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CNEquity 是一个开源、自托管的 A 股数据湖：把行情、财报、资金面、公司事件、宏观和期货期权等 55 个数据集采集到本地 Parquet，做增量更新、失败续跑和质量审计，再通过 Python、SQL、网页控制台和 MCP 统一查询。 做量化研究或回测时，常见的痛点是：每次都要重新拉数据、中断了要从头来、不知道这份数据是哪天从哪个接口拿的，以及最隐蔽的——用「今天还在交易的股票」去回测过去，悄悄漏掉了退市股（幸存者偏差），或者用了…
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CNEquity 是一个开源、自托管的 A 股数据湖：把行情、财报、资金面、公司事件、宏观和期货期权等 55 个数据集采集到本地 Parquet，做增量更新、失败续跑和质量审计，再通过 Python、SQL、网页控制台和 MCP 统一查询。 做量化研究或回测时，常见的痛点是：每次都要重新拉数据、中断了要从头来、不知道这份数据是哪天从哪个接口拿的，以及最隐蔽的——用「今天还在交易的股票」去回测过去，悄悄漏掉了退市股（幸存者偏差），或者用了事后才披露的财报（未来函数）。CNEquity 把这些口径做进了数据层：退市股保留在历史股票池里，财报按 asof 只返回当时已披露的数据，原始价和复权因子分开存。 它也是一个 MCP 服务，可以把整个 A 股数据湖接给 Claude、ChatGPT、Cursor、Codex 等 AI 助手，让 AI 直接用 SQL 查历史数据，回答里自带复权和覆盖口径。 核心功能 55 个数据集：日线 / 分钟线、复权因子、财报、估值、北向、融资融券、龙虎榜、公告、行业成分、宏观、期货期权与 Greeks 等 一分钟试用：cne init --profile demo 用真实数据源抓 5 只股票，立刻能查 研究口径正确：保留退市股、PIT 财报、复权方式查询时再选，每行带来源和版本 断点续跑：中断后重跑同一条命令，已下载的批次不会重来 网页控制台：cne serve 查看覆盖、新鲜度、质量，还能从页面发起日更和回填 接给 AI：cne mcp 提供 6 个只读工具（含 DuckDB SQL），支持 stdio 和 Streamable HTTP，已登记到官方 MCP Registry 中英文双语：文档和控制台都有中英文两套 快速开始 bash pip install cnequity cne init --profile demo # 约 1 分钟，建一个小 demo 湖 cne serve --config configs/cnequity.demo.toml # 打开网页控制台 完整的沪深京全市场：cne init（近 3 年，首次需要几个小时，可随时中断续跑）。 开源协议：Apache-2.0
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