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AI 视频与图像生成平台,集成 Veo 3.1、Nano Banana 2、GPT Image 2 和 Seedance 2.0 模型,支持文生图、图像编辑到电影级视频生成的全流程创作
OriginalDEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES
Daily discoveries from developer communities, independent makers, and open source.
AI 视频与图像生成平台,集成 Veo 3.1、Nano Banana 2、GPT Image 2 和 Seedance 2.0 模型,支持文生图、图像编辑到电影级视频生成的全流程创作
Original专注于独立开发者 AI SaaS 产品的导航站,帮助用户快速发现实用的 AI 工具,也帮助 AI SaaS 创业者和独立开发者获得更多曝光,通过更清晰、更聚焦的产品收录方式,让用户不用在杂乱的信息中筛选就能找到值得尝试的新 AI 产品。
Original如果你玩过 Minecraft,应该很容易理解一个问题:在一个完全由方块组成的世界里,想要建出一个“圆”,其实并没有想象中那么简单。 无论是圆形塔楼、穹顶、竞技场、隧道入口,还是大型农场、像素艺术和装饰建筑,只要涉及曲线结构,就很容易遇到一个尴尬的情况:明明脑子里想的是一个圆,实际搭出来却像椭圆、鸡蛋,甚至有点像土豆。 我是一个Minecraft建筑新手,这也是我想推荐这个工具的原因。它不复杂,只要有电脑或平板,使用浏览器就能访问这个专门为 Minecraft 玩家准备的圆形与曲线结构生成工具。它的目标很简单:帮助玩家更轻松、更准确地在 Minecraft 里建出圆形、球体、椭圆和其他弧形结构。 1、工具简介 Minecraft Circle Generator 是一个在线 Minecraft 圆形生成器。用户只需要输入想要的尺寸或参数,就可以快速生成一个适合在 Minecraft 中使用的方块布局图。它非常直观,玩家可以根据图中的方块位置,一格一格地在游戏里搭建出来。对于经常做建筑、地图设计或大型生存工程的玩家来说,这类工具能节省很多试错时间。 2、它解决什么问题 Minecraft Circle Generator 就是通过生成圆形搭建蓝图,解决很多玩家在建圆形建筑时,常常会遇到的这些问题: 不知道每一圈应该放多少方块; 建出来的圆左右不对称; 半径越大越难控制形状; 一边搭一边拆,浪费很多时间; 想做大型建筑,却卡在基础轮廓上。 它把原本需要手动计算和反复调整的圆形结构,变成了一张清晰的方块参考图。玩家再也不用凭感觉猜形状了。 3、主要特性 Minecraft Circle Generator 的核心价值在于简单、准确和实用。 免费使用,秒级生成搭建蓝图,非常节省时间 有浏览器的设备即可访问,你甚至可以用平板打开放在旁边,然后对照着在电脑上搭建。 普通的圆形图在 Minecraft 中并不能直接使用,因为 Minecraft 的单位是方块,而这个工具会把圆形转换成更适合游戏内建造的方块布局。 适合用于规划大型建筑:很多复杂建筑在真正开始建造前,都需要先确定地基和轮廓。使用圆形生成器可以提前规划尺寸,避免建到一半才发现比例不对。 4、适合人群和使用方法 这个工具主要适合的 Minecraft 建筑玩家,例如地图作者或服务器建筑师,它可以作为前期规划工具,帮助团队统一建筑尺寸和结构比例。 5、如何访问 网站链接: Minecraft Circle Generator 界面截图: 最后祝各位喜欢建筑的 Minecraft 玩家都能搭建出自己喜欢的漂亮建筑~
Original大家好,我整理了一个 Claude / OpenAI API 中转站导航,主要给使用 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工具的开发者参考。 这个项目做得比较简单:把一些公开可查的中转服务商信息放到一起,方便对比模型支持、Base URL、支付方式、发票、充值规则这些细节。 因为自己平时接 API 时,经常要在不同网站之间来回翻,信息比较散,所以干脆整理成了一个目录。以后选服务商时,可以先大致看一遍,再去具体网站确认。 alt="项目截图" width="16" AI API Providers
OriginalXrayUI 专注于windows,是一款Win11风格的原生高性能客户端,使用xray内核。主打极低资源占用和原生级的美观,后台常驻内存 ~15MB,项目发布文件夹总容量 ~80MB,使用winui3+AOT编译冷启动极快。 项目宗旨 此项目并非跨平台项目,只专注于windows开发,目前大部分代理软件基本都是采用了Tauri or electron 这种跨平台框架进行开发,相比于winui3,显得隆肿,占用内存大,该项目专注于windows11优化,c winui3框架的使得该项目在windows电脑能同时拥有原生级别的美观以及高优化的内存占用+AOT编译后可以冷启动很快 项目界面 浅色模式: 深色模式: mini窗口模式: 最小化到托盘后内存占用显示: 个性化设置: 主要特性 节点管理支持(订阅 / URL / 手动添加) 支持开机静默启动 自动连接上次节点 支持多种协议,包括链式代理 支持tun模式 支持备份和导出功能适用于多台电脑进行同步 延迟检测 & AI御三家(GPT/Claude/Gemini)解锁检测(检测节点是否解锁AI服务) 自定义路由规则 支持亮暗主题风格,支持win11的云母材质和亚克力材质,支持迷你小窗模式与协议颜色高亮自定义 项目数据 ⭐ 150+ GitHub Stars 🔧 12 个 Release 版本 💻 支持 Windows (arm64/x64) 适合人群和使用方法 希望内存,资源占用优化要求高的用户 winui3+MVVM框架学习 追求windows原生级别的美观加轻量的桌面工具
Original从0开始vibe coding,产品上线一个月1500+用户,我对用户增长的一些思考 全程0推广,一个月收获1500+的用户,显然我们的产品没有大爆,但也还在稳步推进的过程中,其中还是有很多做的好与不好的地方,权当给这一个月以来的运营成果一些复盘。 我们做的是一款叫“连连AI”的小程序,核心的功能是让AI来帮你找人并自动沟通。因为我们做的是一个平台类的产品,用AI来帮你找人并自动沟通,不同于单纯的工具产品,找人是一个双边的过程,所以必然会涉及到平台产品冷启动的难题。 不花钱做冷启动,核心在于以下几点: 1.善用线下活动 很多人以为冷启动只是单纯发帖子,但排除你本身就具有流量或者因意外爆火的情况,大部分人想通过线上的帖子获得足够多的用户一定是很难的,特别是在最初最初的冷启动阶段。 流量是马太效应及其严重的东西。没流量,平台上就没人,即使你拉了几个人来到平台上,别人一看上面都是一些你自己生产的垃圾内容,马上就走人了。 所以初期,一定要善用线下活动。线下活动具有几点优势:(1)足够可观的接触面。通过好的线下活动,你能够接触到几十、上百人,这可能能达到在小红书发很多篇帖子的效果;(2)极高的转化率。这是线下活动最大的优势,在网上发帖,别人可能看过就忘,但线下的场合天然具有更强的信任感,参与者之间也会产生更深的连接。同样触达100个人,线下活动的转化率可能会是线上活动的十倍不止;(3)用户的自传播。一般而言,只有和用户产生足够深的连接,用户才会有帮你进行自传播的可能性,这个在初期往往只有线下活动能达到。 同时,每个人的时间和精力也都是有限的,参加线下活动一定要注意以下事项:(1)规模太小的活动不值得参与。如果你的目的单纯是宣传自己的产品,需要尽可能接触足够多的人,规模太小的活动只会白白浪费你一个下午的时间;(2)你需要作为演讲者,而不是单纯的参与者。作为演讲者,能够触达的范围显然大于你进行单个交流与互动的传播效果。你需要尽可能作为演讲者,作为参与者去参加活动是没有意义的。至于如何获得演讲的机会,我相信大多数人绝对低估了这个世界的草台班子程度,认为只有取得一定的成就的人才能够作为演讲者被邀请进行分享。但事实是,你能不能获得分享的机会,很大程度上取决于你的信息收集能力和主动性。你要做的,只是找到一个活动的主办方,说我希望进行分享,之后等待他的回信就可以。初期为了拓展用户,我连续参加了3个AI活动作为分享嘉宾进行分享,其实我并没有很强的AI背景,也是半路出家,但我做的只是找到了主办方,说我希望进行分享。当然,一些规格较高的活动,会对分享者的背景进行较为严格的审查,如果你不能作为分享者,那你至少也可以去发发传单;(3)足够的passion。线下活动是最能看清一个人的地方,你需要有足够多的passion,才能够吸引其他人成为你的用户。你可以对你的产品感到难堪(因为它目前还是一个简陋的半成品),但你一定要为你做的事情充满热情,你一定要足够相信,才能够吸引别人成为你的用户。 2.尽可能让你周围的人都知道你在干嘛 从周围人开始,先争取到周围人的支持,也是你极为重要的一步。但很多人都卡在了这一步,不愿意让身边的人知道自己在做什么。 如果你是因为工作原因(原公司不允许做副业),那你也可以先让最亲密的朋友知道;如果你是因为其他原因(如担心失败、担心被其他人知道),这时候可能意味着你还没有做好进行创业的准备。 绝大多数情况下,创业所需要付出的东西远比你想象中的多得多,面子、自尊和懒惰等都是需要舍弃的无用之物。 总之,取得你周围的人的支持,你能从中获得的帮助远比你想象的多得多。你不仅能够收获第一批的种子用户来验证你的产品,还可能获得各种资源上的支持。我们见的前几个投资人,都是来自朋友的引荐,同时朋友还会推荐各种活动给你去参加,这些都是很重要的助力。 但如果你太依仗身边的资源,可能也是一件危险的事情,有时候你能依靠的比你想象中少得多。 3.一定要在多平台发布内容 我们一开始定的运营策略是主要依靠小红书和微信公众号(因为我们主要依靠图文内容宣传产品)。但我们很快发现,自己发送的东西经常被平台“惩罚”。 因为平台的推流机制过于智能,能够识别出你产品的广告属性从而限制,这个时候就需要采用更多平台进行分发,特别是一些创业者、程序员聚集的社区,往往能够取到更好的效果。 4.社群是一个很好的冷启动来源,但不要对社群抱有太多的期望 很多人可能一直没注意到的是,加入各种群聊并友善地介绍自己的产品是一个很重要的吸引用户的方式,效果可能比你在各个平台上发布内容好得多的多。 在社群中发布内容,不是说你加入群以后直接丢一个链接就完事了,这样的转化效率会很低很低,根本原因在于这种方式让人觉得太广告了。所以,你加入社群,或者说你发广告前的第一步,一定要让大家觉得你是自己人。让别人信任你是自己人的首要因素,就是你不能发太像广告的东西。很多人可能会想,what?我本来就是来介绍我自己的产品的啊。但这时候你不能够太生硬地介绍自己的产品,没人喜欢太商业化的东西,并且大家都默认一个很商业化的东西就是来赚我的钱的,而是你要说,这是我和几个同学手搓出来的一个项目,我们是大学生创业等等,反正核心的点,是你要让大家接纳你,而不是天然排斥一个很商业化的广告。第二步,就是你最好不要发大段的文字。大多数人对于大段的文字天然就是很排斥的,愿意花心思看完你的文字的人很少,把大段文字拆解成多句话,可能会取得更好的效果。第三步,就是你在发广告的时候,可以发个小红包,吸引下大家的注意。 但其实,社群只能是一个冷启动的来源,你不应该对社群抱有太多的幻想。因为你能够加入、接触到的社群始终是有限的,它能让你每天都有一定的增长,但绝对没有让你成为爆款的可能。因为成为爆款,只能依靠大众传媒或者用户的自传播,社群是一定没有这个潜力的。 5.用户的自传播。 一个好的产品一定要有自传播的效应,你应该从第一天开始就设计你的产品的自传播机制。如果你的产品有一定的社交属性,那一定会是很棒的自传播机制,如果你的产品没有什么社交属性,你也要想尽办法让用户自己来传播相应的。比如,如果你是一个工具,你可以设计一定的邀请机制,让用户通过邀请其他人注册来解锁或者使用更多的功能。虽然这可能会是一种比较low的方式,但如果你认为你现在最重要的任务是取得一定的用户增长,那你不应该忽视用户自传播的机制。 一个爆火的产品,一定是依靠用户的自传播才能做起来。虽然好的产品会有好的口碑,用户会自行帮你进行传播,但你可能还是需要给他们一定的激励,这时候才能提升用户自传播的效率。很多人总觉得创业是很累的体力活,因为作为创始人的你一刻也不敢休息,你总感觉你一休息,你的产品就要死了,这实际上可能就是缺乏一个好的自运行、自传播的机制,这也是每一个创始人都需要解决的问题。 就先分享到这里吧!
Originalsky adb sky adb 是一款运行在 Android 手机上的 ADB 管理工具,用于通过 WiFi ADB / Wireless Debugging 管理手机、平板、电视和盒子。 功能特性 无线调试配对、连接、断开和最近设备记录 局域网自动发现和网段扫描,快速发现 adb 设备 查看设备基础信息、连接状态和截图 应用列表、分类筛选、搜索、启动、停止和卸载 本地 APK 安装,在线下载 APK 后安装到目标设备 本机用户应用导出并安装到目标设备 在线下载文件并推送到目标设备 目标设备文件管理、目录浏览、本地文件上传和设备文件下载 设备截图预览,需要时再保存到本机 目标设备系统日志查看和复制 模拟物理按键、虚拟遥控器和屏幕镜像 Shell 命令执行和输出查看 诊断日志记录错误信息,便于排查连接和功能异常 scrcpy屏幕镜像 界面预览 <div style="display:inlineblock" alt="demo1" width="230" alt="demo2" width="230" alt="demo2" width="230" </div
OriginalLinkPals 是一个面向个人网站、博客和独立项目的轻量级友链组件。 它的想法很简单:一个小圈子的多个网站共用一份 friends.json,每个站点只嵌入一段 JS。页面底部默认只展示少量精选友链,完整网络则放在抽屉或 /friends 页面中,避免把每个网站的页脚变成很长的链接列表。 想解决的问题 友链和 blogroll 是个人网站时代很有代表性的网页元素,但是现在维护起来有几个麻烦: 1. 每个网站各自维护一份友链,更新成本高,时间久了容易失效。 2. 每个页脚都展示完整列表,会让页面变得很拥挤。 3. 如果做成后台系统,又显得过重,不太符合小网站的使用场景。 LinkPals 的目标是把这件事做轻:一份公开 JSON 数据,一个无框架嵌入脚本,一个克制的展示组件。 主要功能 共享友链列表:多个网站可以共用同一份 friends.json。 轻量嵌入:站点只需要添加一段 script,不依赖 React/Vue。 精选展示:页脚默认展示 4 到 8 个链接,而不是全部链接。 完整网络:用户可以通过抽屉或 /friends 页面浏览全部站点。 当前站点识别:组件可以避免推荐用户当前正在访问的网站。 可解释排序:根据 featured、权重、标签、分类、相关站点等字段决定展示顺序。 样式隔离:使用 Shadow DOM,减少组件 CSS 与宿主网站冲突。 真实链接:渲染后是普通的 <a href 。 技术实现 项目采用 Astro 搭建产品页和演示页,核心组件在 src/widget 中用 TypeScript 编写,编译后生成一个无框架的 friends.js。 数据源是 JSON,基本结构如下: json { "version": 1, "title": "Friends", "description": "A curated list of independent sites.", "sites": [ { "id": "examplesite", "title": "Example Site", "url": " "description": "A small independent website.", "tags": ["Writing", "Tools"], "category": "Knowledge", "featured": true, "weight": 10 } ] } 页面嵌入方式类似下面这样: html <script src=" datasrc=" datacurrent="yoursiteid" datalayout="featured" datastyle="cards" async </script 此外,项目也在尝试一个很轻的发布流程:用户粘贴一组 URL,服务端抓取页面标题 、favicon 等元信息,生成初始友链列表;发布后得到一个稳定的公开 JSON ,以及用于后续更新的 update key。 适合场景 个人博客之间互相推荐。 独立开发者的多个小产品互相导流。 小型创作者社区维护成员站点目录。 newsletter 或内容项目共享常读网站。 开源项目生态推荐相关工具、文档和教程。 设计取舍 我不太想把它做成一个完整的友链后台,也不想做成站长社交网络或链接交易平台。它更像一个小组件:让仍然维护个人网站的人,可以用比较低的成本恢复一点“从一个网站发现另一个网站”的体验。
Original网站宣传图 羊咩工具箱 一款注重隐私的专业在线图像处理与创作工具。专为社交媒体排版设计,支持强大的多功能拼图与智能网格分图(九宫格、AI对象分割)。所有操作均在您的浏览器本地安全运行,完全免费且无任何弹窗广告打扰,不仅仅支持拼接图,还支持切割图。 网站地址: 拼图地址: 切图地址: 网站特性 所有操作均在本地完成 无需注册登录 简洁干净体验友好 完全免费使用 拼图特性 支持常规的模版布局 支持自定义模版布局 支持贴纸、蒙版 支持水印 内置常用社交的画布尺寸 图片基础编辑,支持亮度、对比度、饱和度、透明度及旋转角度的实时调整。 布局把控:画布全局可调,图片间距、边框外距及圆角弧度均可精确把控,让构图疏密有致 切图特性 支持常规的等比例切割,比如9宫格 支持自动识别网格切割,且支持拖拽移动网格位置 支持智能对象识别切割,使用opencv识别切割对象,然后裁剪 支持切片实时预览 一些操作截图
Originalcrates.io: 概况 pixtuoid 是一款 Rust 写的终端像素艺术可视化工具,把你正在运行的多个 Claude Code Agent 显示成像素小人,在一个 ASCII 风格的办公室里"上班"。每个会话对应一个工位,写代码时显示器会根据当前调用的工具变色(Edit=蓝、Bash=橙、Read=青),idle 时小人会站起来去茶水间打杯咖啡,再走回工位继续工作。 名字由来:pixel + tui + (agent)oid 核心功能 🏢 多 Agent 办公室:每个 CC 会话占一个工位,溢出自动开新楼层(最多 5 层) 💡 按工具调用染色:监视器颜色随当前工具变化,扫一眼就知道谁在干什么 🎭 动画状态:打字、思考(···)、等待(?)、睡觉(z's)、走路(A 寻路) 🌧️ 天气与昼夜:雨/雪/雾/晴,黄昏自动加 golden hour 调色 🐱 办公室猫:在工位间巡视,idle agent 旁边打盹,点击可以撸猫 ☕ 咖啡日常:Agent idle 时去茶水间,端回杯子放在工位上 🎨 6 套主题:cyberpunk / dracula / tokyonight / catppuccin / gruvbox / normal,按 \t\ 实时切换 🛡️ Hook 安全:shim 始终 exit 0(200ms 超时),永远不会阻塞 Claude Code 技术栈 Rust + ratatui + crossterm + tokio 半字符(▀)渲染,垂直分辨率翻倍 三个 crate:headless 的 core 库、TUI 二进制、超薄 hook shim README 顶部有一段 GIF,能直接看到多个 Agent 同时工作的画面: 与同类项目的差异 OpenClaw Monitor(曾在 9840 推荐过)是网页仪表盘,偏数据指标。pixtuoid 是终端纯像素艺术,偏"看一眼就懂谁在干啥"的氛围感,terminal/tmux 里直接能用,不开浏览器。 安装 \\\bash brew install IvanWng97/pixtuoid/pixtuoid pixtuoid installhooks pixtuoid \\\ 或者 \cargo install pixtuoid pixtuoidhook\。 MIT 协议,欢迎试用 ⭐
Originalmd2wechat 是一个面向 AI Agent 的微信公众号创作与发布 CLI。它可以把本地 Markdown 转成微信公众号可用的 HTML,支持本地预览、40 个专业主题、43 个结构化排版模块、AI 配图、图片上传,以及一键推送到微信公众号草稿箱。 项目目前 2.5k+ stars,使用 Go 编写,支持 Homebrew、npm、go install、install.sh 等安装方式。 解决的问题 很多技术作者习惯用 Markdown 写文章,但是发布到微信公众号时,通常还需要手动处理排版、复制图片、调整样式、上传封面、创建草稿。 md2wechat 希望把这个流程变成一个可以自动化、可以脚本化、也可以交给 Claude Code / Codex / OpenClaw 等 Agent 执行的命令行工作流。 主要功能 Markdown 转微信公众号 HTML 本地预览,不触发上传或草稿副作用 转换后直接推送到微信公众号草稿箱 40 个专业主题 43 个结构化排版模块 AI 封面图、配图、信息图生成 图片上传到微信素材库 JSON 输出和 capability discovery,方便 Agent 自动调用 使用示例 bash 安装 brew install geekjourneyx/tap/md2wechat 本地预览 md2wechat preview article.md 转换并推送到微信公众号草稿箱 md2wechat convert article.md draft cover cover.jpg 演示图 关联说明 之前提交过一个早期 Web 编辑器版本的投稿:7513。 这个 issue 是新的开源 CLI 版本投稿。两者解决的是同一个方向的问题,但现在的 md2wechat 已经从在线编辑器升级为面向 Agent 和自动化发布的命令行工具,能力边界和使用场景都有明显变化。
Original人工智能 AI无限扩展可交互可探索的知识翻页书 Flipbook Canvas 是一个开源的可探索知识翻页书:你输入一个主题,它生成一张富注释的百科风格图,你点击图上任何位置(比如鸟喙、电池),后端会自动推断点击对象、判断是否需要联网搜索、生成对应的子图,并把它和原图链接起来,无限点开探索。 亮点 🖱️ 点击任意位置自动展开子图(长按 2 秒触发) 🔍 LLM 自动判断是否联网搜索,结果作为来源持久化 🌊 SSE 实时流式推送生成进度(phase chip:推断 → 搜索 → 生成) 🔗 一键生成只读分享链接 📱 完整移动端适配 🎨 OCR 图内文字可选中复制(Apple Vision) markdown 截图或演示视频
OriginalRedis 作者写的 DeepSeek 专用推理引擎。该项目是 Redis 作者用 C 语言开发,专为 DeepSeek-V4-Flash 模型设计的本地轻量级推理引擎。它并非简单的 GGUF 运行工具,而是功能齐全的独立推理引擎,支持 Metal、CUDA 硬件加速、2-bit 量化、磁盘 KV 缓存持久化、HTTP API 服务和编程智能体等功能。
Original仅 2000 行的教学操作系统。这是一个仅用 2000 行代码实现的极简操作系统,内含 9 个课程实验,旨在让每位学生都能看完并理解操作系统的全部源码。它体积小、结构清晰,可以在 QEMU 模拟器和 RISC-V 开发板上运行,实现了内存管理、进程控制、系统调用、文件系统、网络通信和 Shell 等核心组件。
OriginalCodex 切换 Provider 找回历史对话的工具。这是一款用于解决 Codex 切换模型提供商,历史会话不可见问题的工具。它通过同步会话文件、SQLite 数据库和项目路径缓存中的供应商元数据来恢复对话列表,提供 Windows GUI 和跨平台 CLI 两种使用方式。
Original更好看的 Windows 媒体控制弹窗。这是一款替换 Windows 默认媒体控制弹窗的工具,采用 Fluent 2 设计语言。它提供显示封面、歌名和播放控制的音乐弹窗、即将播放弹窗、锁定键状态弹窗,支持自定义弹窗位置、Windows Mica 模糊效果、深浅色主题等功能。
Original点击壁纸显示桌面的 Windows 工具。这是一款将 macOS 系统点击壁纸显示桌面的功能迁移到 Windows 10/11 的桌面工具。它开箱即用、空闲时内存占用不到 5 MB,支持点击壁纸或任务栏空白区域隐藏所有打开的窗口,再次点击恢复原位。
Original吉卜力工作室同款 2D 动画制作软件。这是一款开源的 2D 动画制作软件,由知名动画工作室吉卜力深度定制演化而来,提供扫描、上色、合成、特效和影片输出等数字动画制作流程,支持 Windows、macOS、Linux 平台。
OriginalWinamp 风格的终端音乐播放器。这是一款受 Winamp 启发的复古风格终端音乐播放器,支持播放本地文件、网络流媒体、播客和各大主流平台的内容。它内置频谱可视化器、参数均衡器和播放列表管理,还可一键浏览多个在线电台。
Original像 Git 一样管理数据的 SQL 数据库。这是一款兼容 MySQL 协议的 SQL 数据库,将 Git 的版本控制能力引入数据表管理,支持 branch、merge、push、pull、clone 等操作,可通过任意 MySQL 客户端直接连接使用。
Original一条命令生成终端截图。这是一款用 Go 语言开发的命令行工具,能够将终端的文本内容转换为带有语法高亮和窗口边框的截图。使用时只需在命令前加上 termshot 即可,支持自定义字体、显示执行命令、即时预览、去除窗口装饰和阴影等功能。
Original一条命令揭秘进程身世。这是一个用 Go 编写的命令行诊断工具,用于快速定位和分析正在运行的进程。它通过端口、服务名或 PID 映射进程信息,生成通俗易懂的进程因果链,直观展示进程的来源、启动方式和持续运行的原因,帮助运维与开发者排查和定位异常进程。
Original开箱即用的 Markdown 文档网站生成工具。这是一款开箱即用的 Markdown 文档站点生成工具,在任意含 Markdown 文件的目录执行一条命令即可启动,自动生成导航并输出静态 HTML。它内置 SEO 优化、国际化、版本管理、离线搜索、PWA 和 AI 上下文等功能,支持一键生成 Docker、Nginx 或 Caddy 部署配置文件。
Original零依赖的 TypeScript ORM 库。这是一款轻量级、体积小、零依赖的 TypeScript ORM 库,支持 PostgreSQL、MySQL、SQLite 和 Serverless 数据库,可运行于 Node.js、Bun、Deno、Cloudflare Workers 及各类 Edge 运行时。
Original给 AI 兜底的 React 代码质量扫描工具。该项目是专为 React 项目设计的扫描工具,可检测状态、性能、架构和安全等问题。支持 Next.js、Vite、TanStack、React Native、Expo 等框架,可作为技能安装到 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编程工具。
Original高性能 React Native 折线图组件。这是一款基于 Skia 渲染引擎的 React Native 高性能折线图组件,支持平移手势选点、轴标签和自定义数据范围,动画全程在原生端执行不阻塞导航与滚动,专为金融场景设计。
Original支持自动缩放和光标特效的屏幕录制工具。这是一款开源的桌面屏幕录制与编辑工具,内置基于鼠标活动的自动缩放、光标平滑和美化效果,支持摄像头画面、自定义壁纸、拖拽时间轴编辑等功能,适用于 Windows、macOS 和 Linux 平台。
Original免费开源的磁盘清理工具。这是一款适用于 Windows 和 Linux 的开源磁盘清理工具,可用于清除临时文件、浏览器缓存、Cookies、浏览历史等,并支持安全删除、文件粉碎和批量自动清理等功能。
OriginalAI 编程助手的 API 流量分析工具。这是一款用 Python 开发的工具,可追踪 AI 编程 CLI 工具的 API 请求,帮助用户查看每次调用 LLM 服务时的提示词、对话历史、工具调用结果、流式响应和 Token 用量。同时支持对比相邻请求,定位 Prompt 或参数的变化,兼容 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Cursor CLI 等 10 款主流 AI 编程工具。
OriginalNumPy 数值计算的提速库。这是一个专为 NumPy 设计的快速数值表达式求值库,通过避免创建中间临时数组、利用多线程并行计算,显著提升计算速度并降低内存占用。对于大数组运算,速度通常是 NumPy 的 2-4 倍,复杂数学表达式运算最高达 15 倍,还支持 Intel MKL/VML 进一步加速数学函数计算。
Original帮你找到本地能跑的最佳大模型。该项目能够自动检测本机 GPU/CPU/RAM 配置,并从 HuggingFace 中筛选出适合当前硬件的大模型。它基于 LiveBench、Chatbot Arena ELO 等综合评分排名,而非单纯按参数量排序,支持模拟指定 GPU、查找运行目标模型所需显卡、一键启动对话和生成 Python 代码片段等功能。
Original轻量级跨平台数据库桌面客户端。这是一款轻量级、跨平台、可离线使用的数据库桌面客户端,支持 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Redis、MongoDB 等 40+ 种数据库。它集成了连接管理、SQL 编辑、数据表格和 AI 助手功能,并提供 Docker 自托管、Web 版、MCP Server 和 CLI。
Original把代码变成打字游戏的工具。这是一款能够将你写的代码或 GitHub 项目转换成打字挑战的工具,支持 Rust、TypeScript、Python 等编程语言,并提供实时准确率统计和多种游戏模式,适合在练习键盘输入时顺便熟悉代码。
Original消除视频画面抖动的工具。这是一款基于陀螺仪数据实现的视频防抖应用,兼容 GoPro、Sony、Insta360、DJI 等主流设备。它提供实时预览、滚动快门校正、水下拍摄、自适应缩放等功能,并可作为插件适配多种视频编辑器,支持 Windows、macOS、Linux、Android、iOS 平台。
Original用 HTML 制作视频的技能包。这是一个让开发者用 HTML 创作视频的技能包,内置 GSAP、anime.js、Lottie、Three.js 等框架,支持实时预览/编辑、背景移除、语音合成和字幕等功能,可无缝集成 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等工具。
Original让 AI 生成的文档值得被打印出来。该项目是面向 AI 编程工具的文档排版设计技能包,解决 AI 生成文档排版不好看、风格不一的问题。内置 10 种文档模板,包括一页纸、简历、幻灯片、作品集和落地页等。
Original让 AI 编程工具告别瞎写的技能包。这是一款由资深开发者 Matt Pocock 打造的 AI 编码工具技能包,适用于 Claude Code、Codex 等,通过一行命令即可安装。它包含需求对齐、共享文档、红绿重构 TDD、问题诊断、问题拆分、架构优化等十余个可组合的技能,帮助开发者用工程化方法驾驭 AI,而不是漫无目的地 vibe coding。
Original所有 AI 编程工具用量一目了然。这是一款集中显示 Codex、Claude、Cursor、Gemini、Copilot、Grok 等 40 多个 AI 工具的配额用量与重置倒计时的 macOS 应用。它复用已有的 OAuth、浏览器 Cookie、API Key 等认证信息,无需重新登录,支持用量进度条、服务状态监控等功能。
OriginalmacOS 菜单栏久坐提醒工具。这是一款常驻 macOS 菜单栏的久坐提醒应用,支持自定义 1-120 分钟的工作时长和 1-15 分钟的休息时长,到点弹窗强制休息。它提供右上角、左上角、屏幕中央或全屏强制等多种提醒方式,并配有每日目标、连续打卡、解锁徽章、柱状图和热力图等数据统计功能。
Original这根 USB-C 线到底能干啥。这是一款能够识别插在 Mac 上的 USB-C 线能充多快、传多快的工具,可显示传输速率、充电速度、功率上限、E-Marker 芯片厂商等信息。
OriginalAI 编程助手跨会话记忆系统。这是一个基于 iii 引擎构建的 AI 编程 Agent 持久记忆服务,通过自动获取 Agent 的操作行为并压缩为可检索的记忆,在后续开启新会话时注入相关上下文,让 Agent 无需重新解释即可延续上次状态。支持 Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Codex CLI 等多种编程助手,提供 50 多个 MCP 工具和 12 个钩子,在 LongMemEval-S 测试中检索召回率达 95.2%,同时减少 92% 的 Token 消耗。
OriginalOne API to publish across every social platform.
Screen recording for demos, bugs, and updates
The autopilot for YouTube post-production
Turn coding agents into specialist teams
A database of 125K+ angels and VCs to raise your seed round
A vault for every document that matters
A focus companion that actually gets context
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Real-time text-to-speech model you can self-host
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The intelligence layer for Apple Health
Bring Back the Classic Launchpad Experience on macOS 26+
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