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DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES

Feb 19, 2026 · What developers are building

Daily discoveries from developer communities, independent makers, and open source.

MotionSeed

AI 视频生成平台,聚合 Sora 2、Veo 3.1、Seedance 2.0 等多个主流 AI 视频模型,支持文字生成视频、图片生成视频,无需分别注册各平台账号,注册即送免费额度。

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Graffiti Generator

生成涂鸦艺术,旨在降低涂鸦创作的门槛。它结合了 AI 绘画生成与传统的字体设计功能,让用户无需任何绘画基础,也能在几秒钟内创造出专业级的涂鸦作品。

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OpenAPI -> Skills 转化器,让 Agent 按需精准读取 API 文档

之前尝试过各种方法让 Agent 可以更可靠地读取 API 文档,不论是基于它开发客户端代码、做集成测试还是自动化。但复杂一些的 API 文档就会遇到超出上下文大小,即使不超出,也非常浪费上下文空间、多轮对话之后模型就又幻觉了。 最近又想做个公司产品 API 的 code helper ,但是产品的 API 文档的 OpenAPI JSON 接近 10MB ,又遇到上面的问题。陆续尝试过几种切分的方法,部分奏效,但是复杂度挺高,维护成本也高。 前几天突然想到 Skills 最擅长按需加载,就做了一个 CLI ,把 OpenAPI 文档转为 Skills 结构,核心是按 API 语义的拆分 + link ,实现按需加载,实际使用效果惊人,顺便加了点模版定制功能,更好用了。 原本单个 10MB API 文档,拆完之后是 2000+ 小的 md 文件,但是对于具体的 API 任务请求(比如写个 xx 场景运维脚本),Agent 都可以精准地读取所需的片段,探索性特别好,对单个资源的操作需求一般读 5 个片段就能准确写出了,最关键是没幻觉。

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Graffiti Generator - 免费在线 AI 涂鸦与字体生成器

Graffiti Generator Graffiti Generator 是一个专注于涂鸦艺术的在线生成工具,旨在降低涂鸦创作的门槛。它结合了 AI 绘画生成与传统的字体设计功能,让用户无需任何绘画基础,也能在几秒钟内创造出专业级的涂鸦作品。 主要特点: 双重 AI 创作模式: 预设工坊 (Preset Workshop):内置赛博朋克、经典街头、泡泡字等多种流行风格,新手一键即可生成炫酷效果。 自由创作 (Free Creation):支持高度自定义的 Prompt 输入,精准控制画面的光影、纹理和细节,满足专业需求。 专业字体生成器:提供 50+ 款精选涂鸦字体,支持实时在线编辑。用户可以自由调整填充色、轮廓、阴影、模糊度等参数,并直接下载 PNG 格式。 完全商用授权:用户对生成的图片拥有完整的商业使用权,可放心地用于品牌 Logo、周边产品或宣传海报。 零门槛易用:无需安装任何软件,浏览器打开即用,智能语义分析引擎能较好地理解简短的描述。 适合人群: 设计师、街头艺术爱好者、游戏开发者、品牌运营人员。

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SplitDot — AI 小票识别 + 链上透明记账,Polkadot Hackathon 参赛作品

项目信息 SplitDot 在线演示: 拍照扫描小票,AI 自动识别金额和明细,链上透明记账 —— 基于 Polkadot Hub EVM 的去中心化 AA 记账工具。 和朋友聚餐、合租、旅行,最头疼的就是记账和算账。现有工具(如 Splitwise)都是中心化的,余额只是数据库里的一个数字,谁改了什么、算没算对,完全是黑盒。 SplitDot 用智能合约做账本,用 AI 做录入: 1. AI 小票识别:手机拍照或上传小票图片,GPT4omini Vision 自动提取金额、商家、分类和明细行,一秒填好表单,不用手动输入 2. 链上透明账本:群组、账单、每笔拆分全部记录在智能合约上,任何人可验证,不可篡改 3. 智能净额计算:贪心匹配算法将 N 人之间的债务关系压缩到最少转账笔数(最多 N1 次),不用两两互转 4. 均分 / 自定义拆分:支持平均分摊和自定义金额,覆盖聚餐、合租、旅行等场景 5. 余额可视化:每个成员的净收支一目了然,绿色代表别人欠你,红色代表你欠别人 这是一个 Polkadot Hackathon 参赛作品,主要探索 AI + 智能合约在日常生活场景中的应用。 截图 AI 小票识别(核心功能) 拍照上传小票后,AI 自动识别金额 $15.14、商家 Starbucks、3 个明细行,表单一键填充: Receipt Scanner 添加账单 支持金额输入 、分类选择、均分/自定义拆分模式: Expense 创建群组 输入成员地址,链上创建透明账本群组: Group 结算总览 净额算法优化后的结算方案,最少转账次数清账: 技术栈 智能合约:Solidity 0.8.28 + Hardhat + OpenZeppelin 前端:React 19 + TypeScript + Vite 7 + Tailwind CSS v4 链交互:Wagmi v3 + viem AI:OpenAI Vision API(gpt4omini) 部署链:Polkadot Hub Testnet 补充信息: MIT (需安装 MetaMask 并添加 Polkadot Hub Testnet) 安装方式:npm install && npm run dev 适合人群:对 AI + 区块链技术结合感兴趣的开发者

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博弈圆桌 -- AI Agent 三轮自动谈判,SecondMe 分身替你博弈达成共识

博弈圆桌 (Negotiation Arena) 两个 AI Agent 代表各自立场,围绕一个议题进行三轮谈判,自动达成共识或明确分歧。 甲方:你的 SecondMe 分身(通过 OAuth 登录后调用 SecondMe Chat API 代你发言) 乙方:LLM 驱动的 AI 对手 用户只需两步操作:登录 + 设定议题,其余 100% 由 AI 自动完成。 源码仓库: 首页 谈判设置(内置 5 个预设场景,也可自定义) 三轮谈判 + 结构化共识报告 核心特性 SecondMe OAuth 登录:一键授权,你的 AI 分身即刻上线 三轮渐进式谈判:基于 NeurIPS 2024 LLMDeliberation 论文的策略框架,逐轮推进共识 实时 SSE 流式对话:思考状态、轮次切换、消息逐条呈现 结构化共识报告:收敛度评分、协议条款、双方让步、未解决分歧、谈判风格分析 5 个预设场景:年终奖分配、周末聚餐、项目排期、办公室温度、远程办公 为什么谈判是 A2A 的关键场景 多数 A2A 是信息传递型 Agent A 传话给 Agent B。博弈圆桌展示的是 利益博弈型 A2A:两个 Agent 有各自立场和底线,需要理解对方、策略性让步、在约束条件下寻找最优解。 未来当每个人都有自己的 AI 分身,Agent 代理谈判将成为常态。 技术栈 Next.js 16 + React 19 + TypeScript + Tailwind CSS v4 + SecondMe OAuth/Chat/Act API + DeepSeek LLM,部署在 Vercel。

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SafeReceipt -- AI Agent 问责协议,链上收据证明 AI 到底做了什么

SafeReceipt — Agent Accountability Protocol 当 AI Agent 替你操作链上交易时,你怎么知道它有没有偷偷改金额、换收款地址? SafeReceipt 解决这个问题:在 AI 执行交易之前,先把用户的真实意图做成密码学收据上链;执行之后,对比收据和实际交易,自动判定是否一致。 一句话:When AI fails, receipts prove who's responsible. 源码仓库: 链上合约(已验证): 首页 Agent 验证 Demo(3 个场景:安全授权 / 高危授权 / 恶意篡改) 6 条自动风险评估规则 Rules 随着 AI Agent 越来越多地代替用户执行链上操作(授权、转账、DeFi 交互),一个关键问题浮现:Agent 说它做了 X,但实际做的是 Y,用户怎么办? 现有方案要么依赖事后人工审查,要么信任 Agent 的自我报告。SafeReceipt 提出一个不同的思路: 1. 执行前锁定意图:用户声明 "授权 100 USDC 给 Uniswap",系统将意图规范化后做 keccak256 哈希,连同风险评分一起写入智能合约 2. 执行后自动验证:将实际交易的 calldata 解码,与链上收据逐字段对比(token、spender、amount) 3. 不可篡改的证据链:如果 Agent 篡改了交易(比如把 100 改成 10000),收据状态变为 MISMATCH,任何人都可以验证 这不是又一个钱包插件,而是一个协议层的问责机制 —— 适用于任何 AI Agent 框架。 核心功能 6 条自动风险规则:无限授权检测、未知合约识别、重复授权模式、异常金额等,每笔交易自动评分 0100 确定性哈希:固定字段顺序 + 字母序排列的规范化 JSON,确保同一意图永远产生同一哈希 链上收据生命周期:CREATED → VERIFIED / MISMATCH,不可逆转 一键 连接钱包后选择场景(安全授权 / 高危授权 / 恶意篡改),全流程自动演示 证据导出:一键下载包含哈希证明、验证步骤的 JSON 文件,可用于争议仲裁 技术栈 React 19 + TypeScript + Vite + ethers.js v6 + Solidity 0.8.19 + Tailwind CSS v4,部署在 Monad Testnet(合约已在 MonadScan 开源验证)。 项目背景 为 Monad Blitz Pro Series Hackathon(Rebel in Paradise AI Hackathon)开发,关注 AI Agent 安全这一新兴领域。

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Lookdrop

Real-time LUT color grading for iPhone photography

DTLifestyle & entertainmentDTiOS
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Connect

College decisions, made transparent

DTResearch & learningDTContent / resource
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GMKR

GMKR is an easy-to-use, no-code RPG creator for Android.

DTLifestyle & entertainmentDTAndroid
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Tempo

A lightweight offline music player for your local music.

DTLifestyle & entertainmentDTContent / resource
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Forge

Stop fighting App Store Connect. Start using Forge.

DTDesktop appDTWebDTmacOS
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isFake.ai

Detect AI-generated content in video, images, audio, texts

DTContent / resource
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DEV TRENDS / COMMUNITY

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