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AI直接参与开发和工作的越来越多，以往很多只能有开发者接触的信息也能被AI接触了，而且现在很多人都会把自己的skill贡献出来给其它人用，但未来会有两个核心问题： 1、如何让自己的账户密码和token这类信息，在AI和脚本都不接触的情况下，就能让项目正确运行？ 2、自己的核心技能整理而成的脚本/skill，既可以跟人共享，又不会丧失自己的所有权？ 我做了 MGC（MirginCipher Blackbox） —— 一个 运行层（execution‑layer） 的本地黑盒工具，用来： 存入你的敏感信息，脚本和AI只在运行时调用，平时加密存在黑盒里，不会被盗取，又不会泄露； 密封你的脚本，然后把密封后的脚本（外面看上去就是一串乱码）给到别人，别人就能在自己的黑盒里运行，但完全看不懂你的脚本 一句话总结： MGC 通过控制操作边界，让脚本和AI的执行力不降低的同时，还能让你的核心技能持续积累升值。 适用场景 发布“不可复制”的能力脚本（例如数据处理、分析逻辑） 给他人授权运行你的脚本，但不暴露源码，也无法不通过你分发给别人 构建安全的本地自动化工作流 让开发者可以“授予能力”而不是“授予代码” 项目亮点 sealed script 加密执行：脚本在黑盒内运行，外部无法读取 授权后可运行：可以给他人授权运行，但无法泄露内容 本地执行，不联网：不上传、不托管、不依赖云 可与 AI/Agent 集成：让 AI 只能调用能力，而不是接触源码 保护开发者的认知资产：适合做“能力分发”或“付费脚本”

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1. 阮一峰周刊·用户投稿

   Jun 8, 2026 · 1 observations