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一个给 AI 编程助手用的网站体检技能集。它把传统 SEO 审计和 GEO（面向 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews 等答案引擎的可见性优化）做成 48 个技能和 23 个子代理，真正干活的是一个 Rust 写的静态二进制，不依赖 Python 和 pip。用自然语言提需求就行，比如看看某个站在 AI 搜索里的可见性，它会给出评分和排好优先级的改进清单。初学者能顺带搞懂 robot…
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一个给 AI 编程助手用的网站体检技能集。它把传统 SEO 审计和 GEO（面向 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews 等答案引擎的可见性优化）做成 48 个技能和 23 个子代理，真正干活的是一个 Rust 写的静态二进制，不依赖 Python 和 pip。用自然语言提需求就行，比如看看某个站在 AI 搜索里的可见性，它会给出评分和排好优先级的改进清单。初学者能顺带搞懂 robots.txt、结构化数据、llms.txt、Core Web Vitals 到底在管什么。 亮点 1. 关注点不一样：同类 SEO 工具告诉你在 Google 的排名，它额外回答两个新问题——AI 爬虫到底能不能抓到你的页面，以及你的段落好不好被答案引擎引用（逐段落打可引用分）。 2. 零依赖：执行层是一个 Rust 静态二进制，一条 curl 装完并校验 SHA256，没有 virtualenv 和 pip install 的折腾；没有 Node 也能装。 3. 不绑定单一工具：通过 npx skills 支持 75+ 个 agent（Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Copilot、Windsurf 等），一份副本放在 ~/.agents/skills 里软链到各个 agent，技能和二进制版本锁在同一个 tag，不会不同步。 4. 大部分能力开箱可用：可引用度评分、AI 爬虫可达性检测、llms.txt 生成与校验、结构化数据检测与生成、hreflang、图片审计、部署间 SEO 回归对比、PDF 报告，全部不需要注册和 API key；Search Console / PageSpeed / Moz / DataForSEO 是可选增强，缺什么会直接告诉你。 5. 不假装原创：技能分类和评分模型来自两个 MIT 项目（claude-seo 和 geo-seo-claude），README 里完整保留了上游署名链，本项目做的是把执行步骤从 Python 搬到二进制、并把安装面从 Claude Code 扩到 75+ 个 agent。
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