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CookHero（烹饪英雄）是一个融合 LLM、RAG、Agent 多种 AI 技术的个性化饮食Web管理平台。它不只是菜谱库，更是一位能帮你做计划、做记录、看数据、给建议的「饮食管理 AI 助手」。 核心功能 1. Agent 智能助手：基于 ReAct 模式实现推理 + 工具调用循环，支持多轮对话、用户画像理解、子代理专家调度。 2. 多模态饮食记录：拍照一键记录饮食，AI 自动识别菜品并估算热量与营养成分（蛋白质、脂肪、碳水）。 …
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CookHero（烹饪英雄）是一个融合 LLM、RAG、Agent 多种 AI 技术的个性化饮食Web管理平台。它不只是菜谱库，更是一位能帮你做计划、做记录、看数据、给建议的「饮食管理 AI 助手」。 核心功能 1. Agent 智能助手：基于 ReAct 模式实现推理 + 工具调用循环，支持多轮对话、用户画像理解、子代理专家调度。 2. 多模态饮食记录：拍照一键记录饮食，AI 自动识别菜品并估算热量与营养成分（蛋白质、脂肪、碳水）。 3. 周计划饮食管理：周视图规划早餐/午餐/晚餐/加餐，一键标记「已吃」，计划自动转化为真实记录。 4. 营养数据分析：每日/每周营养摘要、计划 vs 实际偏差分析，帮助持续优化饮食习惯。 5. 智能菜谱问答：自然语言描述需求，RAG 混合检索 + LLM 生成精准推荐。 6. 个性化知识库：用户可上传私人食谱，系统自动分析并索引，与全局菜谱库融合查询。 7. 支持用户自定义AI接口，兼容 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Claude 等多种 LLM 服务。 8. 详细的Token使用统计与成本分析 适用人群 包括但不限于： 健身/增肌/减脂人群，需要精准控制营养摄入 健康饮食倡导者，想系统管理饮食习惯 厨房新手，需要智能菜谱推荐和烹饪指导 家庭场景，帮助规划全家一周饮食 场景1：我今天练了胸和三头，消耗了大概 400 大卡，晚餐想吃高蛋白、低脂、好做的菜，30 分钟内能搞定 场景2：帮我规划一下下周的饮食，我想每周吃 3 次鱼，2 次鸡胸肉，1 次牛肉，尽量多样化一些 场景3：我上传了我附近超市的商品清单，帮我推荐一些符合我饮食计划的菜谱，并保存到我的私人知识库 技术实现 RAG 管道：向量检索 + BM25 混合 + Reranker 重排序 + 多级缓存（Redis + Milvus） Agent 架构：ReAct 推理循环 + ToolHub 工具注册 + Subagent 专家体系 MCP 协议：支持动态扩展第三方工具（高德地图、Web 搜索等） 安全体系：提示词注入防护 + 速率限制 + 结构化审计日志 质量评估：集成 RAGAS 框架，自动化评估 Faithfulness 和 Relevancy LLM 监控：Token 使用统计 + 响应性能分析 + 工具调用追踪 全栈架构：FastAPI + React + TypeScript + PostgreSQL + Milvus + Redis + MinIO 未来规划 运动健身数据同步：对接 Apple Health / 小米运动 / Keep 等平台 智能采购清单：根据周计划自动生成采购清单 语音交互：语音输入查询、语音播报烹饪步骤 截图预览
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