DevTrendsDeveloper trends
Accent color

DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES

Apr 2, 2026 · What developers are building

Daily discoveries from developer communities, independent makers, and open source.

Lyria 3 Pro

基于Google DeepMind Lyria 3 Pro 模型的 AI 音乐生成器,包含人声、歌词和伴奏

Original
DTLifestyle & entertainment
—

Gingiris:独立开发者出海增长全栈指南

工具简介 Gingiris 是一套面向独立开发者和开源项目的出海增长方法论,源自 AFFiNE(33k GitHub Stars)的实战经验。 适合场景 独立开发者想把自己的工具/产品推向全球市场 开源项目想从 0 增长到 10k+ stars 不知道怎么在 Product Hunt、HackerNews、Reddit 上做冷启动 核心资源 | 资源 | | 适用场景 | |||| | PH 打榜指南 | | Product Hunt 发布 | | GitHub Star 增长 | | 开源项目推广 | | B2B SaaS 增长 | | 付费产品增长 | | Growth Tools 工具库 | | 100+ 增长工具 | 亮点 纯方法论 + 实操模板,不需要买课 阮大周刊有很多独立开发者受众,这个方向可能有共鸣 已有多个开源项目用这套方法从 0 增长到千星 案例 AFFiNE: 18 个月 33k stars,覆盖 100+ 国家 多个 Newsletter/周刊已收录出海关联内容 来自周刊读者的真诚推荐,觉得对独立开发者群体有价值的可以酌情收录 😊

Original
DTBusiness & growthDTSoftware development
—

ai-commit —— 用 AI 彻底终结 Git Commit 撰写痛苦

aicommit 是一个轻量级的 Node.js 命令行工具,专注于一件事:读取你的 Git 变更,借助 AI 自动生成规范、清晰且可读的 Conventional Commits 提交信息。 它解决什么问题? 很多开发者都知道 Commit 消息重要,但在实际工作里,提交信息很容易退化成 fix、update 这类低信息量描述。aicommit 的目标,就是把这件高频但枯燥的事自动化,并尽量保持提交质量。 当前版本的几个特点 1. 基于 Git diff 自动生成提交信息:默认面向暂存区变更,也支持按配置自动暂存。 2. 遵循 Conventional Commits 规范:支持 feat、fix、chore 等标准格式,并带有自动修正能力。 3. 支持 OpenAI 兼容 API:可接入 OpenAI 兼容服务,并支持自定义 Base URL 与模型。 4. 支持多语言界面:国际化,目前支持中文、英文、日文、韩文、西班牙文、阿拉伯文。 5. 支持自定义 Prompt:可以根据个人或团队规范调整生成风格。 6. 可直接集成到 Git 工作流:支持交互式提交、打印输出、写入 commit message 文件,以及 Git hook 场景。 10 秒上手 bash git add . && npx y @alekschen/aicommit

Original
DTSoftware developmentDTCLIDTLinux
—

OpenCove:把 AI Agent、终端、笔记和文档放到同一个无限画布里

大家好,推荐一下我们做的开源项目 OpenCove: 现在很多 AI 编程工作流还是线性的:Agent 在聊天窗口里,终端在另一个窗口里,任务拆解、笔记和文档又散落在别处。只要同时推进几件事,上下文就很容易丢。 OpenCove 想解决这个问题。它是一个面向 AI Coding 的无限画布工作区,可以把 AI Agent、终端、笔记和文档 放到同一个空间里,让规划、执行和结果保持同时可见。 它支持多个 Agent 并行运行,也支持把工作区状态保存下来,方便中断后快速恢复现场。不同 space 还可以结合目录和 git worktree 做隔离,适合在多个任务、分支或项目之间并行切换。 相比传统 IDE 或聊天式 AI 工具,它更强调 空间化组织、并行可见性 和 工作区隔离。 如果你平时会同时使用 Claude Code、Codex 等工具处理开发任务,可能会对这种工作方式感兴趣。项目已经开源,欢迎体验和反馈。 screenshot

Original
DTSoftware developmentDTAgent extensionDTAgent orchestration
—

Weacpx:用微信 claw 与 acpx 遥控你的 Claude Code / Codex

🙅‍♀️不要通过 openclaw 去开发,现在有一个更好的方案。Weacpx 通过微信提供一个轻量化的远程入口,随时随地通过手机驱动你的顶级 Agents。 Weacpx 的核心价值主张很简单: 随时随地访问 — 只要你有微信,就能控制你的 Agent。无需 VPN、Web 界面或复杂的云服务配置。 统一的会话管理 — 通过 acpx 协议,weacpx 让你在微信里管理多个 Agent 会话(Codex、Claude Code 等),就像在本地终端一样。创建、切换、查询状态,全部通过简单的斜杠命令完成,这是其它简单基于 ACP 实现的远控 agent 所不具备的。 轻量守护进程 — weacpx 作为后台守护进程运行,资源占用极低。不用启动一个臃肿 openclaw,不用担心在工作机器上使用会占用资源。启动、停止、查看状态都通过简单的 CLI 命令完成。 权限可控 — 可以即时通过微信修改 agent 的权限,无论是 YOLO 还是只读。 快速开始 bash 使用 NPM 全局安装 npm install g weacpx 第一次使用建议按这个顺序: 登录微信 weacpx login 启动服务 weacpx start 在微信里创建会话并开始对话 weacpx login 会在终端里显示二维码,使用微信扫描登录。weacpx start 启动后,在微信里发: /ss codex d /path/to/your/repo /help 看见 help 说明返回后你就能通过微信与顶级 Agents 协作了。

Original
DTSoftware developmentDTAgent orchestrationDTAgent observability
—

PixelSwift - 纯本地运行的无限制图片压缩与格式转换工具

PixelSwift 浏览器端纯本地运作的图片优化工具 页面展示: 大家平时写博客、做前端切图,多半都用过 TinyPNG。但它“每次最多 20 张、单张不超过 5MB”的限制实在太恶心了。只要涉及到传服务器,人家有成本,这种限制就永远存在。 被限制弹窗搞烦了之后,我干脆自己搓了一个没限制的替代品。 核心思路其实很简单:不走服务器,直接在浏览器端解决。 我利用 WebAssembly 把 MozJPEG 和 OxiPNG 压缩引擎搬到了浏览器本地运行。 因为是纯本地处理,带来几个很爽的点: 完全没有数量限制:100 张、200 张拖进去直接开压,不用再分批搞。 随便压大图:50MB 的高清原图丢进去也能秒压,压根不用等上传和下载的进度条。 支持 WebP 和 AVIF:支持旧格式转 AVIF,能比常规 JPEG 再小一半体积,很适合现在的网站优化。 绝对隐私和免费:毕竟断网都能用,图片不离开本地,所以我也没什么服务器维系成本,可以说是真正的白嫖且无限制。 技术栈用的是 Nuxt 4,部署在 Cloudflare Pages。如果你也经常被在线压缩工具的配额卡脖子,欢迎来试用一下这个“本地无限版”。

Original
DTData & operationsDTWeb appDTWeb
—

TermiGotchi:把 Claude Code Buddy 带到浏览器

大家好,我来凑个热闹,推荐一下我基于 Claude Code Buddy 复刻的复古终端风格的 ASCII 电子宠物 效果预览: 这两天 Claude Code 源代码泄露,被发现里面藏着一个从今年愚人节计划上线的彩蛋——一个终端的电子宠物。本项目基于此复刻,又对原版功能做了一些取舍。 因此这是一个部署在 GitHub Pages 上的纯静态网页项目,目标不是复刻 buddy 的“账户绑定宠物”,而是做一个高还原 TUI 风格的“电子宠物搭配器 + 图鉴浏览器 + 分享玩具”。 目标用户 喜欢 ASCII / terminal aesthetics 的用户 喜欢 pet generator / avatar maker / 图鉴浏览的人 想快速生成一只“终端宠物”并分享的人 原 buddy 风格的爱好者 项目保留 buddy 的核心审美与结构语言: ASCII/TUI 视觉 rarity 体系与星级语义 species / eye / hat / shiny / stats / soul 的组合模型 宠物 idle/fidget/blink/pet 等轻状态机 以下是预览:

Original
DTData & operationsDTSoftware developmentDTAgent observability
—

HardwareExporterWindows - 基于 LibreHardwareMonitor 的 Windows 硬件 Prometheus 监控导出器

HardwareExporterWindows 是一个基于 LibreHardwareMonitor 的 Windows 硬件指标 Prometheus 导出器,弥补了 windowsexporter 温度数据不准确的不足。 解决的痛点 Windows 生态中缺少准确且全面的硬件监控方案。windowsexporter 的温度区域数据经常不准确,且缺少 GPU、风扇转速等关键指标。本项目通过直接调用 LibreHardwareMonitor 库,提供精确到每个传感器的硬件数据。 主要特性 📊 全面的硬件指标:CPU(负载/频率/温度/功率/电压)、GPU(温度/负载/显存/频率/功率)、内存、磁盘(温度/IO/健康度)、网络、风扇、主板 🖥️ 作为 Windows 服务运行,开机自启,无需人工干预 📈 附带开箱即用的 Grafana 仪表板(JSON 直接导入) 🔧 可配置的硬件监控组件,按需启用/禁用 📦 提供 MSI 安装包和 zip 便携版,支持 Prometheus httpsd 自动发现 🛠️ 基于 .NET 9.0 + LibreHardwareMonitor,Prometheus 标准指标格式 Grafana 仪表板效果 Dashboard 仪表板涵盖:CPU 概览、CPU 温度、CPU 功率与电压、风扇、内存、GPU 全方位监控、磁盘健康与 IO、网络吞吐量等。 快速开始 下载 MSI 安装包一键安装,或 zip 解压后注册为 Windows 服务: powershell sc.exe create HardwareExporter binPath="C:\path\to\HardwareExporterWindows.exe" start=auto sc.exe start HardwareExporter 访问 查看指标 适合 HomeLab 玩家、运维工程师,以及所有需要精确监控 Windows 硬件状态的场景。

Original
DTData & operationsDTLifestyle & entertainmentDTWindows
—

推荐一个解决“面试穿什么”问题的小工具

老师好, 想推荐一个我最近做的小网站: 起因是我在准备面试时,经常会反复纠结“到底穿什么合适”,查了很多资料,但大多数内容都比较零散,而且缺少具体的搭配方案。 于是我做了一个简单的工具,把不同面试场景对应的穿搭方案整理出来,用户可以直接获得一套完整建议,而不是自己再去拼凑信息。 目前功能还比较基础,主要是文本推荐,但已经可以解决“快速决策”的问题。 如果您觉得合适,期待能被周刊收录。

Original
DTWeb appDTContent / resourceDTWeb
—

VuReact:新一代语义级 Vue → React 渐进式迁移编译器

官网: 一个渐进式的将 Vue 3 编译为 React 18+ 的语义级迁移编译器,旨在为 Vue 项目与可控的渐进式迁移提供高效、可靠的开发体验。 <video autoplay loop muted src=" 解决问题: 技术栈迁移:团队希望采用 React 生态,但已积累 Vue 语法习惯与组件资产,期望平滑过渡而非彻底重学 渐进式重构:旧有 Vue 系统需要逐步迁移至 React,避免高风险的一次性重写与业务中断 开发体验统一:借助 Vue 的响应式心智模型编写 React 组件,同时免除手动管理依赖项与渲染优化的繁琐 生态扩展:丰富跨框架的开发工具链,为多技术栈共存或迁移提供标准化方案 核心特性: ⚖️ 支持从单个组件到整个项目的渐进迁移路径,规避爆炸式转换带来的技术债务和系统风险。 🧭 基于明确的语法约定而非启发式规则进行编译,确保转换行为的确定性、可分析性和可维护性。 🌀 允许 Vue 和 React 代码在编译层面共存,编译器作为桥梁连接两个生态,负责处理框架间的语法差异。 🏆 验证"Vue 到 React 完整编译"这一长期技术设想可行性,通过创新编译架构和运行时适配,实现转换深度和工程完整性。 🔄 完整支持 Vue 3 script setup 语法与组合式 API,包括 watch、defineProps、defineEmits 等。 📋 将 Vue 模板语法和指令等,智能转换为符合 React 习惯的 JSX 代码,保持逻辑清晰且符合 React 最佳实践。 ⚛️ 将响应式系统、生命周期、内置组件(Transition/KeepAlive)等核心特性完整适配到 React,保持开发心智模型一致。 🎨 在编译阶段完全处理 SFC 的 scoped 和 module 样式,以及 Less 和 Sass,生成静态 CSS 文件,解决运行时样式性能开销。 🔬 从 import 路径修正到类型定义生成,从代码格式化到依赖分析,每一个编译细节都经过精心设计和优化。 📝 完整保留 TS 类型定义,自动推导并生成对应的 React 组件类型接口,支持 .vue 到 .tsx 的无缝类型转换。 ⚡提供 build/watch 双模式 CLI,支持增量编译与文件监听,开发体验流畅。 📁 不仅仅是代码转换,而是完整的项目编译:保持目录、生成文件、拷贝资源、管理依赖。 🛠️ 可选集成 Vite 官方脚手架,自动初始化标准 React 项目结构与配置。 技术亮点: 它不仅执行语法层面的转换,更能深入理解 Vue 代码的语义,并生成遵循 React 最佳实践的优质代码。 支持实时增量编译与缓存优化 适用场景: 新项目开发:直接按照 VuReact 约定编写 Vue 风格的组件,并输出为 React 代码 现代语法支持:专注于 Vue 3 Composition API 与 <script setup 语法 可控渐进迁移:支持按目录、模块逐步迁移,允许 Vue 与 React 组件在项目中并存 开发体验优化:为希望享受 Vue 优秀心智模型并编写 React,或进行跨框架混合开发的团队提供高效方案 MIT

Original
DTSoftware developmentDTCLIDTLibrary / SDK
—

基于RBAC模型打造的后台管理系统,多种登录方式,动态路由菜单,URL/按钮/数据级权限控制,多平台文件上传

Java Aegis 是一个基于 Spring Boot + Spring Security 的企业级 RBAC 权限管理后台框架,开箱即用,专注解决“权限体系复杂、后台重复造轮子”的问题。 这是一个基于 Spring Boot 和 Spring Security 的企业级 RBAC 权限管理后台框架,用于快速搭建安全、可扩展的中后台系统,内置完整的权限控制(菜单/按钮/数据级)、认证与安全机制及常用基础设施,解决传统后台重复开发、权限复杂难维护的问题,适用于企业管理系统和 SaaS 平台,同时帮助初学者系统掌握权限设计、认证流程与后端架构实践。 亮点 🔥 企业级 RBAC + 数据权限一体化框架 🔥 权限驱动前后端(菜单 / 按钮 / API 全覆盖) 🔥 内置限流 / 防重复 / 脱敏 / 日志等“企业刚需功能” 🔥 多存储支持(OSS / MinIO / COS) 🔥 开箱即用 + Docker 部署 markdown 截图或演示视频

Original
DTSecurity & testingDTData & operationsDTLibrary / SDK
—

getchargen.com — AI Character Generator

getchargen.com 项目链接�� AI 角色生成器,输入简短描述即可一键生成角色肖像、性格特征、背景故事和完整角色卡。支持 DnD、动漫、奇幻、游戏等多种场景。 亮点: AI 生成高质量角色肖像(多风格) 结构化角色卡输出(性格、技能、背景) 支持 DnD / Anime / Fantasy / Game 等场景 免费使用,一键导出 技术栈:Next.js + Cloudflare Pages + D1 + fal.ai 适合人群:桌游玩家、小说作者、独立游戏开发者

Original
DTLifestyle & entertainmentDTSoftware development
—

pdd-skills: Harness Engineering的企业级应用AI开发的实践

人工智能 pddskills: Harness Engineering的企业级应用AI开发的实践 pddskills PDD(PRDDriven Development)是一种结合领域专家能力的 AI 开发方法论,通过整合系统架构师、软件架构师、软件工程师以及各类专家技能,实现从需求文档到代码交付的全面智能化开发。 核心特性 文档驱动开发:PRD 文档是唯一真实来源,从需求到代码完整链路 多智能体协作:20+ 专业技能(Skills)协同工作 三维度验证:完整性、正确性、一致性验证确保交付质量 持续熵减治理:对抗代码腐化,保持文档与代码同步 多语言文档:支持中英法三语 技术亮点 遵循 OpenAI Harness Engineering 范式 开源 MIT 协议 可与 OpenSpec 规范体系无缝集成 适用场景 企业级业务应用开发 需求文档到代码的自动化转换 技术债务管理与持续优化 团队知识沉淀与传承 期待有机会在 HelloGitHub 月刊展示! 亮点 涵盖了企业应用从需求到部署的全过程,提高开发效率3倍以上。 markdown 截图或演示视频

Original
DTData & operationsDTSoftware developmentDTAgent extension
—

SmartQHSE

AI-powered HSE platform with built-in safety copilot

DTLifestyle & entertainment
—

N99panel

A control panel to run isolated NodeJS and PHP apps & sites

DTSecurity & testingDTWeb appDTWeb
—

Python IDE

Python IDE for iOS

DTDesktop productivityDTLifestyle & entertainmentDTVertical agent
—

DEV TRENDS / COMMUNITY

Discuss this edition

Sign in with GitHub to share a thought, question, or useful follow-up.

Open discussions ↗