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ML Studio 是一款开源、跨平台、本地优先的桌面端机器学习工作台（基于 Electron + FastAPI + Scikit-learn + Optuna 构建）。它面向全学科科研人员（理工农医、经管金融、实证社科）与工程师，将表格数据清洗、多模型比对、贝叶斯超参数寻优、动态学术诊断看板与实验报告导出收敛进同一个极简窗口。无需繁琐的 Python 环境配置，数据不出机器，拖入表格即可自动化完成全流程。 亮点 全学科通用与零门槛：…
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ML Studio 是一款开源、跨平台、本地优先的桌面端机器学习工作台（基于 Electron + FastAPI + Scikit-learn + Optuna 构建）。它面向全学科科研人员（理工农医、经管金融、实证社科）与工程师，将表格数据清洗、多模型比对、贝叶斯超参数寻优、动态学术诊断看板与实验报告导出收敛进同一个极简窗口。无需繁琐的 Python 环境配置，数据不出机器，拖入表格即可自动化完成全流程。 亮点 全学科通用与零门槛：拖入 CSV / Excel 文件，自动完成列类型识别、缺失值填充与异常探测；支持回归、分类、聚类与时间序列四大建模任务。 自适应超参寻优：基于 Optuna 自动化多目标超参数搜索（TPE / CMA-ES / Random / NSGA-II），配合 Hyperband 剪枝快速提前终止无效试验。 学术级可视化诊断：实时动态渲染残差分布图、学习曲线、混淆矩阵、ROC/PR 曲线、过拟合风险预警和特征相关性热力图。 一键导出科研报告：支持一键导出排版规范的 HTML / Markdown / Word / PDF 实验报告，图表和量化结论随报告一次性生成，直接用于学术汇报。 纯本地运行，数据不出机器：所有计算与缓存均保存在本机，无第三方云端依赖，保障未发表科研成果与涉密业务数据安全。 前瞻性 AI-Native 架构 (RFC-001)：借鉴 VS Code 架构设计了 mlstudio.config.json、全局命令总线与语义控件树快照，提供本地 MCP 协议接口，支持 AI 助手免截屏、高精度直接操控软件。
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