DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES
Jul 8, 2026 · What developers are building
Daily discoveries from developer communities, independent makers, and open source.
Perks Reminder:开源信用卡权益提醒工具
Perks Reminder 在线体验: Perks Reminder 是一个免费的开源信用卡权益提醒工具,用来追踪信用卡周期性福利、开卡奖励 deadline、年费 ROI、里程积分过期和到期提醒。 它不是自动抓取银行账户的工具,而是一个轻量、透明、用户自己可控的 tracker。用户可以添加自己持有的卡,自动生成每月 / 每季 / 每年的 benefit,设置邮件提醒,标记完成或部分完成,并导入 / 导出数据。 2.1 版本重做了手机端 UI,并加入 Benefit 使用手册,帮助记录权益触发方式、常见坑和真实使用 DP。项目也支持 PWA 和自部署。
Original同览—— macOS 多浏览器分流与同步中枢
同览 (BrowSync) 是一款 macOS 原生的跨浏览器分流与同步中枢。它打通 Safari 与所有 Chromium 内核浏览器,智能分流链接并实时同步数据,为您统一浏览体验。 应用官网: 项目源码: 主要功能 URL 分流:将同览设为 macOS 默认浏览器后,可根据域名、URL 规则、参数、来源应用或时间段,将链接自动定向到指定的浏览器。 书签同步:在 Safari 和所有 Chromium 内核浏览器之间实时同步书签。 状态同步:在各浏览器之间同步 Cookie、LocalStorage 和 sessionStorage,保持登录状态一致。 标签页共享:跨浏览器查看当前打开的标签页。自动过滤无痕模式及非 HTTP(S) 协议页面,并对重复的 URL 进行去重。 同步策略:支持单向同步(主从模式)、基于访问时间的最后写入者胜出、双向合并。 站点控制:通过白名单/黑名单管理同步范围,支持为特定网站设置独立策略。 原生 macOS 应用:使用 SwiftUI 构建,支持深色/浅色主题、菜单栏集成和登录时启动。 iCloud 同步:通过 iCloud 在您的所有 Mac 设备之间自动同步分流规则、偏好设置和站点配置。 界面截图 | | | |::|::| | 1 | 2 | | 3 | 4 | | 5 | 6 | | 7 | 8 | [!IMPORTANT] 隐私保护 同览 (BrowSync) 的同步和 URL 分流通过本地 WebSocket 守护进程进行。浏览数据(书签、Cookie、本地存储、活动标签页等)保存在本地设备,不涉及外部服务器。
Originalslop-review:专治 AI slop 的本地代码评审
slopreview:一个本地代码评审工具。在 AI 刚交付的 feature 分支上运行 npx slopreview,即可像 GitHub PR 那样逐行评论;再借助配套 skill 把 AI 拉进针对具体代码的评审讨论,全程不污染主对话的上下文。零依赖,支持纯终端界面。 一个本地 PR 评审工具,专门用来 review AI 生成的 slop 💩 在 AI agent 刚交付的 feature 分支上运行 npx slopreview,就能像 GitHub PR 那样在 diff 上逐行留评论。它最大的特点是配套一个 skill:可以把 agent 拉进针对具体代码行的评审讨论,而这些针对性的来回都不会污染主对话的上下文。 零运行时依赖:仅用 node:http 加标准库,npx 不拉任何间接依赖包,Node ≥ 20 即可 评论即本地 JSON:所有线程存在 <repo/.reviews/,agent 直接读写,无需服务器或 HTTP 集成 纯终端 + Vim 键位:carbonyl 可把整个 diff 界面画进终端,全程键盘操作 网站演示:
Original静隐 - 让指定 Mac 应用在关闭窗口后退出
静隐 是一款轻量、现代的 macOS 工具,可在应用程序关闭最后一个窗口时自动终止该程序。它旨在成为旧版工具(如 SwiftQuit)的稳健、高性能且兼容 macOS Tahoe 的替代品。 因为在 Mac 上有部分应用关闭窗口后,还在后台运行,有些临时性的应用真的没必要常驻,比如“预览”、“文本编辑器”等等。之前用 SwiftQuit 可以解决这个问题,但升级 macOS 26 后就失效了,我就自己做了一个。 自用了一段时间了,迭代了多次,基本可以满足需求。未来还会持续更新。 核心功能 自动终止:当您关闭最后一个窗口时,立即(或延迟)退出应用程序。 适配 macOS Tahoe:使用原生辅助功能 API (AXObserver),以实现与 macOS 16 的最大兼容性。 智能过滤: 包含模式:仅退出您指定列表中的应用程序。 排除模式:退出除您希望保持运行的应用程序之外的所有程序。 可配置延迟:设置应用程序终止前的自定义缓冲时间(05 秒)。 登录时启动:与您的 Mac 无缝同步启动。 自我学习引擎:静隐 会根据您的反馈进行学习。如果应用误退或无法退出,您可以点击反馈,系统将自动识别该应用的窗口特征并自我调整。 iCloud 云端同步:通过您的 iCloud 账号在多台 Mac 之间自动同步设置与已学习的退出规则,全程无感。 截图
OriginalGpt
Name: Gpt Website: Category: AI Tools, Productivity Short Gpt is an AI tool for improving productivity, content workflows, research, and daily work. Tags: Gpt, AI Tool Why it fits: 科技工具、网站、资源 Disclosure: submitted by the project owner/operator. If this format does not match the repository guidelines, please let me know and I will adjust it.
Original当服务器、后台都没了,怎么备份一个网站?
前段时间遇到一件很头疼的事情。 一个企业官网还能正常访问,但是: 没有服务器权限 没有后台 没有 FTP 没有 Git 没有数据库 唯一剩下的,就是那个还能打开的网站。 想备份一下,发现要么是几十年前的 HTTrack,要么就是记一长串 wget 参数: wget \ mirror \ convertlinks \ adjustextension \ pagerequisites \ noparent 当时就在想: 为什么 2026 年了,网站镜像还是这个体验? 所以就用 Rust 写了一个 SiteGrab。 sitegrab 就这一条命令。 目前支持: 🚀 整站镜像 🔄 增量更新 ⏯️ 断点续传 🔗 自动改写链接,可离线浏览 📦 自动打包 ZIP 🤖 可选遵守 robots.txt 目前对 WordPress、静态站、传统 CMS 测试都没问题。 React/Vue 等 SPA 后续准备加入 Playwright 渲染模式。 GitHub: 如果你也遇到过类似的问题,欢迎试用一下。 有 Bug、功能建议或者想法,都欢迎提 Issue 或 PR。 如果觉得有帮助,也欢迎点个 ⭐ 支持一下。
OriginalLinkExtractor:隐私优先的文件批量链接提取/验证/导出工具
快速使用 < < 工具介绍 LinkExtractor 是一个用于批量提取、验证和导出链接。所有处理均在浏览器本地完成,不上传任何数据到服务器。 在日常开发和内容整理中,经常需要从各种文件(如 HTML、Markdown、JSON、CSV、代码文件等)中批量提取 URL,然后逐条验证其可用性。LinkExtractor 将这一流程整合为一步到位的高效体验。 核心功能 批量链接提取 — 支持从纯文本及多种文件格式(TXT、JSON、MD、HTML、XML、CSV、JS、TS、JSX、TSX)中自动提取所有链接 链接验证 — 5 线程并发检查每个链接的可用性,检测成功、失败和超时,附带 HTTP 状态码 多格式导出 — 结果可导出为 TXT、JSON 或 CSV,适用于数据分析、文档和报告 智能筛选 — 按状态(全部、有效、无效、等待中)筛选链接 重新验证 — 无需重新提取,即可单独重试失败的链接 域名分组 — 按域名对链接分组,便于浏览和分类 搜索 — 在已提取的链接中搜索指定 URL 黑名单链接 通配符形式忽略提取的链接 适用场景 网站迁移/改版后批量检测死链 从书签或收藏文件中整理可用的链接资源 从代码仓库中提取所有外部引用链接进行审计 内容创作者整理引用的参考来源并验证有效性 SEO 分析和外链管理
Original存储技术书,从结绳记事到动手实现一个异步文件系统
【开源自荐】存储技术书,从结绳记事到动手实现一个异步文件系统 项目简介: 一本从存储的本质讲起,一路走到文件系统设计与实现的开源技术书。从结绳记事、泥板、纸张这些"存储是什么"的追问开始,到 Flash 物理(浮栅晶体管、擦写不对称、氧化层陷阱、掉电半成品),再到 LittleFS 源码分析,最后到 KnotFS 从零实现(约 840 行 C,可运行)。读完不仅知道"文件系统怎么写",还知道"存储为什么是这样的"。 本书是"汽车电子知识体系"开源系列的一部分。该系列共 7 册,覆盖芯片总纲、PTP 时间同步、HSM 安全、存储、UDS 诊断、功能安全、软件工程,从芯片物理一路讲到工程实践。本书为存储卷。 稀缺性:没有书这么写过。 大部分存储技术书分为两类:一类从文件系统 API 往下讲(VFS、ext4、FAT),不讲物理层;一类只讲 Flash 物理(浮栅、隧穿、SLC/MLC),不讲到文件系统。这本书从"存储是什么"的本质追问出发,经过物理层,再到实现层,三层打通了。 为什么这很重要? 你的行车记录仪断电后文件损坏、你的物联网设备日志突然消失、你的 ECU 标定参数被覆盖,这些问题根子在物理层。Flash 不能原地修改,有擦写寿命上限,掉电时会处于半成品状态。不懂这些物理约束,写出来的存储方案早晚会出问题。 更关键的是:几乎没有专门为异步模型设计的文件系统。 主流的文件系统(ext4、FAT、LittleFS)都是同步阻塞模型——写入操作从头到尾不可拆分,CPU 必须等待 Flash 擦写完成才能返回。在需要非阻塞写入的场景下,只能靠应用层在同步文件系统外围包一层任务状态机来模拟异步。KnotFS 从设计之初就以异步状态机为核心,通过 knotfsrun() 将写操作拆解为可让出 CPU 的子步骤,每次调度只做一个子操作就主动返回。 这不是工业级产品,但填补了这个方向上的一块空白。 运行效果: 核心特性: 📖 39 节 —— 5 个章节:存储本质、Flash 物理(含浮栅晶体管时序图)、文件系统理论、LittleFS 源码分析、手写 KnotFS 🔬 物理层到底层 —— 浮栅陷阱机制、擦写不对称比例、掉电 200ms 窗口、CoW 四层防护 ⚙️ KnotFS —— 教学级异步文件系统(约 840 行 C),含异步状态机、双超级块、日志回放、孤儿块修复、磨损均衡,可在 Linux 上编译运行 关于作者:目前正在系统化构建"汽车电子知识体系"开源系列——7 册从芯片物理写到工程实践,覆盖一个汽车电子软件工程师需要理解的全部知识链。本书是其中的存储卷,前作 PTP 时间同步卷已被阮一峰老师《科技爱好者周刊》第 401 期收录。 CC BYNCND 4.0(内容) · MIT(代码)
OriginalOkkMax - AI 中转站点评与监测工具
人工智能 一个 AI 中转站点评与监测工具 主要用于展示不同 AI API 中转站的模型纯度、在线率、延迟、价格和用户口碑,帮助用户在使用或充值前判断站点是否靠谱。 亮点 项目特点: 1. 模型纯度检测 通过交叉验证方式,尽量判断站点提供的模型是否和标称模型一致。 2. 可用性监控 定时探测中转站接口可用性,展示在线率、延迟和最近检测时间。 3. 用户口碑 支持用户对中转站进行点评,方便其他人参考真实使用体验。 4. 福利活动整理 整理免费 API、注册赠金、试用额度、订阅优惠等和 AI API / 模型服务相关的活动。
OriginalLenormand.live - 纯前端+Wasm驱动的AI雷诺曼占卜平台,更全牌阵与丝滑交互的极客神秘学工具
Lenormand.live是一个专为神秘学与雷诺曼(Lenormand)爱好者打造的在线占卜、自学与能量梳解平台。区别于市面上大多架构陈旧、交互生硬的同类工具,本项目采用极简的 纯前端处理 + WebAssembly (Wasm) + AI 动态解牌的硬核现代技术栈,在彻底免除后端服务器负担的同时,为用户提供极其丰富、丝滑且深度定制的交互体验。 🌐 🛠️ 网站技术特点 作为一个纯技术驱动的独立开发项目,我们在工程实现和用户体验上做到了以下极致: 极致性能与零开销:核心业务逻辑和算法全部引入 WebAssembly (Wasm) 跑在纯前端,不仅降低了服务端的计算开销,更让高并发下的响应速度达到毫秒级,实现真正的单页无缝切换。 极其丝滑的现代动效:基于 Next.js、Tailwind CSS 与 Framer Motion,我们为传统的洗牌、抽牌、展牌和侧边交互面板定制了流畅的物理动画效果,体验完全不输原生 App。 智能上下文解牌(AIPowered):结合大语言模型 API,针对用户输入的具体困惑和问题上下文进行动态、结构化的牌阵解读,告别市面上死板、千篇一律的固定文本拼接。 🔮 核心功能与对比优势 对比目前网络上现有的基础同类占卜站点(如 lenormand.life 等),Lenormand.live 在功能丰富度上进行了全方位的深度优化,不仅支持全语种无缝切换,更一次性集成了 10 大核心牌阵与高频交互组件,全方位满足从“小白浅尝”到“核心极客”的各种测算需求: 1. 高频互动与轻量决策(泛流量捕获利器): 每日运势(Daily Guidance):单牌流直观交互,提供每日能量指引。 是/否占卜(Yes/No Reading):针对非黑即白的纠结问题,提供即时明晰的判定逻辑。 决策指引(Decision Making):多路径对比交互,为用户的现实选择提供结构化参考。 2. 多维深度经典牌阵(硬核占卜实力): 线性牌阵(Linear Spread):经典 3 牌/5 牌流,精准梳理事件的因果脉络。 十字牌阵(Cross Spread):多轴向交织,深入解构现状核心、潜意识与外部阻碍。 九宫格牌阵(3x3 Block Spread):提供九位一体的立体视角,全方位捕捉时间与空间交错的丰富信息。 大蓝图牌阵(Grand Tableau):雷诺曼神秘学的“终极试金石”,全量卡牌悉数登场,考验纯前端在大数据图谱下的丝滑渲染与联动交互。 黄道十二宫牌阵(Astrological Houses Spread):无缝融合古典占星体系,划分十二生活领域,提供跨度更长、宏观深度的年运/半年运势总览。 3. 定制化场景与组合技术(AI 动态深度解牌): 爱情占卜(Love & Relationships):针对当代年轻群体的头号精神内耗场景(如断联、复联、复合、暧昧)进行专项文案和交互优化。 牌组合解读(Card Combinations):雷诺曼的核心灵魂在于“两两成词”。我们基于 AI 建立了强大的多牌复合动态解牌引擎,彻底告别死板、千篇一律的固定文本拼接。 ⚙️ 后续矩阵规划 目前我们已经打通了这套高效率、低成本的纯前端神秘学交互模版,后续会将该硬核架构克隆至更多垂直类神秘学项目中,构建完整的全量矩阵: lenormand.live(雷诺曼) geomancy.live(极客地占术) mayakin.live(玛雅十三月亮历) itarot.live(AI 塔罗) tradastro.com(古典占星) 💬 一句话推荐 "Lenormand.live 用最现代的前端技术和丝滑交互,为传统神秘学工具换上‘极客内核’。不仅牌阵更全、体验更佳,更是一次纯前端 Wasm 降本增效的极佳实战尝试,欢迎大家体验和交流探讨!"
OriginalAI 知识管家:一键保存 AI 对话,构建个人知识库
【工具自荐】AI 知识管家:一键保存 AI 对话,构建个人知识库 GitHub | 把 AI 对话变成个人知识库。 和 AI 聊完后,有些回答值得保存——技术方案、代码片段、研究资料、创作灵感。但这些对话散落在各个平台,难以统一管理和检索。 AI 知识管家是一个浏览器插件,可以一键采集豆包、DeepSeek、Kimi、通义千问、元宝、文心一言、智谱清言、ChatGPT、Claude、Gemini 等 15+ AI 平台的对话。所有对话自动整理为标准 Markdown 格式,存储在本地浏览器中,支持智能标签、全文搜索、跨平台统一管理。 知识管家界面截图 功能 15+ AI 平台覆盖:国内主流平台(豆包、DeepSeek、Kimi 等)+ 海外平台(ChatGPT、Claude、Gemini) 智能标签:自动打标签 + 自定义标签,多维度分类管理 全文搜索:本地索引毫秒级响应,快速定位代码片段、关键词、时间 Markdown 格式化:标准 Markdown 输出,代码高亮,与 Notion、Obsidian 无缝衔接 本地存储:数据存于浏览器 IndexedDB,不上传服务器,无需注册 导出备份:支持 Markdown / JSON 导出,ZIP 完整备份恢复 安装 Chrome 、Edge 应用商店搜索"AI 知识管家",或访问官网: 1. 在任意支持的 AI 平台对话页面,点击浏览器右上角的插件图标 2. 插件自动识别当前页面的对话内容 3. 点击"一键采集",对话保存到本地知识库 保存后可添加标签、全文搜索、导出 Markdown/JSON、备份为 ZIP 文件。 适用场景 AI 学习者收藏高质量提示词和回答,建立个人知识体系 开发者收集编程方案和调试经验,构建技术速查手册 研究人员整理 AI 辅助研究资料,将对话转化为可复用的知识资产 内容创作者归档创作灵感和 AI 协作内容,随时回溯
Original使用RemindAI作为您的Agent助手
💡 这是什么 RemindAI 是一个开源桌面 AI 助手,核心理念是为大模型提供一层完整的工具外壳 (ToolShell),让 AI 不仅能聊天,还能直接操作文件、执行代码、调用外部工具、管理记忆、自主规划任务——成为真正能「上手」干活的生产力工具。 🎯 让 AI 走出对话框,真正「上手」你的工作。 🆚 与普通 AI 客户端的区别 | | 🔵 普通 AI 客户端 | 🟣 RemindAI | |||| | 📁 文件操作 | ❌ 不支持或需插件 | ✅ 内置沙盒文件系统 | | 💻 代码执行 | ❌ 不支持 | ✅ 内置 Python/Shell/JS 执行器 | | 🧠 记忆 | ❌ 无或仅上下文 | ✅ 向量语义记忆 + SQLite 持久化 + 软失效过滤 | | 🔌 工具扩展 | ⚠️ 有限 | ✅ MCP 协议 + 四层技能系统 + Capability 插件 | | 🤝 多 Agent | ⚠️ 多窗口并排 | ✅ 真协作:指挥部广播、权限隔离、自动路由 + 并行文档理解 | | 🌐 对外服务 | ❌ 不支持 | ✅ 内置 HTTP API 服务器,三种端点对外暴露 | | 🔄 AgentLoop | ❌ 无 | ✅ 可控循环流水线:思考→编写→测试→验证 | | 📦 技能导入 | ⚠️ 单个导入 | ✅ ZIP 一键导入 + 批量导入 | | 🐱 全局陪伴 | ❌ 无 | ✅ 像素宠物 + TTS 语音 + 商店经济 + 成就系统 | 🏗️ RemindAI 的 Skill 系统 RemindAI 的 Skill 系统采用四层架构,每一层都有独立的存储目录和生命周期,互不干扰: | 层级 | 名称 | 存储位置 | 生命周期 | 说明 | |||||| | L1 | 默认元 Skill | assets/defaultskills/ | 全局,随应用发布 | ToolShell、Schedule、System 三个核心元技能,构成 AI 的基础操作能力:文件读写、命令执行、任务规划、环境探测 | | L2 | 用户全局 Skill | Skills/ | 全局,用户手动开关 | 用户通过 ZIP 导入或 /skillcti 命令创建,可跨项目复用。格式为 SKILL.md + tools.json | | L3 | 工作目录临时 Skill | .toolshell/skills/ | 跟随工作目录,恒定激活 | AI 在指导用户时按需创建,固化当前项目的临时流程,切目录即消失,绝不污染全局技能库 | | L4 | AI 自生成 Skill 🧪 | (规划中) | 全局,出于安全性暂未实现 | AI 根据长期对话记忆自动总结用户偏好(例如你常请教运筹优化问题,AI 自动沉淀为一个运筹优化专属技能),并自行调用 | 设计理念 L1 元技能:相当于 AI 的「操作系统内核」——文件读写、命令执行、环境探测、任务管理,是 ToolShell 的底层基础 L2 全局技能:用户的「工具箱」——可复用的专业能力,如特定领域代码生成、文档模板、工作流自动化 L3 临时技能:AI 的「便签纸」——在当前项目中临时固化一段流程,用完即弃,不留痕迹。例如 memory.json 中的 ToolShell/Schedule/System 元技能定义,就是通过 L3 机制注入的 L4 自生成技能(规划中):AI 的「长期学习」——从多轮对话中提炼用户的领域偏好和工作模式,自动形成个性化技能。考虑到自动生成代码执行的安全风险,该层暂未实现 技能工作流 | 命令 | 用途 | 去向 | |||| | 直接要求创建技能 | 在当前工作目录创建项目级技能 | L3 .toolshell/skills/(默认) | | /skilltemp | 显式创建项目级临时技能 | L3 .toolshell/skills/ | | /skillcti | 创建 → 自测 → 安装为全局技能 | 先在 .toolshell/staging/ 搭建自测,通过后装到 L2 Skills/ | 📊 功能完成度 | 模块 | 状态 | 说明 | |||| | AI 对话核心 (LLM + tool calling) | ✅ | AgentLoop 流式循环 + 事件驱动 UI | | 可控 AgentLoop 流水线 | ✅ | 思考 → 编写 → 测试 → 验证 循环模式 | | 三端 LLM 适配 (OpenAI/Anthropic/Gemini) | ✅ | 各自独立客户端,流式+toolcall+多模态 | | ToolShell 元技能 | ✅ | 读/写/删/搜索/exec/python/js + rg/fd/rtk | | Schedule 元技能 | ✅ | 7 工具 CRUD + 审查 + 归档 | | System 元技能 | ✅ | 环境探测 + 环境变量脱敏 | | MCP 多传输 | ✅ | stdio / SSE / Streamable HTTP | | 向量记忆系统 | ✅ | Qdrant + SQLite 双写 + 自动容灾 + 软失效过滤 | | 可插拔 Capability | ✅ | 搜索能力已落地,框架可扩展 | | 四层技能系统 | ✅ | L1 默认元技能 + L2 用户全局 + L3 临时技能 + L4 规划中,支持批量导入 | | 模型 Card 管理 | ✅ | 增删改 + Logo + 拖拽排序 | | 多 Agent 协作 | ✅ | 框架搭建完成 + 并行文档理解编排 + 可控 AgentLoop 流水线 | | 领域专家系统 | ✅ | 预设/自定义角色 + 绑定技能 | | 对话导出 | ✅ | MD / PDF / Word / HTML | | 桌面体验 | ✅ | 托盘 / 通知 / 闪屏 / 主题动画 | | 全局宠物 Agent | ✅ | 像素猫 + TTS 语音 + 商店经济 + 成就系统 | | 对外 API 服务 | ✅ | 内置 HTTP 服务器,三种端点:OpenAI 聚合 / Claude Agent / Claude 代理 | | 在线访问 Agent | ✅ | 通过浏览器远程访问 RemindAI Agent | | 上下文压缩 | ✅ | RTK Token 压缩 6090% + 上下文管理优化 | | Flowchart 总结 | ✅ | 使用 archify 对对话进行流程图总结 | 🌟 更多特性 | 特性 | 说明 | ||| | 🐚 ToolShell | 文件沙盒 + Python/Shell/JS 执行 + rg/fd/rtk + RTK 压缩 6090% token | | 🌐 对外 API 服务 | 内置 HTTP 服务器,三种端点:OpenAI 聚合、Claude Agent(运行 RemindAI 自身的 AgentLoop)、Claude 代理(纯透传) | | 🔌 MCP 协议 | stdio/SSE/Streamable HTTP 三传输 + 工具自动发现 + 拖拽管理 | | 🧠 向量记忆 | Qdrant 语义搜索 + SQLite 持久备份 + 自动运维 + 软失效过滤 + 记忆重建 | | 🤝 多 Agent | 指挥部/工作者/审查员角色 + 权限隔离 + 自动路由 + 并行文档理解编排 | | 🔄 可控 AgentLoop | 思考 → 编写 → 测试 → 验证 的循环流水线模式,长对话防卡顿优化 | | 🎨 多模型 | OpenAI/Anthropic/Gemini 原生适配 + 流式推理链 + 多模态 | | 🧩 Capability | 可插拔能力架构,Custom → MCP → ToolShell 三级路由 | | 📦 技能系统 | 四层架构 (L1 元技能 / L2 全局 / L3 临时 / L4 自生成规划中),SKILL.md + tools.json 格式,ZIP 一键导入 + 批量导入,支持命令创建 | | 🔍 Web 搜索 | Tavily / Brave / 百度智能搜索,会话级开关 | | 📋 Schedule | SCHEDULE.md 驱动,P0/P1/P2 优先级,AI 主动回顾 | | 👤 领域专家 | 预设/自定义角色 + 独立 system prompt | | 🖼️ 内置工具 | Gemini 文生图 / 公式 OCR / PaddleOCR / 流程图 / 富文本 | | 📊 Flowchart | 使用 archify 对对话进行流程图总结输出 | | 📤 导出 | Markdown / PDF / Word / HTML | | 🌍 国际化 | 完整中英双语 | | 🎨 主题 | Material 3 亮/暗 + 涟漪切换动画 | | 🐱 全局宠物 Agent | 像素猫陪伴 + 右键智能问答 + 火山TTS语音 + 商店/背包/投喂 + 成就系统 | | 🗜️ 上下文压缩 | RTK 命令输出压缩 + 对话上下文智能裁剪 | | 🌐 在线访问 | 浏览器远程访问 Agent,在线会话管理 |
OriginalAtrium:本地优先的桌面 AI Agent 助手
人工智能 本地优先的桌面 AI Agent 助手,用自己的密钥连任意模型 Atrium 是一款跑在本地的桌面 AI Agent 客户端(macOS/Windows/Linux)。填入自己的 API Key 即可接入 Anthropic、Gemini、任意 OpenAI 兼容端点或 Ollama 本地模型,密钥经系统钥匙串加密,对话与记忆存在本地 SQLite。除聊天外还支持 MCP 工具、技能包、子代理、跨会话记忆、定时任务与浏览器接管,把命令行 Agent 的能力带进了图形界面,适合在意数据自持的个人用户。 亮点 密钥与数据全本地:API Key 用操作系统钥匙串加密,数据存本地 SQLite,不经过任何中间服务器 Agent 能力完整:MCP(stdio / HTTP / SSE,支持 OAuth 和一键导入)、SKILL.md 技能包、子代理、跨会话记忆、定时任务 浏览器接管:配合 Chrome 插件复用已登录会话,AI 在后台操作网页,不抢占用户的浏览器 可以把 Claude Code、Codex、Gemini CLI 这类 CLI Agent 作为外部引擎接入,统一在一个界面里使用 截图或演示视频 工作轨迹 演示视频见项目 README:
OriginalAwesome AI Gateway:用证据选 AI 网关(可复现基准 + 五维评分卡 + 独立实测)
人工智能 Awesome AI Gateway:用证据帮你选 AI 网关——可复现成本基准 + 五维评分卡 + 网关开销/数据留存实测 一份中英双语、CC0、不收厂商钱的 AI 网关(LLM 代理 / 路由)精选清单,收录 100+ 个网关(LiteLLM、OpenRouter、Portkey、Kong、Higress、newapi、Bifrost 等)。和普通"链接清单"不同——每一条都建立在可复现的证据上:成本由带单测的脚本从公开定价算出,网关按「合规 / 价格 / 安全 / 稳定 / 可观测」五维评分,首屏用「10 秒答案」直接回答开发者真正会问的 7 个问题。 亮点 三项全网独有的独立实测(都在中立 CI 上可复现、无需 API key):① 网关自身增加多少延迟——Bifrost 0.56ms / Portkey OSS 2.69ms / LiteLLM 5.41ms;② 协议翻译保真度——网关会不会把工具调用 / 流式 / usage 转坏(LiteLLM 3/3、Bifrost 3/3、Portkey OSS 1/3);③ 数据留存 / ZDR 矩阵——谁在记录、训练你的 prompt(含"Martian 按 ToS 拿你的 prompt 训练自己模型""OpenAI 的 30 天删除正被 NYT 法院保全令覆盖"等别处查不到的一手事实)。 对照厂商营销说人话:Bifrost「快 50×」其实是负载吞吐口径、Portkey「<1ms」在共享 CI 上没复现。 所有数据都是 API:评分卡、定价、开销、保真度、数据留存全是原始 CC0 JSON/CSV,可被爬虫和 AI 答案引擎直接引用。 中英双语、每日 CI 自动刷新、绝无返利链接、绝不刷星。 bash 结论都可机读、可复现——直接取五维评分卡 curl s | head 或自己复现"网关开销实测"(无需任何 key) node probe/overhead.mjs gateway selftest
OriginalTencentCloud / TencentDB-Agent-Memory
TencentDB Agent Memory delivers fully local long-term memory for AI Agents via a 4-tier progressive pipeline, with zero external API dependencies.
prisma / prisma
Next-generation ORM for Node.js & TypeScript | PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, SQLite, MongoDB and CockroachDB
argoproj / argo-cd
Declarative Continuous Deployment for Kubernetes
asgeirtj / system_prompts_leaks
Extracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5, Opus 4.8, Claude Code, Claude Design. OpenAI - ChatGPT 5.5 Thinking, GPT 5.5 Instant, Codex. Google - Gemini 3.5 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Cursor, Copilot, VS Code, Perplexity, and more. Updated regularly.
obra / superpowers
An agentic skills framework & software development methodology that works.
Diolinux / PhotoGIMP
A Patch for GIMP 3+ for Photoshop Users
wonderwhy-er / DesktopCommanderMCP
This is MCP server for Claude that gives it terminal control, file system search and diff file editing capabilities
huxingyi / autoremesher
Automatic quad remeshing tool
GIF Master
Create, compress, and record GIFs in your browser
Fastly AI
AI Photo Studio: Passport ID, 4K Restore & Outpainting
Claren: Deterministic case visuals
Visual Intelligence for Litigation Workflows.
Clean flow
CleanFlow productivity business
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7 repositories were already featured in the last 3 reports, so they are not repeated in today’s discoveries.
iOfficeAI/OfficeCLI
OfficeCLI is the first and best Office suite purpose-built for AI agents to read, edit, and automate Word, Excel, and PowerPoint files. Free, open-source, single binary, no Office installation required.
addyosmani / agent-skills
Production-grade engineering skills for AI coding agents.
bradautomates/claude-video
让 AI 助手看懂视频。这是一个为 Claude Code 等 AI 助手提供视频理解能力的技能包。输入视频网址或本地文件后,它会借助 yt-dlp 和 FFmpeg 提取关键帧与字幕,无字幕时可调用 Whisper 转录,让 AI 助手结合画面与语音定位录屏故障、分析内容或生成摘要。
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