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DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES
Aug 28, 2026 · What developers are building
Daily discoveries from developer communities, independent makers, and open source.
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crypto-python-sdk：轻量、简洁的统一加解密 SDK（支持国密和国际主流算法）
cryptopythonsdk GitHub： BlueKing cryptopythonsdk 是一个轻量级密码学工具包，为 Python 应用提供统一的加解密实现， 便于项目在不同的加密方式之间进行无侵入切换。 🍃 灵感由来 Python 加密库通常功能齐全，但上手并不轻松：开发者需要处理算法参数、密钥格式和数据分段等底层细节，业务代码很难保持简洁。项目进行国密改造时，还要同时兼容存量的 RSA、AES 和新增的 SM2、SM4，迁移成本会进一步上升。 cryptopythonsdk 为国密和国际主流算法提供风格统一的 API，常见场景只需调用 encrypt() 和 decrypt()。SDK 还提供分段加密、Django Model 字段集成等实用功能，可以直接接入现有项目。 可放心食用，已长期在生产环境，多项目 & 跨语言加解密交叉验证，支持包括 ARM、Apple M1 在内各个架构。 🚀 功能 提供加密统一抽象层，对接 cryptography / tongsuopy 等加密库，提供统一的加解密实现 支持国际主流密码学算法：AES、RSA 支持中国商用密码学算法：SM2、SM4 非对称加密支持 CBC、CTR、GCM、CFB 作为块密码模式 提供 iv、padding 等丰富的自定义加解密配置 集成 Django settings、ModelField 🔰 安装 shell $ pip install bkcryptopythonsdk ⚙️ 快速开始 1）非对称加密 python from bkcrypto.asymmetric.ciphers import BaseAsymmetricCipher from bkcrypto.contrib.basic.ciphers import getasymmetriccipher 初始化 cipher 并默认生成密钥对 cipher: BaseAsymmetricCipher = getasymmetriccipher( ciphertype=constants.AsymmetricCipherType.RSA.value or SM2 ) 获取密钥对 print(cipher.exportpublickey(), cipher.exportprivatekey(), sep="\n") 加解密 assert "123" == cipher.decrypt(cipher.encrypt("123")) 验签 assert cipher.verify(plaintext="123", signature=cipher.sign("123")) 2）对称加密 python import os from bkcrypto import constants from bkcrypto.symmetric.ciphers import BaseSymmetricCipher from bkcrypto.contrib.basic.ciphers import getsymmetriccipher 初始化 cipher cipher: BaseSymmetricCipher = getsymmetriccipher( ciphertype=constants.SymmetricCipherType.SM4.value, 随机生成 16 位密钥 common={"key": os.urandom(16)}, ) 加解密 assert "123" == cipher.decrypt(cipher.encrypt("123")) 3）Django 集成 在 Django Settings 维护 SDK 配置 python from bkcrypto import constants from bkcrypto.symmetric.options import AESSymmetricOptions, SM4SymmetricOptions from bkcrypto.asymmetric.options import RSAAsymmetricOptions, SM2AsymmetricOptions BKCRYPTO = { 算法类型选择 "ASYMMETRICCIPHERTYPE": constants.AsymmetricCipherType.RSA.value, "SYMMETRICCIPHERTYPE": constants.SymmetricCipherType.SM4.value, 对称加密实例，根据项目需要可以配置多个 "SYMMETRICCIPHERS": { "default": { ，用于远程、文件密钥拉取。 "getkeyconfig": "apps.utils.encrypt.key.getkeyconfig", 公共参数配置，不同 cipher 初始化时共用这部分参数 "common": {"key": "your key"}, "cipheroptions": { constants.SymmetricCipherType.AES.value: AESSymmetricOptions(keysize=16), constants.SymmetricCipherType.SM4.value: SM4SymmetricOptions(mode=constants.SymmetricMode.CTR), }, }, }, 非对称加密实例 "ASYMMETRICCIPHERS": {"default": {"common": {"publickeystring": "your key"}}}, } 全局皆可 import 引入，无须重复配置： python from bkcrypto.symmetric.ciphers import BaseSymmetricCipher from bkcrypto.contrib.django.ciphers import symmetricciphermanager using 指定对称加密实例，默认使用 default cipher: BaseSymmetricCipher = symmetricciphermanager.cipher(using="default") assert "123" == cipher.decrypt(cipher.encrypt("123")) 也可用于 DB 加密字段： python from django.db import models from bkcrypto.contrib.django.fields import SymmetricTextField class IdentityData(models.Model): password = SymmetricTextField("密码", blank=True, null=True)
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GigaMail —— 给 AI 代理一个真实邮箱，"发送"键在人手里
自荐一个开源项目。 GigaMail（ MCP 服务器，让 Claude、Codex、OpenClaw、Hermes 等任何兼容 MCP 的 AI 代理访问用户的真实邮箱（Microsoft 365/IMAP）和日历。它只有一条核心规则：代理永远无法批准自己的发送——发送、删除等危险操作只返回一个惰性的请求 id，由人在 Windows Hello / Touch ID 背后带外批准后才执行，执行的是人当时看到的那份参数。 0.2 版加入了"带栅栏的自动回复"：回复规则只能由人创建（不存在能触碰规则的 MCP 工具，邮件里的提示注入无法打开自动驾驶）；回复只发给通过验证的发件人；DMARC 未通过永不自动；规则必有过期时间、每日上限和突发自动暂停。草稿可以在 Telegram 或桌面通知里一键批准、拒绝或要求修改。 项目不内置任何 LLM，起草由用户自己的代理完成，数据全部留在本机。AGPL 开源，安全模型和已知边界写在 SECURITY.md——此前的几个设计漏洞都是 Reddit 社区找到的，均在 changelog 中署名致谢。README 与控制台界面均提供中文（界面为作者初翻，欢迎帮我们打磨：console/i18n.js，PR welcome）。 配图（人工控制台，代理起草、人批准）：
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解忧工具箱：130+ 款纯前端本地运行的免费实用工具集
解忧工具箱 一个轻量、无需注册、完全免费的在线工具箱，包含 开发辅助、跨境电商、日常办公、游戏辅助 等 12 大分类、130+ 款实用小工具。 核心特色 1. 100% 前端本地运行：所有数据转换与计算均在浏览器本地完成，不上传服务器，极大保护用户与开发者的数据隐私。 2. 轻量极速：秒级加载，无任何强制登录或付费墙限制。 3. 覆盖垂直刚需场景： 开发工具：JSON 转 Dart/C 强类型 Model、Robots.txt 生成、正则测试等 跨境与商业：国际快递 DHL 计费重测算、亚马逊 FBA 尺寸分段与运费预估、全球 VAT 税率查询等 游戏与新媒体：跨游戏鼠标灵敏度 1:1 换算（CS2/Valorant/Apex）、敏感词检测等 欢迎大家体验并提出改进建议！
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业余频段的对讲机，不能再商业应用了
文章 《业余频段的对讲机，不能再商业应用了》 内容简介 从一份地方性（泉州，可以说是『对讲机之乡』）的工作动态，聊聊『业余工地台』（违规的对讲机/车载电台设备）泛滥的原因，以及工作动态想要表达的内容，为什么说『不能再商业应用』了，或者应该说：这一点一直都存在，为什么又一直被对讲机行业所忽视了。 当然，如果您是生产对讲机的厂商，或是出售对讲机的商家，或者只是对讲机用户都好，博文的后半部分也包括了针对这三个场景的合规建议，包括厂家接下来的转型方向，等等。虽然这些并非官方建议，仅仅是我个人的一些观点延伸，但我会尽量保持内容准确。 备注 本文无AI生成内容。 本文可能与一般认为的『IT行业』不太相关，但笔者认为依然算是科技领域的范围内，因此应该也能符合周刊的要求。如果此判断有误，或有不合适的地方，还望及时告知。 谢谢。
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一句话，给喜欢的网站定制UI主题
您好，阮老师。 这是一个专做网站UI主题的Coding Agent浏览器插件。非常简单，你可以跟它说换一个奥特曼风格主题或者修改指定UI组件的样式，它都能很好的完成目标任务，遇到复杂任务人工调整平均不会超过3轮。 体验地址： 如下是历史生成的效果：
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Corrected the year from 20023 to 2023 in the article reference.
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zlib：可供 AI Agent 调用的 Z-Library 命令行工具
zlib 是一个用 Go 编写的 ZLibrary 命令行工具。 它支持交互式操作，也支持命令行参数和 JSON 输出。 项目还提供 Claude Code 插件。 AI Agent 可以按书名搜索和下载。 目前支持： 交互式搜索：用方向键浏览和翻页，按回车下载 按书籍 ID 或搜索结果下载，实时显示进度 查看下载历史和每日用量 通过 SMTP 把文件发送到 Kindle 支持 EAPI、代理和自定义域名 支持 macOS、Linux 和 Windows 安装： bash macOS / Linux brew install heartleo/tap/zlib Windows winget install heartleo.zlib 或使用 Go go install github.com/heartleo/zlib/cmd/zlib@latest 快速开始： 先运行 doctor 检查域名。 登录时，请从结果中选择状态为 healthy 的域名。 bash zlib doctor eapi zlib login eapi domain zlib search "dune" 搜索演示
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AsterVec：面向本地 AI 的嵌入式向量数据库，百万向量只需要几百 MB 内存
我是 AsterVec 的作者，自荐一下这个项目。 现在常用的向量库（hnswlib、Chroma 这类）都是围绕内存设计的，整个索引放在 RAM 里，数据增长，内存也会跟着增长。AsterVec 反过来围绕磁盘设计：索引主体存放在磁盘上，内存里只保留导航所需要的最小部分。百万级的向量检索只需要几百 MB 内存，适合本地 AI 助手、Agent 记忆、桌面 RAG 这些要和模型放在同一台机器上的场景。 它是一个嵌入式引擎，pip 安装完就能使用，Python 和 C++ 库直接运行在你的进程里，不需要部署服务（也附带一个可选的 HTTP server）。索引结构对更新非常友好，新数据来了就能直接写入，更新和删除也是一样，不需要大规模重建。 和同类嵌入式引擎在同一台机器上做过对比：10 万向量的规模下，查询比 Chroma 快 2.4 倍，写入快 7 倍，内存占用不到一半，精度基本持平。完整的对比数据和测试方法在这里： GitHub： 安装：pip install astervec
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ToolGarden：一个浏览器本地运行的开发者工具箱，支持 JSON、PDF、图片、音频等工具
工具地址： 开源项目地址： ToolGarden 是一个浏览器本地运行的开发者和办公文件工具箱，覆盖 JSON 处理、PDF 转换、图片编辑、音频处理、文本工具、二维码、白板、思维导图等常用工具，免费、无需登录、文件不上传服务器。 背景 平时做开发、写文档、处理文件，经常会遇到一些“小而急”的需求： 格式化一段 JSON，顺手转成 YAML、XML、CSV 或 TypeScript 类型 把 PDF 合并、拆分、加水印、转图片，或者从 PDF 转成 Word 压缩图片、去背景、做证件照、转 WebP/PNG/JPG 转换音频格式、提取视频音频、音频转文字、文字转语音 生成二维码、解析 JWT、转换时间戳、测试正则表达式 这些工具网上都有，但常见问题是：页面广告多、需要登录、文件要上传、工具之间风格不统一，或者某个功能只能临时凑合用。 所以我做了 ToolGarden，希望把这些日常高频工具集中到一个统一的网站里，并且尽量让处理过程发生在浏览器本地。 主要功能 目前已经接入 88 个工具，主要包括： 1. JSON 工具 JSON 格式化、压缩转义、修复清洗、Diff 对比、JSON/YAML/XML 互转、JSON 转 CSV/Excel/TypeScript、JSON Schema 生成与校验、JSONPath 查询、JWT 解析等。 2. PDF 与文件工具 Word/Excel/PPT/图片/Markdown/HTML 转 PDF，PDF 转 Word，PDF 合并、拆分、页面提取、整理、加密/解密、加水印、转图片，以及 Word/PPT/Excel/CSV/TXT/Markdown/图片合并等。 3. 图片工具 图片压缩、无损放大、清晰增强、去背景、证件照制作、加水印、去水印、裁剪、改尺寸、旋转翻转、EXIF 查看与清除、OCR、GIF 分帧/合成、图片转 ICO/ICNS、多格式互转、Base64 互转等。 4. 音频与文本工具 音频转 MP3/WAV、视频提取音频、音频合并/剪辑/压缩、录音、音频转文本、音频分轨、去除静音、文字转语音，以及 Markdown 转 PDF/HTML、文本对比、字数统计等。 5. 其他工具 时间戳转换、UUID 生成、颜色转换器、URL 参数构造器、二维码生成/解码、字体子集提取、白板、Excalidraw 画板、思维导图等。 特点 ToolGarden 的一个重点设计原则是：能在浏览器本地完成的事情，就不依赖后端服务，有些功能加载了开源模型来处理。 例如： 图片去背景：在浏览器中加载开源模型，直接在本地移除背景并导出透明 PNG。 图片清晰增强 / 无损放大：在本地运行图像增强模型或缩放算法，不需要把图片上传到服务器。 图片 OCR：在浏览器本地识别图片文字。 音频转文本：在浏览器本地加载开源 Whisper 模型，把音频转写成文本。 音频分轨：在本地把歌曲拆分为人声、鼓、贝斯、吉他、钢琴和其他轨道。 文字转语音：使用本地加载的 Kokoro 模型生成中英文语音。 PDF、图片、音频、字幕、JSON 等格式转换：多数操作都在浏览器内完成。 这样做的好处是： 1. 文件不需要上传服务器，更适合处理隐私敏感内容。 2. 没有排队和服务端算力限制，主要取决于用户自己的设备性能。 3. 站点维护成本更低，不需要为大量文件转换请求准备后端计算资源。 4. 用户打开网页即可使用，不需要安装桌面软件。
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docs(issue-410): fix typo
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>构建可复用、可调用、可验证的 AI 执行系统,让模型吸收不确定性，让系统约束不确定性。
AI 能力工程：从 Skill、MCP 到 Agent 构建可复用、可调用、可验证的 AI 执行系统。 让模型吸收不确定性，让系统约束不确定性。 项目定位 本目录收录一组围绕 AI 能力工程 展开的中文技术文章，核心问题是： text 如何把专家经验、外部工具和大模型推理能力组合成稳定、可治理、可验证的 AI 系统？ 整套内容以 Skill MCP Agent 为主线展开： Skill：方法层，回答“任务应该怎么稳定完成”。 MCP：能力层，回答“外部工具、资源和系统如何被 AI 稳定调用”。 Agent：执行层，回答“谁来理解目标、制定计划、调用工具、验证结果并持续调整”。 发布主页 CSDN 主页： 掘金主页： 文章之间的关系 这组文章不是孤立主题，而是一套从概念到生产治理的知识链路。 text AI 能力工程总纲 Skill：沉淀可复用方法 MCP：封装可调用能力 Agent：组织目标、计划、工具、状态和验证 第一性原理：理解 Agent 是什么 工程实践：从最小闭环到生产系统 规划范式：决定怎么拆路径 任务拆解：把目标变成可执行子任务 记忆系统：让经验跨任务复用 可观测性：让执行过程可追踪、可回放、可治理 也可以按工程分层理解： | 层级 | 解决的问题 | 对应文章 | | : | : | : | | 总纲层 | 建立 Skill、MCP、Agent 的整体框架 | 《AI 能力工程：从 Skill、MCP 到 Agent》 | | 方法层 | 把专家经验、流程和验证标准沉淀为可复用能力 | 《Skill 设计方法论》 | | 能力层 | 把工具、资源、协议、部署、安全和运维标准化 | 《MCP 的第一性原理》 | | Agent 基础层 | 讲清 Agent 的定义、边界、等级和核心闭环 | 《Agent 的第一性原理》《Agent 工程实践指南》 | | 执行增强层 | 讲清规划、拆解、记忆这些核心执行能力 | 《Agent 规划范式进化论》《Agent 的任务拆解艺术》《Agent 记忆系统设计》 | | 生产治理层 | 讲清日志、Trace、Replay、指标和成本治理 | 《Agent 可观测性实战》 | 推荐阅读顺序 如果是第一次阅读，建议按下面顺序走： 1. 《AI 能力工程：从 Skill、MCP 到 Agent》 先建立总框架，理解 Skill、MCP、Agent 分别处在哪一层。 2. 《Agent 的第一性原理：从概念到范式演进》 再理解 Agent 的底层定义、目标闭环、能力等级和边界，避免把 Agent 简化成“模型加工具”。 3. 《Agent 工程实践指南：从最小闭环到生产级系统》 从实践角度看一个 Agent 如何从目标、上下文、计划、工具、执行、验证走向可用系统。 4. 《Skill 设计方法论：从专家经验到可复用能力》 学会把高频、复杂、有专家差距的任务沉淀成稳定流程和质量标准。 5. 《MCP 的第一性原理：从工具调用到能力协议》 理解工具调用如何从简单函数封装，升级为带 schema、权限、错误处理、测试和运维的能力协议。 6. 《Agent 规划范式进化论：从 CoT 到 PlanandExecute》 学习 Agent 如何从内部推理走向外部行动，再走向可管理的任务计划。 7. 《Agent 的任务拆解艺术：从目标到可执行子任务》 深入理解如何把模糊目标拆成有输入、有输出、有依赖、有验证标准的子任务。 8. 《Agent 记忆系统设计：从上下文管理到长期经验复用》 学习什么时候记、记什么、什么时候查、查出来怎么用，以及如何处理记忆冲突和过期。 9. 《Agent 可观测性实战：从日志、Trace 到 Replay》 最后进入生产治理，理解一次 Agent 任务如何被记录、追踪、验证、回放和成本管控。 如果只想快速建立认知，可以读 1、2、3。 如果要开发 MCP Server，可以重点读 1、4、5、9。 如果要做生产级 Agent，可以按 1 到 9 顺序完整阅读。 文档逐篇摘要 AI 能力工程：从 Skill、MCP 到 Agent 这是整个系列的总纲型文档，系统解释 AI 能力工程为什么不能只靠 Prompt，而要通过 Skill、MCP、Agent 三层协作来构建稳定执行系统。文章覆盖方法层、能力层、执行层，以及从 到生产平台的完整路径，适合作为全系列入口和知识地图。 Agent 的第一性原理：从概念到范式演进 这篇文章从第一性原理重新定义 Agent，强调 Agent 不是“会调用工具的大模型”，而是在目标约束下持续感知、规划、行动、反馈和验证的闭环系统。它梳理了 Agent 从符号系统、强化学习、工作流到 LLM Agent 的演进，并解释 Agent、ChatGPT、RPA、Workflow 的边界。 Agent 工程实践指南：从最小闭环到生产级系统 这是一份面向落地的 Agent 开发指南，重点讲如何从一个最小闭环开始构建 Agent：明确目标、定义输入输出、设置权限、设计工具、处理失败、建立验收标准。它适合初学者和项目团队用来把 Agent 从概念变成可运行、可评估、可逐步生产化的系统。 Skill 设计方法论：从专家经验到可复用能力 这篇文章讲 Skill 如何把专家经验、工作流、工具使用方式和质量标准沉淀为可复用能力包。它覆盖 Skill 的触发条件、标准结构、资源组织、七步设计流程、多 Skill 协同、失败处理和验证闭环，是理解“怎么做”这一方法层的核心文章。 MCP 的第一性原理：从工具调用到能力协议 这篇文章系统讲解 MCP 如何把外部工具、资源和提示模板协议化，让 AI Host 能以稳定、可治理的方式调用外部能力。内容覆盖 MCP 基础概念、Server 开发、Tools/Resources/Prompts、传输方式、schema、错误处理、安全、测试、部署、可观测性、版本管理和生态集成，是能力层的核心长文。 Agent 规划范式进化论：从 CoT 到 PlanandExecute 这篇文章解释 Agent 为什么需要规划，并对比 CoT、ReAct、PlanandExecute 三种典型范式。它说明 CoT 解决“怎么想”，ReAct 解决“怎么边想边做”，PlanandExecute 解决“怎么围绕目标组织长期行动”，适合理解 Agent 的决策和执行路径如何逐步工程化。 Agent 的任务拆解艺术：从目标到可执行子任务 这篇文章聚焦“目标如何变成可执行任务”，强调好的任务拆解不是把目标切碎，而是把目标转化为可执行、可观察、可验证、可恢复的工作单元。文章讲解层级分解、依赖图、输入输出分解、工具映射、验证导向拆解，并给出常见错误和评估方法。 Agent 记忆系统设计：从上下文管理到长期经验复用 这篇文章讲 Agent 记忆系统的设计方法，区分短期记忆、长期记忆、中间层摘要和缓存，并重点回答什么时候写入、什么时候检索、检索后如何注入上下文。它还讨论记忆冲突、过期、隐私、评估指标和最小可用架构，是理解 Agent 如何跨会话复用经验的重要文章。 Agent 可观测性实战：从日志、Trace 到 Replay 这篇文章面向生产级 Agent 的可观测性建设，讲清一次任务的 Goal、Plan、Step、Tool Call、Observation、Interpretation、Validation、Output、Cost 如何形成证据链。文章给出结构化事件、Trace、Replay、指标阈值、存储开销估算和埋点代码，帮助定位目标误解、工具错误、观察误读、验证缺失和成本失控等问题。 Repository Structure text . ├── Readme.md ├── cn/ ├── AI能力工程：从Skill、MCP到Agent.md ├── Agent的第一性原理：从概念到范式演进.md ├── Agent工程实践指南：从最小闭环到生产级系统.md ├── Skill设计方法论：从专家经验到可复用能力.md ├── MCP的第一性原理：从工具调用到能力协议.md ├── Agent规划范式进化论：从CoT到PlanandExecute.md ├── Agent的任务拆解艺术：从目标到可执行子任务.md ├── Agent记忆系统设计：从上下文管理到长期经验复用.md ├── Agent可观测性实战：从日志、Trace到Replay.md
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Ops Admin：基于 Go + Vue 3 的一体化运维管理平台
语言类别：Go / Vue 3 / DevOps / Kubernetes Ops Admin——面向中小型运维团队的一体化运维管理平台 Ops Admin 是一个基于 Go + Vue 3 开发的开源一体化运维管理平台，面向个人运维场景和中小型运维团队，围绕“资产、环境、应用、监控、执行”组织平台能力。 平台将主机与数据库资产、Kubernetes 多集群管理、批量运维、作业编排、监控告警、消息通知以及 CI/CD 构建发布整合到统一工作台中，并支持通过 SSH 跳板网关访问隔离网络内的主机、数据库和 Kubernetes API，降低分散维护多个运维工具带来的使用与管理成本。 截图
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我做了个 Codex 换皮肤工具，顺手把应用不生效和内存上涨修了
我自己用 Codex 写代码，换主题时总遇到两个小问题：点了应用，界面还是原样；皮肤一多，工坊和 Codex 一起开着，内存会慢慢往上走。 于是做了一个给 macOS 上 Codex 换皮肤的小工具。现在只加载正在用的皮肤，其他的需要时再读；重复点应用不会把样式一层层叠起来；切换完成后还会检查 Codex 界面是不是真的变了。 这几张是实际应用后的截图，画面里还能看到任务结果、改动文件、代码和测试： 回归主题 项目页和使用记录：< 演示页：< 完整主题：< 完整主题和安装方式放在爱发电主页，具体方案以页面显示为准。
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城市道路
（city road）
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ERD Online：开源数据库建模，版本+协作，可选 MCP
JS 开源数据库建模：版本+协作 MCP 让 Cursor 读 ER 图 ERD Online 是开源的在线数据库建模工具。团队可在浏览器画 ER 图，保存版本、看 diff、多人实时协作。MIT 许可，dockercompose 可自托管 MCP 让 Cursor 读写同一份 projectJSON，不是一句话生成 ER 图 ；文档 亮点 定位是数据库设计的 Git + Figma：版本快照与 diff、实时协作，而不是又一个画框图。 懂外键与多数据源（正/反向工程），和 draw.io 这类通用绘图不同。 30 秒免注册可打开 改表、存版本。 MCP 是次路径：Cursor 读/写设计器同一份 projectJSON，不是 ChatSQL，也不是一句话生成 ER 图。说明见 MIT，文档在 dockercompose 一键自托管（摘自主仓 README，细节以文档为准）： bash git clone cd erdonline docker compose up d MCP（不必 clone 业务仓，npx 拉 GitHub Release）： json { "mcpServers": { "erdonline": { "command": "npx", "args": ["y", "package", " "erdmcp"], "env": { "ERDAPIURL": " "ERDPAT": "erdpat…" } } } } 截图或演示视频 文档： 免注册
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datacustodia/ddl
其它 ddl是一份开放、非商业数据集许可协议 DDL‑v1 建立在五条不可协商的约束之上。对许可资料的每一项使用行为都必须同时遵守全部五条规则： 1. 全球免费、非独占、不可撤销的使用权 许可方授予公众一项全球范围、免版权费、非独占，（除违约可终止外）不可撤销的数据集使用权利。 2. 仅限非商业性再利用 用户仅可出于非商业目的复制、分发、改编以及处理该数据集。允许开展的活动包括：学术研究、教育、开源软件开发、个人学习、非营利宣传、非商业平台发布新闻报道，以及政府或公共部门用途（许可正文第 3 节附有示例说明）。 3. 强制署名标注 在任何公开发布类使用场景中，用户必须提供恰当的署名信息，标明数据集来源。署名内容需要识别出许可方、许可资料名称、版本标识 DDL‑v1；条件允许时还应当附上指向数据源的统一资源标识符 (URI)。经过改编后的衍生资料必须清晰标注改编事实（详见许可证第 5 节）。 4. 不授予商业使用权限 本开放授权范围不包含许可资料的商业使用行为。任何商业用途都必须事先取得版权持有人的书面许可。独立商业授权谈判完全由许可方自行决定是否开展（详见许可证第 4 节）。 5. 原文逐字复刻 当本许可证被摘录、引用，或是随许可资料一同分发时，许可证文本必须以原始形态逐字复刻。不允许对实质性条款进行任何修改、增补、删除、翻译或者重新排版（详见许可证第 6 节）。 亮点 目前国内缺少专门面向数据集、清晰区分商业/非商业边界的开源许可方案。 DDL‑v1 可以给数据集创作者提供一份可直接落地、边界清晰的开放分发协议。 markdown 截图或演示视频
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RetroArch
一站式复古游戏模拟器。该项目是 libretro 官方开发的跨平台模拟器，可动态加载各类游戏机模拟器和游戏引擎。它提供多种着色器、即时存档、手柄操作和视频录制等功能，支持 Windows、Linux、macOS、Android、iOS 以及 PS、Xbox、任天堂主机等平台。
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DeskBox
让 Windows 桌面井然有序。这是一款开源的 Windows 桌面整理工具，为桌面加入具有 Windows 原生质感的文件格子和日常工具。它内置待办、随记、搜索、天气和音乐控制等小组件，支持映射现有文件夹、自动整理桌面文件和 QuickLook 预览等功能。
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DiscordChatExporter
Discord 聊天记录导出工具。这是一款用 C# 编写的 Discord 消息导出工具，可将私信、群聊和频道消息导出为文件，支持 HTML、TXT、CSV、JSON 输出格式，并保留 Markdown、附件、表情等内容，导出结果可离线查看。
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EUI-NEO
轻量级 C++ 跨平台 UI 框架。这是一个面向 C++ 应用的轻量级声明式 UI 框架，无需引入 WebView 或脚本运行时。它支持 GLFW/SDL2 窗口后端和 OpenGL/Vulkan 渲染后端，内置布局、动画、事件、异步、网络请求和图片加载等功能，以及键盘、串口等可选模块。
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fooyin
可自由定制界面的音乐播放器。这是一款界面可自由定制的桌面音乐播放器，可从空白画布或预设布局中自由编排界面。它支持 FLAC、MP3、Opus 等主流音频格式，提供无缝播放、标签编辑、音频转换、歌词同步显示和网络电台等功能，还可通过插件和内置的 FooScript 脚本扩展功能。
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casos
开箱即用的云操作系统。该项目是基于 Kubernetes 构建的云操作系统，将 API Server、Controller Manager 和 Scheduler 集成到单个可执行文件。无需搭建集群和编写 YAML，即可拥有一个带 Web 管理界面和应用商店的云操作系统。
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dbmate
轻量级数据库迁移工具。这是一款用 Go 编写的数据库迁移工具，可让数据库结构在多名开发者和生产服务器之间保持同步。它开箱即用、纯 SQL 编写迁移脚本，不绑定任何编程语言或框架，支持 MySQL、PostgreSQL、SQLite 和 ClickHouse 等数据库。
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devpod
开源的云开发环境。该项目是基于 DevContainer 标准的客户端开发环境工具，可在本地、K8s、远程机器或云服务器中创建一致的容器化开发环境。它支持 SSH、VSCode 和 JetBrains 接入，并提供预构建、闲置自动关机、凭据同步等功能。
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hister
个人浏览记录搜索引擎。该项目是用 Go 开发的个人搜索引擎，可全文检索你浏览过的网页和本地文件，支持 Firefox/Chrome 扩展自动收录新访问的页面、浏览器历史导入、字段过滤、通配符和语义搜索等功能。
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droidVNC-NG
Android 远程桌面工具。这是一款专为局域网设计的远程查看和控制 Android 设备的工具，打开浏览器即可操控手机，无需 Root 权限。支持鼠标键盘操作、剪贴板共享、文件传输和屏幕缩放等功能。
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grimmory
自托管的电子书漫画有声书库。这是一款开源的数字书库，支持管理电子书、漫画和有声书，可在浏览器里阅读、标注和查看进度，并提供智能书架、全文搜索、元数据抓取和一键发送到 Kindle 等功能。
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flint-chart
为 AI 而生的可视化语言。这是一种面向 AI 智能体的可视化中间语言，可通过简洁、人类可编辑的代码生成美观、准确的图表。它能自动处理布局、坐标轴、标签等参数，推导出更合适的图表配置，并提供 MCP 服务方便智能体直接调用。
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gpu.js
让 JavaScript 代码跑在 GPU 上。这是一个 JavaScript 的 GPU 通用计算加速库，能够将简单的 JavaScript 函数转换为适配不同后端的 Shader Code，实现在 GPU 上并行执行，从而显著提升计算速度。
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LinearAbiltyCastingThreeJS
炫酷的技能特效沙盒。这是一个用 Three.js 和 GLSL 实现的技能特效沙盒，内置冰霜、闪电、陨石、光束和陷阱 5 种技能，所有效果均由程序生成，并支持箭头瞄准、点击释放、暂停调整等功能。
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prehistoric-animal-museum
陪孩子在线逛史前动物博物馆。该项目是专为儿童设计的 3D 史前动物博物馆，收录了海陆空 18 种动物，支持旋转缩放、中英双语旁白和设置探险形象等功能。
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ZenConverter
开源的安卓文件格式转换工具。这是一款无广告、免费的 Android 文件格式转换工具，所有转换都在手机本地完成，文件无需上传到服务器，支持音视频、图片、PDF、字体和字幕等文件。
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airllm
仅需 4GB 显存就能跑 70B 大模型。这是一个通过分层加载大幅降低推理显存占用的 Python 库，无需量化、蒸馏或剪枝，仅需 4GB 显存即可运行 70B 大模型。它支持 Llama 3.x、Qwen3、DeepSeek 等主流模型，并提供预取加速、8bit/4bit 量化和 macOS 支持。
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PYAS
Python 写的杀毒软件。这是一款用 Python 和 C++ 开发的 Windows 杀毒软件，通过机器学习和行为监控拦截威胁，支持 PE 文件扫描、云端检测、签名校验，以及文件、进程和注册表等系统防护功能。
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ServerKit
轻量级的服务器控制面板。这是一款采用 Flask 和 React 构建的服务器管理面板，运行时仅占 180MB 内存，可统一管理网站、数据库和 Docker 等服务。它内置 100 多个一键安装应用模板，支持多机监控、HTTPS 证书自动续签、定时备份和文件管理器等功能。
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watermarks-remover
清除 AI 水印的工具。这是一款用于删除 AI 生成内容里的来源标记和隐形水印的工具，可处理 Claude、Gemini、OpenAI 等水印，支持文本、图片、文档和视频等多种内容类型。
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floral-notepaper
轻量优雅的跨平台桌面便签工具。该项目是基于 Tauri 2 和 React 构建的桌面便签工具，按下全局快捷键即可随时唤出便签窗口。它支持 Markdown 编辑与实时预览、小窗多开、磁贴模式等功能，适用于 Windows 和 macOS 系统。
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tuicr
方便在终端里做代码审查的工具。这是一款支持 Vim 快捷键的终端代码审查工具，可在命令行中连续浏览所有变更并添加评论。评论可作为正式 Review 一键提交至 GitHub、GitLab 或 Bitbucket，也能导出为 Markdown，兼容 git、jj 和 Mercurial。
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dashi-ppt-skill
让 AI Agent 帮你做 PPT。这是一个能够生成可编辑 PPT 的技能包，把文档丢给 Agent 即可生成网页版 PPT，支持在浏览器里直接修改文字、换图片、调布局，以及一键导出为可编辑的 PPT 文件。
Original—
effective-html
让 AI 用 HTML 画原型和图表。该项目能够让 AI 智能体生成可直接在浏览器中打开的 HTML 可视化内容，包括报告、交互式原型、计划路线图、架构和流程图等。
Original—
i-have-adhd
让 AI 直接说重点的技能。该项目以《The Adult ADHD Tool Kit》一书的方法为准则，制定了 10 条输出规则，包括行动优先、步骤编号、列表不超过 5 项等，并省去开场白、回顾和客套结尾，让 AI 直接输出重点。
Original—
ian-xiaohei-illustrations
为文章生成手绘配图的技能。该项目是用于生成中文文章配图的 Agent 技能，能够提炼文章中的判断、流程、状态和隐喻，画成白底、手绘、有趣和清爽的 16:9 正文配图。
Original—
Crisp
免费的 macOS 外接显示器管理工具。这是一款用于控制外接显示器的 macOS 菜单栏应用，所有功能完全免费。支持调节亮度/音量/排列、HiDPI 缩放、配置预设、虚拟显示器等功能。
Original—
MacPacker
免费的 macOS 压缩包管理器。这是一款免费开源的 macOS 压缩包管理工具，无需解压即可像浏览文件夹一样查看内容、直接拖出所需文件，支持 40 多种压缩包和磁盘镜像格式。
Original—
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GitHub - haoranyu/clean-closed-issue-worktrees: Safety-first agent skill for cleaning Git worktrees
Safety-first agent skill for cleaning Git worktrees tied to closed GitHub or GitLab issues - haorany
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保对了
a policy check agent to see if you buy exactly the policy you want and at a good price
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SEMANTIX
semantic agent kernel which make agent efficient and self-evolve
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bilawalsidhu / gods-eye-view
A spy satellite simulator in your browser, except the data is real. Live open source spatial intelligence on a photorealistic 3D globe.
10.4K
abhigyanpatwari / GitNexus
GitNexus: The Zero-Server Code Intelligence Engine - GitNexus is a client-side knowledge graph creator that runs entirely in your browser. Drop in a git repository (Github, Gitlab, Azure, Local) or ZIP file, and get an interactive knowledge graph with a built in Graph RAG Agent. Perfect for code exploration
46.1K
abi / screenshot-to-code
Drop in a screenshot and convert it to clean code (HTML/Tailwind/React/Vue)
75.4K
cursor / plugins
Cursor plugin specification and official plugins
5.9K
tailscale / tailcat
like netcat, but over Tailscale's data plane, without Tailscale's control plane
2.5K
NationalSecurityAgency / ghidra
Ghidra is a software reverse engineering (SRE) framework
73.2K
swoole / typephp
Compile PHP to Native Binaries
748
tashfeenahmed / freellmapi
7.4 billion tokens per month. 34 free LLM providers. 635 free model endpoints. All behind one /v1 endpoint, plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only.
21.4K
ChromeDevTools / chrome-devtools-mcp
Chrome DevTools for coding agents
49.9K
rohitg00 / ai-engineering-from-scratch
Learn it. Build it. Ship it for others.
50.5K
livekit / agents
A framework for building realtime voice AI agents 🤖🎙️📹
13.3K
jeecgboot / jimureport
一款真正的 AI 报表诞生了！JimuChatBI —— 首款免费开源对话式智能数据分析产品（Chat2BI）。 一句话生成报表和数据大屏，支持对话式 AI 修改优化；类 Excel 在线报表设计，兼容国产信创数据源。 对着 AI 说句话，报表就出来了——表格、图表、分组汇总自动生成，复杂报表场景轻松应对。想做数据大屏？同样一句话搞定，让数据分析进入 AI 时代。
Original8.3K
Johnshall / Shadowrocket-ADBlock-Rules-Forever
提供多款 Shadowrocket 规则，拥有强劲的广告过滤功能。每日 8 时重新构建规则。
Original29.5K
AstrBotDevs / AstrBot
AI Agent Assistant & development framework that integrates lots of IM platforms, LLMs, plugins and AI feature, and can be your openclaw alternative. ✨
39.7K
langbot-app / LangBot
Production-grade platform for building agentic IM bots - 生产级多平台智能机器人开发平台/ Agent、知识库编排、插件系统 / Bots for Discord / Slack / LINE / Telegram / WeChat(企业微信, 企微智能机器人, 公众号) / 飞书 / 钉钉 / QQ / Matrix e.g. Integrated with ChatGPT(GPT), DeepSeek, Dify, n8n, Langflow, Coze, Claude, Gemini, GLM, Ollama, SiliconFlow, Moonshot, openclaw / hermes agent, deerflow
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whyour / qinglong
支持 Python3、JavaScript、Shell、Typescript 的定时任务管理平台（Timed task management platform supporting Python3, JavaScript, Shell, Typescript）
Original19.8K
hiroi-sora / Umi-OCR
OCR software, free and offline. 开源、免费的离线OCR软件。支持截屏/批量导入图片，PDF文档识别，排除水印/页眉页脚，扫描/生成二维码。内置多国语言库。
Original47K
17.7K
nilaoda / N_m3u8DL-RE
Cross-Platform, modern and powerful stream downloader for MPD/M3U8/ISM. English/简体中文/繁體中文.
Original8.6K
zhayujie / CowAgent
Open-source super AI assistant & Agent Harness. Plans tasks, runs tools and skills, self-evolves with memory and knowledge. Multi-model, multi-channel. Lightweight, extensible, one-line install. (formerly chatgpt-on-wechat)
46.7K
czy0729 / Bangumi
An unofficial ui first app client for Android and iOS, built with React Native. 一个无广告、以爱好为驱动、不以盈利为目的、专门做 ACG 的类似豆瓣的追番记录，bgm.tv 第三方客户端。为移动端重新设计，内置大量加强的网页端难以实现的功能，且提供了相当的自定义选项。 目前已适配 iOS / Android。
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shadow1ng / fscan
一款内网综合扫描工具，方便一键自动化、全方位漏扫扫描。(An intranet comprehensive scanning tool, enabling one-click automated, all-round vulnerability scanning)
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CheckThisQR
Stop scanning QR codes blind
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PicPortal
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Architectural AI Dashboard UI
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Luhnly
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TranscriptFetch
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The TV remote app that doesn't sell your living room
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Archify
A Skill that turns a paragraph, a plan, or a code repository into interactive web flowcharts.
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freestylefly / awesome-gpt-image-2
A prompt and case library for GPT Image 2 / 2.5 with 530+ examples, 20+ industrial-grade templates, reusable Skills, and a new same-prompt comparison section, each with full prompts and generation records.
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DietrichGebert / ponytail
Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is the code you never wrote.
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DEV TRENDS / COMMUNITY
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