔗 [GitHub](https://github.com/qjfoidnh/BaiduPCS-Go) ### cxasm / notepad-- 👤 cxasm > 一个支持windows/linux/mac的文本编辑器，目标是做中国人自己的编辑器，来自中国。 ⭐ 10k · 🍴 395 · C++ · GPL-3.0 · 📅 2022-06-15 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 · 今日 +9 🔗 [GitHub](https://github.com/cxasm/notepad--) ### shadow1ng / fscan 👤 shadow1ng > 一款内网综合扫描工具，方便一键自动化、全方位漏扫扫描。(An intranet comprehensive scanning tool, enabling one-click automated, all-round vulnerability scanning) 今日 +6 🔗 [GitHub](https://github.com/shadow1ng/fscan) ### haizlin / fe-interview 👤 haizlin > 前端面试每日 3+1，以面试题来驱动学习，提倡每日学习与思考，每天进步一点！每天早上5点纯手工发布面试题（死磕自己，愉悦大家），6000+道前端面试题全面覆盖，HTML/CSS/JavaScript/Vue/React/Nodejs/TypeScript/ECMAScritpt/Webpack/Jquery/小程序/软技能…… 今日 +2 🔗 [GitHub](https://github.com/haizlin/fe-interview) ### digoal / blog 👤 digoal > AI,Opensource,Database,Business,Finance,Minds. git clone --depth 1 https://github.com/digoal/blog 今日 +1 🔗 [GitHub](https://github.com/digoal/blog) ## Product Hunt 新品（12 条） ### Neopress > Build and grow your website in one AI-powered loop. Neopress brings website creation, CMS, SEO, and analytics into a single workspace. Publish server-rendered, AI-readable pages that search engines and AI crawlers can access. Then ask AI to analyze your metrics, uncover insights, and turn them into improvements to your site and content. Build, publish, measure, learn, and improve, all through conversation. ▲ 89 · 💬 2 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/neopress?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/2EZNTKTNXHKP34?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### GhostWriter by MyHandler > Every other AI writes what you tell it. Ghostwriter writes what you already know. Double-tap Left Ctrl in any text field, in any app, and the reply is there — drawn from the thread on screen, your calendar, your files and your past meetings, indexed in an encrypted vault on your PC. It won't double-book you, and it matches how you write to that person, down to the sign-off. Then it stops: it types into the box and never sends. Windows. ▲ 90 · 💬 11 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/ghostwriter-by-myhandler?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/BF5SIJICZW37PQ?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### DemoTV > DemoTV is a 24/7 channel of product demos, ranked by the people watching. Submit a short demo for free. Viewers watch head-to-head Channel Battles and back the product they'd actually try, and an Elo-style audience score decides who sits on Channels 1-3. Businesses can buy clearly labelled airtime: money buys exposure, completed views and clicks, never the ranking. ▲ 102 · 💬 3 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/demotv?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/QQOOOHQVE3BUZY?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### Perplexity Hybrid Compute > Hybrid Compute is now live on Perplexity Computer, their Mac app. It splits a task between the cloud and your own Mac: research and reasoning happen in the cloud with their strongest AI, while anything touching your private files stays on your Mac with a local AI, so it never gets uploaded. Works on Apple silicon, 24GB RAM minimum, live now for Pro/Max/Enterprise. ▲ 167 · 💬 2 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/perplexity-ai?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/5IWKJOELJGRMKZ?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### Visiby > Visiby helps brands measure, understand, and improve their visibility across AI search platforms like ChatGPT, Perplexity, Gemini, and Google AI Overviews. Track brand mentions, recommendations, and citations, discover where competitors are winning, and identify opportunities to improve your presence in AI-generated answers. ▲ 102 · 💬 3 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/visiby?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/K5QKGJPDFGTEKH?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### Clipwise > Clipwise saves any web page to your Notion databases — the whole article, not half of it. No account, no login, no paywall. Fill in your database properties before saving, and it remembers your last one. Everything stays on your computer. ▲ 113 · 💬 3 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/clipwise-notion-web-clipper?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/2ZHSG2WD77RSJ2?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### Cognition's SWE-2 > SWE-2 is Cognition's new coding model, post-trained from Kimi K3 with RL that optimizes for cost and capability at the same time. It hits 50.0% on FrontierCode 1.1 Main, within a point of Fable 5.1 at 64% less, and lands within a few points of GPT-6 Astra at a quarter of the cost. Compared to SWE-1.7 it takes 58% fewer turns and costs 81% less while scoring higher. Available now in Devin Desktop and CLI. ▲ 147 · 💬 2 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/cognition-s-swe-2?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/FCGUK3GAKZ3BLA?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### SHIUI > SHIUI — a flat ink UI kit in the spirit of Hinomaru Japanese posters. Paper, sumi, vermilion. Zero shadows. ▲ 102 · 💬 1 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/shiui-hinomaru-ink-ui-kit?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/DM2MJFTO3DRRTB?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### ScreenCursor > Record your screen and get back a finished video with the camera moves already in place. Every click, drag and keystroke becomes a zoom. No editing, and nothing ever leaves your computer. ▲ 136 · 💬 5 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/screencursor?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/7XXNXZ6PB2KTTO?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### Kirokune > Keep work incident notes, recordings and photos in an iPhone timeline. No account needed. Unlimited records in one case are free; extra cases and PDF export are optional paid features. Includes a free incident-log template. ▲ 90 · 💬 2 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/kirokune?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/F57JOW6T2AGX5V?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### Epilude Notetaker > Epilude records meetings on your Mac with no bot in the call, then writes the transcript, summary, and action items. Notes save as Markdown files you own. ▲ 95 · 💬 5 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/epilude?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/2NAVFS6PSGYRKR?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### Resurf > Resurf is a personal context app for things you like, care about, and work on. Save notes, links, images, PDFs, and ideas. Find them later or hand that context to AI through MCP and CLI. Native on Mac, iPhone, and iPad, with local storage and private iCloud sync. ▲ 197 · 💬 11 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/resurf-2?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/64OVTILJFOSXX3?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ## Hacker News·Show HN（15 条） ### Show HN: Most Penalized HN Stories 👤 jwarden > This page shows which stories have the heaviest penalty applied to their Hacker News rank -- stories that rank lower than they should given their raw HN ranking formula. 🔗 [原文](https://news.social-protocols.org/penalties) ### Show HN: What If Donut.c but with Any ASCII Art 👤 areofyl 🔗 [原文](https://asdesai.com/blog/how-fetch-works/) ### Show HN: Analyst Index – analysts who make money telling you good stock calls 👤 haichuan > Hi HN! What if analyst ratings could be relied on to help you find the next Sandisk, before it takes off? On Analyst Index, analysts publish price targets with a maturity date. Every call gets scored against what the stock actually did, so an analyst builds a record on accuracy instead of on follower count. I started this because after riding the Tesla wave in 2019/2020, I messed up epically with some high risk bets that didn’t work out, including one pick from an analyst I didn’t know was not much good. I needed something like this to help me figure out a) which analysts are worth listening to, and b) which stocks to buy based on their ratings. On what already exists: TipRanks has scored analysts since 2009 and Benzinga sells accuracy scores through an API, so this isn’t entirely new. The difference here is that analyst incentives are aligned with that of investors through a subscription. TipRanks and others scrape published sell side calls and sell access to investors without analysts seeing a dollar of investor revenue. So without aligned incentives, the quality of their work is going to be lower. (Yes, I scraped sell side calls to bootstrap Analyst Index with some data - better than launching with a ghost town). On methodology: Right now scoring is naive. I compare the call against the stock's movement over the stated horizon and score the difference. I thought it better to ship simpler something sooner rather than later. If scoring design is your area, I'd like to talk. What's live: 44 price targets from 25 analysts across 3 tickers, browsable without an account. What isn't: no analyst signup yet, no payments, and no paywall enforcement — anyone can currently subscribe to anyone and see everything. Business model (planned): analysts set their own subscription price, readers subscribe directly, I take 10%. Open problems I don't have answers to: - Cold start on supply. The analysts I want are good and undiscovered, which means they have no audience by definition, so the score has to do the work an audience normally does. If I can't drive demand-side traffic, no amount of scoring sophistication saves this. - Whether price targets carry information at all. Plenty of people think they're noise. My guess is that aligning incentives will produce a signal, but I can't prove that just yet. Regulatory: I operate as a publisher, not an adviser. Content is impersonal and general circulation, with no personalized recommendations and no performance promises. Nothing on the site is investment advice. Link: https://www.analystidx.com/ The feedback I want most is who you would like to see on Analyst Index (analysts) and what it would take for you to become a customer (as an investor). I know most people out of the gate are going to have objections to using Analyst Index for their own investing, but it would be helpful to learn what those objections are to evaluate whether they can be overcome. Any other feedback is welcome too! 🔗 [官网](https://www.analystidx.com/) ### Show HN: Everything a web page can learn about you, in plain English 👤 oddurs 🔗 [官网](https://sessioncontext.org) ### Show HN: Open-Sourced Chrome Extension to Save, Organize and Switch Bookmarks 👤 ringlochid ⭐ 6 · 🍴 0 · JavaScript · MPL-2.0 · 📅 2026-09-06 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/ringlochid/leotabs) ### Show HN: Determinstic LLM inference for lowest price Gemma 4, with Windows XP 👤 carsonpoole 🔗 [官网](https://www.tokendelivery.ai/) ### Show HN: PDFidelity – Translate PDFs while preserving the original layout 👤 andygeek 🔗 [官网](https://www.pdfidelity.com/) ### Show HN: YazSes – offline hold-to-talk voice dictation for Linux, macOS, Windows 👤 mskazemi ⭐ 24 · 🍴 22 · Python · Apache-2.0 · 📅 2026-06-22 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/MSKazemi/yazses) ### Show HN: Deeplearning from Scratch in 1400 Lines In my own Programming Language 👤 nosaveddata ⭐ 5 · 🍴 0 · Python · 📅 2026-09-10 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/NoSavedDATA/Neve_benchmarks) ### Show HN: DiskTriage – A simple CLI tool to reclaim space on your Win C drive 👤 r2ob ⭐ 1 · 🍴 0 · Python · GPL-3.0 · 📅 2026-09-12 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/ricardoborges/DiskTriage) ### Show HN: Come prove the Berge Fulkerson conjecture with a swarm of agents 👤 fcesco 🔗 [官网](https://provetogether.ai/problems/15) ### Show HN: Music Generation Backed by Algebra 👤 song_synth 🔗 [官网](https://monictheory.com) ### Show HN: I built my own knowledge graph from the code AI writes 👤 aeroscissorz1 ⭐ 4 · 🍴 3 · Python · MIT · 📅 2026-08-21 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/aeroscissorz/learnlance/) ### Show HN: The Kinect is dead, so I rebuilt it in a browser tab for my kids 👤 Gri22lyBear 🔗 [官网](https://hoplagames.com/en/) ### Show HN: The iPhone Duo fold effect on any Windows laptop 👤 BaselAshraf81 🔗 [官网](https://winduo.baselashraf.com/) ## V2EX·分享创造（9 条） ### PhotoBridge：让 iPhone 通过 Wi-Fi 直传 Pixel，动图也能保留 👤 qhhonx > 前几天分享了 PixelBridge ，用 Mac 给 Apple 照片多做一份备份。后来收到一些反馈，发现我默认大家都有 iCloud 和一台常开的 Mac ，其实不是。 有人现在的流程是：iPhone → NAS → Pixel → Google 相册。NAS 在这里主要承担中转，用户真正想要的就是 iPhone 直接传到 Pixel 。 于是另开了一个项目 PhotoBridge： iPhone / Mac → Wi-Fi → Pixel → Google 相册 支持照片、视频、Live Photo 和连拍，可以导入已有图库，也可以增量备份新照片。Live Photo 会在接收端转换为支持的 Motion Photo ，已经在 Pixel 和 Google 相册网页版验证过播放。 这次也把发送和接收拆开了。发送端负责从系统图库取照片，接收端负责保存，以及需要时做格式转换。核心传输、校验、续传和队列共用 Rust ，各平台用原生能力处理图库和后台任务：Apple 端是 SwiftUI ，Android 端是 Kotlin 。 这样以后增加 Windows 发送端、NAS 接收端，或者让 Android 也能发送，就可以沿用同一套传输核心。目前先把 iPhone / Mac 到 Android 这条链路做好。 Mac 和 Android 已有安装包，Mac 支持菜单栏和自动更新。iOS 暂时需要 Mac + Xcode 自行安装，还没有 App Store / TestFlight 版本；后台上传受 iOS 调度影响。 官网： https://photobridge-app.vercel.app 源码： https://github.com/qhhonx/photobridge 之前的 PixelBridge 帖子： https://v2ex.com/t/1240526 目前是 Beta ，源码公开，个人非商业使用免费。Google 相册的空间权益取决于 Pixel 型号，文件传到手机和云端备份完成也是两回事。 欢迎手里有旧 Pixel 的朋友试试，也感谢之前分享实际使用流程的朋友，确实让我看到了自己用法之外的需求。 ⭐ 1 · 🍴 0 · Rust · NOASSERTION · 📅 2026-09-13 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 🔗 [官网](https://www.v2ex.com/t/1241725) · [GitHub](https://github.com/qhhonx/photobridge) ### 做了一个本地处理的 iPhone 打码工具：图片、PDF 和视频都能用，无需订阅 👤 ahmaterialofair > 大家好，我是 zeroNet Redact 的开发者，来分享一下这个 iPhone 隐私处理工具。 发订单截图要隐藏手机号，分享 PDF 要遮掉部分内容，转发视频又要处理画面里的私人信息。我希望这些操作可以在同一个 App 里完成，文件内容在本机处理，原文件无需上传。 目前支持图片、PDF 和视频处理。图片可以检测手机号、邮箱等敏感文字，也能手动补充遮挡；处理完保存独立副本，分享前可以再检查一次。 这次录了一个 34 秒的实际操作演示：先把示例图片里的手机号、邮箱涂黑，再给视频添加固定位置的遮挡框。视频里是已提交审核的 1.5 预览界面，录制时商店公开版本仍是 1.4.1 ，请以下载页面为准。素材里的姓名、电话和邮箱均为虚构演示数据。 演示视频： https://www.youtube.com/watch?v=569eGFPFgow 1.5 的一个重点是把视频遮挡操作简化：点「添加遮挡」就有一个框，轻点要遮住的位置，再拖右下角调整大小。这个手动框固定在画面上，不会自动跟随移动目标，分享前仍需要检查完整视频。 收费方式直接说明：免费版图片和视频合计每天可导出 3 次，PDF 每天 3 次；免费版视频源文件限制为 300 MB 。可选一次性购买高级版解锁不限量导出，没有订阅。自动检测可能漏掉信息，仍需人工复核。 App Store： https://apps.apple.com/app/id6756290503 比较想听真实使用反馈：大家更常处理聊天截图、文件，还是视频？哪一步最容易漏掉隐私信息？ 🔗 [官网](https://www.v2ex.com/t/1241717) ### 做了一个免费的 macOS 下载软件： Torrid 👤 haruhi > https://i.imgur.com/XH4xLH1.png 下载链接： https://github.com/cobaltdisco/torrid-releases/releases 之前下载软件得用 Folx 、Transmission 、Downie 来干不同的事情，而且 Transmission 还不支持 RSS ，觉得太麻烦。 于是和 Claude 定下状态机和 MVP 功能，几个“长任务”加上“实机测试”，直接 Vibe 出了一个多种功能合一的下载工具。 至于这个“Torrid”名字，只是和“Torrent”的共享一个词根 😗 目前支持： 1. HTTP 下载 (URLSession) 2. BT 下载 (libtorrent) 3. 非版权内容的流媒体下载 (yt-dlp 、如果 yt-dlp 不支持则降级到模拟浏览器点击、再不行则降级到弹出浏览器手动点击) 接下来迭代 (同时也会开源出来，目前主要还在清理 Claude 和我的对话文档)： 1. BT 下载的 RSS 订阅。 2. 自动识别链接后自动选择对应下载方式。 3. 浏览器插件。 4. UI 优化 (目前 UI 不是那么好用，比如 yt-dlp 安装/登录这块，藏的有点深；再比如侧栏按钮，那个按钮其实没啥用现在；再比如 Dock 图标不显示上下传速度)。 🔗 [官网](https://www.v2ex.com/t/1241715) ### 做了一个给孩子理解 AI 原理的游戏，有 beta 福利，求真实反馈 👤 zhaoliang1988 > 最近做了 **Mindogo 迈多乐**，一款面向青少年的 AI 启蒙游戏。 不教写代码，也不和 AI 聊天。孩子通过一个个小游戏观察 AI 怎么分类、怎么从奖励中调整选择、AI 怎么生成内容，以及为什么还需要核查事实、认清 AI 幻觉。涉及 **监督学习、无监督学习、强化学习和生成式 AI** 等经典原理和知识。涉及到 AI 知识的出处，我尽最大能力做到有据可查，部分技术文章我自己也看过，自家孩子也玩这个游戏。 项目地址：[https://mindogo.ai/zh/]( https://mindogo.ai/zh/) - 前 5 关无需注册，目前共 9 关，关卡不定期更新中 - 验证邮箱后，可免费体验更多关卡 - 目前不收费 想请大家帮忙体验一下：大一点的孩子能不能看懂(如初中孩子。其实大人也可以玩)、是否知道下一步做什么、玩完能否说清结果为什么变化。任何真实反馈都欢迎。 有什么 AI 知识想让孩子搞懂，也欢迎反馈。 ![Mindogo 迈多乐]( https://i.v2ex.co/PrtSfRDhl.jpeg) 🔗 [官网](https://www.v2ex.com/t/1241712) ### 我开源的“浏览器双语翻译插件”已经获得 8k star 👤 ThinkStu > 从 2024 年开始，我自己开发了一款浏览器双语翻译插件——**FluentRead 流畅阅读**，最初只是想做一个能够替代沉浸式翻译、同时更符合自己使用习惯的工具。 它最早只是我的本科毕业设计，从写下第一行代码开始，它就是开源的。两年过去了，兜兜转转这个小项目已经在 GitHub 上收获了 8000 多 Star 。 这两年里，有越来越多来自开源社区的朋友参与进来，提出建议、反馈问题、贡献代码。流畅阅读也因此一点点从一个毕业设计，变成了一款更加完整、成熟的浏览器双语翻译插件，最近还接入了 DeepSeek Harness 内核。 **开源项目**： https://github.com/FluentRead/FluentRead, 希望各位佬们喜欢。 ![]( https://i.v2ex.co/31NjzkH3.png) ![]( https://i.v2ex.co/l11t8ycb.png) ![]( https://i.v2ex.co/3C76lEm2.png) ⭐ 8.1k · 🍴 405 · TypeScript · GPL-3.0 · 📅 2023-12-22 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 🔗 [官网](https://www.v2ex.com/t/1241711) · [GitHub](https://github.com/FluentRead/FluentRead) 📌 同时收录于：HelloGitHub·用户投稿、V2EX·分享创造 ### 路书工具，适合自驾游做计划 👤 zhifubao > 体验： https://lushu.fittools.cc/ github： https://github.com/yangyang5214/lushu 欢迎 issue/pr 功能特色 1. 顺序自动排 2. 按天好规划 ⭐ 1 · 🍴 0 · TypeScript · NOASSERTION · 📅 2026-09-11 创建 · 🔄 2026-09-13 更新 🔗 [官网](https://www.v2ex.com/t/1241705) · [GitHub](https://github.com/yangyang5214/lushu) ### 疯狂进攻的象棋，你能坚持几个回合 👤 mqx > 游戏地址： https://eb6c5369.pinme.dev/ 🔗 [官网](https://www.v2ex.com/t/1241701) ### Meshy 推荐计划感觉挺好，求个有需求的大佬可以参加下 👤 urdad > 计划内容： 通过下面邀请链接注册，你的朋友可以 1 美元获得 30 天的专业版，接下来两个月享受 50%的折扣。 立即赚取 20 美元，当他们订阅时。可用于任何计划或积分。 https://www.meshy.ai/?utm_source=meshy&utm_medium=referral-program&utm_content=IL4N5Y&share_type=invite-friends ps:可以支付宝 🔗 [官网](https://www.v2ex.com/t/1241700) ### 做了个小工具：丢个 HuggingFace 链接进去，自动打出免装环境的本地模型懒人包 👤 MaskerPRC > 起因是我自己被配环境搞烦了。想跑个 whisper ，CUDA 版本对不上，cudnn 缺文件，折腾一晚上没跑起来。后来发现网上其实不缺懒人包，缺的是能随时出新包的办法——别人分享的包永远是固定那几个模型，你想跑个新的，还是得自己从头配环境。 所以我把方向反过来：不做固定的包，做一条打包流水线。丢一个 HuggingFace 链接进去，自动产出整合包。谁想跑新模型新框架，把链接发我就行，很快打包上架。 包里不放 Python ，只有编译好的 C++ 内核（ llama.cpp 、whisper.cpp 这类）加权重，运行时由客户端提供。所以体积小很多：最小的 whisper 包 59MB ，qwen3-0.6b 的包 602MB 。对比那些内嵌 Python 的整合包，光解释器就 4 个多 G 。 每台机器情况不一样，同一个模型我出了 CPU 版和显卡加速版分开上架，客户端按本机硬件默认选，没独显的话跑不动的包直接不展示。 上架前每个包都会真跑一遍：起服务、发真实请求、断言输出、再关停，用的就是客户端跑模型的同一套代码。免得有人下载下来发现根本起不来。 实测数据，i9-14900KF / 16G 内存 / 纯 CPU： whisper-base-q5_1 ，59.2MB ，启动 0.6s ，首次推理 0.9s qwen3-0.6b-gguf ，602MB ，启动 1.6s ，38 tok/s 目前只出了 Windows x64 的包。下载走网盘，包不大，千兆带宽下载也就几秒的事。 想跑什么新模型，直接把链接丢给我，我打包好上架。也欢迎拍砖，尤其觉得这个思路有坑的，说说坑在哪。 🔗 [官网](https://www.v2ex.com/t/1241693) ## GitHub Trending·持续热门（3 条） > 这些项目已在最近 3 期日报出现，本期不重复展开。 - [bilawalsidhu / gods-eye-view](https://github.com/bilawalsidhu/gods-eye-view) · 近 3 期出现 3 次 · 今日 +2.9k stars - [JustVugg / colibri](https://github.com/JustVugg/colibri) · 近 3 期出现 1 次 · 今日 +960 stars - [asgeirtj / system_prompts_leaks](https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks) · 近 3 期出现 1 次 · 今日 +727 stars