DevTrendsDeveloper trends
Accent color

memory-overflow /

flowagent

这是一个基于 Go + React 的对话式 AI 工作流引擎。用户在对话中描述目标，Agent 自动将任务拆解为子任务、规划执行顺序并生成 DAG，支持 DAG 可视化渲染、子任务状态调度与断点恢复。后端采用 Gin + GORM + MySQL，异步任务基于 light-task-scheduler 调度，工具调用遵循 MCP 协议并按对话粒度配置。适合学习 Agent 编排、任务调度与 MCP 集成的开发者参考。 亮点 1. 对话…

LanguageGoDTResearch & learningDTSoftware developmentDTAgent extensionDTAgent orchestrationDTMCP serviceDTSkill / pluginOriginalagent-frameworkOriginalai-agentOriginalai-agentsOriginaldagOriginalgolangOriginalllm
GitHub ↗Source ↗

About

这是一个基于 Go + React 的对话式 AI 工作流引擎。用户在对话中描述目标，Agent 自动将任务拆解为子任务、规划执行顺序并生成 DAG，支持 DAG 可视化渲染、子任务状态调度与断点恢复。后端采用 Gin + GORM + MySQL，异步任务基于 light-task-scheduler 调度，工具调用遵循 MCP 协议并按对话粒度配置。适合学习 Agent 编排、任务调度与 MCP 集成的开发者参考。 亮点 1. 对话即工作流：无需手写编排，自然语言直接生成可执行的 DAG； 2. 工具接入遵循 MCP 协议，工具按 conversation 粒度灵活配置； 3. 异步任务基于自维护的 light-task-scheduler，子任务状态机清晰、可观测性好； 4. 前后端分离（React 18 + Vite + Go/Gin），DAG 渲染与交互完整，方便二次开发。

Discovery history

  1. HelloGitHub·用户投稿

    Oct 15, 2026 · 1 observations

  2. 阮一峰周刊·用户投稿

    Oct 15, 2026 · 1 observations

Discuss this product