DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES

Apr 19, 2026 · What developers are building

Daily discoveries from developer communities, independent makers, and open source.

Blog Helper — 给静态博客加上「数据生命力」

Blog Helper — 给静态博客加上「数据生命力」你用 Jekyll、Hexo、Hugo、MWeb 或任何工具生成静态博客吗？部署到 GitHub Pages、VPS 或对象存储后，是不是完全不知道有没有人看？ Blog Helper 就是为了解决这个问题 — 一个轻量级的博客分析后端，专为静态博客设计。它能做什么 PV / UV 统计 — 每篇文章的阅读量和独立访客数，基于浏览器指纹去重，不依赖第三方服务热门文章排行 — 自动生成 7 天 / 30 天 / 全部时间的热文榜，可嵌入侧边栏内置 Dashboard — 密码保护的分析面板，趋势图、来源分析、访客列表、原始访问记录一目了然多站点支持 — 一个实例服务所有博客，按域名自动隔离数据零依赖 SDK — 一行 <script 引入，零配置开箱即用，博客主题无需大改为什么不用 Google Analytics / Umami / ... GA 太重，隐私问题多，被 ad blocker 屏蔽 Umami 功能强大但对个人博客来说过于复杂 Blog Helper 只做静态博客需要的事：轻、快、够用。单个 Go 二进制 + SQLite，资源占用极低，部署在最便宜的 VPS 上也绑绰有余部署有多简单 Go 编译一个二进制，Docker Compose 一键启动，博客模板里加一行 JS。全程可以交给 AI（Claude / GPT）帮你完成，从配置到上线不超过 10 分钟。适用场景任何能生成 HTML 的静态博客工具：Jekyll、Hexo、Hugo、MWeb、Zola、Pelican、VitePress……只要你的博客能加 <script 标签，就能用。 github.com/thinkycx/bloghelper 开发过程：

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Destiny Matrix — 免费生成命运矩阵图表，并用 AI 帮你读懂结果

Destiny Matrix — 免费生成命运矩阵图表，并用 AI 帮你读懂结果你有没有遇到过这类命理 / 数字矩阵网站：图表能算出来，但页面里全是数字、线条和术语，第一次接触的人基本不知道该先看哪里，也很难把结果和自己的感情、工作、关系、状态联系起来。 Destiny Matrix 是我做的一个在线工具，想解决的就是这个问题：不是“算不出来”，而是“算出来以后还是看不懂”。用户输入姓名和出生日期后，可以直接生成一张 Destiny Matrix 图表。基础图表可以免费使用，不需要登录；如果还想继续追问，也可以用 AI 把图表结果翻译成更容易理解的现实语言。它能做什么免费生成 Destiny Matrix 图表查看核心数字、重复模式和整体结构提供 love line、money line、compatibility、chakra view 等常见解读视角支持 AI 继续追问，比如感情模式、职业方向、内在冲突、下一步重点基础使用无需登录，门槛比较低这个工具和同类产品有什么不同很多同类网站重点是“生成图表”，但对新手不够友好很多结果是静态展示，用户看到一堆数字，还是不知道怎么理解这个工具更强调“把结果讲明白”，而不只是把图算出来 AI 部分不是泛泛而谈，而是围绕当前图表结果继续解释和追问适合什么场景第一次接触 Destiny Matrix，想先快速看懂自己图表的人想从感情、关系、工作、个人成长这些角度理解图表的人不想先学一堆术语，只想先得到一个可用结果的人产品地址：

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@chromium-style-qrcode/mcp - 一个用于生成 Chromium 风格二维码的 MCP 服务

chromiumstyleqrcode/mcp 是一个用于生成 Chromium 风格二维码的 MCP（Model Context Protocol）服务，支持圆形模块、圆角定位器，以及可选的中心图片（Dino 恐龙或自定义图片）。特性： Chromium 风格渲染 — 使用圆形点阵模块和圆角定位器，与 Google Chrome 生成的二维码完全一致 Dino 恐龙 Logo — 默认在二维码中心绘制经典的 Chrome 小恐龙自定义中心图片 — 传入 Base64 编码的图片以替换 Dino 切换中心图片 — 设置 showLogo: false 可以生成纯净的二维码 MCP 原生支持 — 通过 stdio 通信，兼容任何 MCP 客户端

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WhatsTheWeb - 免费的网站访问量分析插件

可以查看任意网站的访问量、停留时长、流量来源等信息，还可以获取同类网站的榜单排名和流量变动数据

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🚀 mini-cc：打造你的专属轻量级 AI 编程智能体

你是否想过拥有一个像 Claude Code 一样强大的命令行 AI 编程助手？你是否想深入了解 Agent（智能体）背后的核心事件循环与工具调用（Tool Use）原理？ minicc 就是为你准备的开源解决方案！这是一个完全使用 TypeScript 编写的轻量级 AI 编程 Agent 核心框架。它摒弃了复杂的历史包袱，采用纯粹的\\函数式编程（Functional Programming）\\范式，将大模型、工具系统、记忆上下文与事件循环精简到了极致。 ✨ 核心能力与亮点 1. 🧠 多模型兼容与无缝切换双擎驱动：原生支持 Anthropic API（如 Claude 3.5 Sonnet/Opus）以及基于 OpenAI 标准的各类大模型接口。开源/国产模型适配：完美适配 Qwen（通义千问）、DeepSeek、Kimi 等热门模型。只需修改 .env 环境变量，即可一键切换底层大脑。 2. 💡 沉浸式的“思考”体验（深度适配推理模型）流式输出：支持极速的流式文本渲染，告别漫长的等待。思维链（CoT）可视化：深度适配如 QwenMax / DeepSeekR1 等带有 reasoningcontent 的模型。 AI 的推导和思考过程在终端中实时呈现，让你清晰看到它解决问题的每一步逻辑。 3. 🛠️ 强大的自主行动力（Tool Use 系统） BashTool：赋予 AI 终端执行权限，它可以帮你自动执行 npm install、git commit、运行测试脚本等。安全沙盒机制保障高危命令被有效拦截。 FileReadTool：赋予 AI 读取本地代码库的权限，支持突破长度限制的智能截断。 FileWriteTool：赋予 AI 修改、覆盖代码的能力，支持自动补全缺失的目录层级。你只需提出需求，代码修改全自动完成。 4. 🔁 永不言弃的 Agent 循环实现了专业的 Tool Use 事件循环（Agent Loop）。当任务复杂时，AI 会连续多次调用工具（如：先 FileReadTool 看代码再 BashTool 运行测试最后 FileWriteTool 修复 Bug），直到彻底解决你的问题。 5. 🛡️ 纯粹的函数式架构全面拥抱函数式编程（FP）思想，零 class 依赖。闭包状态管理使得核心更加安全、高效且易于测试与扩展。附带详尽的中文注释，是学习和二次开发 Agent 的绝佳教科书。 🎮 交互效果展示：一句话生成五子棋游戏！在终端中启动 minicc 后，你只需一句自然语言指令，它就能化身为全栈开发工程师，从构思到编码，一气呵成。以下是真实交互实录（还原了利用 testfile/gomoku 编写五子棋的过程）：只需几秒钟，一个带有 <div class="status" id="status"黑棋先行</div 状态提示的五子棋网页便自动生成并落盘！ 🚀 立即开始你的 Agent 之旅无论你是想打造自己的效率工具，还是想探索大模型在工程领域的无限潜能，minicc 都是一个绝佳的起点。 1. 2. 3. 文档：📚 文档指南

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得刻工具 DKToolSet — 一站式数据决策平台

不靠猜，靠数据。从选号到理财，从还债到高考，用数据帮你做出每一个更好的决策。你有没有发现一个问题？生活中大大小小的决策，大多数人都在靠"感觉"—— 买彩票凭感觉选号，投资凭感觉加仓，还债不知道先还哪笔，找工作分不清两个 Offer 哪个更值，填志愿不知道自己的分能去哪…… 感觉，是最贵的成本。得刻工具（DKToolSet）做的事很简单：把感觉变成数据，把纠结变成答案。 🔗 立即体验： 🎱 彩票大数据分析 — 2760 万注里找规律不预测号码，不卖方案，只提供最完整的数据统计。全网最全的全排列筛选器——把彩票所有可能的号码组合穷举出来，再用几十种条件帮你缩小范围： | 彩种 | 全排列规模 | 分析维度 | ||::|| | 🔴 双色球 | 2760 万注 | 冷热号·遗漏值·频率趋势·区间分布·AC值 | | 🔵 大乐透 | 324 万注 | 和值·跨度·奇偶比·连号分析 | | 🟡 福彩3D | 1000 注 | 组选分析·定位走势·形态筛选 | | 🟣 排列3/排列5 | 1000 / 10万注 | 全位置频率·大小比·质合分析 | | 🟢 快乐8 / 七乐彩 / 七星彩 | — | 号码分布·遗漏追踪·历史走势 | 核心逻辑：不是"缩水"，是数学筛选。每一个条件都有真实的历史数据支撑。开奖后自动同步最新数据，始终保持更新。 📝 竞彩记账本 — 每一场比赛，都应该被记住买完就忘？每月花多少赢多少一笔糊涂账？竞彩记账本帮你把所有竞猜记录管理起来，然后用数据告诉你真相。 ⚡ 智能粘贴，告别手动填表从任意平台复制订单文本，粘贴进来，AI 自动识别球队名称、赔率、投入金额、返还金额、比赛结果。三条记录一次粘贴，一键全部保存。本地正则秒级解析，复杂格式大模型兜底，识别率极高。 📊 数据看板，看清真实的自己总胜率、ROI、盈亏曲线——不是"感觉赢了"，是数字告诉你按联赛、玩法、赔率区间、投注金额维度深度分析擅长什么？不擅长什么？数据比记忆诚实 🛡️ 预算管理设定日/周/月预算上限，实时追踪花了多少，超支自动提醒。 💰 投资收益追踪 — 控手神器管不住手？投了多少亏了多少算不清？日历热力图一眼看清每天的盈亏，绿色还是红色，比任何道理都直观。 📈 逐笔记录每一次投入与回报，自动计算收益率 🔥 连败次数、最大回撤、平均投入——风控指标一目了然 🎯 设定收益目标和止损线，用数据约束冲动 📊 盈亏走势图，让你看清长期趋势而非短期波动它不是帮你赚钱的工具，是帮你少亏钱的工具。 💼 薪资谈判模拟器 — 算清 Offer 真实价值到手 15K 的 Offer 和到手 14K 的 Offer，哪个更值？先别急着选。等效年薪计算：把各种补贴、奖金、期权、公积金全部折算五险一金拆解：20+ 城市精准计算，揭露"按最低基数交社保"的陷阱等效时薪：把 996 和 965 拉到同一把尺子上比双 Offer 六维对比雷达图：薪资、福利、成长性、工作强度、稳定性、城市竞争力跳槽谈薪前，先跑一遍这个模拟器。 💳 债务优化助手 — 先还哪笔，数学说了算信用卡、花呗、房贷、车贷……五六笔负债同时压着，先还哪个？输入你的所有负债信息（利率、余额、最低还款），系统自动生成最优还款策略：雪球法 vs 雪崩法：对比两种策略的总利息差异可视化推演：逐月模拟还款过程，看清什么时候能无债一身轻防坑提醒：自动检测是否有更优的还款顺序 🏦 专业贷款计算器 — 揭穿隐性费用中介说"利率才 3%"——但加上服务费、保证金、手续费呢？独创中介费用折算功能：把各种一次性费用折算进实际利率月供反推利率：已知每月还多少，反算真实年化利率贷款到底贵不贵，一算便知 🎓 高考数据查询 — 志愿填报的数据底座我考了 580 分，能上什么学校？全国 31 省市历年分数线 + 一分一段表位次等效换算：不同年份的分数不可比，但位次可以院校录取数据：查看目标学校历年在你所在省份的录取分数和位次分数线趋势预测：基于历史数据的走势分析 🎲 帮你选 — 选择困难症终结者今天中午吃什么？三种趣味模式，从此告别纠结： 🎰 幸运转盘：自定义选项，转起来 🃏 卡牌翻转：随机揭晓答案 📦 盲盒拆箱：拆开那一刻的惊喜感支持自定义场景模板，你的纠结，我来终结。 🛠️ 更多实用工具 | 工具 | | ||| | 🎨 颜色选择器 | HSL/RGB/HEX 自由转换，设计师配色必备 | | 🕐 日期时间工具 | 时间戳转换、日期间隔计算、工作日推算 | 为什么选择得刻工具？ | | 得刻工具 | 其他平台 | ||::|::| | 彩票数据分析 | ✅ 全排列数学筛选 | ❌ 缩水/预测/卖号 | | 竞彩记录 | ✅ AI 智能识别录入 | ❌ 手动逐条填写 | | 投资追踪 | ✅ 风控指标+热力图 | ❌ 仅简单记账 | | 数据安全 | ✅ 所有数据仅自己可见 | ⚠️ 不确定 | | 收费模式 | ✅ 核心功能免费 | ❌ 付费订阅 | 📱 立即开始手机、电脑、平板，打开浏览器直接用，无需下载。 🌐 💬 有想法？站内「反馈与建议」直达开发者，每一条都会认真看。得刻工具 — 让数据帮你做出更好的决策。理性消费，理性投资，量力而行。

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TiKTok 矩阵号批量起名器，非全球性质的 TK 社媒运营人必备

【网站自荐】TiKTok 矩阵号批量起名器，非全球性质的 TK 社媒运营人必备 TikTok Name Generator ：TiKTok 矩阵号批量起名器 🌏 💡 灵感来源：过去半年主要搞 TK 社媒流量，做矩阵号，发现针对垂直国家，比如非洲和中亚要起一个符合商业诉求，当地文化，考察过竞对套路的账号名字不简单，比如：你要起英文名要多用 Patrick，Samuel,，而不是 Jackson, Mason这种美式名字，于是自己做了这么一个免费工具： ❓想解决的问题：【跨语言和文化】不同语言和文化中的语言中会有一些特殊称呼要注意；【竞品研究】社媒矩阵号需要研究竞争对手的社媒账号的模式；【一键批量生产】省去自己去研究套路的过程，一键生成多个 ❤️ 网站特色：精调过背后的 Skill ，分步骤生成；生成结构都有评分和推荐理由，方便人工判断；支持20 多个目标市场的tiktok 用户命名生成； 👀适用人群：以发展中国家（非洲，中亚，中东，南非）为目标市场的 tiktok 媒体运营人和从业者

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多Agent协作的AI 求职助手

Python 一个面向求职场景的多 Agent AI Web 应用，支持岗位 JD 分析、候选人画像提取、简历内容生成、HTML 简历渲染、能力缺口分析与面试问答准备。一个面向求职场景的多 Agent AI Web 应用，支持岗位 JD 分析、候选人画像提取、简历内容生成、HTML 简历渲染、能力缺口分析与面试问答准备。项目已经成功部署并可直接访问： JD 开始感受整条多智能体工作流。 Analysis Analysis Interview Generation 亮点这个项目聚焦求职场景，核心目标不是“让模型一次性生成一份简历”，而是把真实使用过程拆成几个更稳定的步骤： 1. 先解析目标岗位 JD，提取职责、关键词和能力要求 2. 再接收候选人的基本信息、实习经历、项目经历和已有简历材料 3. 基于当前上下文生成结构化简历内容和 HTML 预览 4. 输出缺失信息，提示用户继续补充哪些内容更有价值 5. 根据当前岗位和简历内容生成模拟面试问答 markdown 截图或演示视频

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Apr 19, 2026 · What developers are building

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