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memnest
这是一个给编程 AI 用的本地记忆服务，用来在新会话里找回以前做过的事，以及当时为什么这样决定。 我做它的原因：我平时用 Claude Code、Codex、pi 这类工具写代码，从以前用 Droid CLI 的时候开始，就经常想问 AI“之前那个设置为什么改了？”“上次遇到这个错误是怎么处理的？”。但会话一换，AI 就不记得了，自己去翻旧的对话记录也很费时间。 memnest 会把编程 AI 的对话文本和明确保存的决定存在本机。连接的…
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这是一个给编程 AI 用的本地记忆服务，用来在新会话里找回以前做过的事，以及当时为什么这样决定。 我做它的原因：我平时用 Claude Code、Codex、pi 这类工具写代码，从以前用 Droid CLI 的时候开始，就经常想问 AI“之前那个设置为什么改了？”“上次遇到这个错误是怎么处理的？”。但会话一换，AI 就不记得了，自己去翻旧的对话记录也很费时间。 memnest 会把编程 AI 的对话文本和明确保存的决定存在本机。连接的 AI 可以在新会话里搜索这些记录，读取原文后再回答。搜索结果带记录 ID，可以回头核对依据。 主要功能： 1. 支持 Claude Code、Codex、pi，以及其他 MCP 客户端，多个工具可以共用同一份记录。 2. 存储和搜索都在本地：SQLite 保存原文，用 BM25 加本地多语言向量模型检索。默认的存储和检索不调用生成式大模型。 3. 决定变了，可以用新记录替代旧记录，旧记录仍然保留。 4. 安装以前的对话不会自动全部导入，可以选择需要的对话文件导入。 使用前需要知道：首次使用会下载约 1.1GB 的向量模型；目前提供 Linux x8664 和 Arm64 预编译包，macOS 只能从源码构建。它是检索工具，可能漏掉相关记录，也不能判断旧决定现在是否仍然正确。 实际查询示例（把真实请求结果整理成图片，不是录屏）： 代码开源，许可证是 MIT。
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