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基于LangGraph的多Agent股票分析框架。输入股票代码和日期，四个AI分析师并行工作：基本面读财报，情绪爬东方财富股吧，新闻抓CCTV财经，技术面算MACD/RSI/布林带。之后多头和空头辩论，风险管理团队三方审查，最终给出买卖建议和分析报告。原版TradingAgents只支持美股，A股数据缺失；完整版TradingAgents-CN需要部署Web UI、MongoDB、Redis、Docker，个人研究太重。本项目保留CLI…
基于LangGraph的多Agent股票分析框架。输入股票代码和日期，四个AI分析师并行工作：基本面读财报，情绪爬东方财富股吧，新闻抓CCTV财经，技术面算MACD/RSI/布林带。之后多头和空头辩论，风险管理团队三方审查，最终给出买卖建议和分析报告。原版TradingAgents只支持美股，A股数据缺失；完整版TradingAgents-CN需要部署Web UI、MongoDB、Redis、Docker，个人研究太重。本项目保留CLI轻量架构，补齐A股完整数据管道，自动识别市场，一条命令即可运行，最终直接生成比肩顶级投行的研究报告。 亮点 相比原版：补齐了A股完整数据支持（BaoStock行情、AkShare财报、东方财富股吧情绪、CCTV宏观新闻），输入A股代码即可运行。相比CN完整版：去掉Web界面、数据库、Docker依赖，保留CLI轻量架构，个人研究改代码都方便。模拟真实投资团队决策流程——分析师出报告、多空辩论、风控审查、经理拍板，不是单一模型直接给结论。最后直接生成Markdown和HTML的研究报告（中英文版都有），让投资者直观了解这家被研究的上市公司的运营状况和未来潜力
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