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这是一个用 Rust 构建的桌面语音工具。按住快捷键说话,识别出的文字可写入当前支持的输入框;也能录制或导入会议音频,在本地转写、搜索和导出。社区版免费、免账户、免激活,面向 Windows x64 和 Apple 芯片 Mac,不要求独立显卡。适合用口述组织长提示词、整理工作笔记,也可作为学习桌面音频采集、跨进程焦点识别与原生打包的工程参考。 亮点 作者自荐:我是维护者 Daming Wu(GitHub:wudaming00)。这次发…

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这是一个用 Rust 构建的桌面语音工具。按住快捷键说话,识别出的文字可写入当前支持的输入框;也能录制或导入会议音频,在本地转写、搜索和导出。社区版免费、免账户、免激活,面向 Windows x64 和 Apple 芯片 Mac,不要求独立显卡。适合用口述组织长提示词、整理工作笔记,也可作为学习桌面音频采集、跨进程焦点识别与原生打包的工程参考。 亮点 作者自荐:我是维护者 Daming Wu(GitHub:wudaming00)。这次发布的是免费开源的 Community 1.3.1,不是原先付费版的试用活动。本文由 AI 辅助整理,功能和发布状态依据公开代码与发布产物核对。 同一应用覆盖短听写和长会议记录,包含个人词典、可编辑/撤销的纠错学习、听写历史、会议检索和导出。 CPU 优先,采用不同语言的本地模型路线。模型下载后,识别流程不上传录音或转写;模型下载、更新和用户主动配置的外部集成仍需联网。 可研究的工程问题包括 Windows UI Automation 跨进程焦点识别、麦克风与系统音频采集、会议分段恢复,以及 Windows/macOS 的 CI 打包与签名。 自有桌面源码采用 AGPL-3.0-only;模型和其他依赖保留各自许可证。仓库提供中英文介绍、构建指南、第三方声明、安全说明和贡献指南。 已发布 Windows 签名安装包和 Apple 芯片 Mac 公证安装包: 诚实边界:不同口音、术语、设备和多人重叠发言仍需更多测试,不宣称准确率第一;当前没有 Linux 或 Intel Mac 安装包。会议录音需要用户主动确认并取得参与者许可。欢迎使用合成音频提交可复现问题,不要上传私人会议或敏感日志。

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  1. HelloGitHub·用户投稿

    Sep 23, 2026 · 1 observations

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