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最近身边有朋友被诈骗短信骗走了钱，挺难受的。研究了一下发现印度和东南亚的电信诈骗特别猖獗，很多人收到钓鱼消息根本分不清真假，特别是冒充银行、UPI 支付验证这类。 所以做了 ScamShield，一个 AI 反诈骗检测工具。核心思路很简单：把可疑消息丢给 AI 分析，秒出风险评分和解释，告诉你哪里有问题。 两种使用方式： 1. Telegram Bot — 直接转发收到的可疑消息给 Bot，几秒钟返回分析结果 2. Web Dashbo…
最近身边有朋友被诈骗短信骗走了钱，挺难受的。研究了一下发现印度和东南亚的电信诈骗特别猖獗，很多人收到钓鱼消息根本分不清真假，特别是冒充银行、UPI 支付验证这类。 所以做了 ScamShield，一个 AI 反诈骗检测工具。核心思路很简单：把可疑消息丢给 AI 分析，秒出风险评分和解释，告诉你哪里有问题。 两种使用方式： 1. Telegram Bot — 直接转发收到的可疑消息给 Bot，几秒钟返回分析结果 2. Web Dashboard — 网页端粘贴消息分析，还能看到社区检测到的诈骗类型分布、风险趋势等数据 技术栈： 后端 FastAPI + SQLite AI 分析用 Claude API，针对印度常见诈骗类型（UPI 诈骗、KYC 钓鱼、彩票骗局、冒充银行等）做了专门的 prompt 设计 消息中的 URL 会通过 Google Safe Browsing API 做安全检查 前端纯 HTML/JS + Chart.js，没用框架 截图： Telegram Bot 实时检测效果： Dashboard 主界面 -- 消息扫描 + 实时统计： 诈骗类型分布 + 风险等级分布： 最近检测记录 feed：
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