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是什么：一个开源的「私人 AI 家教」。你告诉它想学什么，它先生成一份结构化大纲，然后一次只递给你一篇课文，读你的划线和反馈，再根据你真实的理解程度定制下一篇——像真人导师一样因材施教，而不是把整本书丢给你。 为什么有意思：设计灵感来自教育心理学家 Benjamin Bloom 1984 年的「2 Sigma 问题」——接受一对一辅导的学生成绩比普通课堂高出 2 个标准差（跃升到前 2%），但真人家教无法规模化。Bloom 试图用 LL…
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是什么：一个开源的「私人 AI 家教」。你告诉它想学什么，它先生成一份结构化大纲，然后一次只递给你一篇课文，读你的划线和反馈，再根据你真实的理解程度定制下一篇——像真人导师一样因材施教，而不是把整本书丢给你。 为什么有意思：设计灵感来自教育心理学家 Benjamin Bloom 1984 年的「2 Sigma 问题」——接受一对一辅导的学生成绩比普通课堂高出 2 个标准差（跃升到前 2%），但真人家教无法规模化。Bloom 试图用 LLM 把这套「一对一 + 掌握学习」工程化。它有两种形态：一个可移植的 Claude Code Skill（零后端），以及一个可自部署的 React + FastAPI Web 应用（划线即时问答、学习日历、自适应课文）。MIT 协议，中文优先、全双语。
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