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现在的 AI 编程助手理解代码库的方式，本质上是在翻字典——Claude Code 用 grep 搜关键词，Cursor 把文件塞进上下文，碰运气看能不能找到相关的代码。找不到就开始幻觉。 这就好比你问一个人"公司的审批流程是怎样的"，他不去问负责人，而是翻公司通讯录一个个名字找线索。 AI Workspace Template 的思路是：别让 AI 翻字典了，给它一个专属的 ChatGPT。 ag-refresh 扫描你的代码库，基于…
现在的 AI 编程助手理解代码库的方式，本质上是在翻字典——Claude Code 用 grep 搜关键词，Cursor 把文件塞进上下文，碰运气看能不能找到相关的代码。找不到就开始幻觉。 这就好比你问一个人"公司的审批流程是怎样的"，他不去问负责人，而是翻公司通讯录一个个名字找线索。 AI Workspace Template 的思路是：别让 AI 翻字典了，给它一个专属的 ChatGPT。 ag-refresh 扫描你的代码库，基于 import 依赖关系自动分组，每组分配一个 Agent 深度阅读源码、生成知识文档。Router 知道"数据库的问题找 storage，审批流程找 services"——不靠搜索碰运气，靠理解做路由。 ag-ask "数据库有哪些表" → 直接列出 34 张表，带源文件和行号。 ag-ask "支持 GraphQL 吗" → 正确回答"不支持"，给出 4 条证据。不幻觉。 在 374 文件的真实项目上实测，基础问答 9/10，幻觉抵抗 9/10。 支持任意 OpenAI 兼容模型（MiniMax、DeepSeek、Ollama、GPT 等免费或付费模型都行） 兼容所有 AI IDE（Cursor、Claude Code、Windsurf、Gemini CLI） Python 3.10+，MIT 开源
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