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zeroshot 用可配置的执行图组织 coding agent：拆解任务、实现代码、独立审查，再把未通过的工作送回返修。图的拓扑决定并行步骤、审查关系和反馈路径，执行引擎强制落实关卡，写代码的 agent 不能自行批准交付。项目采用 MIT 协议开源。 亮点 我是来自挪威的 Eivind Meyer，博士期间研究强化学习中的表征学习，现在是 The Open Engine Company 的 CEO。我们想探索：更好的图拓扑和验证循环…

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zeroshot 用可配置的执行图组织 coding agent：拆解任务、实现代码、独立审查，再把未通过的工作送回返修。图的拓扑决定并行步骤、审查关系和反馈路径，执行引擎强制落实关卡，写代码的 agent 不能自行批准交付。项目采用 MIT 协议开源。 亮点 我是来自挪威的 Eivind Meyer，博士期间研究强化学习中的表征学习，现在是 The Open Engine Company 的 CEO。我们想探索：更好的图拓扑和验证循环，能在多大程度上缩小开源模型与闭源前沿模型的差距？这条路不应该只掌握在少数 AI 实验室手里。

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  1. Show HN

    Jun 23, 2026 · 1 observations

  2. HelloGitHub·用户投稿

    Oct 13, 2026 · 1 observations

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