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KAN Lab — 浏览器端交互式 KAN 神经网络可视化工具 KAN Lab 是一个在浏览器中运行的交互式工具，用于构建、训练和可视化 Kolmogorov-Arnold Networks（KAN）。单个 HTML 文件，无需安装 Python、PyTorch 或任何依赖，打开即用。 KAN 是 2024 年提出的新型神经网络架构（Liu et al., ICLR 2025, 3500+ 引用），用可学习的 B 样条函数替代了传统的固…
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KAN Lab — 浏览器端交互式 KAN 神经网络可视化工具 KAN Lab 是一个在浏览器中运行的交互式工具，用于构建、训练和可视化 Kolmogorov-Arnold Networks（KAN）。单个 HTML 文件，无需安装 Python、PyTorch 或任何依赖，打开即用。 KAN 是 2024 年提出的新型神经网络架构（Liu et al., ICLR 2025, 3500+ 引用），用可学习的 B 样条函数替代了传统的固定激活函数，具有更强的可解释性和符号回归能力。 功能 可视化网络构建：添加层和节点，实时预览网络结构 实时训练可视化：训练过程中观察 B 样条激活函数从平直线逐渐弯曲成目标函数的形状 KAN vs MLP 对比：在相同任务上并排对比两种架构的表现 符号回归：从训练好的网络中提取数学公式 零依赖：纯 HTML/CSS/JavaScript，单文件，离线可用
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- 阮一峰周刊·用户投稿
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