网易云音乐歌单 AI 分析

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听歌多年，却从没真正认识过自己？ 我做了一个小工具，专门帮网易云音乐的用户把这些年在网易云音乐里的点点滴滴，变成一份有趣又走心的「听歌画像」。 只要用 网易云音乐 APP 扫码登录，几秒钟就能看到：原来你是这样一个「音乐人格」。 访问地址： 目前使用的默认的大模型是 Kimi-K2，也可以替换自己喜欢的任意模型 它能做什么？ 一键登录，自动生成你的听歌画像 无需注册，无需手动导出数据，用网易云 APP 扫码授权一下，就能读取你的听歌记录和歌单，马上生成专属报告。 AI 深度解析你的歌单 为你每个歌单写一段「性格简介」：这个歌单适合怎样的你？失眠的夜里？通勤的早晨？ 自动提炼关键词：风格标签、情绪标签，一眼看出你最偏爱的氛围。 发现你「最不一样」的歌单：哪一个和你整体口味最反差？有时比星座还准。 听歌数据可视化，看看「真实的你」 你最爱的歌手、曲风、年代分布，是否真的如你所想？ 一年四季、一天 24 小时，你分别在什么时候最爱听歌？ 哪几首歌被你「循环到发疯」？一目了然。 AI 总结你的听歌人格 基于你的整体听歌习惯，生成一段类似「音乐 MBTI」的描述： 你是「暗夜独行的旋律收藏家」，还是「情绪一来就开单曲循环的感性派」？ 评论 & 分享，让报告不止是「自己看爽」 支持生成可分享页面，一键发给朋友，互相「拆穿」对方的音乐偏好。 可以在报告下留言，看到别的乐迷的画像和吐槽。 为什么值得一试？ 它不是简单的排行榜，而是 用数据和 AI 把你的音乐品味讲成一个故事。 你会看到一个熟悉又陌生的自己： 你以为你爱的是「摇滚」，结果数据告诉你，你最无法抗拒的是「苦情情歌」。 整个过程 不需要折腾导出文件，也不需要折腾设置，打开网站，用网易云 APP 扫码一下就好。 如果你在网易云音乐上已经听了很多年歌，这个网站基本就是： 「给老用户的一份延迟多年、但相当走心的听歌年鉴」。

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1. 阮一峰周刊·用户投稿

   Jan 14, 2026 · 1 observations