English Read 是一款面向英语学习者的在线阅读 + 间隔重复复习平台。解决的问题：常规英语阅读工具要么只提供阅读器，要么背单词 App 脱离真实阅读场景。读英文书时遇到生词，需要手动查词典再录入背词 App，阅读和记单词是割裂的两件事，很难坚持。 English Read 希望把阅读和背单词放回同一个工作流：导入 EPUB 电子书后可以直接在线阅读，选中生词一键保存，系统自动查询音标、释义和中文翻译，同时记录原文上下文。复习方面，English Read 内建基于艾宾浩斯遗忘曲线的间隔重复（SRS）算法，生词会自动排入复习计划，无需手动管理。复习分为两步：先看中文选择正确英文释义（翻面确认），再进行拼写还原（字母/字块点选或键盘输入），同时支持自动发音和提示逐步揭晓。学习统计方面，English Read 提供每日学习时长统计（阅读 + 复习双维度柱状图）、阅读速度估算（WPM 分档）、复习日历计划、生词本全景概览等，帮助用户量化学习进度。功能方面，支持多用户（NextAuth v5，邮箱/手机号/Google/GitHub 登录）、多语言界面（中/英切换）、公共书库与个人书架管理、阅读进度自动保存、独立复习设置面板等。数据与存储方面，用户 EPUB 文件存储在 Vercel Blob，阅读进度和生词数据存储在 Neon PostgreSQL（Drizzle ORM），词典数据通过 Free Dictionary API 和 MyMemory Translation API 实时查询（24h 缓存）。首页概览 — 统计卡片、复习时长图表、快捷添加生词 EPUB 在线阅读器 — 选择生词自动查询释义间隔重复复习 — 释义选择 + 拼写还原预览地址：

Original

DTResearch & learning

Weekly Submissions

—

Battle-Tested Patterns：从 React、Linux、Go 等源码中提取的 46 个编程模式，可交互定位到真实代码

大部分"设计模式"教程讲的是 GoF 23 种——工厂、单例、观察者。但打开 React Reconciler 的源码，你看到的是 Bitmask + Dirty Flag + Cooperative Scheduling + Double Buffering 四个模式联动；打开 PostgreSQL，是 WAL + Checkpointing + B+ Tree + MVCC + LRU Cache 组成的完整写入恢复链路。这些才是真正在生产中反复出现的模式，但一直没人系统整理过。 BattleTested Patterns 做的就是这件事：从 React、Linux 内核、Go runtime、Redis、PostgreSQL、Kafka 等项目的源码中，提取出 46 个编程模式，每个都附带精确到行号的 GitHub 源码链接。在线文档（中英双语）：截图和传统设计模式教程的区别精确源码链接：不是"React 用了观察者模式"这种泛泛而谈，而是直接链到 ReactFiberFlags.jsL18L22 这一行，每个模式至少 2 个生产项目佐证 46 个交互式可视化：SVG 组件可点击、可拖拽，比如亲手操作一个 LRU Cache 的淘汰过程、观察 B+ Tree 的分裂动画 4 种语言地道实现：TypeScript / Rust / Go / Python，不是伪代码，clone 下来直接 pnpm test、cargo test、go test、pytest，共 1,073 个测试用例系统级案例：展示 React 如何用 6 个模式协同实现 Reconciler，Go runtime 如何用 Work Stealing + Semaphore + Free List 管理调度和内存中英双语文档内容覆盖 | 分类 | 模式示例 | | | | | 数据结构 | Bitmask、LRU Cache、B+ Tree、Bloom Filter、Skip List、Merkle Tree 等 11 个 | | 并发 | Semaphore、Actor Model、Work Stealing、MVCC、Event Loop 等 9 个 | | 系统 | Circuit Breaker、Rate Limiter、WAL、LSM Tree、Consistent Hashing 等 12 个 | | 内存 | Object Pool、Arena Allocator、CopyonWrite、Reference Counting 等 8 个 | | 行为 | State Machine、Iterator、Diff/Patch、Visitor 等 6 个 | 技术栈 VitePress + Vue 3 + Vitest + Rust + Go + Python，MIT 开源。欢迎体验和反馈！

Original

DTResearch & learningDTSoftware developmentDTContent / resource

Weekly Submissions

—

FlowSpeech：支持情感和停顿控制的文本转语音工具

FlowSpeech 项目简介：FlowSpeech 是一个上下文感知的文本转语音工具，可以把文本转换为更自然的人声。它支持情感控制、停顿控制和 30+ 音色，适合用来制作课程旁白、产品演示、短视频配音和可访问性音频内容。主要特点：支持根据上下文生成更自然的语音可以控制情感表达和停顿节奏提供 30+ 种声音适合创作者、教育者、营销团队和产品团队制作旁白音频相比只做普通朗读的 TTS 工具，FlowSpeech 更强调语气、停顿和上下文效果，适合需要更像真人表达的中文/英文配音场景。

Original

DTResearch & learningDTBusiness & growthDTContent / resource

Weekly Submissions

—

YiceKit：中文 AI 工具导航与在线工具箱

YiceKit 项目简介：YiceKit 是一个中文 AI 工具导航与在线工具箱，目标不是简单堆工具链接，而是帮助用户按真实任务选择 AI 工具。站点目前整理了写作、绘画、视频、编程、办公、营销和 SEO 等场景的 AI 工具，并提供 AI 工具选择器、SEO 标题检查、Meta 检查、Slug 生成器、robots.txt 生成器等轻量小工具。主要特点：按使用场景整理 AI 工具，而不是只按品牌名罗列提供工具详情页、分类页、榜单页和替代品入口，方便对比选择有中文 AI 工具选择器，可以按任务快速找到合适工具内置多个 SEO/内容增长相关小工具，适合独立开发者和内容运营使用页面会补充适合谁、不适合谁、怎么用、替代品和相关工具，降低选择成本现在 AI 工具越来越多，但很多导航站只是链接集合。YiceKit 更想做成一个“选择工具的入口”，帮助中文用户判断某个任务该用什么工具、有什么替代方案，以及能不能直接用站内小工具完成轻量任务。

Original

DTContent creationDTBusiness & growthDTContent / resource

Weekly Submissions

—

hi：Claude Code 零侵入多后端代理工具

hi 网站地址： hi 是一个零侵入的多后端代理工具，专为 Claude Code 设计。在 Claude Code 和 API 之间运行一个本地代理，无缝使用 Claude、DeepSeek、MiniMax、GLM、Kimi 等多个后端，退出时自动恢复原始配置，对 Claude Code 完全透明。主要特点：零侵入：在 hi 里启动 Claude Code，无需修改 CC 本身无缝多后端：通过 /deepseek /claude 等斜杠命令，在一个 session 内随时热切换后端全平台单一二进制：开箱即用，无需运行时依赖许可证：CC BYNC 4.0 如果你喜欢 Claude Code 但觉得 Claude API 太贵，或者想在后端之间灵活切换，hi 提供了一个即插即用的零配置方案。

Original

DTWeb appDTWebDTClaude Code

Weekly Submissions

—

FlowPrompter：屏幕共享/录屏中隐形的桌面提词器

FlowPrompter 项目简介： FlowPrompter 是一款桌面提词器，核心是一个"只有你自己看得见"的悬浮窗：在 Zoom 会议、在线授课、录课、直播和录屏时，提词内容显示在你的屏幕上，但不会出现在共享画面、录制视频和截图里。支持 macOS、Windows，以及一个用来起草和练习的网页版。主要特点：隐形悬浮窗：提词内容对屏幕共享、录屏、截图均不可见，观众/学员看不到你在念稿平滑滚动：可调节速度的自然滚动，跟读不卡顿，演讲更连贯 AI 智能跟读：根据语速自动跟进、停顿时自动暂停，不用手动控制滚动大纲快速跳转：演示中即时切到下一段，适合现场分章节讲解多端同步：任意设备起草脚本，桌面端实时上稿交付演讲前快速编辑：临场也能迅速改稿和普通提词器相比，FlowPrompter 解决的是"录屏/共享时怎么不让别人看出你在念稿"这个具体痛点——稿子只对自己可见，配合 AI 跟读，适合录课、做产品演示、YouTube/直播口播等需要看稿又不想露馅的场景。

Original

DTWeb appDTDesktop appDTWeb

Weekly Submissions

—

雪球照妖镜 — AI 一键看透雪球大 V 的真面目

【开源自荐】雪球照妖镜 — AI 一键看透雪球大 V 的真面目在线体验：具体介绍输入任意雪球用户的链接，AI 会自动抓取他的资料和最近的帖子，生成一份 15 维人格分析报告——包含吐槽、长处、弱点、爱情观、金钱观、人生建议等卡片，外加账号价值评估和 IP 属地信息。每个板块都可以一键下载为 PNG 图片，方便分享到群里/朋友圈。灵感来自之前刷屏的 Twitter/X 人格分析工具，这次换成了雪球投资者的版本。截图展示 <p float="left" width="45%" alt="资料与分析" width="45%" alt="吐槽与卡片" </p <p float="left" width="45%" alt="分析卡片（中）" width="45%" alt="分析卡片（下）" </p 以上截图来自段永平（大道无形我有型）的分析报告。核心功能 🔍 一键抓取 — 输入雪球链接，自动绕过 WAF 抓取用户资料和帖子 🤖 AI 毒舌分析 — DeepSeek V4 Flash 驱动，15 维人格画像，含 roast 吐槽 📊 账号估值 — 分段阶梯公式（粉丝阶梯 + 互动溢价），自动估值 🌐 IP 属地 — 自动提取帖子中的 IP 归属地信息 📸 截图下载 — 每张卡片/每个板块可单独下载为 PNG，方便分享 🌍 中英文切换 — 简体中文 / English 实时切换技术栈 | 层 | 技术 | ||| | 前端 | Streamlit（单页应用） | | AI 模型 | DeepSeek V4 Flash 通过 SiliconFlow API | | 爬虫 | CloakBrowser（基于 Playwright，自带反检测） | | 部署 | Streamlit Cloud | ⭐ 如果觉得有用，欢迎点个 Star 支持！

Original

DTData & operations

Weekly Submissions

—

Basevolt: 连接你的数据库生成 Airtable 式面板，支持 AI 查询 + Webhook 自动化

Basevolt 是一个本地优先的数据库管理面板，你可以把它理解为 “本地运行的 NocoDB 或 Airtable” —— 连接数据库后，自动生成一个美观的表格界面，直接管理和浏览数据。支持 PostgreSQL、MySQL、SQLite 和 Cloudflare D1。在线项目特色像 Airtable 一样好用，但数据全在你本地表格、看板、图库等多种视图，拖拽式仪表盘，界面体验接近 Airtable，但无需把数据库交给任何云服务 AI 助手连接数据库后，AI 自动识别字段类型、设置显示格式、建立表关联。可以直接和 AI 对话查询数据 —— 比如“上个月销售额最高的前10个产品” 虚拟 UI 层你可以随意重命名列、改显示格式、隐藏字段，所有改动都只影响界面，不动原始数据库跨表关联即使数据库没建外键，也能手动创建虚拟关联，点击跳转到关联数据 Webhook / Action 按钮在表格行上添加自定义按钮，点击触发 Webhook 调用外部 API（比如发送邮件、同步到 CRM）多数据源统一管理 PostgreSQL、MySQL、SQLite、Cloudflare D1 放在同一个工作区，不用来回切工具

Original

DTData & operationsDTBusiness & growth

Weekly Submissions

—

一款轻量的个人主页生成器

演示网站：< 主页： <p align="center" <picture <source media="(preferscolorscheme: dark)" srcset=" <source media="(preferscolorscheme: light)" srcset=" </picture </p 项目页：博客页：快速上手： bash 安装 pagewithu npm install g @xwithu/pagewithu 创建项目 pagewithu create myhomepage 安装依赖 cd myhomepage npm install 预览网站 npm run dev

Original

DTWeb appDTWebDTLinux

Weekly Submissions

—

ChatGPT Message Markdown Exporter

ChatGPT Message Markdown Exporter 为 ChatGPT 每条回复的操作栏添加 Markdown 导出按钮，一键将单条消息保存为 .md 文件。截图预览功能在每条 ChatGPT 回复的操作栏中注入 Markdown 导出图标复用 ChatGPT 原生「复制」能力，导出内容与复制到剪贴板的内容一致自动以当前对话标题 + 时间戳命名文件支持中英文界面（chatgpt.com / chat.openai.com）安装 1. 克隆或下载本项目 2. 打开 Chrome / Edge / Arc 等 Chromium 浏览器，进入扩展管理页： Chrome: chrome://extensions Edge: edge://extensions 3. 开启「开发者模式」 4. 点击「加载已解压的扩展程序」，选择本项目根目录使用 1. 打开 ChatGPT 并进入任意对话 2. 在每条回复下方的操作栏中，找到 Markdown 图标按钮 3. 点击按钮，浏览器会自动下载对应的 .md 文件悬停按钮可查看提示；导出成功、失败或未找到复制按钮时，会通过 tooltip 给出反馈。工作原理扩展通过 Content Script 监听页面 DOM 变化，在回复操作栏中插入导出按钮。点击后会： 1. 触发 ChatGPT 自带的复制按钮 2. 从剪贴板读取 Markdown 内容 3. 生成 Blob 并触发本地下载项目结构 chatgptexportmd/ ├── manifest.json 扩展配置 ├── content.js 注入按钮与导出逻辑 ├── style.css 按钮样式 ├── icons/ 扩展图标 │ ├── icon.svg │ ├── icon16.png │ ├── icon32.png │ ├── icon48.png │ └── icon128.png └── scripts/ └── generateicons.mjs 从 SVG 生成 PNG 图标开发重新生成图标（需先安装依赖）： bash npm install sharp node scripts/generateicons.mjs 修改代码后，在扩展管理页点击「重新加载」即可生效。权限说明 | 权限 | 用途 | ||| | clipboardWrite | 配合复制流程读取剪贴板中的 Markdown 内容 | 兼容性 Manifest V3 支持与 License ISC

Original

DTDesktop productivityDTSoftware developmentDTSkill / plugin

Weekly Submissions

—

OpenBidKit_Yibiao：一个基于AI的智能投标工具箱

人工智能一个基于AI的智能投标工具箱 OpenBidKitYibiao 中文名“易标投标工具箱”，是一个完全开源的综合投标工具箱，包括AI生成技术方案、图文生成、商务标、企业知识库管理、标书查重、废标项检查、标讯等，更多功能还在开发中。支持OpenAI like模式的所有AI api，目前已深度适配DeepSeek、龙猫、火山方舟三个平台，也支持自定义BaseUrl接入本地模型等。它解决什么问题现在AI写标书的付费工具非常多，但是价格都超级高，一份标书几十块，除非企业给报销，小企业的牛马根本用不起。免费的工具质量又非常差，OpenBidkit力争做投标领域的OpenClaw，提供开箱即用的优质标书编写工具，亲测一份20万字的投标标书，用DeepSeek v4 flash 生成只需要9毛钱，还努力适配了完全免费的longcatflashlite，从此牛马不用自己买草料了。主要特性 [x] 技术方案生成（支持无限字数扩充） [x] 已有技术方案扩写 [x] AI生图、mermaid转图 [x] 知识库、知识条目 [x] 标书查重（元数据比对、目录、正文、内嵌图片比对） [x] 废标项检查（无效投标、废标项、错别字、逻辑谬误、前后文不一致等） [x] 多标段支持 [x] 多阶段投标支持 [x] 导出格式设置 [ ] 商务标编写 [ ] 投标机会 [ ] AI评标 [ ] 插件系统 [ ] 更多功能还在挖掘和开发中... 技术栈 electron+react+typescript 是vibe coding的项目，但绝不是无脑跟AI提需求所生成的垃圾项目。每一个功能都经过需求分析、原型设计，源码架构是我指导AI搭建的，核心代码人工review。功能经过测试和大量用户反馈截图欢迎大家试用、PR，也非常感谢大家能提出宝贵意见。亮点步骤条模式、极低的操作门槛、免费开源，接入DeepSeek api，20万字成本不足1元 markdown 截图或演示视频

Original

DTSoftware developmentDTAgent extensionDTAgent orchestration

HelloGitHub Submissions

—

HuiPass，一个新的一站式身份认证平台

C 一个新的一站式身份认证平台一个单点登陆系统，支持比较多的协议。支持 OAuth 2.0 、OpenID Connect 、SAML 2.0 、CAS ，可作为统一认证中心接入不同类型应用。对于基础的身份管理方面，也支持应用管理，用户管理，用户与分组管理，角色与访问控制，还有日志审计。亮点轻便简介，没有多余的功能，采用了前后端分离的架构，方便开发。 markdown 截图或演示视频

Original

DTSecurity & testingDTSoftware development

HelloGitHub Submissions

—

oneclickvirt 可扩展的通用虚拟化管理平台

Project URL Category Go Project Title 可扩展的通用虚拟化管理平台，支持多用户分发容器/虚拟机，统一纳管管理 Project OneClickVirt 是一个可扩展的通用虚拟化管理平台，面向自托管、实验室和小型云平台场景，支持统一管理 LXD、Incus、Docker、Podman、Containerd、Proxmox VE、QEMU/KVM、KubeVirt 等环境。它适合想要自行维护虚拟化、容器、云资源管理和运维自动化的开发者，也适合需要快速搭建统一资源面板的小团队。目前市场上没有类似的竞品，支持多虚拟化架构纳管节点统一分配使用和相关运维功能的项目。 Highlights 覆盖面广：一个项目同时覆盖容器、虚拟机和多种虚拟化/容器运行时，降低多平台运维割裂感。部署门槛低：提供 Docker、Docker Compose、裸机安装脚本和源码构建等方式，适合快速试用和二次开发。工程化程度高：项目包含前后端、安装脚本、Agent 安装脚本、自动化构建与集成测试报告，便于完整管理平台和自动化测试部署。中英文支持：面板和日志支持i18n显示，支持随时切换中英文使用。多纳管方式：支持SSH纳管或agent纳管，支持自动内网穿透、端口映射、流量监控、域名反代、屏蔽滥用自定义规则等多种功能。模式多样：支持私有网络部署或公网部署，支持开设独立IP或NAT端口的实例，预先设置400+不同架构不同系统的镜像，每日自动化更新系统镜像提供实例开设使用。 Example Code markdown or Videos

Original

DTData & operationsDTSoftware developmentDTAgent extension

HelloGitHub Submissions

—