DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES

Mar 3, 2026 · What developers are building

Daily discoveries from developer communities, independent makers, and open source.

Rhythm (聆声)

适合在 Windows 上进行后台播放的简易本地音乐播放器

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Chinese Indie Developers

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Broxy：将任意网页变成 API/MCP 服务器（webmcp）

将任意网页变成 API/MCP 服务器，实现外部工具调用接口/MCP工具就能在用户网页上执行操作并获取结果。将用户浏览器里打开的网页，一键启动成为API/MCP服务（运行在用户的网页上），主要用于自动化操作用户的网页，比如填写表单、模拟调用页面的js函数对象等。用户可使用JS代码编写API接口以及MCP工具（JS运行在用户的网页端），然后就能够在外部通过调用生成的API接口，实现请求接口 = 用户网页执行获取结果 = 返回的流程。简单使用访问Broxy官网即可立即体验功能用户可以在自己的网站中集成SDK，即可为所有网站的访客提供“前端API/MCP"服务，从而节省您的服务器开销，使用户可以在工作流，或者AI客户端中，自动化调用您提供的接口或者工具，实现您的网页提供的如数据获取、模拟搜索、模拟HTTP请求等功能。假设这么一个场景：用户安装了Broxy，并打开了小红书网页，然后创建了几个API/MCP工具，并将接口集成到如Claude等AI客户端中，这时候只需要说”帮我搜索关于xxxx的20条笔记，并点赞前5条热门的笔记，挑选其中最热门的笔记，发布一条夸赞笔记的精彩评论！“，通常调用接口或者工具，都能在秒级别内响应，整个工作流执行下来速度就非常的快，相比传统的通用的浏览器MCP方案，极速且省token。说点别的这不算是一个新概念，MCP服务一般都运行在服务器或者本地命令行，其实很多网页上的操作，只需要几行JS代码就能实现了。那么我们何不化繁为简，直接的把JS操作的代码转换为AI能够直接调用执行的工具。 Google最近也推出了webmcp的概念：个人看下来，和我这个项目所表达的意思非常接近！不多说，整个项目所有代码全部开源！后端使用cloudflare worker部署（免费版），所以如果个人想自己部署，那完全是没有成本的。官网：

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2026 AI 预测国内樱花地图

完全由AI自己根据我提供的论文，应该搜集的资料，想要效果的网页模板生成网站。并且AI每日会根据最新的天气预测更新最新的预测结果。源代码：最终版网页： AI的最后的作品让我觉得很惊艳。

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AGI Agent智创智能体

我亲自研发的类Cursor富文档转写/编程智能体平台，交互式开发。开源地址： AGI Agent 不仅是一个支持 Vibe Colorful Doc、Vibe Coding 和自然语言通用任务执行的智能体平台，更是一个图文文档与代码的交互式创作平台。通过直观的 GUI，AGI Agent 能够与您携手完成内容的深度加工——更换图片、编辑文字、实时修改 SVG 矢量图与 Mermaid 流程图，乃至边写边运行 HTML 小程序，让每一次创作都所见即所得。结合自然语言与丰富的 skills 技能库，支持多轮次创意迭代，在网页端和纯 Python 环境下均可获得类 Cursor 的强交互智能体创作体验。平台内置 40+ 工具，提供 GUI、CLI 及嵌入式运行等多种模式，可部署于云端、笔记本或嵌入式设备（ARM），全面支持 Anthropic/OpenAI 大模型接口及开源/私有化部署。

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3mins.news — 每日新闻速览，3 分钟读完今天的世界

每天从 180+ 全球媒体源中 AI 筛选最重要的新闻，生成结构化摘要。不是无限信息流，而是每天一份有限的新闻快照 — 读完就走，不刷不焦虑。核心功能： AI 评分筛选 + 去重，每天只留最值得知道的事件叙事：自动生成事件的来龙去脉时间线 11 种语言同步生成（中/英/日/韩/法/德/西/葡/俄/阿/印地）邮件订阅：每日 Digest 直达邮箱技术栈：Next.js + Cloudflare Workers + 通义千问 + DeepSeek

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Self-System —— 用对话生长出来的个人 AI 操作系统

一句话介绍一个 DockerinDocker 架构的「数字渐进式分身」系统 —— 你用自然语言描述需求，AI 实时生成 Vue 页面 + Express API + 自动部署，30 秒内从想法到可用功能，系统的代码像活体组织一样持续生长。为什么做这个现有的 AI 助手（ChatGPT、Claude）是「用完即走」的对话框。我想要的是一个会积累、会生长的数字分身 —— 每次对话不是消耗 token，而是在给系统添砖加瓦。聊完之后，功能留下来了，API 留下来了，页面留下来了。核心机制用户描述需求 → Claude Code 实时生成代码 → 热部署到 App 容器 → Git 自动提交 → 功能永久保留整个系统由两个 Docker 容器组成： CONTROL 容器（大脑）：运行 Claude Code 引擎，挂载 Docker Socket，拥有对 App 容器的完全控制权 APP 容器（身体）：承载所有 AI 生成的功能页面和 API，支持热重载最有意思的设计 1. 对话即功能：说一句"帮我做个食物日记页面"，30 秒后你就有了一个完整的 CRUD 应用，含前端页面、后端 API、数据持久化 2. Skill = Markdown：技能系统不是代码插件，而是 Markdown 知识文档。写一份 API 说明书（含 Key、端点、参数），AI 就知道怎么调用它 —— 当执行者从人变成 AI，你不需要函数签名，你需要意图文档 3. 代码是消耗品：功能坏了？不用 debug，重新描述一遍让 AI 再生成一次。每次变更自动 Git 提交，随时 revert 已经「长」出来的功能（全部由对话生成，零手写代码）微信消息自动化（通过 n8n Webhook，支持私聊/群聊/@成员） Telegram Bot 集成工作任务管理 + 闲时任务管理（含 TTS 语音播放）自我认知记录系统联想触发器（看到信息 → 自动关联可执行的行动）多平台推广文章生成器（40 种传播触发器模型）英语学习工具、食物日记、GitHub 仓库监控…… 技术栈 | 层 | 技术 | ||| | 前端 | Vue 3 + Vite + Tailwind CSS 4 + PWA | | 后端 | Node.js + Express | | AI 引擎 | Claude Code API | | 基础设施 | Docker + DockerinDocker | | 数据库 | Supabase (PostgreSQL) | | | JavaScript ES Modules（不用 TypeScript，AI 生成的代码不需要类型系统） | 和同类项目的差异 | 维度 | 传统 AI 助手 | SelfSystem | |||| | 输出 | 文本回复 | 可运行的功能（页面 + API + 数据） | | 积累性 | 无，对话结束即消失 | 每次对话沉淀为系统功能 | | 扩展方式 | 插件市场 / Plugin SDK | 自然语言描述 → AI 直接生成 | | 定位 | 工具 | 操作系统 | 适合什么人懂 Docker + Git 的程序员想要一个深度定制化的个人数字系统相信「AI 原生」应该是代码由 AI 生成，而不只是 AI 辅助写代码

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2026年的今天，我做了一个 AI 版的自己

我在网上写了十几年博客，加上 YouTube、X/Twitter、GitHub 等平台的公开内容，最近把这些数据做了结构化处理，在博客上实现了两个功能：让 6 个 AI 模型各自写出「AI 眼中的罗磊」，支持多视角切换（luolei.org/about）基于 RAG 做了一个可以直接聊天的 AI 数字分身（luolei.org 首页）文章分享了完整的实现思路、技术方案，以及过程中踩的一些坑。

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ArXiv Daily Researcher：基于 LLM 的全自动学术论文监控与深度分析系统

ArXiv Daily Researcher 一句话简介：一个基于大语言模型（LLM）的开源自动化工具，用于监控、精准筛选、深度阅读并推送 ArXiv 及 20+ 顶级学术期刊的最新前沿论文。项目背景与解决的痛点：科研人员和算法工程师每天面临海量的学术更新，手动检索、筛选和精读耗时巨大。传统的 RSS 或文献订阅工具通常只提供基础元数据或摘要，无法根据个人研究方向进行精准过滤，更无法直接提取长篇 PDF 中的核心技术细节。本项目旨在构建一个“全自动文献追踪流”，以极低的 API 成本实现从抓取、打分、解析到推送的全链路自动化。核心技术与特性：多源数据与智能回退策略：支持 ArXiv 及 Nature、Science、PRL 等 20+ 顶级期刊。系统内置“ArXiv 优先策略”，当检索到受版权保护的期刊论文时，会自动检测其是否存在 ArXiv 预印本，并智能切换来源以获取完整的可下载 PDF。双层 LLM 漏斗架构：初筛层：使用低成本 LLM（如 gpt4omini / DeepSeek）结合用户自定义的关键词（支持多级权重）进行打分。系统会根据关键词总权重计算“动态及格线”，过滤掉低相关度论文。精读层：仅针对高分通过的论文，调用高性能 LLM（如 gpt4o / Claude3Opus）进行 PDF 深度解析，自动提取“研究方法、核心创新、技术栈、局限性、未来方向”等 7 大结构化维度。高保真 PDF 解析：集成 MinerU 云端解析服务（支持复杂数学公式与多模态排版还原），并具备 PyMuPDF 本地自动降级回退机制，保障生产级可用性。长效研究趋势追踪：将历史提取的关键词存入 SQLite，利用 AI 进行批量语义标准化（消除同义词碎片化），并自动生成 Mermaid 语法的主题演变折线图与柱状图。极其轻量的部署方案：支持 GitHub Actions 纯云端零成本定时运行（报告通过 Artifact 持久化）。提供 Docker 镜像（跨 AMD64/ARM64 架构，待机内存仅 3MB），支持多渠道（微信、钉钉、Telegram、Slack）推送精美的 HTML / Markdown 报告。

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GitHub Gist + Github page 一键部署的个人导航网站

GitHub Gist + page 一键部署的个人导航网站

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VideoDance — AI短剧一键式创作平台

VideoDance — AI 驱动的视频与图像创作平台一键生成精美图像、电影级视频和完整短剧——全程 AI 驱动，无需任何技术背景。传送门：videodance.cc 什么是 VideoDance？ VideoDance 是专为现代创作者打造的一站式 AI 创作平台。无论你是独立短剧导演、内容创作者，还是专业制作团队，都能在这里用一个平台访问全球最强 AI 生成模型，随时随地将创意变为现实。 🖼️ AI 图像生成几秒钟内从文字描述或已有图片生成专业级图像。 11 个顶尖模型：Nano Banana 2、Seedream 4.5、Qwen Image Edit 等文生图 & 图生图——描述你的想法，或对已有图像进行二次创作最高 4K 分辨率，满足印刷或广播级输出需求风格全覆盖：写实摄影、电影感、动漫、概念艺术、奇幻等高级编辑：局部重绘、风格迁移、背景替换精选模型 | 模型 | 擅长领域 | ||| | Nano Banana 2 | 超写实人像与摄影风格 | | Seedream 4.5 | 电影级静帧与创意构图 | | Qwen Image Edit | 精准局部重绘与图像编辑 | 🎥 AI 视频生成用全球领先的 AI 视频模型，将创意直接变成电影级视频片段。顶级模型：Sora 2 Pro、Kling O3、Kling 3.0、Seedance 2.0、Wan 2.6 文生视频 & 图生视频双流程最高 4K 视频质量单次生成 5–10 秒，可串联制作更长叙事内容电影级运镜控制：平移、推拉、跟拍、摇臂等专业镜头语言模型对比 | 模型 | 最佳场景 | 质量 | |||| | Sora 2 Pro | 超写实电影质感 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | Kling O3 | 动作戏、戏剧冲突 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | Kling 3.0 | 流畅人物运动 | ⭐⭐⭐⭐ | | Seedance 2.0 | 快速高效制作 | ⭐⭐⭐⭐ | | Wan 2.6 | 创意风格化内容 | ⭐⭐⭐⭐ | 🎭 AI 短剧工场——完整短剧一站式制作从创意到成片，最快 30 分钟。 AI 短剧工场是 VideoDance 的旗舰功能——一套由 AI 全程驱动的短剧制作流水线。你只需要一个故事想法，平台会自动完成剧本、角色、场景、镜头、视频的全流程生产。无需编剧经验，无需摄制团队，无需剪辑软件。六步制作流程第一步：剧本 → 第二步：角色 → 第三步：场景 → 第四步：关键帧 → 第五步：视频 → 第六步：导出第一步——剧本生成用任意语言描述你的故事概念 AI 自动生成完整的 10 镜剧本：场景描述、角色台词、镜头指引自由编辑，或一键重新生成第二步——角色设定 AI 为剧本中每个角色生成统一风格的形象图角色形象在全片保持一致性单个项目支持 10+ 个角色第三步——场景概念图每个场景生成独立的 AI 概念插图提前预览环境、氛围与灯光效果支持电影写实、动漫、赛博朋克等多种美术风格第四步——关键帧生成为每个镜头生成对应的关键帧图像构图、人物站位、视觉流程在渲染前完整预览支持全项目批量生成第五步——视频渲染每张关键帧渲染为完整视频片段 Seedance 2.0（默认）：快速高效，每个项目约 239 积分（Pro 套餐约 $7.96） Kling O3（旗舰）：电影级输出质量，每个项目约 360 积分第六步——导出与分享下载单个镜头或完整影片包所有素材按项目在控制台统一管理一键生成分享链接现在就去试试如果你一直觉得视频制作流程太复杂、门槛太高，VideoDance 值得认真看一下。平台没有免费额度，所有功能都需要积分才能使用，但入门档的积分包定价不高，足够跑完一个完整流程。真正感受到它价值的时刻，是你第一次从剧本写到成片导出，全程没有离开过这一个平台。立即体验videodance.cc

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利用LLM实现的口袋妖怪gba rom一键式翻译器

传统的 GBA 游戏汉化需要处理指针寻址、文本提取、字库注入等复杂的逆向工程流程，技术门槛极高。Meowth GBA Translator 简化了所有操作，实现了口袋妖怪 GBA 改版游戏的自动化一键翻译。只需填入api key，即可完成整个流程。支持中/英/法/德/意/西六种语言之间的互译，适配 macOS 和 Windows。CLI 版可通过 pip install meowth 获取。

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