lenml /
stcn100
用法: 把下面这个复制发给 coding agent 请阅读 然后扫描当前项目中的中文技术文档,根据 stcn100 的建议修复问题。 修复后重新运行 stcn100,并汇总已修复项和仍需人工判断的项。 不只是代码,其他领域也可以开发适配,规则还不算多,会持续完善。 自评: 说实话我每次用都很怀疑作用在哪,因为其实 ai 生成的文档需要 lint 改动的地方其实不多,但是出乎意料的是,我每次让 agent 跑完我都会感觉我的 codin…
lenml /
用法: 把下面这个复制发给 coding agent 请阅读 然后扫描当前项目中的中文技术文档,根据 stcn100 的建议修复问题。 修复后重新运行 stcn100,并汇总已修复项和仍需人工判断的项。 不只是代码,其他领域也可以开发适配,规则还不算多,会持续完善。 自评: 说实话我每次用都很怀疑作用在哪,因为其实 ai 生成的文档需要 lint 改动的地方其实不多,但是出乎意料的是,我每次让 agent 跑完我都会感觉我的 codin…
用法: 把下面这个复制发给 coding agent 请阅读 然后扫描当前项目中的中文技术文档,根据 stcn100 的建议修复问题。 修复后重新运行 stcn100,并汇总已修复项和仍需人工判断的项。 不只是代码,其他领域也可以开发适配,规则还不算多,会持续完善。 自评: 说实话我每次用都很怀疑作用在哪,因为其实 ai 生成的文档需要 lint 改动的地方其实不多,但是出乎意料的是,我每次让 agent 跑完我都会感觉我的 coding agent 变聪明了一点,我估计很可能有消除噪声的奇效。 这个项目的出发点本来是 Karpathy 提出的让 llm 简化和人类交流,但是我发现,更重要的是可以用规则简化 ai 自身的上下文。
Discuss this product