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XPouch AI:一个围绕真实任务执行设计的开源多专家 Agent Runtime

XPouch AI 是一个围绕真实任务执行设计的开源多专家 Agent Runtime。系统将规划、审批、执行、恢复和产物沉淀放在同一条可追踪主链中,而不是只提供一层聊天 UI。 当前稳定基线包括: simple / complex 双模式 complex 模式下的 HITL 审批与恢复 Thread / AgentRun / ExecutionPlan 三层运行时语义 artifact 持久化、恢复展示与多任务串行执行 技能模板(Li…

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XPouch AI 是一个围绕真实任务执行设计的开源多专家 Agent Runtime。系统将规划、审批、执行、恢复和产物沉淀放在同一条可追踪主链中,而不是只提供一层聊天 UI。 当前稳定基线包括: simple / complex 双模式 complex 模式下的 HITL 审批与恢复 Thread / AgentRun / ExecutionPlan 三层运行时语义 artifact 持久化、恢复展示与多任务串行执行 技能模板(Library 面板 + 内置模板 + 一键发起会话) 模板导入导出(支持 override/clone/skip 策略的 JSON 导入导出) 工具治理(可配置策略 + Library 管理面板,viewadmin 只读) SSE 驱动的 Server-Driven UI MCP 动态工具接入 核心能力 LangGraph 多专家主链 Router -> Direct Reply Router -> Commander -> HITL -> Dispatcher -> Generic -> Tools -> Aggregator simple / complex 自动分流 HITL 审批与恢复 Commander 生成计划后暂停 用户可修改、删除、调整任务 POST /api/chat/resume 围绕 runid 恢复执行 Run-based Runtime Thread 表达会话容器 AgentRun 表达一次真实执行 ExecutionPlan 表达复杂任务计划 支持 run 级 cancel / timeout / heartbeat / current node Artifact 系统 支持代码、Markdown、HTML、文本等 artifact artifact 持久化到数据库 历史复杂会话可恢复展示 artifact MCP 动态工具接入 支持 sse / streamablehttp Generic Worker 运行时绑定 BASETOOLS + MCPTOOLS 支持后台管理 MCP Server 技能模板(Skill Templates) 模板模型与 GET/POST/PUT/DELETE /api/library/templates 管理接口 内置模板:出行路线简报、研究结论报告、写作大纲启动器 Library 页「Skill Templates」面板:浏览、管理、一键以 starter prompt 发起新会话 工具治理(Tool Governance) 统一治理层:risktier、allow/deny/requireapproval,绑定与执行前双重校验 可配置策略:ToolPolicy 持久化,GET/PUT /api/tools/policies,运行时合并数据库覆盖 Library 页「Tool Governance」面板:管理员查看/编辑策略(viewadmin 只读) Server-Driven UI 后端是真相源 前端通过 SSE 事件驱动 store 与 UI 适合继续演进为可审计、可回放的 Agent 产品 Run Timeline(运行时间线) 独立页面查看运行实例的完整事件时间线 支持从对话页面和历史会话卡片跳转 展示 16 种事件类型:run 创建、router 决策、HITL 中断/恢复、任务执行、artifact 生成、运行终态等 API:GET /api/runs/{runid}、GET /api/runs/{runid}/timeline、GET /api/runs/thread/{threadid}/timeline Admin Stats Dashboard(管理统计面板) 运行统计概览:总运行数、成功率、HITL 使用率、平均耗时 7 天趋势图表:按日期聚合的运行数据 运行列表:带分页,显示状态、模式、时间、用户 数据库层聚合:使用 func.count / func.sum / func.avg + groupby API:GET /api/admin/stats、GET /api/admin/stats/trends、GET /api/admin/stats/runs

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  1. 阮一峰周刊·用户投稿

    Apr 9, 2026 · 1 observations

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