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推荐一个我自己写的开源项目。 之前找工作的时候，几个月投出的简历全都石沉大海。于是我给自己做了一个过滤器：把职位链接或描述贴给 AI，它在我的电脑上读职位描述，对照我的简历按五个维度打 1-5 分，告诉我值不值得投，再为值得投的职位定制简历和 PDF。 我的结果：740 个职位已评估，68 个已投递，12 次面试，1 份 offer。之后我把它开源了。 几个特点： 本地运行：在 Claude Code、Codex、OpenCode、Qw…
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推荐一个我自己写的开源项目。 之前找工作的时候，几个月投出的简历全都石沉大海。于是我给自己做了一个过滤器：把职位链接或描述贴给 AI，它在我的电脑上读职位描述，对照我的简历按五个维度打 1-5 分，告诉我值不值得投，再为值得投的职位定制简历和 PDF。 我的结果：740 个职位已评估，68 个已投递，12 次面试，1 份 offer。之后我把它开源了。 几个特点： 本地运行：在 Claude Code、Codex、OpenCode、Qwen Code 等 AI 编程 CLI 里使用，简历和求职数据默认保存在你自己的机器上，只发给你自己选择的模型服务商。 先筛选再投递：少投一点，投得更准。 扫描器内置阿里巴巴、腾讯、美团、飞书招聘、Moka 等招聘页，也支持 Greenhouse、Lever、Ashby 等海外平台。 它起草、填写申请，但从不替你提交：由你点击提交。
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