OmniVoice Studio 本地语音生成和电影配音,基于开源的OmniVoiceTTS构建
界面 功能 全视频电影配音流程(转录→翻译→合成→复用) 制作 SRT/VTT 字幕导出,与配音.mp4视频输出一同包装 抛光玻璃形态设计系统,配备微动画、对焦环和定制滚动条 安装 支持 Docker 一键安装 Local Development Setup 开发计划 原生桌面应用程序——专为macOS、Windows和Linux开发的客户端应用
OriginalDEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES
Daily discoveries from developer communities, independent makers, and open source.
界面 功能 全视频电影配音流程(转录→翻译→合成→复用) 制作 SRT/VTT 字幕导出,与配音.mp4视频输出一同包装 抛光玻璃形态设计系统,配备微动画、对焦环和定制滚动条 安装 支持 Docker 一键安装 Local Development Setup 开发计划 原生桌面应用程序——专为macOS、Windows和Linux开发的客户端应用
Original🔧 深圳繁殖鸟类调查 · 野外速记工具 🔗 GitHub: 📝 这是一个为方便CBBS野外调查志愿者而开发的辅助速记网页工具。 即开即用:无需下载安装,浏览器打开即可使用。 野外友好:数据完全本地存储,无网络信号也能正常记录。 规范高效:遵循CBBS调查规范,内置拼音首字母搜鸟、13分钟倒计时等功能。 清晰汇总:自动统计样点、鸟种、数量及生境分布,支持一键导出CSV。 希望这个小工具能帮到更多志愿者! 🙏 致谢 本项目基于CBBS调查规范开发,鸟种名录来源于深圳观鸟协会。
Original工具介绍 KnowlifyAI是一款收费的转录工具,可以批量将视频和音频转成文本,并利用AI大模型对文字内容进行格式优化,错误修复,段落结构调整,等等,使你得到结构和质量良好的文本,也方便后续喂到AI知识库中进行智能问答。 智慧谷 产品下载 智慧谷,产品公测期间0.01元/每月。 适用场景 1. 当你从互联网上购买了几个TB的课程,你想要用快速学习,快速搜索,或者想用AI进行问答,各网盘和在线知识库服务产品都不提供你如此大的批量的处理。 2. 当你从哔哩哔哩或者YouTube上看到很有用的视频,但是时长都很大,你想要把他们保存下载,然后用AI进行问答,除了NoteBookLM可以直接提炼YouTube上的视频的摘要,你目前还没什么特别好的办法。 3. 如果你是一个持续的学习者,你经常会从各个渠道找到一些视频或者音频的资料并保存到本地,你发现每次都要转录,很是麻烦,那么KnowlifyAI也可以帮你解决这个麻烦。 核心价值 能够批量转录音视频,没有个数和时长的限制,还可以自动监控目录出现的新文件,一旦发现就会自动转录。 支持NVIDIA显卡进行加速,能够比CPU转录提升10倍以上的效率。 LLM大模型可以对转录的文本进行各种优化,减少文章的错误和优化格式。 支持 Windows、Linux、macOS 跨平台。
Original老师好, 推荐一个我自己做的投资工具: 背景说一下 我自己做期权卖方策略(主要是 Wheel,偶尔加点 LEAPS),做了一段时间发现一个头疼的事:持仓一多,风险就变得很难一眼看清楚——到期日快到了吗?有没有财报要撞上了?某只标的仓位是不是集中得有点过? 每次手动去核查,又烦又容易漏。所以就自己动手做了这个工具。 主要能干什么 账户体检:把券商持仓截图上传,AI 自动识别期权策略(Iron Condor、Covered Call 这些),然后跑 19 条规则扫描——保证金、指派风险、集中度、压力测试都覆盖到,红黄绿分级,有问题的直接给操作建议。 机会雷达:围绕你自己设的自选股和价格目标,每天自动扫描 Sell Put 时机、IV 低位、MA200 信号等,不是把全市场机会都推给你,只看你关注的那些。 风险信号:财报前提前预警历史跳空幅度、IV 异动捕捉、跌破 MA200 提醒——想在风险暴露之前就知道,不是事后复盘。 数据面板:输入任意标的,查 IV/HV 历史图、IV Rank 分位、P/E·P/B 估值历史、近 24 小时热点事件。 AI 助手:不是通用的那种,接入了你自己的持仓和信号,问"这个 Put 要不要 Roll"能给你具体的选项对比,而不是教科书式的废话。 适合谁用 做 Wheel、卖 Put 收租、或者就是想稳稳管好一个中等规模组合的人。不是给做高频或者纯技术分析的朋友准备的。 目前注册免费体验,已经有一百多个用户在用了,欢迎有兴趣的朋友试试,也欢迎提意见。
Original🔗 🎯 项目定位 基于 Cloudflare KV + Telegram Bot API 的轻量级私人云盘,专注于个人文件存储场景,提供免费、稳定、易维护的解决方案。 体验站点:OtterHub 账号:OtterHub | 密码:123456(演示站仅支持≤20MB文件,1小时自动清理) ✨ 核心亮点 💎 大文件支持 分片上传:突破 Telegram 20MB 限制,已实测稳定上传 100MB,理论支持至 1GB 断点续传:HTTP Range 支持,视频/音频按需加载 流式处理:边拉取边返回,内存占用低 🚀 完善的文件管理 多格式支持:图片/音频/视频/文档,URL 直接预览 智能分类:KV Key 按类型前缀(img: audio: video: doc:),查询效率高 回收站:30天自动清理,支持恢复与永久删除 批量操作:下载/删除/重命名,搜索/收藏/标签/排序 AI图片分析:上传自动生成描述,便于检索(需配置 Workers AI) 🔒 安全与私密 密码登录:JWT + Cookie 认证 NSFW 检测:客户端智能识别,安全模式自动遮罩 私人场景:不支持公共上传,专注个人使用 ⚡ 性能优化 缓存策略:非 Range 走 Cloudflare Cache,Range 请求直出 流量控制:省流模式/无图模式,≥5MB 图片可选择不加载 存储容量:KV 单文件 <500 字节,理论存储 ≥200 万个文件 🛠 技术特色 架构设计 前后端分离:Next.js 前端 + Hono 后端(Cloudflare Pages Functions) TypeScript 全栈:类型安全,重构成本低 Monorepo 结构:前后端独立开发,共享类型定义 开发体验 本地 R2 模拟:无需 Telegram Token 即可调试 一键启动:npm run dev 同时启动前后端 自动化测试:npm run citest 快速验证上传下载功能 📊 技术栈 前端:Next.js + TypeScript + Zustand 后端:Hono + Cloudflare Workers 存储:Cloudflare KV + Telegram Bot API AI:Workers AI(可选) 技术灵感:架构参考 TelegraphImage,分片设计参考 CloudFlareImgBed 欢迎体验试用、提出建议或参与贡献!⭐️
Original工具描述 Do First 是一款为 macOS / IOS 打造的四象限任务管理工具,基于艾森豪威尔矩阵,帮你按重要和紧急快速区分任务优先级。 如果你正在寻找四象限 App、任务优先级工具,或想用更清晰、轻量的方式做注意力管理,Do First 能帮你把注意力留给真正重要的事。 核心功能: 四象限清晰分流:重要/紧急一眼区分,优先级更明确 菜单栏快速记录:快速添加与查看,不打断当前工作流 高颜值的桌面小组件:把今天的优先级直接放到桌面上,随时一眼查看 拖拽整理更顺: 同象限、跨象限支持拖拽排序 Work / Self 双空间:工作与生活分开管理,更清爽 快捷键友好:Cmd+1/2/3/4 一键添加到对应象限 Light/Dark Mode 自适应:跟随系统主题,体验更一致 效果预览 AppStore 指路 海外:Download Do First 国区:Download Do First
Original解决什么问题 求职者写简历最常见的毛病是"写了做过什么,没写做成了什么"。这个 Skill 让 AI 扮演一个严格的简历审计官,用"所以呢?"拷问法逐条审查你的简历,把职责描述改写成有说服力的成就描述,并根据目标岗位 JD 定向优化。 核心功能 五步深度审计:30秒初筛定论 → 地毯式逐项审查 → 战略修改蓝图 → 完整改写稿输出 → 行动清单 影响力叙事改写:用 STAR/CAR 法则和决策权衡模型,把"负责XX系统"变成"解决了XX问题,带来XX结果" JD 匹配分析:根据目标岗位调整关键词、项目重点和职业叙事线 风险识别:自动识别外包经历包装、玩具项目充数、量化缺失、技术表述失真等常见雷区 一页简历压缩:两页以上简历可自动压缩为一页精华版 安装 bash Claude Code mkdir p ~/.claude/skills git clone ~/.claude/skills/resumeoptimizer Codex mkdir p ~/.codex/skills git clone ~/.codex/skills/resumeoptimizer 适用场景 社招/校招简历优化、投递前按 JD 定制、面试前自查漏洞、外包/转岗/空窗期叙事修复。开箱即用。
OriginalGitHub: Claude Code 会话关了就忘,CLAUDE.md 不全。Lossless Memory 通过 Hooks全自动运行,把每次会话的原始消息存入SQLite,逐层压缩为层级摘要 DAG,下次开会话时自动注入上下文。所有摘要都能沿 DAG回溯到原始对话,真正无损。 特性:零手动 | 层级摘要自动压缩 | FTS5 全文搜索(含 CJK) | /recall 随时检索历史 内置 Skill:提供 /recall 斜杠命令,支持 search → describe → expand三步渐进式回溯,从关键词直达原始对话 技术栈:Go + SQLite FTS5 + Claude Code Hooks & Skills
Original项目失败的头号原因不是技术,是沟通。DaBoss 让你粘贴真实聊天记录/邮件,AI自动生成一个有情绪、会打断、带隐藏议程的"老板"角色,在重要会议前反复过招。支持述职答辩、方案评审、模拟面试等 6 种场景,上传文档后 AI会从具体内容挑点追问,结束后给出六维度评估报告。核心是 5层结构化 Persona 建模(身份/表达/决策/人际/硬规则),每条性格特征都有原始素材溯源。支持语音和文字双通道。 GitHub:
OriginalSpokenType —— 让沟通回归自然,让输入触手可及。 全场景 AI 智能语音协作专家 —— 现已开启公测 【核心功能:实时翻译与高效输入】 即时同传级翻译: 支持母语实时转译,译文随语而至,实现无延迟、无停顿的地道表达。 全场景跨语言输入: 无论是邮件撰写、即时通讯还是文档编辑,只需母语表达,即可实现目标语言的精准输出。 极速语音转文字: 支持本地与云端双模驱动。本地响应极速,云端智能优化;效率较键盘提升 4 倍,录入速度达每分钟 220 字。 智能口语优化: 内置自动结构化算法与口语过滤技术,自动移除“嗯”、“啊”等冗余词汇,智能添加标点并进行分段,让口语瞬间蜕变为高质量文章。 【智能交互:深度上下文理解】 AI 读屏与智能回复: 深度融合屏幕内容与个人记忆,精准捕捉上下文语义,仅需一句话即可生成符合个人习惯的得体回复。 一键意图驱动编辑: 支持选中文字后通过语音下达指令。无论是精简、扩写、改变语气,还是生成创意回复,AI 均能精准理解并即刻执行。 交互式文本问答: 选中任何网页或文档内容,即可通过语音进行摘要提取、深度解释或翻译,实现无缝的工作流体验。 【个性化定制:精准与专业】 智能场景适配: 根据应用环境自动切换语调——邮件场景专业严谨,聊天场景轻松自然,文档场景逻辑清晰。 个性化词典: 深度学习并记忆用户的专属术语、特定名称与表达习惯,确保在各类应用中均能实现极高的识别准确率。 多语言无缝切换: 支持 50+ 种语言,具备强大的语言自动检测能力,支持多语言混说,沟通无国界。 【操作便捷】 快捷键触发: 支持短按快捷键快速启动语音输入,随叫随用。
OriginalProfessional Presentation Done Right
AI Sales Agents for Abandoned Checkouts
Research-backed microplastics scanner for food
How well do you know the 2000s?
Enhance blurry photos instantly with AI-powered editing
The social interface for a tokenized world
Your AI writing assistant for X — posts, threads & replies
Stop guessing your GPA calculate it in seconds
Send your family an emoji every day. Know when they don't.
Dead man's switch for your cold wallet assets
La méditation sur mesure. Simplement unique. Juste pour vous
Control your app at runtime — no redeploys, no delays.
An AI health tracker you use through chat
Stay in flow. Your AI handles the rest.
Turn your CV into interviews with AI + ATS insights
Build & monetize Telegram Mini Apps without code
Remove watermark, text, subtitles and objects from video
AI-powered bookkeeping
AI strength coach on iOS — free during launch
Freeze the subscriptions you forgot you're paying for
Try another keyword or category.
DEV TRENDS / COMMUNITY
Discuss this edition
Sign in with GitHub to share a thought, question, or useful follow-up.