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我是 Sonovect 的维护者,想推荐刚发布的 v0.1.0。项目将 Qwen3-ASR/FunASR 组装为本地 ASR(自动语音识别)服务,输出兼容 FunASR 的结构化结果、文字和字幕,可另选环境音分析。常用部署为 2~3 个容器,提供网络接口、命令行、MCP(模型上下文协议)与智能体技能。 仓库附中英文说明、全部配置选项,以及保留日期、样本和硬件配置的本地/云端同素材测试。这些测试展示了本地方案在所测素材上的可比识别质量,不…
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我是 Sonovect 的维护者,想推荐刚发布的 v0.1.0。项目将 Qwen3-ASR/FunASR 组装为本地 ASR(自动语音识别)服务,输出兼容 FunASR 的结构化结果、文字和字幕,可另选环境音分析。常用部署为 2~3 个容器,提供网络接口、命令行、MCP(模型上下文协议)与智能体技能。 仓库附中英文说明、全部配置选项,以及保留日期、样本和硬件配置的本地/云端同素材测试。这些测试展示了本地方案在所测素材上的可比识别质量,不…
我是 Sonovect 的维护者,想推荐刚发布的 v0.1.0。项目将 Qwen3-ASR/FunASR 组装为本地 ASR(自动语音识别)服务,输出兼容 FunASR 的结构化结果、文字和字幕,可另选环境音分析。常用部署为 2~3 个容器,提供网络接口、命令行、MCP(模型上下文协议)与智能体技能。 仓库附中英文说明、全部配置选项,以及保留日期、样本和硬件配置的本地/云端同素材测试。这些测试展示了本地方案在所测素材上的可比识别质量,不代表所有内容或配置的全面排名。 当前部署面向 Linux amd64(常见 Intel/AMD 64 位主机)的文件任务,容器本地构建、权重按需下载,准备完成后识别在本地运行。视频处理音轨,不分析画面;中文情绪分析仍为实验功能。 项目与使用说明 v0.1.0 发行 如果适合周刊的开源工具栏目,欢迎考虑收录。也欢迎使用者分享所用硬件、部署路线和首次任务遇到的问题。 本投稿由 AI 辅助整理。
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