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一部中英双语的开源工程百科，让 AI 用第一人称告诉你「你和我协作写代码时，最容易在哪里掉坑」。覆盖软件研发全生命周期的 76 条误区，对比 Claude Code、Cursor、Copilot 等五款主流 AI 编码工具的不同防法，另设「LLM 隐私保护」并列主题。每条内容都标注可核查出处并随工具版本更新。 亮点 视角独特：不是「教你用 AI」的第三人称教程，而是 AI 现身说法——「这是我（模型）看到你在做的事，以及我当时为什么会理…
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一部中英双语的开源工程百科，让 AI 用第一人称告诉你「你和我协作写代码时，最容易在哪里掉坑」。覆盖软件研发全生命周期的 76 条误区，对比 Claude Code、Cursor、Copilot 等五款主流 AI 编码工具的不同防法，另设「LLM 隐私保护」并列主题。每条内容都标注可核查出处并随工具版本更新。 亮点 视角独特：不是「教你用 AI」的第三人称教程，而是 AI 现身说法——「这是我（模型）看到你在做的事，以及我当时为什么会理解错」，比同类最佳实践清单更容易让人记住根因。 证据纪律：每条误区标注证据来源（官方文档 / arXiv / CVE 与安全通告），案例库收录含 CVE 编号的真实事故（Codex CLI RCE、Replit 删库、三星源码泄露等），拒绝「凭感觉的经验帖」。 跨工具对照：同一个坑在 5 款工具里怎么防各不相同，一张工具矩阵讲清「哪些是范式级通用、哪些是某工具独有」。 拿来即用：附权限配置、PR 审查清单、发布安全清单等可直接复制的模板。
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