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这是一个面向 LLM Agent 科研自动化的开源导航项目，系统整理了 Vibe Research、AI Scientist、Claw 生态、Vibe Coding，以及研究场景里越来越重要的 MCP / plugin / connector 工具层。 它主要总结了什么： 1. 研究型 Agent 的主线问题：文献综述、idea generation、实验执行、论文写作、评测与 benchmark。 2. 当前比较有代表性的研究系统与平…
这是一个面向 LLM Agent 科研自动化的开源导航项目，系统整理了 Vibe Research、AI Scientist、Claw 生态、Vibe Coding，以及研究场景里越来越重要的 MCP / plugin / connector 工具层。 它主要总结了什么： 1. 研究型 Agent 的主线问题：文献综述、idea generation、实验执行、论文写作、评测与 benchmark。 2. 当前比较有代表性的研究系统与平台：InnoClaw、ResearchClaw、OpenClaw、ScienceClaw、MetaClaw、AutoResearchClaw、FARS、AI Scientist、EvoScientist、Agent Laboratory 等。 3. 新一层工具基础设施：Deep Research、Prism、Claude Code、Codex、Cursor Background Agents、cc-connect、OpenAlex Research MCP、PapersWithCode MCP 等。 4. 我们对 Claw 生态专门做了一个 Claw Park，解释每个 Claw 在做什么、它属于哪一层、适合什么场景。 它具体做了什么： 1. 把这个方向的资料整理成一个结构化 guide，而不是单纯堆链接。 2. 把内容拆成了多个主题页，包括 tools、systems、ideation、synthesis、experiment、writing & review、benchmarks、vibe coding、vibe anything 等。 3. 提供了中英文可切换的交互式首页，方便快速浏览整个生态。 4. 新增了插件 / 桥接层 / 注册表这一层内容，用来解释 research agent 之外的 skill、MCP、plugin、chat bridge 生态是怎么长出来的。 适合谁： 对 AI for Science、科研自动化、研究型 Agent 感兴趣的人 想快速了解 Claw / AI Scientist / Vibe Research 生态的开发者和研究者 想给自己的研究工作流接入 coding agent、research MCP、文献 connector 的用户 English summary: Vibe Research Guide is an open-source map of the emerging LLM-agent-driven research automation stack. Instead of being a single agent product, it curates and organizes the field around the full research loop: literature review, ideation, experiment execution, writing, and evaluation. It covers: 1. Research copilots and AI scientist systems such as InnoClaw, ResearchClaw, OpenClaw, ScienceClaw, MetaClaw, AutoResearchClaw, FARS, AI Scientist, EvoScientist, and Agent Laboratory. 2. The execution layer behind modern research workflows, including Claude Code, Codex, Cursor Background Agents, and other vibe coding tools. 3. The new plugin / bridge / registry layer, including cc-connect, OpenAlex Research MCP, PapersWithCode MCP, and related MCP / connector infrastructure. 4. A dedicated Claw Park section that explains what each new Claw project is building, where it fits in the stack, and how the ecosystem is diverging. The project is designed for researchers, builders, and AI-for-science practitioners who want a clearer overview of the current agentic research ecosystem.
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