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murpick
murPick 是一个开源 Agent Skill（MIT），解决 AI 辅助产品调研的两个真实痛点： 1. 长报告信息过载——AI 调研动辄五千字，读到后面忘前面； 2. 决策被悄悄代做——在无 skill 的基线测试里，AI 会在报告中直接写出"V1 = 一个骨架 + 三个模块"和"明确不做清单"，用户还没选，范围已被替定。 murPick 让 AI 把调研结果生成一份交互式"功能点菜菜单"（自包含单文件 HTML，手机可用）：每个…
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murPick 是一个开源 Agent Skill（MIT），解决 AI 辅助产品调研的两个真实痛点： 1. 长报告信息过载——AI 调研动辄五千字，读到后面忘前面； 2. 决策被悄悄代做——在无 skill 的基线测试里，AI 会在报告中直接写出"V1 = 一个骨架 + 三个模块"和"明确不做清单"，用户还没选，范围已被替定。 murPick 让 AI 把调研结果生成一份交互式"功能点菜菜单"（自包含单文件 HTML，手机可用）：每个候选功能一个勾选框，像点菜一样勾选，勾选状态可一键烧录进文件回传，AI 据此产出带架构图的选型报告。未勾选项会被整理成明确的"不做"边界清单——是"决定不做"，而不是"被遗忘"。 特点 单文件 HTML 菜单：localStorage 自动保存、勾选烧录回传、导出 JSON，无需服务器 用文档 TDD（RED-GREEN-REFACTOR）方式开发：仓库内附无 skill 基线的逐字失败证据、压力测试记录 12 项硬约束由验证脚本把关（checkbox id 唯一性、烧录逻辑、自包含性等） examples/ 内含一次完整回路演示（调研摘要 → 60 项菜单 → 勾选回传 → 全量回溯报告） 遵循开放的 Agent Skills 规范；国内可通过 Anthropic 兼容端点（GLM/Kimi/DeepSeek）低门槛使用
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- 阮一峰周刊·用户投稿
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