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阮老师好，自荐一个开源项目： 一句话：把完整工程团队的 14 个角色和工序，编成一条多 Agent 的交付管线。我不缺会用 AI 写代码的工具，缺的是「工序」——谁先谁后、什么算完成、出错了往哪退。这三个问题不解决，交付质量就只能靠运气。 这个项目的思路是把「制度」做进管线：每个角色的产出必须过三道闸门才能交给下一个角色（① 文件真实存在且非空 ② 所有验证命令必须贴出 EXITCODE——Agent 编得了话，编不了退出码 ③ 面向用…
阮老师好，自荐一个开源项目： 一句话：把完整工程团队的 14 个角色和工序，编成一条多 Agent 的交付管线。我不缺会用 AI 写代码的工具，缺的是「工序」——谁先谁后、什么算完成、出错了往哪退。这三个问题不解决，交付质量就只能靠运气。 这个项目的思路是把「制度」做进管线：每个角色的产出必须过三道闸门才能交给下一个角色（① 文件真实存在且非空 ② 所有验证命令必须贴出 EXITCODE——Agent 编得了话，编不了退出码 ③ 面向用户的产出过脱敏检查）；审查不通过不盲目重跑，而是按问题类型回环到对应角色；三层记忆给上下文装硬上限，防膨胀。 几个我觉得有意思的点：它不是新的 Agent 框架，而是「跑在 Agent 之上的制度」——一份可直接被 Claude Code 等编程 Agent 使用的协议集；零第三方依赖，仓库里 3 个 Demo（门禁 / 记忆 / 管线漫游）clone 下来 1 分钟跑完；最近还给它加了 RSI 自我迭代——失误登记 → 预防闸门 → 自动验证，管线会自己修自己的流程。 这是继 AgentGate（管线可靠性层）后的第二条线：一个管「点」（每个产出可不可信），这个管「面」（整条交付线有没有工序），可以配合使用。MIT 协议，欢迎拍砖。
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