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大家好，我是 nohmitaina 的开发者，想分享一下最近发布的 0.3.0 版本。 在和 AI 一起做事时，除了保存背景信息，我还希望把“这件事应该怎么做”留下来：按什么顺序推进，每一步需要什么信息、要检查什么，以及哪些地方需要我来判断。 为此，我在 nohmitaina 中加入了 Procedure，用可视化流程来组织这些内容。比如“制定计划 → 评审计划 → 实现 → 验证”，每一步都可以设置角色、指令、输入、输出、工具和检查项…
大家好，我是 nohmitaina 的开发者，想分享一下最近发布的 0.3.0 版本。 在和 AI 一起做事时，除了保存背景信息，我还希望把“这件事应该怎么做”留下来：按什么顺序推进，每一步需要什么信息、要检查什么，以及哪些地方需要我来判断。 为此，我在 nohmitaina 中加入了 Procedure，用可视化流程来组织这些内容。比如“制定计划 → 评审计划 → 实现 → 验证”，每一步都可以设置角色、指令、输入、输出、工具和检查项。人可以在编辑器里查看和修改，AI 则通过 noh CLI 读写同一份流程。 除了 Procedure，还有三种记忆类型： Concept：保存想法、背景知识和概念。 Task：记录当前要做的工作。 Episode：留下执行结果和过程中发现的问题。 最近我用它整理了一套产品推广流程：和 AI 一起寻找允许推广的社区，核对规则，准备文案，再由我确认并手动发布。之后让 AI 把结果记入 Episode，方便下次回顾。这次实践也让我发现，Episode 还需要按工作类型筛选，才能更方便地查看。 nohmitaina 支持 macOS 和 Windows，记忆数据保存在本地，应用免费使用。与 AI 配合使用时，需要自行配置 Claude Code 或 Codex CLI；相关服务的订阅或 API 费用另计。 官网提供可交互的操作演示： 这次推广流程的使用案例：
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