DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES

Jul 7, 2026 · What developers are building

Daily discoveries from developer communities, independent makers, and open source.

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MSSH 轻量绿色的单文件 SSH 桌面客户端，可纯离线内网同步数据

这是面向开发者与运维的轻量桌面 SSH 终端：多会话、SFTP、实用快捷键，体验接近 Xshell；配置完全本地、开箱即用，需要时再接入 NAS 或云端资料库，一处修改、多机同步。【核心亮点】 · 绿色便携：单文件运行，压缩包约 5MB，解压即用，不依赖庞大的 electron · 本地优先：资料库完全离线，内网无公网也能正常工作 · 远程同步：可选连接远程资料库，多设备配置统一维护 · 多会话终端：标签管理、快速重连、会话复制与属性调整 · 内置 SFTP：本地与远端文件浏览、拖拽传输 · 代理与密钥：SOCKS5 代理、SSH 密钥统一管理 · 界面可定制：多套主题、自定义背景、窗口透明度 · 高效快捷键：主机目录、SFTP、标签切换等一键直达 · 防截屏：防截图防录屏功能，用于录屏直播时避免隐私信息泄露。【适用人群】个人开发者、运维工程师、家庭 NAS 用户、需要在内网维护多台服务器的小团队。【支持平台】 Windows / macOS 下载地址： Telegram 讨论组：

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Gptimage2

Name: Gptimage2 Website: Category: AI Image Generator, Creative AI, Design Tools, Marketing Short Gptimage2 is an AI tool. Tags: Gptimage2, AI Image Generator, AI Image Editor, Text to Image, Creative AI, Design Tool, Marketing Design, Market Analysis Why it fits: 科技工具、网站、资源 Disclosure: submitted by the project owner/operator. If this format does not match the repository guidelines, please let me know and I will adjust it.

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易经64卦web版

周易 64 卦查询这是一个用来查询和阅读《周易》六十四卦的小工具。我做这个项目，主要是因为平时想查某一卦、某一爻，或者想看一个爻变之后会变成哪一卦时，资料往往比较分散。传统文本、白话解释、象传、彖传、爻辞、变卦关系都有，但需要在不同页面之间来回找，不太方便。所以我想把这些内容整理成一个可以直接使用的页面：既保留《周易》原文和常见解读，也让卦象、爻位、八卦和变卦之间的关系更直观。它不是为了把《易经》讲得很玄，而是希望在查阅和理解时少一点阻力。主要功能查看六十四卦的卦名、卦象和简义。通过八卦入口快速切换到对应的重卦。搜索卦名、卦象或简义，快速找到想看的卦。阅读每一卦的卦辞、彖辞、象辞、白话解释和相关解读。点击六爻中的任意一爻，查看对应爻辞。查看当前爻变化后得到的变卦，并可以直接跳转到变卦。将原始 Markdown 内容整理成结构化数据，方便页面展示和后续扩展。易经八卦与六十四卦查询 github地址 liujuntao123/yijing: Yijing query app 网页截图

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wenyi（文译）外文长篇小说翻译

开源协议：MIT 文译专注于将多语言 EPUB、FB2 或 TXT 小说翻译成中文，并尽量保留 EPUB 原排版、图片、目录和跳转。项目的日常入口只有一个命令：translate。它会完成预扫、分析、翻译、可选润色、章末审校、标点规范化和 EPUB 导出；中断后可以继续跑。快速开始 bash uv sync export DEEPSEEKAPIKEY=sk... uv run transnovel translate book.epub 翻译完成后，默认会在源文件目录下生成译文 EPUB。运行状态、章节 JSON、术语库和报告会放在 state/ 目录下。中断后继续： bash uv run transnovel resume book.epub 查看进度： bash uv run transnovel status book.epub 仅重新导出 EPUB： bash uv run transnovel tools assemble book.epub 输入和输出输入：EPUB、FB2、TXT。默认输出：中文 EPUB。 EPUB 输入会按原 XHTML 模板回填译文，尽量保留原书样式、图片、目录和锚点。 TXT 输入会生成新的 EPUB。需要纯文本时使用 format txt。示例： bash uv run transnovel translate book.epub uv run transnovel translate book.epub format txt uv run transnovel translate book.epub chapter 3 常用开关 bash uv run transnovel translate book.epub polish uv run transnovel translate book.epub nopolish uv run transnovel translate book.epub qa uv run transnovel translate book.epub noqa polish/nopolish 会覆盖 config.yaml 里的 pipeline.polish。当前仓库的 config.yaml 写的是 polish: true，所以不加参数时默认会润色；代码层面的缺省值是 false，只在配置文件没写该字段时生效。润色会让每个翻译批次多一次 strong 档 LLM 请求，质量可能更稳，但会明显增加耗时和成本。已经翻译完成的批次会被断点续跑跳过，后来再开关润色不会自动重跑旧译文。配置主要配置都在 config.yaml： language.source: auto 由模型识别源语言，也可以写死语言代码，如 ja、en、ko、ru、de 等。 llm.tiers: 配置 strong、cheap、fast 三档模型。 pipeline.review: 章末审校。 pipeline.autofixsevere: 对严重问题自动重译并采纳通过校验的结果。 pipeline.polish: 翻译后再做中文润色。 pipeline.backtranslatesample: 回译抽检比例，0 为关闭。 pipeline.consistencyqa: 全书跨章一致性扫描。 pipeline.bookunderstanding: 翻译前预扫整本书，生成全书概览和逐章梗概。 pipeline.rollingcontextsegments: 每批翻译时带入的前文译文段数。 segment.maxcharsperbatch: 每个翻译批次的大小。 segment.maxcharspersegment: 超长段落的拆分阈值。离线测试或调试流程时，可以把 llm.provider 改成 fake，不会发网络请求。工作流程默认连续流程大致是： text 读取输入 → 解析章节、正文段落和 EPUB 目录 → 模型识别源语言（或使用配置指定语言） → 预扫整本书，生成全书概览和逐章梗概 → 分析样章，建立初始术语表 → 按章、按批翻译 → 可选润色 → 标点规范化 → 章末 review → 可选严重项自动重译 → 可选一致性 QA → 回填导出 EPUB/TXT 每个批次翻译完成后都会写入 state/，所以长书中断后可以续跑。已经有译文的批次会跳过，只补未完成部分。一致性机制术语库：人名、地名、专有名词和敬称会进入 SQLite 术语库，翻译时按配置注入提示词。全书理解：翻译前预扫源文，生成全书概览和章节梗概，让早期章节也能参考全书走向。滚动上下文：章内批次串行处理，后一个批次能看到前面最近几段译文。段数对齐：每批输入 N 段，要求模型输出 N 段 JSON；段数不符会重试，仍失败则逐段兜底。章末 review：按章检查漏译、误译、术语、人称等问题；默认只记录问题，是否自动修复由 autofixsevere 控制。标点规范化：译文统一为简体中文大陆常用全角标点。常用工具 bash uv run transnovel tools glossary book.epub list uv run transnovel tools glossary book.epub conflicts uv run transnovel tools qa book.epub uv run transnovel tools report book.epub uv run transnovel tools assemble book.epub 这些工具主要用于查看术语库、检查一致性、生成报告或重新导出成品。QA 和报告默认只汇总问题，不会自动改正文。模型档位默认配置使用 DeepSeek，并通过 OpenAI SDK 调用 strong: 翻译、润色、全局分析、标题翻译。 cheap: 章末 review、一致性 QA、回译比对。 fast: 全书预扫、章节梗概、术语抽取、回译等机械任务。如果模型 ID 变化，直接改 config.yaml 里的 llm.tiers。项目结构 text transnovel/ ingest/ 输入解析、EPUB/FB2/TXT 切分 llm/ LLM 抽象接口、DeepSeek provider、FakeClient glossary/ SQLite 术语库、抽取、冲突处理 agents/ 分析、翻译、审校、润色、一致性、提示词 pipeline/ 编排器、断点状态、滚动上下文、校验 postprocess/ 标点规范化 assemble/ EPUB/TXT 回填导出、QA 报告 tests/ 离线测试测试 bash UVCACHEDIR=/tmp/uvcache uv run python m unittest discover s tests 如果本机 uv 缓存目录可写，也可以直接运行： bash uv run python m unittest discover s tests 憧憬与不足本项目为作者个人兴趣所开发，仅在于针对长文本书籍的译介做出一份微薄的努力，未来想让翻译在够准确的前提下更加顺畅，努力从可读向好读迈进。现阶段翻译文本一些口头禅前后翻译不一致，专有名词翻译不准确的问题，已经改进！如果还有什么问题，可以提交issue，如果你有什么想法，欢迎在讨论区提出，如果你有一定的编程能力，欢迎给我提交PR，让这个项目变得更好。👏 本项目得到了一些专业译者的认可，获得许多读者朋友（主要是村上春树读者）的好评。

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把你想看的任何网页，整屏伪装成一个正经办公软件

摸鱼（SneakRead）：把你想看的任何网页，整屏伪装成一个正经办公软件。朋友提醒我，这可能是一个会被全球老板拉黑的摸鱼神器。内置 14 套皮肤，包括：普通白领的选择：Word 、Excel…… 浓厚班味儿的选择：飞书、钉钉…… 出海白领的选择：Gmail 、Slack 、Google Docs 、Notion…… 程序员的选择：VS Code 、Claude Code…… 还有一个功能：当你老板走过来的时候，你点击ESC键，屏幕立即出现一个Excel预算表。开源的，欢迎贡献新皮肤下面我们演示打开世界杯的新闻网站

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你好，AI：写给零基础读者的AI科普图文书三部曲（无代码无公式，中英双语，全系列完结）

《你好，AI》是一套写给零基础读者的 AI 科普图文书，共三册，现已全部完结。全书没有一行代码、没有一个数学公式，只用生活比喻和 100 多张手绘风矢量插图，目标是"递给家里长辈也能看懂"。第一册《原来AI是这样》：讲原理——文字接龙游戏、机器怎么学习、为什么会一本正经地胡说八道第二册《把AI用起来》：讲使用——提问的四块积木、追问的艺术、安全使用清单第三册《与AI同行》：讲共处——工作会怎么变、孩子作业怎么管、教爸妈防AI语音仿冒诈骗特点 1. 中英双语各三册，共 6 本 PDF 免费下载（CC BYNCND 4.0） 2. 两位漫画向导"小悠"和"泡泡"贯穿三册，所有插图为原创 SVG 矢量图 3. 刻意不追热点、不提具体产品，只讲原理和方法，尽量不过时 4. 争议话题（版权、就业、监管）双方观点并列呈现，不替读者站队 5. 一个 meta 的点：这套讲 AI 的书本身就是作者与 AI 结对创作的——包括每一张插图——并在书中如实说明

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IELTS Writing Checker

对雅思作文进行评分和批改意见。尽管现在chatbot可以对作文批改给出意见，但在学习效率上，真正高效的是和作文原文综合起来的批改方式，类似于传统的手写批改。真正有英文作文备考经验的人都知道，传统 Chatbot 的对话模式其实效率很低的。这个网站就是致力还原手写批改的感觉。

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Cloud Forge：一条命令把开源应用部署到 AWS / 阿里云

大家好，我做了一个开源项目 Cloud Forge，目标是把常见开源应用变成可以一键启动的云端服务。它包含一个网页启动器和一个本地 CLI。用户可以在网页里浏览 n8n、Dify、MinIO、Vaultwarden、Jellyfin、Grafana 等开源应用，选择 AWS 或阿里云后，直接生成部署命令；安装本地 CLI 后，也可以从网页点击按钮一键唤起部署流程。目前支持 AWS CloudFormation 和阿里云 ROS，可以搜索应用、查看参数、部署和删除资源。云账号凭证只保存在用户本地，网页不会接收或存储云密钥。网页启动器：

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FlareStarter - 基于 Cloudflare Workers 的开源全栈 SaaS 起步模板

在线项目简介 FlareStarter 是一个基于 TanStack Start + Cloudflare Workers 的开源全栈 SaaS 起步模板（Apache 2.0）。它把做 SaaS 常见的基础模块都接好了，clone 下来就能直接在上面开发自己的产品，省去从零搭建认证、支付、后台等基础设施的时间。核心特性 1. 认证：基于 betterauth，支持邮箱密码 + Google / GitHub OAuth，含邮箱验证、找回密码、注销。 2. 计费：Stripe 订阅（月付/年付）+ 一次性买断，webhook 幂等处理、按套餐路由守卫（requirePlan）。 3. 运营后台：用户管理、封禁、模拟登录、可搜索分页的用户表、数据看板，全部基于真实数据。 4. 其他内置模块：邮件（Resend）、对象存储（R2 头像上传）、等待列表、更新日志、赞助页、反馈箱、中英双语路由与完整 SEO。技术亮点 Cloudflare 全家桶：Workers + D1（SQLite）+ KV + R2 + Drizzle ORM，可利用免费额度实现极低成本起步（生产 worker gzip 后仅约 1.3MB，在免费档内）。端到端 TypeScript 类型安全；所有功能均为可运行的真实实现（无 mock、无占位），并带有测试。可选集成（Stripe / Resend / Turnstile / Sentry 等）在未配置环境变量时自动关闭，本地开发开箱即用。界面预览运营后台 · 数据看板用户管理（角色 / 封禁 / 模拟登录 / 分页搜索）适用场景想快速启动 SaaS / 出海产品、又不愿在基础设施上重复造轮子的独立开发者与小团队。

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Web Cursor：浏览器里的 Cursor + React Playground

Web Cursor 是一个浏览器里的 Cursor + React Playground。用户用自然语言描述页面或小应用，AI 会直接读写 React 项目文件；同时，项目会在浏览器中通过 WebContainer 安装依赖、启动开发服务器，并在 iframe 中实时预览。遇到安装、启动或运行时报错时，错误会回传给 AI，让它继续修改代码直到页面跑通。特色 AI 直接读写项目文件。支持列文件、读文件、写文件、删除文件、重命名文件，生成的不是代码片段，而是完整 React / TypeScript 多文件项目。浏览器内真实运行。使用 WebContainer 执行 npm install 和 npm run dev，iframe 加载真实 dev server 页面，不是静态截图或伪预览。报错回传 & 自动修复。install error、dev server error、browser runtime error 会作为工具结果回传给 AI，AI 根据真实错误继续修改项目。 Monaco 编辑器 & AI 代码补全。内置文件树和 Monaco 编辑器，支持手动编辑、保存、新建、重命名、删除文件，并支持 AI inline code completion。识图生成页面。支持上传图片附件，AI 可以识别图片中的布局、视觉元素和内容，并据此生成或修改 React 页面。 AI 生图并写入项目资产。AI 可以异步生成网页所需图片，例如 hero 图、产品图、场景图等，生成结果会保存为项目资产并可在页面中引用。 Figma 作为上下文。支持 Figma OAuth 读取指定 node，让 AI 参考设计稿生成或修改页面。项目持久化 & 多会话。项目、文件、会话和消息存入 Postgres；一个项目下可以有多条会话线索，多会话共享同一份代码。在线体验： | AI 直接读写项目文件 | Monaco 编辑器 + AI 补全 | WebContainer 真实运行 | |||| | 直接读写项目文件 | 编辑器和 AI 补全 | 真实运行 | | AI 调用文件工具创建和修改 React / TypeScript 多文件项目 | 文件树、Monaco 编辑器、AI inline code completion | 浏览器内执行 npm install / npm run dev，展示运行日志和状态 | | Figma 上下文 | 识图 / 生图 | 项目持久化与多会话 | |||| | 上下文 | 图、生图 | | | 支持绑定Figma，读取Figma节点 | 上传图片识别视觉内容，异步生成图片资产| 最近项目、项目文件、历史会话和消息可恢复 | 技术栈：Next.js App Router、React、TypeScript、Monaco Editor、WebContainer、Postgres / Neon、drizzleorm、Vercel Blob、Zustand、nextintl、OpenAI SDK 兼容接口。这个项目的目标是验证一个浏览器内 AI coding agent 的最小闭环：AI 不只是生成代码，还要运行代码、观察结果，并根据真实错误继续修复。

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LumaRescue：一个把 “废片” 救回来的 AI 修图技能

这是一个面向 AI Agent 的开源修图技能，主要用来把那些曝光差、偏色、发灰、噪点重、轻微模糊或者构图失败的照片，修成可分享、可打印、可继续创作的成片。我做它，主要是因为很多“废片”其实不是没内容，而是输在光线、颜色和构图。常见修图流程要么太手工，要么一不小心就把主体改得面目全非。所以我想做一个更适合 agent 调用的照片修复技能：在尽量保留主体身份、事实内容和重要细节的前提下，自动完成曝光、色彩、光影、构图、修复和审美提升。这个项目目前的核心思路包括：区分“硬锚点”和“软锚点”：人物身份、建筑事实、文字、Logo、艺术品内容尽量保留；光线、色彩、天空、背景、裁切和构图可以大胆优化自动判断照片类型：人像、风景、建筑、展览、产品、文档、老照片等，切换不同修复策略默认输出四个版本：programnatural、programbeauty、ainatural、aibeauty 不只是做清理，还会做重新裁切和重构图评估，不机械保留原始手机随手拍构图 AI 版本会附带提示词，方便后续复用和继续调参比较适合这些场景：想抢救一张拍废了但内容还不错的照片想把旅行、风景、人像修成更像成片的状态想修复老照片、褪色照片、扫描件、划痕和污渍想处理建筑、展览、文档、艺术品、博物馆展品这类既要美观又要尽量保真的图片 README 里也放了原图和修复后的对比示例，可以直接看效果：示例原图： AI 美化版：如果想先看项目说明，可以直接看 README：欢迎试用和反馈。

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Acousmos：把说过的话存成档案的 Mac 语音输入工具

Acousmos 是 macOS 的 AI 语音输入工具：按快捷键在任何应用里说话出字，AI 清理口头语和语法。风格可按应用配置路由：给 AI 编程工具配代码风格（术语保真、口语收紧成清晰指令）、给邮件配正式，设一次，之后按当前应用自动切换。和同类工具最大的差别是档案：每句口述的原始录音和文字都保存在本机、永久留存，中英文全文可搜索，开放格式可随时导出。上个月说过的一段思路，三秒钟能搜出来重听。另外支持语音翻译（说中文直接出英文）、自带 API key 或完全本地的模型（飞行模式可用）。免安装体验：可以用自己的声音对比各家识别引擎。App 有一个月免费 Pro 试用，无需注册。开发者自荐，欢迎各种反馈。

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Deep Agents 实战：从零构建生产级 AI Agent 的中文开源课程

Deep Agents 实战：从零构建生产级 AI Agent 的中文开源课程课程网站：这是一个基于 LangChain / LangGraph / Deep Agents 生态的中文开源课程，系统讲解如何从零构建生产级 AI Agent。课程最近迁移到了 DatawhaleChina 组织下，GitHub Star 已超过 1k（当前 1070）。相比之前的早期版本，现在内容已经更新到 9 章 + 2 个准备篇，从入门逐步推进到更完整的 Agent 工程实践。已发布内容包括： Agent Framework、Agent Harness 与 Context Engineering 5 分钟构建第一个 Deep Agent 虚拟文件系统与上下文管理任务规划与 TodoListMiddleware 子 Agent 与上下文隔离异步子 Agent 与并行编排 Skills 可复用能力包长期记忆与 CompositeBackend HumanintheLoop 人机协作流程配套资源也比较完整，每章有文字教程和视频讲解，适合想系统学习 LangChain 生态、Deep Agents、生产级 AI Agent 工程实践的开发者。许可证：课程内容 CC BYNCSA 4.0，网站源码 MIT。

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tty7：一个渲染快、提示符很能打的纯 Rust GPU 终端

Rust 一个渲染快、提示符很能打的纯 Rust GPU 终端 tty7 是一个基于 Zed 的 gpui 框架和 Alacritty VT 内核、用纯 Rust 实现的终端。它把内联补全、语法高亮、历史搜索和约 100 个常用命令的参数签名直接做进提示符，敲下 git commit 就能在终端里看到每个 flag 的说明，不用装插件；渲染也很快，11MB 的文本输出约 95 毫秒完成。适合想要一个开箱即用、跨平台又顺手的日常终端的人。亮点和其他 GPU 终端相比，tty7 的差异点在提示符：自带补全、语法高亮、终端内搜索，还内置约 100 个常用命令（git、kubectl、npm 等）的参数/子命令签名，数据来自 Fig 的语料，无需任何插件或 shell 框架。性能实测在同一台机器、同一 155×40 网格下：11MB cat 约 95ms（Alacritty/Ghostty/Kitty 为 179–239ms），DOOMfire 约 888fps（对比 485–617），基准脚本随仓库提供、可自行复现。此外新标签页与分屏都开在当前目录、zsh/bash/fish/PowerShell 零配置，内置 8 套主题并支持 CJK/输入法；macOS（签名+公证 DMG）、Windows、Linux 三平台原生构建。仓库自带中文 README。截图或演示视频

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free-for-dev-zh：开发者免费资源清单中文版

其它开发者免费资源清单中文版 freefordevzh 是一份面向中文开发者的免费资源清单，整理自 ripienaar/freefordev，收录 SaaS、PaaS、IaaS、云服务、CI/CD、监控、测试、托管、AI、开发工具等免费套餐与额度，并提供在线阅读页面。亮点这个项目把分散在各类云服务、开发工具和 SaaS 平台里的免费额度集中整理成中文清单，降低中文读者检索和对比成本。它适合独立开发者、学生、开源作者、小团队和 DevOps/基础设施从业者在做 Side Project、原型验证、部署练习或低成本项目时快速查找可用资源。覆盖范围包括主流云厂商永久免费额度、BaaS、CDN、防护、日志、认证、Web 托管、对象存储、CI/CD、监控、数据库、生成式 AI 等多个类别。截图或演示视频在线阅读：

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Agent Switchboard：AI 编程工具配置档案切换器

人工智能 AI 编程工具配置档案切换器 Agent Switchboard 是一个本地优先的 AI 编程工具配置档案切换器，支持 Claude Code、Codex CLI 和 OpenCode。它可以把不同模型、API 网关、认证方式保存成命名档案，按需写回本地配置文件，减少手动编辑配置的麻烦。亮点纯静态网页，无后端、无数据库、无上传流程，配置只保存在浏览器和用户授权的本地文件中。同时支持 Claude Code、Codex CLI、OpenCode，适合经常切换模型、网关和认证方式的开发者。 Codex 支持 config.toml、authmode、auth.json、API Key 和 ChatGPT Session 配置。应用档案前会保存最近一次文件快照，便于回看和恢复。支持中文和英文界面，可以本地 localhost 使用，也可以部署到 HTTPS 静态站点。 bash git clone cd AgentSwitchboard python3 m http.server 5173 截图或演示视频 Switchboard

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MadsLorentzen / ai-job-search

AI-powered job application framework built on Claude Code. Fork it, fill in your profile, and let Claude evaluate jobs, tailor CVs, write cover letters, and prepare you for interviews.

LanguageTypeScriptDTLibrary / SDKDTClaude Code

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TencentCloud / CubeSandbox

Instant, Concurrent, Secure & Lightweight Sandbox for AI Agents.

LanguageRust

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AhmadIbrahiim / Website-downloader

💡 Download the complete source code of any website (including all assets). [ Javascripts, Stylesheets, Images ] using Node.js

LanguageHTMLDTWeb appDTWeb

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iOfficeAI / OfficeCLI

OfficeCLI is the first and best Office suite purpose-built for AI agents to read, edit, and automate Word, Excel, and PowerPoint files. Free, open-source, single binary, no Office installation required.

LanguageC#

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kyutai-labs / pocket-tts

A TTS that fits in your CPU (and pocket)

LanguagePython

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Jul 7, 2026 · What developers are building

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