# 📰 大家都在做什么 · 2026-11-07 ## VibeCafé 作品（1 条） ### 万象棋研习所 👤 Jingwei Kong > 万象棋研习所是面向《王者万象棋》玩家的攻略与图鉴网站，把棋手、阵容、卡牌和版本资料整理在一起，方便边玩边查。 ### 主要功能 - 棋手图鉴：查看棋手技能、能力分支、使用技巧和适配阵容。 - 阵容攻略：查询阵容搭配、拿牌思路与站位建议，并结合已有英雄、不可用阵营等条件筛选。 - 卡牌图鉴：集中查阅英雄牌、装备牌、天赋牌和效果牌。 - 版本更新：查看游戏更新内容，了解玩法与卡牌变化。 - 搜索与收藏：快速定位需要的资料，收藏常用内容，方便再次查看。 希望帮助新玩家更快理解棋手与卡牌，也让进阶玩家在搭配阵容时少翻页面、多一点思路。 网站：https://wxqgonglue.com 本网站为玩家制作的非官方攻略站，游戏美术版权归腾讯及相关权利人所有。 🔗 [官网](https://wxqgonglue.com/) · [VibeCafé](https://vibecafe.ai/products/cmw685q4s00nr08l5aw3w48g4) ## 中国独立开发者·程序员版（1 条） ### moveset 👤 Harrison > 出海电商 Agent Skill 商店，每个 Skill 写明适配哪些 agent、实测过哪些、联不联网和读哪些文件；免费版登录即可领取，Pro 版付费（一次性，含 12 个月更新，跑不通 14 天内退款），也收录通过自动审核的社区 Skill 🔗 [官网](https://moveset.io/zh) ## 阮一峰周刊·用户投稿（21 条） ### 【网站自荐】Paw Pointer：把鼠标停在哪里，猫爪就指向哪里 👤 givemethatsewon > 我是 Paw Pointer 的作者，想给周刊推荐一个可以用鼠标玩的猫咪小网站。 把光标移到屏幕上任意一点，停一会儿，就会出现一张真实的猫咪照片。照片里伸出来的猫爪，刚好指着你选的位置。换个位置试试，会有另一只猫来“指路”。在手机上，轻点屏幕就可以玩。 玩法受 Pointer Pointer 启发。我用 React 和 TypeScript 做了猫咪版本，打开就能玩，不需要注册。 在线试玩 · 项目 ⭐ 1 · 🍴 0 · TypeScript · 📅 2026-10-21 创建 · 🔄 2026-10-22 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/givemethatsewon/pawpointer) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/13153) ### 【开源自荐】红米 AX6S / 小米 AX3200 的 OpenWrt 25.12 优化固件：针对 CPU 编译优化、有线→无线硬件转发、实测调优的运行模式 👤 Dreyk007 > 下载： 红米 AX6S / 小米 AX3200 是一款很常见的 Wi-Fi 6 路由器（MT7622 + MT7915），很多人家里都有一台。这个固件基于 OpenWrt 25.12.6 稳定版，让这台老路由器焕发新生：新内核、新驱动修复、硬件加速全开，还能在网页上一键升级。 针对 Cortex-A53 优化编译：GCC 15.3、-O2、Crypto 和 CRC32 指令、LTO；schedutil 调速器让待机 CPU 占用从 6 % 降到 3.8 %。 默认开启硬件加速（HFO + WED）：千兆 NAT 几乎不占 CPU，外网到 5 GHz Wi-Fi 的流量绕过 CPU。 修好了 bridger：有线 → Wi-Fi 6 的桥接流量走硬件转发，约 1.3 Gbit/s，CPU 约 8 %（原来约 70 %）。内核修复已进入 OpenWrt main。 "运行模式"页面：均衡、最大吞吐、低延迟（VR、无线游戏）、SQM，每种模式都在这台路由器上实测过，写明优缺点的数据。 18 个 mt76 驱动修复（客户端连接/断开时的内核崩溃等），硬件加速下流量统计也正确。 网页内一键更新，升级后自动重新安装用户自己装的软件包。 由 GitHub Actions 公开构建，每个文件都有构建来源证明。 我是作者，不会中文，这段文字借助翻译写成。欢迎在 GitHub Issues 反馈，中文或英文都可以。 ⭐ 6 · 🍴 1 · C · NOASSERTION · 📅 2026-10-18 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/Dreyk007/openwrt-ax3200) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/13154) ### 〖开源自荐〗PeerBrush：可在同一份分层文档中绘画并使用本地 MCP 的桌面编辑器 👤 Deftr0y > 阮老师好，推荐一下我参与的开源项目 PeerBrush。 PeerBrush 是用 Rust 开发的桌面绘画与图像编辑器，支持图层、蒙版和混合模式。一个典型用法是：你在前景图层上继续画，让本地 MCP 客户端调整另一层的蒙版。图层可以预留，减少两边同时修改同一处的冲突。也可以只用编辑器，不连接 AI。 目前可以编辑并保存受支持的 8 位和 16 位 RGB 分层 PSD。不支持的 Photoshop 结构会以只读预览打开。0.30.1 提供 Windows x64、Apple 芯片 Mac 和 Ubuntu 24.04 amd64 版本，采用 GPLv3 许可证。 项目主页和 63 秒演示 源代码 0.30.1 发布说明与下载 项目开发使用了 AI 辅助，截图中的示例画面由 ImageGen 生成。这份中文介绍也使用了 AI 辅助。 ⭐ 11 · 🍴 0 · Rust · GPL-3.0 · 📅 2026-10-06 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/Deftr0y/PeerBrush) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/13155) ### 【开源自荐】Onion Board：Windows 免费音效板，音效直接进麦克风，不用虚拟声卡 👤 Onion-Alien > 我是作者，自荐一个自己做的开源项目：Onion Board，Windows 上的音效板（soundboard）。 打游戏或语音聊天时按一个键，语音频道里的人就能听到你放的音效。这类工具通常要装虚拟声卡，再把聊天软件的麦克风换成虚拟设备。Onion Board 默认换了个做法：给你现有的麦克风加一个 Windows 音频效果，把音效直接送进去，语音软件和游戏继续用原来的麦克风，不用改选设备。 因为改的是 Windows 里的麦克风，用这个麦克风的软件一般都能听到。我主要在 Discord、Zoom 和游戏里测过，KOOK、YY 这些国内常用的语音软件还没测过，欢迎反馈。 全局热键：在游戏里也能触发，还支持游戏内浮层和 MIDI 设备。 变声器：内置多种声音，说话时实时变声。 文字转语音：打字后由电脑语音念出来，可以用 Windows 自带的语音，也可以接本机的 TTS。 简体中文界面：已经翻译好，不用另装语言包。 有几点先说清楚： 只支持 Windows 10 / 11。 第一次开启“直接送进麦克风”时，Windows 会要一次管理员权限。不想这样的话，也可以改用虚拟声卡。 安装包还没有代码签名，Windows 可能会弹出警告。 程序会发送一个匿名的每日使用计数，可以在设置里关掉。 这个项目是我借助 AI（Claude Code）开发的，提交记录里也看得到。 免费，没有广告，不用注册账号，采用 GPL-3.0-or-later 许可证。 ⭐ 22 · 🍴 0 · Python · GPL-3.0 · 📅 2026-09-26 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/Onion-Alien/onion-board) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/13156) ### 【工具自荐】Compare Two Lists：在浏览器本地核对两份名单、Excel 列和重复编号 👤 muujaa1000-jack > 核对两份名单、商品编号或 Excel 列时，常需要分别找出“只在 A”“只在 B”和“两边都有”的内容。Compare Two Lists 可以直接粘贴两列，也可以导入 TXT、CSV 或 XLSX 后选择要比较的列，无需注册。 🔗 [官网](https://comparetwolists.net/) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/13159) ### 【工具自荐】AudioEditDesk：无需注册的本地浏览器音频剪切、转换与淡入淡出工具 👤 muujaa1000-jack > 想从一段录音里截出需要的片段、调整音量并导出 MP3 或 WAV，可以直接在浏览器里使用 AudioEditDesk，不必先注册账号或安装音频软件。 🔗 [官网](https://audioeditdesk.com/) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/13160) ### 【资源自荐】Insect Sound ID：免费试听并比较蟋蟀、螽斯和蝉的声音 👤 muujaa1000-jack > 听到窗外的虫鸣，想先分清蟋蟀、螽斯和蝉，可以从声音的节奏、音色和停顿入手。这份 Insect Sound ID 的英文听辨指南把三类声音放在一起，方便逐段试听和比较。 指南： 提供三个北美鸣虫的真实录音示例，每段列出原始来源、作者和许可。 用短表格对比声音特征，并提示结合地点与季节判断。 同页可以查看参考标签与实际 AI 输出，方便读者检查建议的依据。 免费阅读和试听，不需要账号，也不需要上传自己的录音。 适合自然观察爱好者，也可以用作简短的声音比较练习。示例范围是北美鸣虫，供听辨学习参考。 项目另有录音辅助识别服务： 。录音质量检查免费，完整识别使用付费次数；这次推荐的听辨指南本身免费。 利益关系说明：这是本人维护项目的资源页；本次自荐文字由 AI 协助整理， 🔗 [官网](https://insectsoundid.com/guides/cricket-vs-katydid-vs-cicada-sounds) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/13161) ### 【文章自薦】學習網頁內容無障礙 👤 Spike-Leung > 寫了一篇關於網頁無障礙相關的文章，理清了一些概念，整理了一些學習連結，還有一些我發現的博客中容易出現的無障礙問題。 文章連結：學習網頁內容無障礙 🔗 [原文](https://taxodium.ink/learn-web-content-accessibility.html) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/13162) ### 【工具自荐】UnimeType：不用来回切输入法，一个英文键盘连续写中/日/英混排句子的跨平台输入法与在线转换工具 👤 losdwind > UnimeType 是一个专为双语与多语言混输设计的跨平台输入法及在线转换工具。 平时在写技术文档、工作消息或日常聊天时，一句话里经常同时夹杂中文、英文单词、代码标识符或日文，用传统输入法每遇到一个英文词都要按 Shift / Caps Lock / Ctrl + Space 来回切模式，还会遇到拼音候选框吞掉英文单词的问题。 UnimeType 采用了「先用普通拉丁键盘一气呵成打完草稿，再按一下一键整句转换（Convert）」的交互方式： 免切换整句混输转换（Convert）：打字时没有候选框干扰，全程在标准英文键盘上连续输入拼音（中文）、罗马音（日文）、Hinglish（印地语）、Arabizi（阿拉伯语）或 Translit（俄语）与英文单词混合的句子（例如直接输入 wo gang push le new build, mingtian morning kan xia metrics 或 kyou wa Tokyo de meeting ga arimasu），写完按一次转换键（桌面端默认 Caps Lock，移动端点 Convert），自动将拼音/罗马音片段转为母语文字（我刚 push 了 new build，明天 morning 看下 metrics / 今日は Tokyo で meeting があります），句中的英文词汇、代码变量、URL 与数字原样保留。 输入框原位润色（Polish）与解释（Explain）：在当前聊天框或编辑器里直接润色双语草稿，或选中陌生缩写/习语弹出三行只读解释卡片，无需切去浏览器复制粘贴。 平时打字零网络请求 + 开源本地模型：普通按键输入完全在本地，仅在你主动触发 Convert / Polish / Explain 时发起请求；除了官方云端额度（注册即赠 1,000 体验积分）外，还支持免费接入自有 API Key，或在本地通过 LM Studio 离线运行我们在 Hugging Face 开源的专用微调转写模型（UnimeType/Transliteration-2.0-4B 与 0.8B）。 免安装网页在线体验与全平台下载： 官网首页： 免登录网页在线转换台（中英混输）： 免登录网页在线转换台（日英罗马音混输）： 全平台客户端下载（iOS / Android / macOS / Windows / Linux / ChromeOS）： 🔗 [官网](https://unimetype.com) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/13163) ### 【软件自荐】Whistle：把 Herdr 装进你的口袋 👤 coolbeevip > Whistle 是 Herdr 的 Android 远程客户端，让你离开电脑后，仍能在手机上查看并继续 Herdr 管理的 AI 编程会话。 🔗 [官网](https://whistleremote.cc/) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/13164) ### 【开源自荐】champt v2 地图上的同城聊天 👤 aeroxy > 2013 年 4 月我上线了一个叫 champt 的同城聊天网站，这周把它从头重写了一遍 当年的口号是 where you chat with your local geeks，花了两三周做出来，跑在免费的云服务额度上，用的人很少，修了几个 bug 就没再管，额度用完网站下线，我也就把它忘了 这次查资料才知道，同年 11 月 yik yak 上线了几乎一样的东西，五英里内匿名发帖，在美国大学里火了一阵，后来种族歧视和霸凌泛滥，2017 年关停 回头看，我当年想错了两件事，这东西从来不只是给极客玩的，它只需要附近有人，而人一多，匿名就会把最糟糕的东西放进来 十三年过去，变的不是人，是一个人做这种东西的成本，当年花了两三周，这次用 claude 大概一天就重写完了 在你所在的位置发起话题，位置会模糊到 100 米左右，不会暴露你家门口 全世界的人都能看，但只有 100 公里以内的人才能回复，这差不多是现在说走就走的距离 每个话题只活 24 小时，只有别人回复才会续命，自己跟自己聊没用，要两个人轮流说话才能一直聊下去 登录，再取一个昵称，别人只看得到昵称，邮箱只留在服务器上 没有信息流，没有点赞，没有粉丝数，也不会实时追踪位置，想看新消息就自己刷新 这次跑在免费套餐上，没有服务器要管，话题到期自己消失，就算我又把它忘了，它也能活下去 其实也是想找个借口试试在 vercel 上跑 rust，后端是一个 axum 函数，数据库是放在新加坡的 neon postgres，地图用 maplibre 和 openfreemap，连地图 api key 都不需要 免费的网页应用，手机电脑的浏览器都能直接打开 🔗 [GitHub](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/13166) ### 【工具自荐】hotskills — 每小时更新的 AI Agent Skills 排行榜，安装前看清每个 skill 会运行什么 👤 dagoSte > hotskills（ ）是一个免费的 AI Agent Skills 排行榜：收录 6,400 多个在 GitHub 上发布 SKILL.md 技能的仓库（适用于 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体），按 GitHub 星标排序，每小时更新。 它关注两件事：哪些 skill 正在快速增长，以及安装之前它到底会运行什么。 主要特性： 每个仓库都有自动安全等级：仅指令 / 本地脚本 / 网络或宽泛 shell，每个信号都标出对应的文件和行号（自动信号，不是保证） 每个 skill 的 Token 成本估算：常驻上下文的 frontmatter（中位数约 114 tokens），激活时加载的 SKILL.md（中位数约 1,350 tokens） 安装命令固定到已检查的 commit，而不是 main 分支 热度指数 0–10、24 小时趋势，以及每月的「State of agent skills」报告 只读 MCP 服务器（已收录在官方 MCP Registry：dev.hotskills/hotskills），智能体可以直接查询排行与安全信号 无需注册，没有追踪 cookie；排名不使用 LLM，规则公开 10 月的数据：在已检查的 849 个热门仓库中，78% 含有网络调用或宽泛的 shell 命令。 🔗 [官网](https://hotskills.dev) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/13167) ### 【资源自荐】Effect Atlas：43 个交给 AI 应用的前端动效 👤 xxH7r > Effect Atlas 是一个前端动效图鉴，收录了光标、悬停、文字、滚动、转场、画廊等 8 类共 43 个效果，都能在线预览。 每个效果都附完整代码（JS、CSS、HTML），纯原生 JavaScript，不依赖框架。代码注释是写给 AI 看的：说明动画怎么动、哪些参数不能改，复制给 Claude Code、Codex、Cursor 等工具，它就能把效果加进你的页面。 ⭐ 27 · 🍴 2 · JavaScript · NOASSERTION · 📅 2026-11-03 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/effect-atlas/effect-atlas) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/13168) ### 【自荐】红果短剧批量下载：一条分享链接到整剧 ZIP，1000 集 85 秒的云端交付链路与踩坑记录 👤 parallelpan > 先说清楚这个仓库是什么、不是什么：它公开的只有系统架构、交付链路与工程实践文档（含界面截图），不提供可执行代码、内容获取工具或破解方法，文档与截图采用 CC BY-NC 4.0（可转载署名、不可商用）。项目是第三方非官方的，与红果、字节跳动及其关联公司没有任何关系，未获授权或认可。线上另有一个可体验的网页服务作为对照，按实际取件集数计费。 写这份文档的起因是一个很具体的工程问题：短剧平台只提供「在 App 里一集一集看」，没有全集导出。想把一部上千集的长剧变成一套可留存的文件，难点其实不在「下载」这个动作，而在长任务怎么编排、失败怎么恢复、以及最后那个几 GB 的 ZIP 怎么在不落盘的前提下发出去。 仓库里记录了三个带生产实测数字的案例： 1. 1000 集长剧，85 秒完成交付。下载阶段 worker 只上传分集文件，不同步打整包；每集独立状态，失败自动重排、已完成的跳过，任务在约 85 秒就变为「已完成」，用户可以立即取件。整包改为收尾时按需生成。 2. 双支付通道的对账不靠人盯。币安 USDT 走金额尾差指纹，Stripe 走自动查单；两条通道不共用同一套指纹池，再配合 24 小时补确认窗口，避免同金额订单串单。 3. 实例被摘除，75 秒自愈。单机自愈架构（伸缩组 MIN=MAX=1 + 自定义镜像 + Tunnel，源站不开公网端口），故障演练附完整时间线。一个反直觉的运维约束也写在里面：有任务在跑时只重启 API、不能重启 worker，否则 SIGTERM 会让任务永久卡在 running。 几个我觉得对做类似系统最有参考价值的坑： 上游会混发不同封装的分集。一部分分集用私有封装的编码容器，流内缺少标准参数集，通用工具会直接报不支持；另一部分其实是明文流。所以流水线不能靠「有没有密钥」判断能不能处理，下载后要先识别封装类型，再决定重编码还是直接 remux。 整包打包不能「先把对象列出来、再一起开连接」。888 集会一次打开 888 条对象存储连接，被判空闲后断连，表现为 IncompleteRead。改成同时只开一条、断读后按已读字节续读，4.26GB / 888 集约 114 秒稳定完成，且全程不落盘。 解码校验不能当成交付门槛。20 秒超时后要换成跳过环路滤波再验一次，双超时才放行；否则会把本来能播的成品误判成失败。 发版和镜像是两件事。伸缩组重建看的是「生效伸缩配置」里的镜像 ID，只发代码不刷镜像，机器一回收就回退；线上代码只来自某个 tag 的 git archive，一次上线一个 tag。 首屏 SSR 是前端的逐字镜像。导航、页脚、首屏骨架在后端另有一份，改前端不同步改它，水合时会闪一下；后来加了一条自检：关掉 JS 的截图和开着 JS 的截图应几乎一致。 技术栈大致是 Python + FastAPI、React + Vite、对象存储，加上独立的转码 worker 队列；文档里有架构图和各环节的职责划分。 适合谁看：在做长任务队列、转码流水线、对象存储流式打包，或者想把一个「要跑几个小时的活」包装成网页服务的人。文档里的数字都是生产实测，不是压测推演，也记了不少走错的弯路。 限制与声明：仓库仅用于展示产品设计与工程实践，不提供任何内容获取工具、破解方法或可执行代码。内容版权归原权利人所有，使用者应自行确保对所处理内容拥有合法权利，并遵守所在地法律法规与平台服务条款。文档不可商用，仓库只接受文档纠错类 issue。 ⭐ 497 · 🍴 53 · NOASSERTION · 📅 2026-10-31 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/parallelpan/hongguo-downloader) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/13169) ### 【工具自荐】Trify3D：一个页面并排跑 Tripo3D、Meshy、Rodin 三家 AI 生 3D 引擎，比完再导出 👤 623466433 > 想把一张产品图、原画或手绘稿变成能用的 3D 模型，又拿不准哪家 AI 生成工具效果好，可以在浏览器里试试 Trify3D：它把 Tripo3D、Meshy、Rodin 三家引擎放在同一个页面，同一段文字或同一张图并排生成，直接对比网格和贴图，选中意的那个再导出，不用为每家单独注册账号、各买额度。 🔗 [官网](https://trify3d.com/) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/13170) ### 【自荐】报价贴：进价表转客户报价（5条免费试用，完整版49元） 👤 Ocean516 > 报价贴是一个把已有进价表整理成客户报价的离线工具。由 Codex 受账号持有者委托实现与测试，使用 AI 辅助开发。当前是首版试卖，尚无客户成交案例。 试用仓库： 5条试用包直接下载： 适合每天需要把供应商进价表改成客户报价的小商家： 从 Excel / WPS 复制“商品、规格、成本价”三列，或读取 UTF-8 CSV。 设定固定加价、按成本上浮及向上取整；逐条核对商品配置和售价。 导出客户报价图片、CSV或文本，客户版本不带成本列；PDF通过浏览器打印保存。 单个HTML在电脑Chrome / Edge本地打开，无账号、无订阅、不上传报价数据。 提供5条免费试用。完整版暂定人民币49元买断，一个商家内部使用，单次最多500条，单张图片最多50条；这不是开源商业授权。请先用试用版确认自己的三列格式适用，再决定是否购买。 当前不含图片识别、实时行情、库存和订单管理。页面中的商品与价格是合成演示，不是市场报价。已核对金额精度、错误行阻断、重复行保留、核对与条数限制、客户CSV成本隔离，并实际生成和查看PNG，另生成PDF样例。 有同类工作流程的人可以先试5条；使用问题或购买咨询可到项目仓库提Issue，只描述格式和希望解决的问题即可。请勿公开真实进价表、客户资料或支付凭证。 ⭐ 0 · 🍴 0 · HTML · 📅 2026-11-07 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/Ocean516/quotelpaste-trial) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/13171) ### 【开源自荐】AlphaDesk：让 AI 客户端从 SEC 财报原文里查美股数据并标出处的 MCP 服务 👤 TTNAN > AlphaDesk 是一个 MCP 服务，接入 Claude、Cursor 等 AI 客户端后，可以查美股行情，并从 10-K、10-Q 财报原文里找答案，每条回答附财报段落出处。说“帮我买”时只生成模拟订单，必须由人确认，不连接券商。 7 个工具：行情、历史价格、新闻、财报检索（BM25，带引用）、关键财务数据（SEC XBRL）、组合风险（波动率、最大回撤、beta）、模拟下单 下单有单笔和 10 分钟累计上限，防止拆单绕过 附带离线数据快照，不需要 API key 附带评测：12 道预先冻结的验证题任务成功率 91.7%（智谱 glm-5.3），10 道下单安全题重复 3 次 30/30 通过，每次问答约 0.006 美元（按标价估算） 覆盖 NVDA、MSFT、AAPL、TSLA、AMZN，输出不构成投资建议 安装（需要 uv 和 Git），写入 MCP 客户端配置： "alphadesk": { "command": "uvx", "args": ["--from", "git+ "alphadesk-mcp"] } 也可以下载 Release 里的 alphadesk.mcpb，一键安装到 Claude Desktop。已上架官方 MCP Registry 和魔搭 MCP 广场。 Python，MIT 许可证。 ⭐ 1 · 🍴 0 · Python · MIT · 📅 2026-11-05 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/TTNAN/AlphaDesk) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/13172) ### 【工具自荐】Last Card Standing：用两两比较选出最喜欢的一个或前三名 👤 elideveli > 嗨！我是 zojro，我做了一个免费网页工具 Last Card Standing，想向周刊自荐。 🔗 [官网](https://last-card-standing.zojro.com) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/13173) ### 【开源自荐】Wanim：浏览器中的 Manim (3Blue1Brown 的动画库)，但是体积仅 1/20，为讲义/课件设计 👤 Acfboy > Playground： manim 是全网粉丝数千万的知名数学博主 3b1b 开发并使用的强大数学动画制作工具。但原版配置较复杂，等待渲染较慢。现有的一些让其跑在浏览器里的项目要么无法运行原版代码，要么需要 ~40 MiB 的 pyodide 运行环境和库。 本项目无需 pyodide 即可让原版 manim 代码开箱即用地跑在浏览器里，实时渲染，并且原版代码稍作修改就可以制作可交互的演示。需加载体积只有约 1.8MiB，足以嵌入任何地方。专门为嵌入讲义/课件中设计。 如何实现的：对原版 manim 静态分析以后按方法调用连边，建图之后缩点得到 DAG，让 AI 沿着 DAG 逐方法对齐原版 API 得到 js 动画库，再 patch 了 rapydscript-ng 使其支持 numpy，把用户代码对接到逐方法一致的动画库。无需 Pyodide 故体积小。具体见知乎文章 示例 复刻 3b1b 经典傅里叶变换演示 在线演示地址： 拖动滑块，可以看到三角函数曲线被以不同的速度绕在圈上。右侧指示质心位置变化。 可交互的讲义 在线演示地址： 在线制作讲义： 嵌入的动画，双击变成可交互版本。 嵌入 AI 对话 在线演示地址： 让 ai 也可以用高质量的演示讲解。 作为幻灯片 在线演示地址： 支持幻灯片模式，适用于各种演示。右下角按钮和左右键可以切换上一页下一页。 为什么选择 Wanim？ 原版 manim 代码：几乎兼容动画所需所有原版 manim 接口。 体积小：体积是其它同类项目的 1/20。这使得它可以嵌入任何地方。 可交互：可以添加任意路径滑块、数字输入、拖动视角等交互组件。 ⭐ 11 · 🍴 1 · TypeScript · MIT · 📅 2026-09-28 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/Acfboy/Wanim) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/13174) ### 【開源自薦】雷霆震驚！聲聲慢 SpeakSlow：開源免費、速度最快的中文語音輸入 👤 Jeffrey0117 > 我靠，它就是一個超快的輸入工具。 快就是快。我不騙你。 Apache 2.0、免費、203 ⭐ 使用方法超簡單：按一下右 Ctrl 開始講，再按一下停止。字直接落在你游標的位置。瀏覽器、Word、終端機、AI 對話框，都一樣。 超猛的地方是隱私。完全在你自己的電腦上跑，一個字都不上雲。不用 API key，沒有額度，斷網也能用。 90 秒的長句，停下來 0.3 秒出字。 然後幾個天才設計： 操作模式：選一段字，用講的下指令。翻譯、轉繁簡、朗讀。 快速修改：講錯按一個鍵，跳出大字卡，用講的覆蓋掉。 同音字用講的指定：「北方的北、爛掉的爛」。 Windows、macOS、Linux 都有安裝檔。 真的不想罵髒話。X！ 這也是我用講的講出來的。 快點下載，推薦給你朋友。 ⭐ 203 · 🍴 32 · JavaScript · NOASSERTION · 📅 2026-06-11 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/Jeffrey0117/SpeakSlow) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/13175) ### 【工具自荐】OpenGoLive 0.9.8：把 HTML 报告和小工具发布到自己的服务器 👤 Songhonglei > OpenGoLive（html-golive）是一款 MIT 开源的自部署 HTML 发布工具。把 HTML 文件、静态项目目录或压缩包发布到自己的电脑、NAS 或内网服务器，通过部署环境内可访问的链接分享，适合 AI 生成的报告、看板和小工具。 默认使用本地文件和 SQLite，带管理台、快照回滚和发布前凭证规则检测。刚发布的 0.9.8 加入了保留记录身份的恢复、本地编辑冲突检测、组权限和 WebDAV 页面存储。 我是项目维护者，欢迎试用并反馈安装或部署问题。 项目与使用说明：GitHub 正式版本与下载：0.9.8 Release 安装：python -m pip install 'html-golive==0.9.8'，需要 Python 3.9+。 管理台截图，使用两个示例站点演示，左下角显示版本 0.9.8： ⭐ 2 · 🍴 0 · Python · MIT · 📅 2026-07-25 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/Songhonglei/html-golive) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/13176) ## HelloGitHub·用户投稿（3 条） ### [开源推荐] chuhai-skills: 拆解任意公开 Shopify 独立站的出海电商 Agent Skill 👤 harrison-ming > 一组 SKILL.md 格式的出海电商 Agent Skill, 在 Claude Code, Codex, Cursor 里直接说中文就能用. 主力 shopify-store-teardown 读取公开 Shopify 店铺的页面和 JSON 端点, 核验店龄, 统计商品价格带和上新节奏, 识别主题, 应用和 Markets, 输出中文 PDF 报告和商品 CSV. 亮点 事实交给脚本算, 每条结论标证据等级 (已核实 / 店铺自称 / 推测), 查不到就写查不到, 不让 AI 编. 店龄三方对照: 域名注册 (RDAP), 网页历史快照, 首个商品上架时间. 遇到店铺限流按 Retry-After 等待并放慢, 仍受限就停并在报告里写明数据覆盖, 不换身份绕过. 只用 Python 3.8 标准库, 无需 API key 和登录, MIT 许可; 另有利润测算 (profit-model) 和广告追踪体检 (tracking-audit). ⭐ 1 · 🍴 0 · Python · MIT · 📅 2026-09-30 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/harrison-ming/chuhai-skills) · [投稿页](https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub/issues/4277) 📌 同时收录于：中国独立开发者·程序员版、阮一峰周刊·用户投稿、HelloGitHub·用户投稿 ### [开源推荐] 不让 AI 编程助手在没跑测试时说“测试通过”的钩子工具 👤 kennywu411-dev > AI 编程助手（Claude Code、Codex，Cursor 和 Gemini CLI 为实验性支持）常说“测试通过了”，其实最后一次改代码后根本没跑。honestly 在回复发出前查当轮记录：改完代码后有没有跑测试、汇总行写的是通过还是失败。没有依据就拦下，让它先去跑。还能把真实的测试结果写进 PR。 亮点 确定性规则，不调模型、不要 API key，纯标准库 Python，结果可复现 拦截 pytest | tail 这类吞掉退出码的写法（测试全挂也显示成功） 在 Claude Code 里一条命令装成插件：/plugin install honestly --marketplace kennywu411-dev/honestly pr-note 把“最后一次改动之后跑了什么、输出了什么”写进 PR 支持 Linux、macOS、Windows，CI 覆盖 Python 3.9、3.12、3.13 ⭐ 3 · 🍴 1 · Python · MIT · 📅 2026-10-30 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/kennywu411-dev/honestly) · [投稿页](https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub/issues/4278) ### [开源推荐] SnapOCR：深色界面截图也能准确取字的离线 OCR 工具 👤 q037180 > 按一次热键框选屏幕即完成识别并复制到剪贴板。针对深色 IDE 与暗色网页，识别前自动反色并做 CLAHE 对比度增强，解决低对比度文本整行漏检。结果进入本地可搜索历史，可导出 Excel；内置简体中文模型，默认全程离线、不上传截图。Windows 绿色包解压即用，MIT。 亮点 1. 把「深色截图识别不准」当成首要问题解决。 系统自带 OCR 处理白底黑字没问题，但深色主题截图（代码、报错栈、暗色文档）经常整行漏检。这里先按整体亮度判断是否需要反色，再用 CLAHE 提局部对比度，最后才送进识别模型。 2. 识别结果不是「复制完就没了」。 每次结果自动进本地历史，关键词即时过滤、双击重新复制、可批量导出 txt/docx/pdf/md/xlsx。查一周前识别过的一段报错是秒级的事。 3. 表格转 Excel 不会错列。 不少工具按「行内间隙中点」切列，遇到某行有空单元格就整行少一格、右侧列全部左移。这里改成把单元格的水平区段合并成全局列带，保证每行列数恒定，空格留空。 4. 长截图能扛住动态内容。 页面里有视频、滚动条、时钟时，模板匹配会被这些区域带偏、导致拼接断裂。这里用缩略粗搜 + 全分辨率细化 +「逐列差异中位数」判据 + 动态列自动屏蔽。 5. 完全离线。 内置简体中文 PP-OCR 模型，识别不联网、不上传截图；只有「截屏翻译」会把识别出的文本发给翻译服务，且可在设置里关掉。 6. 工程记录公开。 仓库里有一份 QA 报告，记录了 40 项测试审查修复的根因与实测数据（例如 docx 导出 10 万行从 419 秒降到 3.4 秒），可以当作「一个人怎么系统性自测桌面应用」的参考。 截图或演示视频 深色截图效果对比： 15 秒串联演示： 在线介绍页： 补充说明 这是自荐（本人项目）。MIT 许可，当前版本 v1.0.3；有 README / CHANGELOG / docs/QA-REPORT-2026-11-06.md 三份文档。Windows 10/11 x64 提供 7z / zip 绿色包，Linux / macOS 可从源码运行。 ⭐ 2 · 🍴 0 · Python · MIT · 📅 2026-10-24 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/q037180/SnapOCR) · [投稿页](https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub/issues/4279) ## GitHub Trending（9 条） ### mattpocock / skills 👤 mattpocock > Skills for Real Engineers. Straight from my .agents directory. ⭐ 318k · 🍴 27k · Shell · MIT · 📅 2026-02-03 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 · 今日 +1.1k 🔗 [GitHub](https://github.com/mattpocock/skills) ### anthropics / skills 👤 anthropics > Public repository for Agent Skills ⭐ 189k · 🍴 22k · Python · 📅 2025-09-22 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 · 今日 +386 🔗 [GitHub](https://github.com/anthropics/skills) ### meta / astryx 👤 meta > An open source design system that's fully customizable and agent ready ⭐ 14k · 🍴 1.2k · TypeScript · MIT · 📅 2026-01-09 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 · 今日 +185 🔗 [GitHub](https://github.com/meta/astryx) ### sherlock-project / sherlock 👤 sherlock-project > Hunt down social media accounts by username across social networks ⭐ 100k · 🍴 12k · Python · MIT · 📅 2018-12-24 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 · 今日 +1.8k 🔗 [GitHub](https://github.com/sherlock-project/sherlock) ### milind-soni / OpenMausBot 👤 milind-soni > Open-source Grok Bot alternative with a virtual machine that bots can use ⭐ 17k · 🍴 2.4k · TypeScript · Apache-2.0 · 📅 2026-08-11 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 · 今日 +2k 🔗 [GitHub](https://github.com/milind-soni/OpenMausBot) ### tailwindlabs / tailwindcss 👤 tailwindlabs > A utility-first CSS framework for rapid UI development. ⭐ 98k · 🍴 7.1k · TypeScript · MIT · 📅 2017-10-06 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 · 今日 +181 🔗 [GitHub](https://github.com/tailwindlabs/tailwindcss) ### mbillow / localthings 👤 mbillow > Control your Samsung appliances from Home Assistant over your home network, with no cloud account. ⭐ 1k · 🍴 109 · Python · MIT · 📅 2026-06-30 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 · 今日 +184 🔗 [GitHub](https://github.com/mbillow/localthings) ### ranxianglei / billion-context 👤 ranxianglei > A context-compression plugin for month-long single sessions (billions of tokens) ,small context windows (a 100K context is enough) and token savings (5x fewer tokens) .上下文压缩插件，月级长会话会话， 兼顾小窗口(100k上下文足矣)省token(省5倍token) . billion-context is all you need ⭐ 4.6k · 🍴 365 · TypeScript · NOASSERTION · 📅 2026-08-06 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 · 今日 +185 🔗 [GitHub](https://github.com/ranxianglei/billion-context) ### dsx-ai-factory / nvke 👤 dsx-ai-factory > NVIDIA Kubernetes Engine (NVKE). A management plane for GPU Kubernetes on bare metal. ⭐ 504 · 🍴 85 · Go · Apache-2.0 · 📅 2026-08-04 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 · 今日 +125 🔗 [GitHub](https://github.com/dsx-ai-factory/nvke) ## GitHub Trending·中文圈（6 条） ### Johnshall / Shadowrocket-ADBlock-Rules-Forever 👤 Johnshall > 提供多款 Shadowrocket 规则，拥有强劲的广告过滤功能。每日 8 时重新构建规则。 ⭐ 32k · 🍴 2.1k · NOASSERTION · 📅 2021-12-06 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 · 今日 +30 🔗 [GitHub](https://github.com/Johnshall/Shadowrocket-ADBlock-Rules-Forever) ### RapidAI / RapidOCR 👤 RapidAI > 📄 Awesome OCR multiple programing languages toolkits based on ONNX Runtime, OpenVINO, MNN, PaddlePaddle, TensorRT and PyTorch. ⭐ 8.5k · 🍴 769 · Python · Apache-2.0 · 📅 2021-01-04 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 · 今日 +12 🔗 [GitHub](https://github.com/RapidAI/RapidOCR) ### lxgw / LxgwWenKai 👤 lxgw > An open-source Chinese font derived from Fontworks' Klee One. 一款开源中文字体，基于 FONTWORKS 出品字体 Klee One 衍生。 ⭐ 27k · 🍴 655 · Shell · OFL-1.1 · 📅 2021-01-30 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 · 今日 +31 🔗 [GitHub](https://github.com/lxgw/LxgwWenKai) ### lizhipay / acg-faka 👤 lizhipay > 个人发卡源码，发卡系统，二次元发卡系统，二次元发卡源码，发卡程序，动漫发卡，PHP发卡源码，异次元发卡 今日 +8 🔗 [GitHub](https://github.com/lizhipay/acg-faka) ### xiaojieonly / Ehviewer_CN_SXJ 👤 xiaojieonly > ehviewer，用爱发电，快乐前行 今日 +41 🔗 [GitHub](https://github.com/xiaojieonly/Ehviewer_CN_SXJ) ### Rockyzsu / stock 👤 Rockyzsu > 30天掌握量化交易 (持续更新) 今日 +4 🔗 [GitHub](https://github.com/Rockyzsu/stock) ## Product Hunt 新品（15 条） ### Fleeep > Fleeep is one calm place for everything that inspires you Most of us keep ideas in five places at once: screenshots, a notes app, saved posts, bookmarks and open tabs. Fleeep puts them in one place that works on your phone and your computer, online or off. ▲ 82 · 💬 3 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/fleeep?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/OTTCJ3I5YJRYVY?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### Deal Pilot > Deal Pilot finds and verifies decision-makers by country and role, writes personalized cold email in English, Japanese or Chinese, and follows up until there's a meeting. 6.0% reply rate across 644 A/B-tested emails. ▲ 73 · 💬 4 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/deal-pilot?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/TLWTIL7DWQSQPM?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### Switchy > Mac switches, deploy status, local servers, 2FA codes and Claude/Codex limits in one native menu bar panel. Apple silicon, macOS 14+. Free for 7 days without an account or card, then $4.99 once for up to 3 Macs. ▲ 75 · 💬 6 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/switchy?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/FXHNI2Q6JPLMVW?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### Trace by Context.dev > Compare web scraping APIs on a fresh sample every Friday. Explore page access, latency percentiles, document quality, cost per page, and failure reasons, with confidence intervals and page-level data. ▲ 72 · 💬 4 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/context-dev?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/5RK3D7YQJWFI4V?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### Rex (Beta) > Hello, world. We've been building a terminal multiplexer and we think you're going to love it. Native apps (e.g., macOS/iOS), accessible from the web, multiplayer. From the creators of Ghostty and Echo. ▲ 85 · 💬 5 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/superlogical?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/EYQQV7LWZ6MOGL?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### Sendoff > Sendoff emails your list (newsletters, launches, announcements) from Claude or Codex, self-hosted on your own Cloudflare and AWS accounts and sending through Amazon SES. ▲ 78 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/sendoff-2?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/YLDMPZGFTOR2AI?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### kayet > A quiet, distraction-free text editor for macOS. ▲ 76 · 💬 3 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/kayet?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/B5MM4CIBUHA56Y?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### GPT‑6 Cyber > GPT-6 Cyber is OpenAI’s cybersecurity model, which per OpenAI pairs stronger security research with better alignment. It powered OpenAI’s Linux kernel research. Rated Critical in cybersecurity, it starts with a small group of vetted Daybreak Red customers, with identity checks, MFA and an application required. OpenAI says broader access is expected over the coming weeks. No public pricing yet. ▲ 121 · 💬 1 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/openai?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/EQ2CDO3EYPSTVU?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### LiveReview > Most AI review tools flag issues. LiveReview promises production results: fewer incidents, fewer rollbacks, less senior reviewer load. Every PR is risk-scored. The lowest-risk 30-50% are safely auto-approved; the risky ones go straight to the engineers who should see them. The approach is inspired by Meta's highly successful internal AI review system, where production incidents fell 50x and rollbacks 3x. LLM + incident-trained ML + code-graph analysis. Free and self-hostable. ▲ 170 · 💬 31 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/livereview?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/UKG4GEUB6PLHOQ?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### Instagram Edits for Desktop > Instagram Edits is now on Mac, bringing professional video editing and AI agents together. Connect compatible AI assistants through MCP to assemble rough cuts and make edits, then take over with a multi-track timeline, keyframes, color grading, and precise audio controls. Export watermark-free videos in 4K, use Instagram's music library, and publish directly to Instagram. Free to use, with no subscription required for the core editor. ▲ 83 · 💬 1 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/instagram?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/TPRFPBACJLO5RW?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### Duly > Press the orb and ramble. Duly turns it into reminders, lists, ideas and notes. Say "call mom at 6, buy milk" and you get a reminder and a grocery item. Change anything the same way. Free to use every day, on iPhone and iPad. ▲ 68 · 💬 1 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/duly-life-organizer?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/LN2J6B7S4DBEFB?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### Dino Kids > A learning app for children from age 3: coloring, letter tracing, phonics, math, piano and 500 folk tales — in Vietnamese, Japanese, English, Korean and Chinese. Free, no ads, no in-app purchases, no account required, works offline once content is downloaded. ▲ 70 · 💬 5 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/dino-kids?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/ERNMFDRDUIMC5O?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### PacerTrip > Planning a marathon abroad means race dates, entry windows and fees on different sites, often not in your language. PacerTrip puts it in one app: 3,000+ races in 142 countries with entry dates and fees in your currency, a reminder the day before entry opens (big races can sell out on day one), stays sorted by distance to the start, an AI race-week itinerary, and a runner community for every race, auto-translated into your language. Free on iOS, Android and the web, in 44 languages. ▲ 66 · 💬 1 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/pacertrip?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/6GVLVAT7EARNFS?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### Quest > Most AI assistants help you get things done. Quest takes the time to understand your personality, values, ambitions, and motivations. More than just remembering conversations, it's a personal AI advisor that helps you reflect, navigate difficult choices, and make decisions aligned with who you are. Not another assistant telling you what to do, but a thoughtful advisor helping you find your own path. ▲ 145 · 💬 16 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/quest-d8e9c4e8-cc0d-4b07-baee-e3dbf712c279?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/FFHQV6QCOEHH7N?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ### ClarifierAI for Chrome > Now on Chrome: ClarifierAI rewrites, fixes and translates only the text you select, in any text field. Improve, Polite, Shorten, Grammar and 119 languages, right where you type ⚡️ ▲ 79 · 💬 3 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/clarifierai-rewrite-text-2?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/CYPGOTWEMKSBYK?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) ## Show HN（15 条） ### Show HN: Did prediction markets do any predicting this midterms? 👤 nuwandavek > I've heard so much about how prediction markets are the guiding light in this dark world. But when put head to head against polls or Nate Silver's FLIPR model, they are really a wash. Especially looking at flipped or close-by-polls races, there is no alpha compared to a traditional poll-based model. Was this obvious to everyone else too? Can we treat them like the entertainment they are and tax them for the terrible ads? 🔗 [官网](https://app.artifactbin.dev/@vivek/AQTt2H-did-prediction-markets-predict-the-midterms) ### Show HN: We compressed a 31B video+audio diffusion model to 14B, 6 steps, INT8 👤 jiant > HyperFlow H3 Flash: Video Rebirth's 13.7B, 4- to 8-step compressed MiniMax-H3 for joint video and audio generation (INT8 and GGUF) ⭐ 61 · 🍴 1 · Python · Apache-2.0 · 📅 2026-11-06 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/Video-Rebirth/hyperflow-h3-flash) ### Show HN: CloneGuard – Scan a repo for credential-stealing tricks before it runs 👤 tharun208 > Scan a repo for malware tricks before you run it. Catches credential theft, hidden network calls, obfuscated code and auto-run hooks. Read-only, with no dependencies. ⭐ 23 · 🍴 0 · Go · MIT · 📅 2026-11-03 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/tharun208/cloneguard) ### Show HN: Agents infer Lego mechanisms from sources, then animate them 👤 antelocnova > Hi there :) Around a month ago, I released LDraw Nova, an agentic toolset for assembling LEGO CAD models by generating LDraw source code files. For more details, here's the Show HN post: https://news.ycombinator.com/item?id=49937916 From the comments, I got the impression that there was quite an interest in seeing not only AI-generated LEGO models, but also AI-animated LEGO ones. I took a look at results from past experiments, and found it feasible to use agentic LLMs for: - analyzing the LDraw source code for LEGO models - reverse-engineer! the mechanisms present by reading the descriptions and sequence for the parts there - and then, animate them via Blender! This new project I'm presenting, LDraw Mecha, is the end result and proof that can be done: - Read specially annotated LDraw LEGO models .mpd source files - Infer the model structure in terms of submodels - Select from those the ones that are mechanisms - Plan animations - Execute them in Blender In summary, from an initial .mpd source file, get a rigged and animated version for the model as a Blender (.blend) file. See the results here: - Repo (v0.5.0): https://github.com/anteloc/ldraw-mecha/tree/v0.5.0 - Gallery: https://github.com/anteloc/ldraw-mecha/blob/v0.5.0/GALLERY.m... - Process: https://github.com/anteloc/ldraw-mecha/blob/v0.5.0/PROCESS.m... This project is very unusual, I'd really appreciate some feedback from the community. Cheers! 🔗 [GitHub](https://github.com/anteloc/ldraw-mecha/tree/v0.5.0) ### Show HN: Backwords – Let AI teach you how to speak in reverse 👤 gregsadetsky > Let AI teach you how to speak in reverse 🔗 [官网](https://backwords.greg.technology/) ### Show HN: AegisKernel – Zero-trust POSIX runtime for AI agents in <0.016ms 👤 adityawebde 🔗 [官网](https://adikshatriyag-crypto.github.io/aegis-kernel/) ### Show HN: Logo Deal – Logos anyone can edit with text 👤 vednig > AI logos you can actually edit. Describe your brand and get clean SVG logo concepts, then tweak and export. Starter $15/mo, Pro $39/mo, 7-day free trial on annual plans. Try one free generation. 🔗 [官网](https://logo.deal/) ### Show HN: Goethe – The infrastructure for self-hosted AI 👤 Ir0n > Hey, we launched Goethe, because deploying models on hardware you control end-to-end is pain in the ass. Goethe is like Vercel, but for AI models and hardware. It manages your models and hardware you point it and runs corresponding optimal inference. -- install it -- deploy any model you want -- get an API you can use with any client securely ⭐ 51 · 🍴 3 · Rust · Apache-2.0 · 📅 2026-10-08 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 🔗 [GitHub](https://github.com/meshapplied/Goethe) ### Show HN: An online shop where your friends can hurry the courier 👤 AmsterErdo > I built an emulator of a flash-sale fashion outlet with no registration and fake checkout that never takes money. You can browse items that are on sale, watch in real time as they go out of stock one by one, and get notified when they are back on sale (possibly with different prices). Every order placed on the website gets “tracking” which fails on the delivery day with one of 50 available reasons (for example, “a raccoon in the Newark depot has claimed your parcel; animal control reports that it seems happy there”). But you can also share the tracking with your friends, and they can hurry the courier; the more hurries, the more spectacularly it fails, until your parcel lands in the Svalbard seed vault, the North Pole, the International Space Station or some such place. The complete shop contents (campaigns, prices, item availability and stock levels) are computed from the current time with a fixed seed (FNV-1a for hashing, mulberry32 as the PRNG). I wrote the mechanism first in JS and then ported to PHP (for the website) and Flutter (for the mobile app); a test ran over several thousand random time points to verify they are identical. The Flutter app uses its own generator because it can work offline - no contact with the website is necessary. Item images are generated with OpenAI API, except models in swimsuits. OpenAI refused a lot of swimsuit image prompts, so I had to switch to Gemini for these as Gemini has no qualms about this kind of content. Does this kind of site feel like shopping to you? Or more like a game or something to do together with friends? 🔗 [官网](https://www.dopaminechic.com/) ### Show HN: Hacker Living – HN's most recommended places 👤 grandimam > HackerTV and HackerTube inspired me to explore another corner of HN recommendations: places worth visiting and typefaces people enjoy using. I built: https://hacker.living - a map and font collections with links back to the original comment. I built this entirely using Codex, including the entire data pipeline and workers: extraction, transformation, and recommendations capture. It's still an early stage preview, so some details need verification. Thanks for the inspiration! Code: https://github.com/grandimam/hacker.living 🔗 [官网](https://hacker.living) ### Show HN: Tell the Sky – message lanterns drift on winds from live weather data 👤 andycodeman > I created a web/mobile app that lets you write a story/secret/encouragement/etc... on a lantern. You can then let it go and it will float over a world map using live wind data from NOAA's public wind forecast. Other users can then catch them in a timed window as they float by overhead and add on to the message chain. Then they release them to continue on. It's just a fun thing I was trying - kind of like a message in a bottle but in the sky. I thought it sounded like a cool idea and after playing with it, I really like it but was curious if other people also thought it was cool or just seemed lame. lol If you'd be willing to check it out you can view lanterns without any signup or anything. But to launch one yourself, it requires an account (all free of course and Google and Apple OAuth supported). Only cities are shown for locations (never addresses). Does the idea of watching your own lanterns float around the world in real-time and seeing others catch them interest you enough to come back to, or does it need more? I welcome any feedback but would really appreciate creative ideas to enhance it. Thanks for any help! 🔗 [官网](https://tellthesky.com) ### Show HN: An NLP based word game for users to play against Astra, Opus, and more 👤 daluan > Free Codenames-style word game (not affiliated): play Claude, GPT and other AI models, or friends. Clues graded live; models ranked on a leaderboard. 🔗 [官网](https://wordspies.com/) ### Show HN: NASA's Swift telescope's 22 years in orbit, rebuilt from its archive 👤 mrroryflint > Follow NASA's Neil Gehrels Swift Observatory through 22 years in orbit and see what it observed, rebuilt from its public archive. 🔗 [官网](https://swift.rory.codes/) ### Show HN: IMDb for YouTube (Long-Form Videos Only) 👤 eamag > I loved https://hackertube.org/ and I also love imdb/letterboxd, I'm surprised there's still no imdb for youtube 🔗 [官网](https://vidtier.eamag.me/) ### Show HN: I made a guardrail against AI outreach slop (API/MCP) 👤 harryden > Check outbound emails for AI slop, bot flattery and high-friction asks before you send. A safety layer for LLM-written outreach, with API & MCP for agents. 🔗 [官网](https://maildignity.com/) ## V2EX·分享创造（10 条） ### 我把 slimppt 开源了，支持 skill 生成，并计划做整套 office，目前文档和表格还在规划中 👤 irvinglove > 一款浏览器端的 Office 套件。你可以在任何平台上使用相同的 Office 体验。开源。 [github 传送门]( https://github.com/sliiu/slimoffice) [官网体验 slimppt.com]( https://slimppt.com) [锐普的动画 ppt 演示]( https://edit.slimppt.com/?pptx=https%3A%2F%2Fpub-42d692f9ac404a3aa5ee52b612d4d055.r2.dev%2Fruipu.pptx) 不得不说，锐普是真强！ ⭐ 1 · 🍴 0 · TypeScript · AGPL-3.0 · 📅 2026-10-28 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 🔗 [官网](https://www.v2ex.com/t/1255283) · [GitHub](https://github.com/sliiu/slimoffice) ### [分享创造] 做了个把游戏录像整理成原型开发计划的小工具 👤 Aleks > # [分享创造] 做了个把游戏录像整理成原型开发计划的小工具 大家好，分享一个最近做的小项目：**rea-game**。 ![]( https://github.com/AleksChen/rea-game/raw/main/assets/cases/phantom-blade-zero-cover.jpg) 做游戏原型时，我经常会先找一段参考游戏录像。但看完之后，脑子里通常混着几种东西：画面里确实发生了什么、我猜测背后的规则是什么、还有哪些信息光看这段视频根本确认不了。 所以做了这个小工具，想把这些观察整理成一份能继续用于原型开发的材料。 它大致是这样工作的： 1. 用 FFmpeg 从本地游戏录像中按时间提取画面，并记录时间戳。 2. 人工检查画面和对应视频片段，把观察、推断、未确认的问题和实现建议分别写进 review 文件。 3. 运行命令生成 Markdown 报告，包括玩法循环、交互、界面、视听表现、待确认问题，以及一个原型实现计划。 它不会自动“看懂”视频。分析还是需要人来做，也可以请支持视觉输入的助手帮忙；工具负责把证据和结论组织起来，并检查时间戳和格式，尽量避免把猜测写成已确认的规则。 项目是 MIT 许可的开源 CLI ，使用 Python 和 FFmpeg ，在本地处理视频，不需要 API Key 。目前需要从源码安装： ```sh git clone https://github.com/AleksChen/rea-game.git cd rea-game python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate python -m pip install . rea-game extract "/path/to/gameplay.mp4" -o out/my-game ``` [项目地址]( https://github.com/AleksChen/rea-game):https://github.com/AleksChen/rea-game ⭐ 0 · 🍴 0 · Python · MIT · 📅 2026-11-07 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 🔗 [官网](https://www.v2ex.com/t/1255278) · [GitHub](https://github.com/AleksChen/rea-game) ### 做了一个 llama-server 的多开工具 👤 jelkll > 平时都是写俩 bat 脚本开启俩黑窗口，还是挺繁琐的，所以我用 winUI3 做了一个 llama-server 的 GUI 壳子，更加贴合 Windows11 风格的 UI ，可以最小化到托盘，这样任务栏就干净了。 github： https://github.com/ckcool6/llama_starter ⭐ 1 · 🍴 0 · C# · MIT · 📅 2026-11-04 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 🔗 [官网](https://www.v2ex.com/t/1255272) · [GitHub](https://github.com/ckcool6/llama_starter) ### 一些在线小工具 👤 surunzi > 从 [TINKER]( https://tinker.liriliri.io/zh/) 工具箱中迁移出来的 web 应用，目前有 70 个左右，大概占整体插件数的三分之一多点，可以不用下载直接使用。 网址：[https://tinker.liriliri.io/zh/online/]( https://tinker.liriliri.io/zh/online/)，单击内嵌窗口打开，双击新窗口打开。 ![截图]( https://i.imgur.com/hB4RWy3.png) 🔗 [官网](https://www.v2ex.com/t/1255263) ### 用 AI 做了个智能导航 咖喱饭导航 👤 rui6ye > 入口： https://dh.gali.fan 特点： 1.人人都可以提交自己的网站 网站自动抓取 AI 分析内容（性质、归类、收费、访问速度等） 当然网站如果禁止爬取就不会收录 2.后台自己提交导航 会抓取页面所有网站 写进队列 如果识别到导航网站，会继续加入提交导航数据 3.前端搜索使用 AI 识别 自动推荐 4.游客可以对网站进行评估 打分 页脚可以提交自己的网站。 后续会继续补充用户收藏的功能，暂时只做智能分析网站、搜索，个人很想尝试一下智能导航这个想法。 以下是后台抓取的统计信息 抓取进程：在线 · 任务运行中 今日处理 5838 / 10000 次 · 成功 1382 次 · 成功率 23.7% 今日 AI 请求 1453 次，成功 1388 次 · 输入 6210093 Token · 输出 1990623 Token Token 以接口返回为准，未返回的用量无法计入；金额请以服务商账单为准。 队列：blacklisted 1761 / processing 1 / published 1733 / queued 993 / rejected 7 今日 AI 预估费用：USD 4.251776 输入费用 USD 1.863028 + 输出费用 USD 2.388748 ；每百万 Token 单价：输入 0.30 / 输出 1.20 按当前配置的非缓存单价统一估算，未扣缓存或闲时优惠；历史记录也按当前单价重算，实际以服务商账单为准。 用量不完整：61 次请求没有记录到 Token ，预估未包含其可能产生的费用。 🔗 [官网](https://www.v2ex.com/t/1255258) ### Herdr 的终端界面能把事情做好。Shepi 让你在 Mac 上用得更愉快。 👤 wisteen > 同时让几个 AI 编程 agent 做事，难点不只在于怎么给任务。一个在本机改接口，一个在检查测试，服务器上还有一个处理数据。你得不断切回终端，确认谁还在工作，谁正等着你。 我做的 [Shepi]( https://shepi.app/?v=20261107)，是 Herdr 的原生 Mac 客户端，与 Herdr TUI 实时共享同一套工作空间、标签页和 agents ，并支持简体中文、英文和日文。它不是另建一份桌面会话，也不需要你迁移现有工作。Herdr 负责维持 AI 编程 agent 的终端会话，Shepi 提供桌面入口，让任务、进度、产物和需要你参与的时刻，都有清楚的位置。 ## 01 · 现有的终端会话，打开就在那里 Shepi 和 Herdr TUI 连接同一个 Herdr server ，实时共享同一套工作空间、标签页和 agents 。在终端启动的会话，会直接出现在 Shepi ；从 Shepi 启动的，也能在终端里看到。两端可以同时使用，不用迁移，不是复制一份，也不会为桌面界面另开一套独立会话。 Claude Code 、Codex 、OpenCode 、Gemini CLI 、Cursor 、Copilot CLI ，仍然运行在完整的真实终端里。旋转标记表示工作中，空心圆表示空闲，状态也有文字；当前输入的窗格是更浅的卡片。想用桌面窗口就打开，想回 TUI 就回去，接着做的是同一份工作。 ![Shepi 窗口：左侧是工作区和 agent 的边栏，顶部是标签页，中间是三个窗格，底部是状态栏。]( https://shepi.app/guide/img/zh/window.webp) *工作区、agent 状态和真实终端，在同一个窗口里。（指南原图）* ## 02 · 需要你时，不必靠反复巡视发现 当 agent 停下来请求确认，例如准备部署、删除或安装时，侧栏、窗格标题和状态栏会亮起琥珀色； agent 提供操作信息时，也能看见它要执行什么。收起侧栏仍有横幅，切到其他应用会收到 macOS 通知，知道谁停了、工作了多久，点击查看就能回去。声音沿用 Herdr 的提醒时机，远程机器也一样。我希望你能专心做别的事，而不是守着输出等待。 [查看演示视频]( https://shepi.app/guide/img/zh/needs.mp4) ## 03 · 把背景和选项讲清楚，再请你决定 在你要求时，agent 可以发来带背景、选项及各自后果的提问卡。你从任何窗格都能点选，或写自己的回答，答案直接回给对应 agent 。它也能打开网页、在名称下报告进度，或在自身上下左右打开测试和日志窗格，标明归属而不抢键盘焦点；远程 agent 同样可用。这些动作让确认与检查留在工作旁边，不必从长段输出里寻找入口。 ![claude 问 “Deploy to staging?”，卡片位于窗口右上角，写明了情况，有三个回答，每个都说明会做什么，Deploy 标为“建议”，还有一个可以自己写回答的输入框； claude 窗格泛着琥珀色光。]( https://shepi.app/guide/img/zh/ask.webp) *先了解情况，再选择下一步；也可以直接写自己的回答。（指南原图）* ## 04 · 一项工作结束，把下一项交接清楚 有些任务适合分段完成。前一个 agent 做完后，可以留下交接提示，结束当前窗格，再由一个新的 agent 在同一位置接手。也可以安排稍后开始，或等另一个 agent 完成后再执行。安排在机器上运行，关闭 Shepi 也会继续；需要你介入时，仍然停下来等待。我想提供的是清楚的接续位置，而不是假设开发过程不再需要人判断。 ## 05 · 回来时，知道它进行到哪一步 一句“还在工作”，不足以解释任务的进展。Agent 可以把计划放在 Shepi 里，当前步骤显示在名称下面，状态旁有累计工作时长。把指针停在步骤上或点击，就能展开全部步骤、进度条、当前项与每一步的耗时。关掉窗口再打开，这些进度仍然保留。回来时可以先读清位置，再决定是否需要翻完整输出。 ![边栏：带分支和 agent 徽标的工作区，以及显示标志、已工作时长和当前步骤的 agent ；其中一个 agent 的任务卡片在旁边打开，进行到第 3 步（共 4 步）。]( https://shepi.app/guide/img/zh/agents.webp) *当前步骤留在侧栏，完整计划和耗时可以展开查看。（指南原图）* ## 06 · 不只听“完成了”，也看看实际改动 检查结果时，我希望能顺手对照代码，而不只是读 agent 的总结。Shepi 可以查看本机和远程项目自上次提交以来的未提交变更。通过状态栏，或 prefix 后按 d 打开 diff ，按习惯选择并排或单列阅读；看完按 Esc ，就回到原来的窗格。这里做的是查看，不负责暂存或编辑代码，把后续操作留给你自己的工作流程。 ![差异视图：左侧是更改的文件，右侧是更改内容。]( https://shepi.app/guide/img/zh/diff.webp) *把 agent 的说明与实际变更对照着看。（指南原图）* ## 07 · 远程机器，加入同一个工作视野 如果任务跑在服务器上，可以直接在 Shepi 内添加 SSH 机器，使用已有的密钥。输入主机后，由 Herdr 连接；机器会以自己的标题加入侧栏，下面是它的工作区和 agents 。每个工作区都有需介入、工作中、完成和空闲的数量。本机改页面、远程处理数据时，不必把机器边界变成另一套窗口管理负担。 ![窗口上方的“添加机器”表单。]( https://shepi.app/guide/img/zh/machines.webp) *从应用内添加 SSH 机器，和本机任务一起查看。（指南原图）* ## 08 · 在 agent 旁边，留一个能动手的 shell Agent 改完接口，你可能想自己跑一次测试；排查异常时，也可能需要持续看日志。Shepi 可以向旁边或下方拆分真实 shell ，让这些操作紧邻当前任务：跑测试、追踪日志，或用命令打开 PR 。新窗格在原布局中展开，不必另找一个终端窗口，也不用把自己的检查命令塞进 agent 的输入流。协作不只有观看，随时动手也应当方便。 [查看演示视频]( https://shepi.app/guide/img/zh/split.mp4) ## 09 · 输入之前，清楚自己正对着谁 几个 agent 并排时，发错位置比少看一条输出更让人分心。Shepi 用更浅的卡片标出当前输入窗格，只有这里有闪烁光标，标题也写着 agent 的名字。其他窗格保持完整亮度，不会因为失去焦点就暗下去，仍然方便对照输出。可以点击切换，也能用 prefix 加 h 、j 、k 、l 移到相邻窗格，让注意力和键盘去向保持一致。 ## 10 · 布局变零碎，一次把空间分匀 工作过程中不断拆分、拖动，窗格难免变得有大有小。有时你并不需要精确设计比例，只想让每个任务重新获得差不多的阅读空间。prefix 加 = 会让当前标签页里的窗格均分空间，无论此前怎样拆分或调整，都能把布局收拾齐整。我希望整理窗口是一个随手动作，不必在真正的任务之外，再花时间经营一套布局。 ## 11 · 把当前问题看大，也保留原来的位置 读一段长日志，或专心看一个 agent 的结果时，可以用 prefix 加 z 把当前窗格放大到整个窗口，文字保持原位。其他窗格只是留在后面，并没有被关闭；角标、标签页和窗格标题会提醒你正在缩放。再按同一个键，或点击还原，就能回到原布局。临时专注不需要先拆散工作现场，看完也不用重新排列其他任务。 [查看演示视频]( https://shepi.app/guide/img/zh/zoom.mp4) ## 12 · 重复输入，交给知道等待的宏 切换模型、重启开发服务器，或顺序输入几条命令，可以收进一个宏。它不只是连续敲字符，也能等前一步的内容出现在屏幕上再继续：例如等待模型菜单出现，再移动和确认。可以让当前 agent 编写、试运行并告诉你按键，也能让它修改、列出或删除；愿意自己写，就在 Settings 里完成。本机和远程都能用，把明确重复的动作收起来，留出判断的精力。 [查看演示视频]( https://shepi.app/guide/img/zh/macro.mp4) ## 13 · 它做出的页面，就放在旁边检查 让 agent 展示页面，网页就能在旁边打开，本机开发服务和远程服务器提供的页面都可以。你能直接点击交互，也有后退、前进、刷新和在外部浏览器打开的入口。即便光标落在网页输入框里，Shepi 的 prefix 仍然有效，按 Esc 可以把键盘操作交还窗口。检查页面和继续终端工作，不必来回寻找各自藏在哪个应用里。 ![一个 agent 在旁边的窗格中打开了它的开发服务器页面。]( https://shepi.app/guide/img/zh/web.webp) *开发服务器与页面并排，方便检查刚完成的结果。（指南原图）* ## 14 · 相关内容放近，终端继续运行 日志应该靠近正在排查问题的 agent ，测试也可以移到更方便对照的位置。拖住窗格标题，松手前就能预览布局：交换两个窗格，或放到另一个的上、下、左、右。拖到其他标签页可以跨 tab 移动，悬停后还能精确选择落点；放到加号上，就单独建立一个标签页。位置改变时，终端始终继续运行，整理现场不必打断工作。 [查看演示视频]( https://shepi.app/guide/img/zh/move.mp4) ## 15 · 记住一点线索，就能找回任务 不一定每次都记得任务在哪台机器、哪个工作区里。Shepi 的统一搜索覆盖机器、工作区、agents 、窗格和最近输出，本机与 SSH 机器都在同一个入口。输入一两个词，可以组合查询，也不必遵守固定词序，找到结果后按 Return 就能进入。无论记住的是任务名字，还是刚看过的一段输出，都可以从线索回到工作位置。 ![打开的查找，输入了查询，结果按类型分组。]( https://shepi.app/guide/img/zh/find.webp) *同一个搜索入口，同时找任务位置和输出中的线索。（指南原图）* ## 16 · 刚才的位置，不用再找一遍 有时并不需要完整搜索，只是切出去看了一眼，想回到刚才的窗格。Cmd E 会列出跨机器最近使用的位置，按最近顺序排列，并默认选中刚离开的那一个。再按 Return ，就回去了。列表也支持输入文字查找，和搜索一样使用。处理几个交错的任务时，这样的小入口能让临时切换更直接，不必每次都重新辨认侧栏和标签页。 [查看演示视频]( https://shepi.app/guide/img/zh/recent.mp4) ## 17 · 错过的事情，留在收件箱里 Shepi 开着而你离开时，不是每条通知都会当场看到。期间 agent 完成任务、需要介入或发来问题的事件，会留在查找旁边的收件箱里，Dock 也显示数量。点击其中一条，可以直达对应窗格；查看那个窗格之后，提醒才会清掉。我希望回来之后有迹可循，先接住等待处理的事情，而不是重新巡视所有终端，猜测离开时发生了什么。 ![托盘按钮下方的收件箱，列出在你没在看时需要你处理或已完成的 agent 。]( https://shepi.app/guide/img/zh/inbox.webp) *错过的事件留在这里，回来接着处理。（指南原图）* ## 18 · 关掉窗口，工作仍有自己的位置 退出 Shepi 、关掉窗口，或关闭 Herdr TUI ，都不会停止底层 server 中的 agents 。远程服务器上的任务，在这台 Mac 睡眠时也继续运行。重新打开 Shepi ，可以回到原来的工作位置；如果中间断开连接，状态栏还会告诉你有多少窗格发生了变化。窗口是入口，不是任务存在的前提，可以离开，也能在回来时接着做。 Shepi 继承 Herdr 的 prefix 和键位，默认是 Control-B ，也支持鼠标。我希望保留终端的直接，同时把多任务、远程连接与需要人参与的环节讲清楚。如果你经常同时使用几个 AI 编程 agent ，或在 Mac 与服务器之间切换，这就是我想照顾的工作场景。 整个应用支持简体中文、英文和日文，可以跟随 Mac 的语言，也可以在设置里切换，立即生效，不用重启。菜单、设置、提问卡、提示消息和通知等界面内容都有对应翻译；终端里的 agent 、命令和输出则保留原样。网站和用户指南也提供这三种语言，阅读说明与实际操作可以用同一种界面语言。 Shepi 适用于 macOS 15 及以上，支持 Apple silicon 和 Intel Mac ，需要 Herdr 0.9.3 及以上。它是我独立开发的产品，非 Herdr 官方应用。 🔗 [官网](https://www.v2ex.com/t/1255246) ### [Dev-circuit-ultra]-自己做的比 OpenSpec 更少上下文、更少流程、更快交付的开发 loop 👤 iswalterwu > 这两天优化了自己在用的开发工作流，好处是比 OpenSpec 的上下文维护轻量得多，但不丢框架深度和交付细节。 经过测试，在较短的开发周期下，已经能体现较 OpenSpec 超过 -30% 的 token 成本、-48% 的 cache-read 以及 -51% 的文档维护。仓库里还放了一次单会话的开放任务 A/B，方向和这个一致（模型成本 −29.9%、输入+输出 tokens −36.2%、cache-read −48.6%、留存文档 −51.6%）。 同时，记账与开发完全分离，确保开发过程不会被过期设计或旧想法污染。 [项目地址]( https://github.com/iswalterwu/dev-circuit-ultra) [项目概览]( https://github.com/iswalterwu/dev-circuit-ultra/blob/main/assets/after-setup-en.svg) ## 它是什么 一套面向独立开发者的五步功能开发循环，以 skill 的形式加载到 Claude Code、Codex、pi、DeepSeek Harness 等编码 agent 里： 1. 设计澄清 + 意图卡 2. 单个能独立验收的端到端切片 3. 实现 + 验证 4. 独立审核（普通功能一次；框架级改动加一次结构审） 5. 验收 + 合并 和常见的规格驱动工具不同，它不维护 proposal / tasks / archive，仓库里只保留**现行设计**：设计变了就原地覆盖或删除，功能收尾就删卡。决策历史（包括被否掉的方案）写进项目之外的私有 git 账本；强隔离下，dev 容器没有账本挂载、没有路径、没有凭证，开发 agent 读不到。 这条边界是文件系统级的，不是 prompt 约定。README 里把隔离分成弱 / 中 / 强三档，明确写了只有容器方案才叫"保证"。 ## 最新 A/B：省在哪 同一个 records CLI 开放任务、每个 skill 一个会话、最终交付物盲评： | 相对 OpenSpec | Dev-circuit-ultra | OpenSpec | 差异 | | --- | ---: | ---: | ---: | | 模型成本 | $0.0743 | $0.1060 | −29.9% | | 输入 + 输出 tokens | 72,308 | 113,337 | −36.2% | | 缓存读取 tokens | 1,891,968 | 3,678,333 | −48.6% | | assistant 轮次 | 39 | 50 | −22% | | 留存文档 | 2 文件 / 132 行 | 3 文件 / 273 行 | −51.6% | | 盲评总分（30） | 27 | 26 | +1 | 欢迎大家一起探讨，跟大家学习！ ⭐ 1 · 🍴 0 · Python · MIT · 📅 2026-11-05 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 🔗 [官网](https://www.v2ex.com/t/1255229) · [GitHub](https://github.com/iswalterwu/dev-circuit-ultra) 📌 同时收录于：阮一峰周刊·用户投稿、V2EX·分享创造 ### X/twitter 运营必用 Skill, 可以审查发帖, 也可以问问题 👤 liyu7352 > 前段时间研究了一轮 X / Twitter 的公开推荐代码，整理成了文章。后来发现，这些内容更适合做成一个可以随时提问的工具：碰到具体问题，直接查对应的代码和适用条件。 于是做了 **For You Skills**，给 Claude Code 、Codex 、Cursor 等支持 Skills 的工具使用。 项目：[github.com/alexliyu7352/for-you-skills]( https://github.com/alexliyu7352/for-you-skills) 如果你也在经营 X ，可能纠结过这些问题： - 今天已经发了一篇，另一篇要不要等到明天？ - 一篇长文，应该发普通 Post 、Thread ，还是 Article ？ - 网上说“第二篇曝光打六折”，这个说法到底从哪来的？ - 草稿写好了，开头、长度和配图有什么具体问题？ 这些都可以直接问它。 我比较在意的是**回答的依据能不能查到**。所以除了研究结论，也把对应的原始代码链接、适用条件和未解决的问题整理进了知识库。回答时会查相关条目，再给建议；公开证据不足的地方，也要说明白。 比如“第二篇打六折”这个案例，重点就是查清楚代码里的“第二篇”到底在数什么，以及分数倍率能不能直接理解成曝光比例。演示里保留了这次问答和对应源码，可以自己核对。 有草稿的话，也可以让它审稿。它会检查实际开头、统计长度、考虑首图和后续配图、判断内容更适合哪种发布形式，并给出具体修改。目前一共 8 个技能，通过一个总入口按问题选择工作流。 安装先用这一条： ```bash npx skills add alexliyu7352/for-you-skills --skill x-assistant ``` 装好后，可以在对应工具里试着问： > 使用 x-assistant：我今天上午已经发了一篇 X 帖子，下午还有一篇不同主题的内容。该今天发还是明天发？请给建议，并说明相关源码支持什么、不能证明什么。 也说明一下边界：知识库基于特定版本的公开源码研究，不能据此确认全部线上配置，也不能保证涨粉或曝光。模型、联网和生图等能力由你使用的工具提供。 这里有 [78 秒案例演示及完整记录]( https://github.com/alexliyu7352/for-you-skills/tree/main/docs/demo)，之前的 [中文研究文章]( https://blog.go5.si/posts/zh/x-algorithm-teardown/) 也保留着。 想找一些本身就在用 AI 工具、也有 X 发帖需求的人试试。尤其欢迎拿你真正纠结过的问题，或者一篇准备发布的草稿来测试。 如果试了，最想听到的是：**它有没有帮你做出一个具体决定？哪一段回答仍然空泛，或者证据对不上？** ⭐ 2 · 🍴 1 · Python · MIT · 📅 2026-10-31 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 🔗 [官网](https://www.v2ex.com/t/1255227) · [GitHub](https://github.com/alexliyu7352/for-you-skills) ### 一键让你的云端 agent， grok bot，本地 codex，本地 cc，全部互相连接起来 👤 plane > 介绍一下： https://github.com/chenhg5/myco 现在使用云端 Claude ，云端 Codex ，Grok Bot 。老是要我去中间当传声筒，叫 Grok Bot 去整理东西给 Claude 大哥。我在想，有没有一种办法，能让他们互相知道，互相能唤醒呢。这样我只要跟一个 agent 聊 ，他就能帮我去找任何一个 agent ，让他们干活。 于是我做了，myco 。 使用超简单，如果你有 vps ，那你就用 vps 作为公网中转。如果没有，可以用 cf 或者 tailscale 。 一句话搞定： ``` 阅读 https://github.com/chenhg5/myco/blob/main/INSTALL.md 帮我搭一个 myco Hub （需要 sudo 的操作先问我），并把当前会话接入。 ``` 装好 Hub 后，去各个 agent 接入即可。super easy 。傻瓜式操作。然后他们就可以互相认识，互相调用了。 中文文档： https://github.com/chenhg5/myco/blob/main/README.zh-CN.md ![]( https://raw.githubusercontent.com/chenhg5/myco/refs/heads/main/docs/assets/dashboard.png) ⭐ 13 · 🍴 1 · Go · 📅 2026-11-05 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 🔗 [官网](https://www.v2ex.com/t/1255223) · [GitHub](https://github.com/chenhg5/myco) ### [开源] agent-hub：统一管理 Codex / Claude Code，还能通过微信派活 👤 hengtu2012 > codex-hub 最近升级为 **agent-hub**，现在可以用一致的方式管理和操作 Codex 、Claude Code 。 项目地址： https://github.com/someonegg/agent_hub 平时同时开几个 coding agent ，除了切终端，还需要找会话、看进展、补充要求、处理确认。agent-hub 把这些操作集中到一个本地 Web 工作台里，也提供 CLI 和技能，让另一个 AI 来完成调度。 可以把它用成一个轻量级的个人 **Super Agent 工作台**： - **Router （主控）**：理解需求、拆解任务、分派工作、跟进结果。 - **Worker**：由 Codex 、Claude Code 等会话负责具体执行。 - **agent-hub**：提供统一的会话管理、交互和结果读取入口。 主控可以通过 `ahub-control` 技能创建或恢复会话、发送任务、读取回复、查看终端，以及处理中断和交互确认。具体怎么拆任务、结果是否达标，由主控判断。 最近试了一个挺有意思的入口：**用腾讯 WorkBuddy 做主控，从个人微信操作 coding agent 。** 这样出门后也能在微信里了解电脑上的工作进展，进一步通过同一套接口派活、补充要求、收集结果。 接入也比较直接： 1. 电脑上运行 agent-hub ，配置好 Codex / Claude Code 。 2. 安装 WorkBuddy ，在助理设置里扫码绑定个人微信，无需企业微信或 App ID / Secret 。 3. 执行下面的命令，找到技能目录，让 WorkBuddy 安装 `ahub-control`： ```bash ahub-cli skill path ahub-control ``` 4. 在微信中明确说“使用 ahub-control”，再描述要操作的项目和任务。 远程使用需要电脑保持开机、联网，WorkBuddy 和 agent-hub 持续运行。 我的想法很简单：把自己常用的 AI 连接起来，组成一支个人工作团队。既能自己在工作台里操作，也能让主控 agent 帮忙调度。 欢迎同样在用 Codex / Claude Code 的朋友试试，也想听听大家平时是怎么管理多个 agent 、怎么做主控与 Worker 分工的。 ⭐ 4 · 🍴 2 · TypeScript · MIT · 📅 2026-07-29 创建 · 🔄 2026-11-07 更新 🔗 [官网](https://www.v2ex.com/t/1255214) · [GitHub](https://github.com/someonegg/agent_hub) ## GitHub Trending·持续热门（3 条） > 这些项目已在最近 3 期日报出现，本期不重复展开。 - [cloudflare / security-audit-skill](https://github.com/cloudflare/security-audit-skill) · 近 3 期出现 1 次 · 今日 +2.1k stars - [zed-industries / zed](https://github.com/zed-industries/zed) · 近 3 期出现 1 次 · 今日 +1.1k stars - [google / skills](https://github.com/google/skills) · 近 3 期出现 1 次 · 今日 +449 stars