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AKM (Active Knowledge Modeling) 是一套面向 AI 智能体的上游方法：在智能体执行任务之前，先主动挖掘用户的目标、约束、偏好、风险边界、决策风格，整理成结构化用户画像，再沉淀到智能体的上下文承载面（USER.md / SOUL.md / Custom Instructions / Memory）供任意下游智能体反复加载。
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- 阮一峰周刊·用户投稿
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AKM (Active Knowledge Modeling) 是一套面向 AI 智能体的上游方法：在智能体执行任务之前，先主动挖掘用户的目标、约束、偏好、风险边界、决策风格，整理成结构化用户画像，再沉淀到智能体的上下文承载面（USER.md / SOUL.md / Custom Instructions / Memory）供任意下游智能体反复加载。
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