tohman233 /
大家好，自荐一个我开发的开源翻译工作台 YN Translation Workshop，主要面向长篇小说翻译与游戏本地化。 YN 支持 TXT、EPUB 和横排文字层 PDF，把 AI 初翻、校对、原译文对照编辑、术语与角色管理放在同一个项目中。可以让 AI 起草，也可以自己翻译，只让 AI 检查指定内容，最后逐行审阅和修改。 我重点打磨的是 YN Harness，也就是围绕 AI 翻译建立的一套任务约束、检查、修复和恢复机制。长篇翻译…
大家好，自荐一个我开发的开源翻译工作台 YN Translation Workshop，主要面向长篇小说翻译与游戏本地化。 YN 支持 TXT、EPUB 和横排文字层 PDF，把 AI 初翻、校对、原译文对照编辑、术语与角色管理放在同一个项目中。可以让 AI 起草，也可以自己翻译，只让 AI 检查指定内容，最后逐行审阅和修改。 我重点打磨的是 YN Harness，也就是围绕 AI 翻译建立的一套任务约束、检查、修复和恢复机制。长篇翻译中，模型可能漏行、破坏控制符、混用译名，或在任务没做完时声称已经完成。YN 针对这些问题做了具体设计： 1. 限定写入范围，强制检查结构 程序分配互不重叠的行范围，限制模型修改的内容；提交时检查行数、空行、占位符、标签、控制码和自定义保留规则，校对建议也要通过结构检查。 2. 独立复审，按问题行修复 译文先进入暂存区，再由独立 AI 检查全部机械风险行和抽样普通行。发现问题后交回原翻译 Agent 精确修复，保留其他有效内容；修复停滞时停止并留下草稿和诊断。 3. 管理跨章节的一致性 术语表、角色称谓、代词和口吻作为项目资料复用，按当前文本命中情况提供给 AI。新发现的译名保留来源证据，冲突进入修复流程，避免多个 Agent 随意改写共享资料。 4. 中断后核验再续跑 分块草稿、任务范围和复审证据持久保存。恢复前核对文件内容与证据是否仍匹配，保留未变内容的有效检查结果，减少整篇重翻和重复审查。 5. 由程序核验是否真正完成 任务、待修复问题、产物和最终全文机械检查都满足条件后，流程才算结束，而不是仅凭模型一句“已完成”。 实战中，最大测试规模已达 1000 万字、54 万多行。围绕这类大量文本的持续处理，YN 做了分块调度、状态持久化、精确修复和断点恢复等稳定性设计。 机械检查负责可明确验证的结构约束；含义、文风和语境仍需要 AI 复审与人工判断。工作台保留逐行编辑以及接受、拒绝校对建议的入口，方便译者掌握最终成稿。 项目采用 MIT 协议，提供 Windows x64 安装版和便携版。AI 功能需自行配置模型供应商，相关文本会发送给所选供应商。 项目： 下载： 手册：
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