DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES
Apr 24, 2026 · What developers are building
Daily discoveries from developer communities, independent makers, and open source.
Readme.skill:把你的 Claude Code / Codex 使用记录变成一份可分享的 AI-Native 开发者 README
示例输出: 最近很多人会展示自己的 GitHub Profile、技术博客、开源项目,但对于“你是怎么和 AI 一起工作的”,其实还没有一个适合对外分享的标准画像。于是我做了这个 skill。 Readme.skill 会在本地只读分析 Claude Code 和 Codex CLI 的使用数据,然后自动生成一份默认脱敏的 Markdown 档案,用来展示你的 AI 协作方式,而不是只晒几张聊天截图。 它会综合这些信息: ~/.claude / ~/.codex 的统计文件、SQLite、history JSONL GitHub 贡献数据(通过 gh) 本地 git log 最后输出一份结构化 README,包含这些维度: 一览:sessions、threads、活跃天数、commit/day 等 AINative 实践:多模型编排、prompt caching、reasoning effort AI 基础设施:自己做过哪些 skills / hooks / automations 协作风格:常用 slash commands、session 架构 项目与领域分布:默认匿名成“项目 A/B/C” Evolution 曲线:AI 使用方式是怎么演化的 工作节奏、投入与产出 我觉得这个项目比较有意思的点有三个: 1. 它不是一个“读取聊天内容做总结”的工具 只读取统计字段、plan/thread 标题、首条用户消息,不读取完整对话正文;默认匿名项目名,还会清洗 token / webhook / 邮箱。 2. 它本身就是一个 skill,而不是一段脚本 仓库里真正的交付物只有一个 SKILL.md。思路是把“怎么分析自己与 AI 的协作”写成 agent 可执行的 workflow,而不是做成一个黑盒程序。 3. 它试图回答一个更有意思的问题 不是“你用了多少 token”,而是“AI 让你获得了怎样的交付速度、跨栈广度和工作流成熟度”。 安装也很简单,把 SKILL.md 软链或复制到 ~/.claude/skills/readmeskill/ 或 ~/.codex/skills/readmeskill/,然后在对话里说一句: 生成我的 AI 档案 做一份 AInative README summarize my Claude / Codex history 如果周刊读者最近也在重度使用 Claude Code / Codex,应该会对这种“给 AI 编程习惯做体检和画像”的工具感兴趣。
OriginalMiroTalk SFU - 企业级、可扩展的实时视频平台,用于会议、网络研讨会和协作
MiroTalk SFU 是一款基于选择性转发单元(SFU)架构的开源实时视频平台,提供可扩展、低延迟的浏览器端通信能力,支持会议、教育和直播等多种场景 🔗 🔗 代码仓库:GitHub
OriginalLearn Hermes Agent — 27 章图文并茂从零手写生产级 AI Agent 的 Python 教程
Learn Hermes Agent 是一个代码优先的开源教程:用 27 章带你从零手写一个可跨平台、会持久化、能自我进化的自主 AI Agent。每章都有一个可运行的 Python 参考实现(agents/sNN.py),配套中英文讲解文档。灵感来自 Hermes Agent,但刻意砍掉了产品层细节,只保留"真正决定一个 Agent 能不能自主工作"的核心机制。 核心亮点 从最小对话循环 (s01) 一路到 RL 自进化 (s27),每一步都是能跑的代码,不是只有图示。 覆盖真实骨架:Agent Loop、工具系统、SQLite+FTS5 会话、Prompt 组装、上下文压缩、记忆与技能、权限、子 Agent、MCP、多平台网关(Telegram / Discord / Slack / WeChat)、终端后端(Docker / SSH / Modal)、Cron、Browser、Voice、Hook、轨迹与 RL——一个不落。 中文为主线,更新最快、最完整;英文同步;每章都有一张黑板风格示意图(如上)。 教学原则明确:先讲"没有这个机制会出什么问题",再讲"最小正确实现",最后讲"它如何插回主循环"。 适合谁 会基本 Python、想真正理解一个自主 Agent 是怎么搭起来的读者——不想停留在"套个框架跑起来"的层面。
OriginalLink & Title Copy Pro:面向深度知识管理者的 Chrome 增强插件(支持自定义模板与原子化清洗)
阮老师好,自荐开源浏览器扩展:Link & Title Copy Pro。 在构建个人知识库(如 Obsidian、Logseq)或与 AI Agent 协作时,我们常遇到信息提取的“标准化”痛点: 普通工具: 复制出带有冗长 ?utmsource=... 等追踪参数的“脏链接”,或者只能进行生硬的字符串拼接。 Pro 方案: 通过 {url:clean} 等 7 种原子化占位符实现彻底的链接脱敏,并利用 {selectedText|title} 语义化智能回退,一套快捷键即可无缝切换“原文摘录”与“链接引用”。 🛠️ 核心进化与高级特性 语义化占位符 (Semantic Engine): 智能感知交互意图——有选中则提取高亮文本,无选中则自动降级提取页面标题。支持无限扩展的自定义模板(Markdown、HTML、JSON 等)。 URL 原子化清洗 (Atomic URL Cleaning): 自动剪除冗余的 UTM 参数及 Hash 碎片,提取干净的 Domain 或 Path,提供像素级的链接纯净度。 全系统融合: 具备 OS 探测能力,在 Windows/macOS 之间自动转换快捷键映射逻辑,配合自研的 Smart Toast 提供毫秒级的实时视觉反馈。 🏗️ 工程实践(资深前端视角) Manifest V3 与零侵入: 彻底移除 scripting 等敏感权限请求,所有核心逻辑基于 Chromium 原生能力在 V8 隔离沙盒内运行。100% 本地离线,0 数据外传,符合最严苛的隐私安全标准。 现代栈构建: 基于 Vite + React 的 Monorepo 架构,在保证极致响应速度的同时,将内存占用降至最低。 🖼️ 视觉说明 Smart Toast 🔗 传送门 Chrome Web Store: 立即安装体验 GitHub 源代码: Deguang/linkandtitlecopypro 产品官网: app.lideguang.com/linkandtitlecopypro/
OriginalVTuber-Chisa-Lin - AI虚拟网红完整提示词系统,覆盖颜值/皮肤/身体/场景生成
这是一套经过系统研究和实战验证的 AI 虚拟网红图像生成提示词系统。 不是简单的提示词合集,而是一套有完整逻辑的设计方法论。 核心模块 🎯 颜值系统(3层架构) 骨相结构 → 五官精致度 → 皮肤细节,含防"AI脸"专项负向提示词 🔬 皮肤质量系统(5层) visible pores → vellus hair → subsurface scattering → microspecular breakup → natural skin tone variation 💃 身体视觉系统(15个维度) 锁骨颈肩 / 腰腹 / 手臂手部 / 腿部站姿 / 身体皮肤,每个维度有独立提示词 🎬 8大场景提示词 主形象头像 · 深夜窗边 · 低头抬眼 · 东京街头回眸 咖啡厅侧脸 · 专业看房 · 深夜冷咖啡 · 封面直视灵魂 适配平台 | 平台 | 适配度 | ||| | Flux | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | Midjourney(配合 cref) | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | Stable Diffusion XL | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | ChatGPT / DALLE | ⭐⭐⭐⭐ | | SeaArt / Liblib | ⭐⭐⭐⭐ | 背景 这套系统最初为 AI 虚拟房产博主 Chisa Lin(林知夏) 开发—— 一个旅居东京、面向华语受众的 AI 顾问角色。 开发过程中系统研究了: Civitai 平台数千张高赞图像的提示词规律 Lil Miquela、Imma 等顶级虚拟博主的成功要素 专业摄影中的皮肤渲染和体态表达方法 小红书 AI 虚拟博主的内容运营逻辑 提示词系统部分已脱敏开源,供 AI 创作者社区参考。 技术栈 / 关键词 Prompt Engineering · AI Image Generation · Virtual Influencer · Stable Diffusion · Midjourney · Flux · 小红书运营 License MIT — 自由使用,商用友好
OriginalWorldX:一句话生成自主运转的 AI 沙盒世界(自动生成地图、角色、动画等并组装,每个角色可在世界中自主活动)
<br/ 介绍 只需说出你的要求,WorldX 就能为你构筑一个虚拟世界。 AI 角色们会在这个世界里自主生活、决策、交互、对话、记忆、思考。 你也可以作为"上帝"随时介入 —— 注入事件、修改角色记忆或人格,或者与任意角色开展架空对话。 比如: "北宋汴京的夜市街,有算命的、当铺掌柜、小偷、捕快,还有一个穿越来的现代人" 等5分钟左右,这个世界就生成好了!然后整个世界会自主运作起来~ 可以充分发挥你的脑洞,构建各种有意思的设定(比如把容嬷嬷和灭霸放一块?😂),看会涌现出什么样的故事~ 欢迎大家尝试并分享自己构建的世界😄 <table <tr <td align="center" valign="top" width="50%" </td <td align="center" valign="top" width="50%" alt="WorldX: pixel world simulation with character dialogue sidebar" width="400"/</td </tr <tr <td align="center" valign="top" width="50%" alt="WorldX: pixel world simulation with character dialogue sidebar" width="400"/</td <td align="center" valign="top" width="50%" alt="WorldX: onesentence world creation interface" width="400"/</td </tr </table <p align="center" <a href=" alt="Bilibili Video" </a </p
Original免费图床,可以设置永久链接https://mini-tools.uk/upload
No project description yet.
AI Hermes Agent:一个独立整理的 Hermes Agent 安装路径页面
名称 AI Hermes Agent 一句话简介 一个独立整理的 Hermes Agent 安装路径页面,重点放在环境选择、安装后验证和 firstrun setup,而不是只贴一条命令。 我更想解决的不是“把安装命令贴出来”,而是把完整路径讲顺: 先确认适合的运行环境,比如 macOS、Linux、WSL2、Termux 再按整理后的路径完成安装 安装后继续做 firstrun 验证 对时间敏感的细节,再回官方 docs 或 GitHub 做最终确认 边界说明 这不是 Hermes Agent ,也不是托管运行环境;它只是围绕安装路径做的独立整理页。
Originalgpt-image2-ppt-skills:丢一张 .pptx 模板进去,AI 仿版式换内容
人工智能 gptimage2pptskills:丢一张 .pptx 模板进去,AI 仿版式换内容 用 OpenAI gptimage2 一句话生成 PPT 的 Claude Code Skill。装好后直接说「帮我做一份 X 主题的 PPT」,拿到 .pptx + 键盘翻页的 HTML viewer。内置 10 套视觉风格,也能丢一张模板进去让 AI 仿版式换内容。适合做汇报 / 路演 / 技术分享,初学者可通过它学会「把图片模型改造成 agent 工作流」。 亮点 绝大多数 AI 生成 PPT 工具走的是「调 slides API 拼模板」路线,生成结果带一眼就能认出来的「AI 味」。本项目反其道而行之 —— 用图片模型 gptimage2 直出整页 PPT,视觉上限被图片模型托住,10 种风格里随便挑一套都能打。 真正的杀手锏是「模板克隆」模式:丢一张公司现有的 .pptx 模板进去,vision 模型抽风格特征 + JSON Schema 复刻版式 + 把内容换成你要的主题,出来还是原来那个味儿 —— 同类工具(Gamma / Tome / 豆包 PPT / Kimi PPT)暂时都做不到这一步。 对 AI agent 友好也是亮点:装成 Claude Code Skill 后,agent 看到 SKILL.md 的 trigger 描述自己会调,用户只说人话就行。 markdown 帮我安装 gptimage2pptskills: 截图或演示视频 10 风格封面对照: 模板克隆 before/after:
OriginalWorldX —— 一句话生成 AI 沙盒世界(自动生成地图、角色、动画等并组装,每个角色可在世界中自主生活)
JS 一句话生成自主运转的 AI 沙盒世界,每个角色可在世界中自主思考、对话、记忆 只需说出要求,就能快速为你构筑一个虚拟世界。 AI 角色们会在这个世界里自主生活、决策、交互、对话、记忆、思考。 你也可以作为"上帝"随时介入 —— 注入事件、修改角色记忆或人格,或者与任意角色开展架空对话。 比如: "北宋汴京的夜市街,有算命的、当铺掌柜、小偷、捕快,还有一个穿越来的现代人" 等5分钟左右,这个世界就生成好了!然后整个世界会自主运作起来。 可以充分发挥你的脑洞,构建各种有意思的设定(比如把容嬷嬷和灭霸放一块?),看会涌现出什么样的故事。 亮点 2023年斯坦福的github.com/joonspkresearch/generativeagents就实现了一个“AI小镇”,每个角色自主观察、思考、记忆,后来也诞生了大量类似的开源项目,比如github.com/a16zinfra/aitown、github.com/KsanaDock/Microverse,但这些世界本身(地图、地图中的各类元素、角色等等)都是花费大量精力预先人工构筑好的,只能在构筑好的世界中观察固定角色的行为。 这个项目的主要突破是实现整个世界本身的自动化生成(一句话、3~10分钟、几万token),大幅拓宽了自由性,实现快速创造大量不同世界背景下的世界与角色,观察他们各异的行为。 markdown 截图或演示视频 <table <tr <td align="center" valign="top" width="50%" </td <td align="center" valign="top" width="50%" alt="WorldX: pixel world simulation with character dialogue sidebar" width="400"/</td </tr <tr <td align="center" valign="top" width="50%" alt="WorldX: pixel world simulation with character dialogue sidebar" width="400"/</td <td align="center" valign="top" width="50%" alt="WorldX: onesentence world creation interface" width="400"/</td </tr </table <p align="center" <a href=" alt="Bilibili Video" </a </p
Original一人一世界的开源 AI 社交应用
人工智能 一人一世界的开源 AI 社交应用 Enclave(隐界)是一个开源、自托管、"一人一世界"的 AI 社交应用。默认接入 DeepSeek API,每个部署实例只属于一位"世界主人",里面住着一群有人设、有作息、有彼此关系的 AI 居民——他们会 1:1 聊天、建群讨论、发朋友圈和视频号、主动找主人,并与主人沉淀出可被追踪的关系进度与里程碑。适合想要体验「AI 朋友圈」、又不想把聊天数据交给平台的用户;也适合开发者作为多智能体、长期记忆、角色化交互的完整参考实现。docker compose up d 一键部署。 亮点 1. "一人一世界"的激进架构:服务端启动时执行"世界主人单例迁移",一个实例只承载一位真实用户——数据真正属于你,AI 不会拿你的对话去训练、平台方也做不到"打通"。 2. AI 主动社交:居民不是被动问答,他们有自己的作息,会主动发起聊天、发朋友圈、建群讨论、拍视频号——接近完整的"AI 朋友圈"社交闭环。 3. 关系沉淀:每段与 AI 的互动会积累成可被追踪的关系进度、里程碑,不是一次性对话。 4. 技术栈通透:TypeScript 全栈(NestJS + TypeORM + SQLite + Socket.IO)/ React + Vite + Capacitor + Tauri,一键 Docker 部署,MIT 协议。 5. 模型无关:默认 DeepSeek,兼容任意 OpenAI 协议网关;可以随时切换 Claude、GPT、国产平台或本地模型。 bash git clone && cd enclave cp api/.env.example api/.env 编辑 api/.env,填入 DEEPSEEKAPIKEY 和一个随机的 ADMINSECRET docker compose up d 打开 → 开始你的第一段 AI 关系 截图或演示视频 (共享世界,仅供感受产品形态) 补充: 这是自荐项目 已确认在 HelloGitHub 网站 未被收录过 仓库维护活跃,MIT 协议,有完整部署文档(DEPLOY.md)及英日韩多语言 README
Original🪁 kite-desktop:一个基于 Wails v3 打造、面向桌面端的 K8S 多集群管理工具
Go 一个基于 Wails v3 打造、面向桌面端的 K8S 多集群管理工具,支持Mac与Windows系统 一个基于 Wails v3 打造、面向桌面端的 K8S 多集群管理工具,支持Mac与Windows系统。 作为运维,我早已厌烦通过kubectl管理多个集群的各项操作,自己也一直想着做一个桌面端的集群管理工具。 如果你一直在寻找一个本地化,轻量易用的K8S多集群管理软件,那么不用犹豫,这个软件就是为你准备的。 亮点 支持能力包括但不限于: 多集群一键切换,kubeconfig 自动发现 Pod/Deployment/Service 等全资源可视化管理 内置 Monaco 编辑器直接编辑 YAML Web 终端,Pod日志,尽在平台查看。 内置 AI Sidecar ,你的智能助手,在你随时需要的时候出现。 快捷键,高频操作支持快捷键,快人一步。 还在持续迭代打磨中,有想法欢迎交流,主打一个运维友好。 markdown 截图或演示视频 主页面: 工作负载详情页面: 快捷键调出 AI 对话框:
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