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面向前端/全栈/Agent 开发者的 LLM 基础设施学习书。从工程师视角讲 Transformer 架构、GPU 基础、vLLM 推理引擎、量化、推理加速、微调与 RLHF、分布式训练、生产部署、RAG 基础设施、多模态等 16 章内容。每章配可独立运行的代码示例，GPU 实例基于阿里云/腾讯云，国内可直接复现。 亮点 国内系统讲 LLM 基础设施的中文资料几乎没有——要么太学术（堆数学公式），要么太碎片（散落的博客和教程）。这本书的…
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面向前端/全栈/Agent 开发者的 LLM 基础设施学习书。从工程师视角讲 Transformer 架构、GPU 基础、vLLM 推理引擎、量化、推理加速、微调与 RLHF、分布式训练、生产部署、RAG 基础设施、多模态等 16 章内容。每章配可独立运行的代码示例，GPU 实例基于阿里云/腾讯云，国内可直接复现。 亮点 国内系统讲 LLM 基础设施的中文资料几乎没有——要么太学术（堆数学公式），要么太碎片（散落的博客和教程）。这本书的差异在： 1. 工程师视角：不堆数学，关注"怎么部署、怎么调优、怎么省钱" 2. 配套代码独立可运行，跟着做能跑通 3. 部署示例跑在阿里云/腾讯云，不依赖海外资源，国内读者直接复现 4. 在线免费阅读：
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