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umem-cache
======== Umem-cache =========== Umem-cache是一个用户空间键值对缓存。它的目标是做到全世界最好。 在基于Zipf分布且键值对大小在1KB以内的基准测试中，Umem-cache的命中率比Memcached和Redis高 出10%，命中吞吐量高出50%。 特性 ==== 强一致 缓存数据能够与后端数据库保持完全同步。换言之，你不会取到旧数据。 反缓存击穿 反缓存击穿是内置的。 缓存击穿是指当某个热键首…
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======== Umem-cache =========== Umem-cache是一个用户空间键值对缓存。它的目标是做到全世界最好。 在基于Zipf分布且键值对大小在1KB以内的基准测试中，Umem-cache的命中率比Memcached和Redis高 出10%，命中吞吐量高出50%。 特性 ==== 强一致 缓存数据能够与后端数据库保持完全同步。换言之，你不会取到旧数据。 反缓存击穿 反缓存击穿是内置的。 缓存击穿是指当某个热键首次进入缓存时，每个人都争相将其缓存，从而给后方数据库带来压力。反缓存击 穿通过仅允许一个连接执行缓存工作来避免这种情况。 内存碎片化 我们没有内存碎片化问题，我们会通过移动键值对的存储位置来紧凑化内存布局。 严格控制内存使用 我们充分尊重用户的配置。我们对内存使用（包括哈希表的内存占用）进行精确控制，增加键值对的数量 不会导致额外的内存消耗，并且哈希表的大小是根据管理的键值对的数量动态调整的。 多线程 我们提供多线程配置以充分发挥机器的性能。除了主线程和配置指定的工作线程外，我们不会创建其他线程。 无锁 我们的多线程方案是无锁的，不存在随着线程数量上升反而导致性能下降的情况。 TLS 我们提供了可选的TLS配置，该配置使用mTLS双向身份验证。 集群 我们提供可选的集群配置，它基于raft共识算法实现，提供一致性和可用性保证。 任意的键和值 键和值可以是任意字节数组，除了在使用单例时键的长度需要限制在255字节以内，使用集群时键的长度需要限制在247字节以内。
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