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Unified AI System 是一个终端优先、自托管的开源 AI 能力网关。它把模型、智能体、知识和工具放进统一、可治理的执行边界，让开发者无需账号或 API Key 即可用 Docker 验证完整路径，并可通过 MCP 接入 Codex、Cursor 和 Cline。v0.4.0 新增确定性自然语言增强，在调用任何模型前，把普通需求整理成更明确、可检查的提示词，同时保留原始请求。 亮点 自然语言先整理，且不调用模型：gatewa…
Unified AI System 是一个终端优先、自托管的开源 AI 能力网关。它把模型、智能体、知识和工具放进统一、可治理的执行边界，让开发者无需账号或 API Key 即可用 Docker 验证完整路径，并可通过 MCP 接入 Codex、Cursor 和 Cline。v0.4.0 新增确定性自然语言增强，在调用任何模型前，把普通需求整理成更明确、可检查的提示词，同时保留原始请求。 亮点 自然语言先整理，且不调用模型：gatewaypromptenhance 在本地补充执行要求、输出预期、澄清策略和完成标准，原始输入始终可见。 一分钟跑通完整证据链：一条 Docker 命令启动隔离网关、检查健康与就绪、发送确定性的 Fake Provider 请求、打印执行模式并清理进程；无需账号、密钥和模型费用。 原生 MCP 生命周期：发布镜像真实执行 initialize -> tools/list -> tools/call，向 Codex、Cursor 和 Cline 暴露 9 个工具，覆盖提示词增强、网关、知识、工作流和智能体状态。 失败关闭而不是静默付费：默认使用本地 Fake Provider；真实 Provider 调用必须针对当次请求显式授权。 公开验证可复现：CI 会在无凭证的新克隆中检查终端、JavaScript 示例、MCP 工具发现、Fake 执行模式、真实调用为零以及子进程清理。 适合学习与二次开发：可用于理解 MCP stdio、AI 网关分层、容器化验证、权限边界和可观测证据，无需先购买模型额度。 便于自托管：Apache-2.0 开源，发布 linux/amd64 与 linux/arm64 容器镜像。
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