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# [分享创造] 做了个把游戏录像整理成原型开发计划的小工具 大家好，分享一个最近做的小项目：**rea-game**。  做游戏原型时，我经常会先找一段参考游戏录像。但看完之后，脑子里通常混着几种东西：画面里确实发生了什么、我猜测背后的规则是什么、还…
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# [分享创造] 做了个把游戏录像整理成原型开发计划的小工具 大家好，分享一个最近做的小项目：**rea-game**。  做游戏原型时，我经常会先找一段参考游戏录像。但看完之后，脑子里通常混着几种东西：画面里确实发生了什么、我猜测背后的规则是什么、还有哪些信息光看这段视频根本确认不了。 所以做了这个小工具，想把这些观察整理成一份能继续用于原型开发的材料。 它大致是这样工作的： 1. 用 FFmpeg 从本地游戏录像中按时间提取画面，并记录时间戳。 2. 人工检查画面和对应视频片段，把观察、推断、未确认的问题和实现建议分别写进 review 文件。 3. 运行命令生成 Markdown 报告，包括玩法循环、交互、界面、视听表现、待确认问题，以及一个原型实现计划。 它不会自动“看懂”视频。分析还是需要人来做，也可以请支持视觉输入的助手帮忙；工具负责把证据和结论组织起来，并检查时间戳和格式，尽量避免把猜测写成已确认的规则。 项目是 MIT 许可的开源 CLI ，使用 Python 和 FFmpeg ，在本地处理视频，不需要 API Key 。目前需要从源码安装： ```sh git clone https://github.com/AleksChen/rea-game.git cd rea-game python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate python -m pip install . rea-game extract "/path/to/gameplay.mp4" -o out/my-game ``` [项目地址]( https://github.com/AleksChen/rea-game):https://github.com/AleksChen/rea-game
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