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Emotion Engine 是给长期 LLM Agent 用的轻量状态层，专门记录“互动走势”：情绪状态、信任变化、时间衰减、边界信号和简短日志。它不做聊天机器人，也不替代记忆库；大模型仍负责理解和回复，Emotion Engine 只把这些连续性信号保存成可检查的状态包。 亮点 1. 补上记忆库之外的连续性：memory 通常保存“发生过什么”，Emotion Engine 保存“互动走势如何”，并把小状态包注入下一轮 prompt…
Emotion Engine 是给长期 LLM Agent 用的轻量状态层，专门记录“互动走势”：情绪状态、信任变化、时间衰减、边界信号和简短日志。它不做聊天机器人，也不替代记忆库；大模型仍负责理解和回复，Emotion Engine 只把这些连续性信号保存成可检查的状态包。 亮点 1. 补上记忆库之外的连续性：memory 通常保存“发生过什么”，Emotion Engine 保存“互动走势如何”，并把小状态包注入下一轮 prompt。 2. 职责边界清晰：大模型或宿主 runtime 仍负责理解上下文、决定 appraisal 和生成回复；Emotion Engine 只持久化 PAD、trust、decay、boundary signals 等状态，不做用户情绪检测，也不做心理健康判断。 3. 状态可检查、可迁移：协议为 emotion-engine-state/v2，适合放在 Agent memory、personal assistant、NPC/companion、coding-agent runtime 旁边，而不是替代它们。 4. 开箱体验路径完整：提供 GitHub Pages 并排 demo、Hugging Face state playground、5 分钟 minimal-agent 示例、OpenAI GPT/API 指南，以及 OpenClaw / Claude Skill / Hermes / Codex 集成包。 5. 项目状态比较扎实：Python / MIT，最新 release 为 v0.1.2，release notes 记录本地测试 57 tests OK，README 同时提供中英文说明、协议文档和 demo 入口。
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