DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES
Daily discoveries from developer communities, independent makers, and open source.
专门收集和整理 常用 AI 工具的网站。现在市面上的 AI 工具越来越多，ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 这些名字你可能都听过，但真要找一个适合自己的工具，往往要翻半天。 这个网站就是帮你解决这个问题的——它把各种 AI 工具按类别整理好，你打开网站就能看到，点一下就能用。 网站首页按分类展示工具，比如 AI 写作、AI 绘图、AI 编程、AI 视频等等。每个分类下面列出对应的工具，有工具名称、简介和图标，一目了然。看到感兴趣的工具，点进去就能看到详细介绍，包括这个工具能干什么、有什么特色、适合什么场景、常见问题怎么解决。 工具地址：
Original大家好，自荐一个自己做的 Mac 桌面工具：Kepo。 kepo.ai 组件商店：kepo store Kepo 是一个 Mac 桌面信息面板。它解决的问题很简单：很多信息我们每天都会反复打开，比如 RSS、GitHub、社媒动态、新闻、价格、内部页面、服务器状态等。Kepo 可以把这些常看的信息整理成桌面小组件，用快捷键随时唤起查看。 如果没有现成组件，也可以直接用 AI 创建。比如输入“帮我做一个监控某个 GitHub release 的组件”“把这个 RSS 源做成桌面组件”“监控一个网站是否可访问”，Kepo 会生成对应的小组件，并保留在面板里长期使用。 Kepo 也支持 Skill。 bash npx skills add Enivel/kepoplugindevskill 安装后，可以让 AI 按 Kepo 的插件结构、调试方式和发布流程来创建或修改桌面小组件。 主要功能： 快捷键唤起桌面信息面板，不用反复切浏览器标签页。 支持 RSS、GitHub、b站、微博、行情、网站状态、系统监控等桌面小组件。 支持用 AI 创建自定义组件，把每天重复查看的信息固定下来。 支持 Skill，把某类组件的创建方法沉淀成可复用能力。 支持组件商店，可以直接安装已有组件。 当前提供 Mac 版，Windows 版在等待列表中。 我做这个工具的出发点是：很多信息并不值得打开一个完整网站，只需要一个持续可见、随时能看一眼的小窗口。Kepo 希望把这些重复查看的信息，变成更轻量的桌面组件。 它比较适合开发者、独立开发者、运营人员，以及每天需要追踪多个信息源的人。希望能推荐给周刊读者，谢谢。
Original大家好，自荐一个由 TopLocalAI 做的垂直 AI 工具：PatentFig AI。 在线使用： PatentFig AI 是面向专利代理人、企业 IP 团队和独立发明人的 AI 专利附图工作台。它把“技术描述/草图/产品照片 专利线稿 多视图 合规检查 导出”的流程放在同一个在线工具里，目标是减少和外部绘图师反复改图的时间。 关键词：PatentFig AI、AI 专利图、AI 专利附图、专利附图软件、patent drawing AI、USPTO/CNIPA/EPO/JPO/KIPO/PCT drawing compliance。 主要功能： 从文字、草图、参考图生成黑白专利线稿。 基于同一 anchor 图生成 front / side / top / perspective / exploded / crosssection 等多视图，尽量保持结构一致。 生成流程图、系统框图、机械结构图，并辅助处理 reference numerals / lead lines。 内置 Figure Checker，按 USPTO、CNIPA、EPO、JPO、KIPO、PCT 等常见局方要求做基础合规检查。 支持 DPI Enhance、Vectorize，导出 SVG、TIFF、PDF、PNG 等提交/归档常用格式。 支持用自然语言继续修改局部细节，方便多轮迭代。 为什么做这个产品：专利图有很强的规则性和一致性要求，但传统流程常常要在手绘草图、CAD、绘图师、审稿意见之间来回切换。PatentFig AI 希望把这个流程变成一个可版本化的在线工作台，让小团队和个人发明人也能更快拿到可提交的专利附图初稿。 适合人群：专利代理人、专利工程师、企业 IP / 法务团队、硬件 / 工业设计团队、独立发明人。 希望能推荐给周刊读者，谢谢。
Original大家好，自荐一个开源命令行工具：Typo。 一句话介绍： Typo 是一个用 Go 编写的终端命令自动修正工具。输入错命令后，按两次 Esc，它会直接把当前命令行替换成更可能正确的命令。 我平时在终端里经常遇到这种小问题：gti status、dcoker ps、kubectl lgo、cd $HOEM/project。这些错误不复杂，但会打断当前操作。Typo 想解决的就是这个场景：尽量不离开当前命令行，把明显输错的命令原地修好。 例如： shell gti stauts 按两次 Esc 后 git status 它也能利用当前 shell 会话里的上下文，例如 alias 和环境变量： shell alias k=kubectl k lgo 按两次 Esc 后 k logs shell cd $HOEM/project 按两次 Esc 后 cd $HOME/project 主要功能： 支持 zsh、bash、fish 和 PowerShell，默认通过 Esc Esc 触发原地修正。 支持修正主命令、子命令、复合命令、管道命令，以及结合真实运行时报错进行修正。 支持读取当前 shell 会话里的 alias、简单包装函数和环境变量名，作为修正上下文。 支持 typo learn 添加个人修正规则，常见习惯可以沉淀到本地。 支持候选菜单：当存在多条有效修正时，可以用数字键或上下键选择。 提供 macOS、Linux、WSL 和 Windows PowerShell 7+ 的原生二进制安装，不需要额外运行时。 快速安装： bash brew tap yuluoyx/typo brew install typo macOS / Linux 也可以用安装脚本： bash curl fsSL | bash Windows PowerShell 7+： powershell iwr useb | iex 安装后添加对应 shell 初始化命令，例如 zsh： bash eval "$(typo init zsh)" 然后运行： bash typo doctor 这个项目的出发点和 TheFuck 类似，都是减少终端里“输错一个字母就要重新输入”的摩擦。不过 Typo 是用 Go 从头实现的，目标是提供一个安装更轻、跨平台、可维护的原生二进制工具。 目前项目已经发布到 v1.4.0，许可证为 MIT。它比较适合经常使用终端的开发者、运维同学，以及大量使用 git、docker、kubectl、npm、brew、terraform、cloud CLI 的用户。
Original大家好，自荐一个开源 AI Skill：chinesedocumentwriting。 一句话介绍： chinesedocumentwriting 是一个面向 Codex 和 Claude Code 的中文技术文档写作技能，用来让 AI 按统一规范撰写、改写、润色和审校 README、安装指南、FAQ、接口文档、发布说明和操作手册。 它解决的问题很具体：AI 可以很快写出一段中文说明，但常见问题是标题层级跳跃、句子过长、标点混用、数字写法不统一、术语前后不一致，最后还需要人工重新整理一遍。这个 Skill 把中文技术文档的结构模板、风格规则和交付前自检清单放到一个可复用目录里，让 AI 在处理中文文档时先按文档类型组织内容，再统一表达和格式。 目前仓库里收录的技能是 chinesedocumentwriting，包含： SKILL.md：定义触发条件、工作流和输出要求。 references/stylerules.md：中文技术文档风格规则。 references/templates.md：README、教程、API 文档、发布说明等常见结构模板。 references/checklist.md：交付前自检清单。 agents/openai.yaml：客户端展示名称与默认提示词。 scripts/installchinesedocumentwriting.sh：一键安装脚本。 适合的场景： 把杂乱的中文 README 改写成正式项目文档。 统一团队文档里的标题层级、标点、数字和术语风格。 把零散笔记整理成安装指南、操作手册或知识库文章。 审校 FAQ、产品说明、接口文档和发布说明。 安装方式： bash git clone cd skills bash scripts/installchinesedocumentwriting.sh 默认会同时安装到： Codex：~/.codex/skills/chinesedocumentwriting Claude Code：~/.claude/skills/chinesedocumentwriting 也可以只安装到其中一个客户端： bash bash scripts/installchinesedocumentwriting.sh codexonly bash bash scripts/installchinesedocumentwriting.sh claudeonly 安装后可以这样使用： text 使用 $chinesedocumentwriting 把这份安装指南改写成正式中文技术文档。 text 使用 $chinesedocumentwriting 审校这份 README，统一标题层级、标点和术语。 这个仓库本质上不是在线服务，也不绑定特定模型；它更像是一套可以放进本地 AI 编程助手里的中文技术写作规范包。当前 Skill 的中文技术文档规范整理参考了 ruanyf/documentstyleguide，并针对 AI 写作流程补充了触发条件、模板选择、风格规则和最终自检步骤。 项目许可证为 MIT。它比较适合经常维护中文 README 、内部知识库、接口文档和发布说明的开发者或团队。
OriginalBatchlyAI 是一个批量 AI 图片生成工具。 它的特点是：用户只需要输入一个很短的模板，系统会自动理解其中可以扩展的变量，并生成一组不同结果。 比如输入： 「图中人物 cos {动漫中的情侣}」 系统会先把「动漫中的情侣」扩写成一组具体选项，例如： 「新兰（名侦探柯南）、桐人&亚丝娜（刀剑神域）、鸣人&雏田（火影忍者）、哈尔&苏菲（哈尔的移动城堡）、巴卫&奈奈生（元气少女缘结神）……」 然后再把这些选项逐个解析成图片生成任务，批量生成对应的 AI 图片。 我做这个工具的原因是，很多 AI 图片工具都需要用户一张图一张图地写提示词。但在实际创作中，很多需求本质上是「模板 + 变量」的批量任务，比如： 图中人物 cos 不同角色 同一个产品生成不同广告场景 同一个头像生成不同风格版本 同一个主题生成不同海报方向 同一个文案生成不同社媒配图 BatchlyAI 想解决的是：用户只提供一个很短的创意模板，剩下的变量扩写、提示词生成和批量出图都由 AI 完成。 欢迎大家试用，也希望得到反馈：这种「模板 + 变量」的 AI 图片生成方式，是否比传统的一次一条 prompt 更适合批量创作？
OriginalAI 自动抓取、评分、然后远端的 opencode+deepseek v4 自动排版生成的 html 每天早上 8 点自动运行，预计 1 小时内完成生成 移动端支持也还不错，适合通勤 35 分钟看看，也归档了，隔几天看也还可以 | | |
Originalttps://github.com/RyanLaws/easycodex Kotlin EasyCodex：用 Android 手机远程控制本地 Codex 编程智能体 大家好，自荐一个开源工具：EasyCodex。 下载地址： EasyCodex 是一个本地优先的 Codex 远程控制工具。它由桌面端中继和 Android 手机端组成：在电脑上运行 EasyCodex Relay，手机扫码连接后，就可以在手机上创建、恢复和控制 Codex 编程智能体会话。 它解决的主要问题是：Codex 适合长时间运行编程任务，但人不一定一直坐在电脑前。EasyCodex 可以让用户在手机上查看 Codex 的实时输出、继续发送消息、处理审批提示、查看 Git 状态和 diff，甚至提交选中的文件。 主要功能： 用 Android 手机远程控制本地 Codex 会话。 支持创建、恢复、中断、停止和归档任务。 实时查看 Codex 的流式回复、计划、命令输出和文件变更。 在手机上处理 Codex 的审批提示和用户输入请求。 浏览工作区、查看 Git status/diff、预览文件，并提交选中的改动。 支持二维码和 easycodex://connect 深链接配对。 Codex 和源码仍然运行在自己的电脑上，不需要把代码或凭据交给第三方服务。 目前已经提供 Windows、macOS、Linux 桌面端中继，以及 Android APK。普通用户可以直接从 Release 页面下载安装，不需要克隆仓库。 技术栈： Android：Kotlin、Jetpack Compose、Material 3 桌面端：Electron 中继服务：Node.js、TypeScript、WebSocket、Codex appserver JSONRPC 这个工具比较适合经常使用 Codex / AI coding agent 的开发者：电脑负责执行任务，手机负责随时查看、接管和审批。希望能推荐给周刊读者，谢谢。 亮点 EasyCodex 的亮点在于把 Codex 从桌面终端延伸到了手机端，让用户可以随时远程查看、控制和继续 coding agent 的工作流。相比普通的命令行工具或单纯的远程终端项目，它更关注“移动端协作体验”：不仅能连接 Agent Relay 启动和管理 Codex 会话，还保留了明确的 WebSocket 协议、API Key 鉴权和会话编排逻辑，让手机变成一个轻量但可用的 Codex 控制台。 同类型项目往往偏向桌面 IDE、网页控制台或简单 SSH/终端转发，而 EasyCodex 的特点是更贴近日常使用场景：手机端原生 Android 应用负责交互，Node.js Relay 负责连接本地 Codex 环境，既降低了远程操作门槛，也避免把复杂命令直接暴露给用户。整体设计轻量、清晰，适合把 AI 编程助手真正带到移动设备上。 markdown 截图或演示视频
OriginalPython / AI 中文 AI 工具精选大全，专注 Agent 方向，500+ 工具分类收录 这是一个专门面向中文用户的 AI 工具合集，收录了 500+ 个经过筛选的 AI 工具和框架，特别聚焦当前最热门的 AI Agent 方向。 主要分类： 🤖 AI Agent 开发框架（LangChain、CrewAI、AutoGen、LangGraph 等） 🖥️ 无代码 Agent 平台（Dify、Coze、Flowise、n8n 等） 🇨🇳 国产模型与工具（DeepSeek、Qwen、FastGPT、Kimi 等） 💻 AI 编程开发工具（Cursor、Copilot、Cline、Aider 等） 🎨 图像/视频/音频生成工具 🛠️ LLM API 服务对比 特点： 每个工具都有简洁的中文介绍，节省选型时间 同时覆盖开发者和普通用户两个视角 持续维护更新，欢迎 PR 贡献 国产工具内容尤其完整，方便国内用户使用
OriginalPython / AI / 教程 AI Agent 开发实战教程，从零构建生产级 Agent，每章附完整可运行代码 这是一个系统性的中文 AI Agent 开发教程，共 10 个章节，带领读者从零开始构建生产级 Agent 应用。 课程内容： 第01章：LLM API 快速上手（OpenAI/DeepSeek） 第02章：Prompt 工程核心技巧 第03章：工具调用 Function Calling 第04章：从零实现 ReAct Agent（不依赖框架） 第05章：LangChain Agent 实战 第06章：RAG 知识库问答系统 第07章：MultiAgent 系统（CrewAI/AutoGen） 第08章：Agent 记忆系统 第09章：生产级 Agent 部署 第10章：完整项目实战 特点： 全中文教程，面向有 Python 基础的开发者 每章附完整可运行代码，即拿即用 支持 OpenAI / DeepSeek / 本地 Ollama 模型 第04章手动实现 ReAct，帮助深入理解 Agent 原理
Original人工智能 一个解决 "项目名英文怎么念才不尴尬" 的小工具。 每个程序员都有那个时刻：站会上把 kubectl 读成 "kubcuttle"，被同事温和纠正成 "koob control"，然后回去翻 6 个月的会议录音确认自己是不是从一开始就读错了。 这个项目做了三件事： 1. 维护了一份 230+ 词的社区词典（data/pronunciations.tsv），覆盖项目名、产品名、程序员行话、缩写。每个词都带 IPA、英式拼读、争议读法、创作者出处（GIF = "jif" 来自 Wilhite 在 2013 Webby Awards 的原话；GNU 一个音节硬 G 来自 GNU 官方发音页；LaTeX = "laytek" 来自 Lamport 本人）。 2. 命令行 sayit kubectl 用 macOS say 真的播三遍 "koob control"。多读法的词（GIF / SQL / GUI / JSON）会在主读法后自动追加 "or: <alt" 让你听到争议，无需看终端。 3. Claude Code skill 同源 — 用户在 Claude Code 里问 "kubectl 怎么读？" 直接出声 + 给出处链接，不再是干巴巴的 IPA。 / 🌐 在线 📖 浏览全字典: 📝 中文之外的英文长文: 亮点 ~250 行 Bash，零依赖（用的是 macOS 自带 say） 每个词条带 confidence 分级（创作者钦定 / 社区共识 / 仍有争议）和 sourceurl 多读法词自动播放争议提示（"jif. jif. jif. or: gif."） 静态 GH Pages 浏览站（搜索 + 分类筛 + 分享按钮） JSON API 给 chatbot / Claude Code agents 消费 markdown 截图或演示视频
OriginalLightweight Gemini model for high-volume AI pipelines
Developer tools, one menu click away.
A better way to screen share on macOS
Persistent memory for Claude Code, Codex & coding agents
Your AI director for creating cinematic videos with ease
Personal finance guidance powered by ChatGPT
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