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一个专门为 DeepSeek 前缀缓存设计的终端 AI 编程助手，缓存命中率 95%+，Claude Code 的 .claude/skills/ 和 MCP 配置直接兼容。 为什么又造一个轮子 市面上终端 AI 编程工具不少，但几乎都是为 Anthropic/OpenAI 的 API 设计的。DeepSeek 的定价模型不一样——它按前缀缓存命中计费，公共前缀越长越省钱。把 Claude Code 指向 DeepSeek 用，缓存命中…
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一个专门为 DeepSeek 前缀缓存设计的终端 AI 编程助手，缓存命中率 95%+，Claude Code 的 .claude/skills/ 和 MCP 配置直接兼容。 为什么又造一个轮子 市面上终端 AI 编程工具不少，但几乎都是为 Anthropic/OpenAI 的 API 设计的。DeepSeek 的定价模型不一样——它按前缀缓存命中计费，公共前缀越长越省钱。把 Claude Code 指向 DeepSeek 用，缓存命中率惨不忍睹，因为 Claude Code 的上下文压缩策略假设的是 Anthropic 的 cachecontrol API，不是 DeepSeek 的前缀匹配。 Waveloom 从头就把缓存经济学当成一等设计约束：固定 System Prompt + 只追加不修改的消息历史 + 四级水位线原地压缩（Snip → Prune → Summarize），确保跨轮次最长公共前缀始终命中缓存。实测日常使用缓存命中率 95–99%。 技术亮点 单 Go 二进制 ~18MB，零运行时依赖——不需要 Node.js、Python 虚拟环境，curl | sh 或 brew install 即用。macOS / Linux / Windows 全平台支持（Windows Git Bash 兼容是踩坑踩出来的） 子代理系统 + 模型自动切换——agent 工具支持 fork（热启动，继承上下文）和 cold（冷启动，独立评审/对抗验证）。深推理任务自动用 deepseek-v4-pro，日常任务用 deepseek-v4-flash，同任务不同环节用不同模型 权限安全管线——三级决策引擎（allow/deny/ask）+ 模式匹配规则引擎 + 子代理事后安全分类器，检测危险命令（rm/chmod/sudo）和敏感文件写入（.env），生成 HIGH/MEDIUM/LOW 安全警告 Claude Code 生态直接兼容——.claude/skills/ 目录的 SKILL.md 和 .claude.json 的 MCP 配置直接可用，零迁移成本 Bubble Tea TUI——流式推理带语法高亮、rich diff、@ 模糊文件选择器、/ 命令面板、明暗主题切换、中英双语界面，对标 Claude Code 的终端体验 Plan Mode——先探索设计、审批后再实现的二阶段工作流，计划阶段写入保护由 Guard 强制执行 当前状态 v0.1.0-beta，我日常用它开发它自己，但仍有粗糙边角。压缩系统、子代理隔离模型、Windows Git Bash 兼容层是最难的三块。 在线体验需要自备 DeepSeek API Key（代码不经过第三方服务器）。
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- HelloGitHub·用户投稿
- 阮一峰周刊·用户投稿
- 中国独立开发者·程序员版
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