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agent_gate
阮老师好，自荐一个开源项目： 它是一个多 Agent 管线的「可靠性层」。起因是我用多个 AI Agent 协作跑 12 步开发管线，被「静默失败」坑了很多次：Agent 说「测试全过」，实际没跑；说「文件写好了」，磁盘上是空的。我统计了一下，不加验证的管线成功率只有六成左右，而且大部分失败没有任何报错。 AgentGate 的思路是把「不信任」做成机制：每个 Agent 的产出必须过三道闸门才算数——① 产出文件真实存在且非空；② 所…
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阮老师好，自荐一个开源项目： 它是一个多 Agent 管线的「可靠性层」。起因是我用多个 AI Agent 协作跑 12 步开发管线，被「静默失败」坑了很多次：Agent 说「测试全过」，实际没跑；说「文件写好了」，磁盘上是空的。我统计了一下，不加验证的管线成功率只有六成左右，而且大部分失败没有任何报错。 AgentGate 的思路是把「不信任」做成机制：每个 Agent 的产出必须过三道闸门才算数——① 产出文件真实存在且非空；② 所有验证命令必须贴出 EXITCODE（Agent 可以编话，编不了退出码）；③ 面向用户的产出过脱敏检查。任何一道不过，按错误类型定向回环给对应 Agent 修，连续失败升级人工闸门。 几个我觉得有意思的点：执行调度是纯规则引擎，一行大模型都不调——PASS/FAIL 可追查、可复现；管线跑到一半崩了能断点恢复；127 个测试全过。仓库里有 3 个 Demo，clone 下来不用模型、不用 key，一条命令就能看到闸门怎么拦截假产出。 MIT 协议，欢迎提 issue 和拍砖。
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