面向 iPhone 和 iPad 的原生 Python 3.14.6 开发工作台，可本地运行科学计算与 Notebook，并用 AI Agent 修改、运行和验证项目；还能用 Python 构建 MiniApp 原生界面、Widget 与自动化，内置 SSH、Git 和 iOS 系统能力 - 更多介绍

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为文档、博客、社交分享和自动化场景生成精美的代码图片，提供 Playground 与渲染 API

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pi-language-tutor：在 AI Coding 时顺便学外语

安装：pi install npm:pilanguagetutor 一边 coding 一边学外语的 pi 扩展。用英语写 prompt → 后台用母语批改语法与地道表达（Writing check）用中文写 prompt → 教你怎么用英语自然整句说出来（Writing tutor） agent 回复后 Alt+T → 沉浸式双语对照，不污染对话上下文检查过程不会阻塞 agent 工作，也不会占用 agent 的上下文空间。学习语言、母语和模型都可以自行配置。

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首个 AI 可靠读写数据 Agent 开源，腾讯 APIJSON 生态协议

A2API 一次 AI，次次 API 安全、快速、稳定读写数据用 A2UI 聊天即兴生成 UI 来安全、快速、稳定调用 HTTP API 增删改查表格、表单、图表等数据。 AI 生成一次 UI，API 每次都安全、快速、稳定执行。 AgenttoAPI 协议、引擎与生成任务 UI，之后改筛选/排序/分页直接调用 HTTP API，不再调用大语言模型，不费任何 Token。不走 SQL 执行路径，写操作或敏感读操作自动申请权限，管理员审批通过后才能调通。仓库结构 | 路径 | 作用 | ||| | packages/protocol | A2API 0.1 信封、JSON Pointer、校验器、CRUD 夹具测试 | | packages/runtime | ApiJsonClient、HitlController、BoundExecutor | | apps/chatdemo | 编排器 + 聊天 UI（生成）+ 绑定筛选（稳态） | | apps/admin | 配置申请审批：批准后写入 Access / Request / Document | 【GitHub 地址】

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开源的 Markdown 编辑器 chrome 扩展应用

项目技术栈：基于 monaco 编辑器和 shadcn ui，shiki 等开源工具，功能如下：编辑器支持 markdown 语法高亮和提示支持常用 markdown 语法渲染，GFM 语法，以及 mermaid 渲染等功能；支持 :::note / :::tip / :::info / :::warning / :::danger 五种语法高亮提示框内置 11 套预设主题（GitHub Light/Dark、One Dark、Monokai、Dracula、Solarized、Catppuccin 等），一键切换编辑器、预览区和代码高亮支持载入远程或者本地打开的 markdown 网页内容支持 markdown 源码下载和 PDF 导出

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AI 智能预测宝宝长相工具 Baby Generator 自荐

每当情侣讨论起未来，或者准爸爸妈妈在备孕时，总会有一个充满温情又让人好奇的话题：“我们的孩子以后会长得更像谁？” 虽然真实的遗传学充满了随机性与大自然的奥秘，但现代AI技术的进步，让我们能够提前一窥那个充满想象力的“数字预览”。今天，向大家自荐一款简单、有趣且主打细节还原度的AI预测工具——Baby Generator。 💡 核心功能介绍 Baby Generator并非简单地将两张人脸进行生硬的拼接，而是通过面部识别算法，提取并融合两位家长眼部、鼻梁、脸型等核心五官特征，生成极具真实感的未来宝宝画像。 1. 双人/单人模式灵活上传：你可以上传父亲和母亲的两张清晰正脸照片；即使只有单人照片，AI也能基于单张脸部的遗传特征进行合理的延伸预测。 2. 基因相似度调节：如果你好奇“孩子如果更像爸爸会怎样”或“像妈妈多一点会怎样”，可以通过滑块手动调节相似比例（如更偏向父亲或更偏向母亲），看一看不同基因组合的可能性。 3. 年龄段与性别切换：支持生成不同年龄段（如婴儿、幼儿、儿童等）的肖像。不仅能看到宝宝时期的样子，还能预估孩子稍微长大后的面貌，并支持性别（男孩/女孩）选择。 4. 高清晰度的细节处理：有别于普通的卡通化滤镜，该工具更侧重于还原皮肤质感、光影对比以及眼神细节，生成的预览图更接近真实的肖像照片。 👨‍👩‍👧 适用人群与场景备孕期或已怀孕的准父母：在迎接新生命到来的漫长等待中，生成一张宝宝预览图，可以为这段温馨的旅程增添一份小小的仪式感与期待，也适合用作Baby Shower（迎新生儿派对）或性别揭晓派对上的趣味互动。热恋中的情侣：用彼此的照片做一次充满趣味的未来模拟，探讨“孩子到底会继承谁的眼睛”，是恋爱日常里一个非常温馨、解压的互动话题。家庭聚会与社交分享：适合在家庭聚会时与长辈、朋友一起测试，生成的有趣图片可以直接下载并分享到社交平台，作为日常生活的趣味谈资。 🛠️ 简单的使用步骤为了不给用户增加多余的操作负担，Baby Generator的界面设计得直截了当： 1. 第一步：进入网站，上传一张或两张清晰、无遮挡的正脸照片（光线均匀、直视镜头的照片效果最佳）。 2. 第二步：选择你想要预测的性别、年龄，并调整相似度偏好。 3. 第三步：点击生成，稍等片刻即可获得一张高画质的宝宝肖像预览。 📌 结语与温情提示真实的基因重组是人类繁衍中最精妙的艺术，没有任何算法能够100%预测出生命的奇迹。因此，我们打造Baby Generator的初衷并非提供一份绝对精准的遗传学报告，而是希望用科技作为桥梁，为大家的日常生活、亲密关系和家庭时光带来一份小小的欢笑、温馨与美好憧憬。如果您对这个充满未知与期待的小测试感兴趣，欢迎前往 Baby Generator 尝试，看看 AI 会为您勾勒出怎样的一幅未来画面。

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ShortsMonkey：Youtube发现小频道爆款 Shorts 和长视频

ShortsMonkey ShortsMonkey 是一个 YouTube 异常表现视频（outlier）发现工具，面向创作者、内容团队和视频营销人员。它每天扫描 50 万+ 低订阅频道，按“观看量/订阅者”比例筛选表现异常的 Shorts 和长视频，帮助用户发现值得参考的选题和内容方向。主要功能：近 3 天突破 500 万播放的 Shorts 实时榜单发现订阅少于 1.5 万、观看/订阅比超过 10 倍的长视频机会 S–C 分级和 55+ 细分领域免费版可用

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降低退信率，守护发信信誉：专业邮件地址清洗工具Email Verifier

对于从事外贸、B2B销售、EDM（邮件营销）或网站运营的人来说，有一件事十分让人头疼：辛辛苦苦收集或整理的客户邮箱列表，群发后却遭遇大量退信（Bounce）。频繁的退信不仅会浪费群发工具的付费额度，更糟糕的是，它会严重拉低发信域名和IP的信誉度，导致以后的正规邮件直接被各家邮件服务商判定为垃圾邮件。为了帮助大家快速、低成本地过滤无效和高风险的邮箱地址，今天向大家自荐一款实用的在线清洗与检测工具——Email Verifier。 💡 核心功能介绍 Email Verifier采用多重网络验证技术，旨在不用发送真实邮件的前提下，对邮件地址的有效性进行深度体检： 1. SMTP 实时连接探测 (SMTP Handshake Verification)：这是最核心的技术。工具通过向目标邮件服务器发起安全的实时握手请求，模拟发信过程，从而准确探知该邮箱账号是否真实存在、是否能够正常接收邮件，且对方不会收到任何骚扰信。 2. 临时/一次性邮箱识别 (Disposable Email Detection)：很多用户在注册网站或下载资料时会使用一次性临时邮箱。工具能智能识别并标记此类地址，确保您的邮件列表保持高含金量。 3. 全收（CatchAll）与角色邮箱筛查 (Catchall & Rolebased Detection)：识别类似info@、support@、sales@等非个人角色邮箱，以及那些会强行接收所有未定义地址的Catchall域名，帮助您做出更精准的发送策略。 4. 语法与域名DNS验证 (Syntax & MX Record Check)：自动检测拼写格式错误（如拼错的domain后缀），并查询该域名是否配置了有效的邮件交换记录（MX Record），在本地端即完成第一轮过滤。 5. 高效的批量处理能力 (Bulk Verification)：支持直接导入包含大量邮箱的CSV/TXT列表，后台自动进行多线程体检，并在检测完成后提供清晰的数据分类导出。 👨‍💻 适用人群与应用场景外贸开发信与B2B拓客团队：在进行大范围Outbound（主动开发）前，先用Email Verifier清理挖掘到的线索列表，避免发信域名因“无效地址过多”而被网关拦截，保障正常的商业沟通渠道。 EDM（邮件营销）从业者：在准备活动大促、日常Newsletter推送前，定期清理历史订阅列表，去除无效和不活跃邮箱。这不仅能显著提高邮件的送达率（Deliverability），还能有效降低在第三方发信平台上产生的账单费用。独立站及SaaS开发者：在用户注册、留资表单提交环节提供底层技术验证，从源头上阻止虚假注册与垃圾账号占用数据库资源。 📌 结语与说明诚然，由于全球各家邮件服务器的隐私与安全防护策略千差万别，没有任何一款工具能够做到 100% 绝对无差错（有些高度安全的服务器会拒绝任何形式的外界探测）。但我们始终致力于通过多维度验证算法，提供尽可能准确、稳定的筛查结果。如果您正面临邮件送达率下滑的烦恼，或希望提升客户列表中数据的真实度，欢迎前往Email Verifier进行试用，为您的邮件营销通道提供一份可靠的保障。

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每次做新 SaaS 都在重复造轮子？我把登录、Stripe、返利系统抽成开源模板了

做独立产品和出海 SaaS 的时候，最让我头疼的从来不是核心业务，而是那些“必须有但又特别耗时间”的基础设施——登录注册、邮箱验证、Stripe 订阅、积分流水、推广返利、推荐奖励、管理后台、中英双语、SEO……每一块单独拿出来都不难，但拼在一起，调试 Webhook、处理过期积分、防滥用推荐码、写各种邮件模板，很容易就把两三个星期耗掉。所以我干脆把这些东西抽出来，做成了一个比较完整的启动模板，叫 MokerSaaS，现在正式开源。线上演示：目标很明确：让出海小团队或者独立开发者，能在几小时内把一个能注册、能收款、能推广、有后台的 SaaS 骨架跑起来，然后把时间真正花在产品本身。 <! Failed to upload "recording20260729下午65806.mp4" 我集成了哪些功能完整的用户认证邮箱密码登录（带邮箱验证和密码重置）、Google / GitHub OAuth 自动绑定。基于 NextAuth.js + JWT，密码用 bcryptjs，输入校验用 Zod。角色分普通用户和管理员，管理员路由有专门的守卫。 Stripe 支付 + 积分系统订阅支持 Trial、Pro 月付、年付。积分可以单独一次性购买，走 Stripe Checkout，Webhook 自动入账。用户能进客户门户自己管理订阅和发票。积分的消费、退还、过期我统一写在 pointsmanager 里处理。推广返利（Affiliate）用户可以生成专属推广码，佣金比例支持 1%–20% 多档。流水有冻结 / 释放 / 取消三态，提现有审核流程。后台能看到推广关系和统计数据。推荐奖励（Referral）注册时带 ?ref=CODE 就能绑定推荐关系，双方可以拿积分或者延长订阅天数。推荐码允许自定义一次，加了防滥用过期机制。管理后台六个模块：概览、流量、用户、邮件订阅、推荐、返利。流量部分接了 Umami Analytics。管理员可以直接调整用户积分、管理订阅。邮件与 Newsletter 用 Resend 发验证、重置、支付成功、订阅确认这些邮件。网站底部有订阅入口，支持退订，数据会同步到数据库。中英双语 + SEO 用 nextintl 做了完整的中英双语，URL 走 /zh/... 和 /en/...。元数据、hreflang、sitemap、JSONLD、Open Graph、Twitter Card 都配好了。技术栈选择我选的都是目前比较主流、也好维护的方案：前端：Next.js 16（App Router）+ React 19 + TypeScript 5 样式：Tailwind CSS 3 + Radix UI + shadcn/ui 风格组件表单：React Hook Form + Zod 国际化：nextintl 数据库：PostgreSQL + Drizzle ORM 认证：NextAuth.js v4 支付：Stripe 邮件：Resend 图表：Recharts 部署：主要面向 Vercel，也兼容 Railway、Netlify 数据库迁移已经准备好了，开发时用 db:push，生产环境建议走 generate + migrate。项目结构按功能拆得比较清楚，app/[locale]/ 放页面，api/ 放接口，lib/ 里是认证、支付、积分、推荐、邮件这些核心逻辑。

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谁在招人？（2026年8月）

这里是免费的程序员招聘服务。如果你们团队正在招人，欢迎把招聘信息发在这个帖子里面。请简要描述，岗位名称、工作地点、岗位要求、团队简介、联系方式等等。发帖规则请遵守以下规则，违者（很可能）被拉黑。 1. 同一团队招聘多个岗位，请写在一起，不要分成多个部分张贴。 2. 必须披露招聘公司的名称，禁止匿名招聘。 3. 谢绝中介和猎头发帖。 4. 不得发布与招聘无关的内容，且不得对公司或岗位进行评论或抱怨。有意应聘的读者，请直接与发帖人联系。历史帖程序员的招聘往往长期有效，大家别忘了查看上月的岗位。 2026年： 7月，6月，5月，4月，3月，2月，1月 2025年：12月，11月，10月，9月，8月，7月，6月，5月，4月，3月，2月，1月 2024年：12月，11月，10月，9月， 8月，7月，6月，5月，4月，3月，2月，1月 2023年：12月，11月，10月，9月，8月，7月，6月，5月，4月，3月，1月～2月 2022年：12月，11月，10月，9月，8月，7月，6月，5月，4月，3月，2月，1月 2021年：12月，11月，10月，9月，8月，7月，6月，5月，4月，3月，2月，1月 2020年：12月，11月，9月10月，7月8月，5月6月，4月，3月， 1月2月 2019年：12月，9月11月，8月

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Trajex：把 Codex、Claude Code、Kimi Code、Pi 四类 Agent 的 JSONL 会话记录变成可搜索、可回溯、可提炼成记忆/日记的本地工作台，Agent 通过 CLI /Skill 实现毫秒级查询，用户通过 App 直观浏览

Trajex 数万行散落的 Claude Code、Codex、Kimi Code 与 Pi JSONL 会话，索引至同一个 SQLite 中： Agent 可通过 CLI 实现毫秒级查询，用户可通过 App 直观浏览... 如果你同时使用 Claude Code、Codex、Kimi Code 或 Pi，Trajex 值得一试。它是一个本地优先的会话索引与浏览工具：自动汇集不同 Agent 的历史会话、消息、工具调用和子 Agent 记录，支持全文搜索、项目筛选和上下文回溯。不用把记录上传到第三方服务，也不用在多个 JSONL 文件和终端历史里反复翻找。 Trajex 基于 Obelisk 分支开发，并对桌面端体验进行了较大改造：加入类似 Codex 的垂直会话进度条、本地文件链接预览、更适合长对话阅读的详情页，以及 Pi v3 树状会话的分支展示支持。对于 Pi，会保留完整会话树，并默认折叠非当前分支，需要时可展开查看。适合希望沉淀 AI 协作过程、快速找回某次排错思路、工具调用结果或项目决策的人。

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画国家（Country Draw），一款免费的在线地理绘画游戏

推荐一个项目：画国家（Country Draw）网站：中文版：代码：开源（Next.js + Supabase）这是什么一款免费的在线地理绘画游戏。在空白画布上凭记忆画出国家边界，系统对比真实轮廓打分（0–100 分），红色偏差线表示画超出、蓝色表示画不足，精准告诉你哪里画偏了。支持的模式 🌍 世界模式 — 50+ 国家 🇺🇸 美国州模式 🇨🇳 中国省份模式 🇫🇷 国旗绘画模式（限时 90 秒画出各国国旗）亮点每日挑战 + 全球排行榜完成画作后一键生成挑战链接，发给朋友比谁画得准提交的画作以缩略图展示在排行榜上完全免费，无需注册，打开即玩桌面端和手机端均可截图 Draw

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观墨 Guanmo：一个 AI 原生 Markdown 阅读与知识管理工具

观墨（Guanmo）是一款面向 AI 时代的 Markdown 桌面应用，专注于提升文档阅读、理解与管理体验。不同于传统 Markdown 编辑器，观墨更关注「阅读」场景：沉浸式阅读体验：支持全屏模式，让 Markdown 文档拥有更舒适的长文档阅读体验 AI 辅助理解：支持选中文本 AI 解释、上下文问答，帮助快速理解技术文档、论文等内容个人知识库：基于本地 RAG 构建 Markdown 知识库，让 AI 能够结合自己的文档进行检索和回答本地优先：基于 Tauri 构建，数据保存在本地，兼顾轻量与性能目前支持： Markdown 编辑、预览、分屏、Diff Mermaid、KaTeX 等扩展语法 AI 助手、上下文理解、知识库检索 Windows 桌面应用项目采用 MIT 协议开源，欢迎体验、反馈和贡献。相关视频：软件截图： [全屏 + AI截图] [主界面]

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一个小巧的打印助手，各类文件拖入直接打印，不用打开各类软件

一个小而美的桌面打印工具，把图片、Office 文档、PDF 等文件直接拖进去一键打印，省去逐个打开各类软件再点打印的麻烦（跨平台 mac/windows）

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Panerelay：让 AI Agent 复用已登录的 Chrome / Edge，并灵活授权标签页

官网与方案对比： MIT 让 AI Agent 操作网页时，一个常见矛盾是：独立浏览器没有用户日常登录态，而直接开放浏览器级 CDP 又缺少面向用户的标签页授权和当前控制管理。 Panerelay 是连接 AI Agent 与用户现有 Chrome / Microsoft Edge 会话的开源本地桥梁。它让 agentbrowser、Browser Use 或 Playwright CLI 在用户明确授权的标签页中工作，直接复用当前 Profile 与登录态，无需重复登录，也不需要导出 Cookie。主要特点授权范围可选：专注单页任务时只授权当前标签页；跨页面工作时可明确授权全部受支持网页。焦点本身不会授予权限。授权与控制分离：站点权限、标签页授权和当前控制租约是三件事。受控状态持续可见，用户可以随时释放控制，而不必清除已经选择的授权范围。复用现有登录态：直接使用日常 Chrome / Edge 的页面状态、Cookie 和扩展，不复制整个浏览器 Profile，也不导出凭证。兼容现有自动化工具：agentbrowser、Browser Use 和 Playwright CLI 继续保留各自的命令与自动化语义；Panerelay 只负责本地路由、权限边界和控制生命周期。后台工作不抢焦点：Agent 可以操作已授权的后台标签页，不会因为选择目标就切走用户正在查看的页面。本地优先：不依赖 Panerelay 云服务，默认不记录页面内容、Cookie、凭证、Prompt、截图或请求体。页面旁的本地 Agent：扩展侧边栏也可接入 Codex / Qoder，保留会话、审批、运行状态和中断入口。当前稳定版为 v0.5.0，已形成统一的 panerelaybrowser Agent Skill，覆盖 agentbrowser、Browser Use 和 Playwright CLI 的安装检查、接入、验证与排错。快速体验 1. 从 Chrome 应用商店安装扩展： 2. 安装本地集成：npx yes @panerelay/setup 3. 在扩展侧边栏授权当前标签页或全部受支持网页。 4. 让 Agent 使用 panerelaybrowser Skill，或直接运行 agentbrowser provider panerelay tab list 查看已授权标签页。 Panerelay 已发布稳定版本，欢迎试用、反馈真实工作流与权限边界问题。

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revoice-asr-tts：一个面向 Windows 的实时语音变声工具

Python 【工具自荐】revoiceasrtts：一个面向 Windows 的实时语音变声工具 revoiceasrtts 是一个面向 Windows 桌面场景的实时语音变声工具，核心目标是把“说话识别生成目标语音实时播放”串成一条尽量低延迟、可以直接落地使用的链路。它既支持麦克风实时输入，也支持文本直接合成，适合用于实时变声、参考音色复刻、多语言语音输出，以及直播、配音、互动演示等场景。它的一大优势是：不需要为了使用先单独训练一个声音模型。只要准备参考音频，就可以更快进入实际体验和调试阶段，这对想直接上手的人会友好很多。另外，如果你之前接触过 RVC 一类方案，这个工具还有一个很直观的特点：在当前这类实时使用场景里，输出会更偏清晰、直接，整体更适合拿来做实时说话和即时播放。这个工具是什么它可以把用户输入的语音或文本，转换成目标声音风格的语音输出。相比只关注单点功能的工具，它更强调一整条桌面实时使用链路，而不是单纯做一个离线合成器。当前支持两种主要使用方式：麦克风实时模式：用户直接对着麦克风说话，系统识别后快速生成并播放目标语音文本模式：直接输入文本，流式生成语音除了基本的语音输入输出，它还支持参考音频音色克隆、输出语言切换、情感风格控制，以及在需要时先把输入内容自动翻译成目标输出语言，再进入语音合成。亮点实时链路完整：支持从麦克风输入到语音输出的一体化桌面体验双输入模式：既能实时说话，也能直接输入文本生成语音无需预训练个人声音：不需要先准备一整套训练流程，就能基于参考音频快速开始使用输出更清晰：相比常见的实时变声思路，在当前场景里更偏清晰、直接，适合连续说话和实时播放参考音频复刻：可以基于参考音频快速贴近目标说话风格多语言输出：支持中文、英文、日语三种输出语言可指定输出风格：可以按需要选择目标输出语言，并指定情感表现按需翻译：当输入语言与输出语言一致时自动跳过翻译，减少不必要处理翻译节点可配置：可以接入兼容接口的翻译服务，方便按自己的使用习惯切换节点更适合本地实时场景：强调桌面端可操作性、反馈速度和连续使用体验 markdown 截图或演示视频 B 站宣传视频视频地址：运行截图

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ConvoSketchpad：AI 对话可视化分支画布

人工智能支持多 Agent 运行端的 AI 对话可视化分支画布 ConvoSketchpad 是一张自托管的分支 AI 对话可视化画布。它将线性对话展开为可缩放 Canvas，用户可从任意已完成节点携带当时的上下文、附件与生成物创建独立路径，并继续使用已有的 OpenClaw、Codex 或 OpenCode（测试能力）运行环境。项目本身不运行模型，当前 v0.5.0 必须连接至少一个 Agent Runtime，适合内容创作、研究和产品探索。亮点 1. 把临时调研、图片生成、补充询问和创意试验放进独立分支，避免它们持续进入后续对话，让任务主线保持聚焦。 2. 从任意已完成节点分支时自动携带该节点之前的文本、附件与生成物，无需另开空白会话后手动重组背景。 3. 直接复用 OpenClaw Gateway 或本地 Codex App Server 中已有的 Agent、模型、技能、记忆、插件和工具；v0.5.0 还新增了测试阶段的本地 OpenCode Server 接入，多个运行端的 Agent 会进入同一目录。 4. Composer 支持通过 @ 在提示词的准确位置插入对本次附件或当前父链上游附件与 Artifact 的引用，让 Agent 明确知道当前描述或要求所指向的资源；所有者、上游范围和运行端能力均由服务端校验。 5. 明确区分继续、分支和重试，持久化 Canvas 拓扑、节点布局、附件和 Artifact，并支持 Conversation 恢复、节点内审批、中英文界面、可选用户认证与数据隔离。支持 macOS 和 Linux，可通过安装脚本部署。 markdown curl fsSL | bash 截图或演示视频 AI 对话可视化分支画布

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开源 DuckDB GUI / Desktop 跨源工作台

JS 开源 DuckDB GUI / Desktop 跨源工作台 DuckQuery 是开源的 DuckDB GUI / Desktop App。把 CSV/Excel 等本地文件与 MySQL/PostgreSQL 等远程库放进同一条 SQL 跨源 JOIN AI 问数与起草 SQL，并支持 MCP。本地优先，适合临时对账与跨源探查。亮点正儿八经的 DuckDB 桌面 GUI：拖文件成表、跨源 ATTACH+JOIN、本地优先；可选自备模型端点 AI；MCP 对接 Cursor/Claude Code。 sql 本地 CSV 表 JOIN 已连接的 MySQL 库 SELECT o.orderid, o.amount, u.city FROM orderscsv AS o JOIN mysql.users AS u ON o.userid = u.id WHERE o.paidat = DATE '20260101'; 截图或演示视频文件上传（CSV / Excel / Parquet / JSON）：查询工作台（SQL / JOIN / 透视 + 结果区）：桌面版下载：

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轻译 - macOS 菜单栏翻译工具

轻译是一个清爽、开源、可本地使用的 macOS 菜单栏翻译工具。快捷键唤起，读取剪贴板，一键复制译文。

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Mumong Wang | AI Workflow Builder

Mumong Wang 的个人首页，展示 Agent 工作流、工具链实践、精选项目、文章和简历入口。

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时者玄空 - AI 风水排盘

基于玄空飞星的无限画布风水排盘工具，融合千年易经智慧与现代AI技术，提供决策深度洞察。

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VibeCafé

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小耳FM · 音乐馆

音乐绘画器,一首歌曲播放的过程也是一次动态绘画,音画的超级治愈(比播放器高级)

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microsoft / AI-For-Beginners

12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!

LanguageJupyter NotebookDTContent / resource

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WhiskeySockets / Baileys

Socket-based TS/JavaScript API for WhatsApp Web

LanguageJavaScriptDTWeb

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10.4K

dotnet / aspnetcore

ASP.NET Core is a cross-platform .NET framework for building modern cloud-based web applications on Windows, Mac, or Linux.

LanguageC#DTWeb appDTLibrary / SDKDTWeb

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microsoft / PowerToys

Microsoft PowerToys is a collection of utilities that supercharge productivity and customization on Windows

LanguageCDTWindows

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ansible / ansible

Ansible is a radically simple IT automation platform that makes your applications and systems easier to deploy and maintain. Automate everything from code deployment to network configuration to cloud management, in a language that approaches plain English, using SSH, with no agents to install on remote systems. .

LanguagePythonDTData & operationsDTAgent orchestration

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