我是 this2.link 的开发者，想自荐一个无需注册、无需安装的临时加密文件分享工具。当前预览版免费，支持文字或单个文件（最大 150 MB）。网站：特别的玩法：同一个链接接力 1. A 放入文件，打开通道，把链接发给 B，保持页面在线直到 B 接收完成。 2. B 接收完成且成功保存浏览器加密缓存后，自动成为临时来源，保持该标签页在线。 3. 此时 A 可以关闭页面。B 把原来的同一个完整链接发给 C，C 可以从 B 获取文件，无需重新上传到网盘或生成另一条链接。 4. C 完成接收和缓存后，也可以继续接力给下一位。可以用三个独立浏览器实际试一遍：A → B，关闭 A，再让 C 打开原链接。适合活动资料分发、跨设备临时传文件，以及短时协作。实现与边界加密、解密在本机完成，使用 AES256GCM；WebRTC 点对点优先。网络不支持直连时，可回退到受限的 WebSocket 密文流转发；应用服务端不持久保存文件。除了可直接放进链接的极小内容，大文件需要至少一个完成缓存的来源保持在线；最后一个来源离开后，不保证链接仍可取回内容。完整分享链接本身就是访问凭证，持有完整链接的人可以获取内容。还支持四位接力码，台主可核对标记并批准访问；台主意外离线时，符合条件的在线接收者可接手。希望收集不同网络、浏览器下的接力体验反馈。原理说明：

Original

DTData & operationsDTSoftware developmentDTWeb app

Weekly Submissions

—

为了留住将要流逝的时光储留光诞生了一个为记录生活而生的工具

储流光｜储存将要流逝的时光这是我非常认真开发的APP，储流光，我想用它存储我将要流逝的时光，也希望能帮每一个人留住生活里珍贵的碎片。持续迭代了近半年，我几乎每一天都在思考怎样才能让这个APP变得更好。在广大网友的建议帮助下，经过无数个日日夜夜的调试打磨，我完成了一份还算不错的作品，储流光，值得被更多人知晓。如果你喜欢记录生活、习惯收藏细碎情绪、留意身体感受，或是想要更加认识你自己，不妨试一试储流光。储流光——储存将要流逝的时光它能记录什么内置 30+ 种记录模板，覆盖生活的方方面面：身体与情绪：身体不适、情绪心情、睡眠、疲劳、头痛日记、生病生活日常：饮食（含食物库）、喝水、运动、减肥打卡、戒色/戒酒/戒烟打卡趣味记录：记仇、神人、后悔、人生瞬间、灵感、梦到的一切内容型：日记（富文本 + 图片（支持动图） + 语音 + 皮肤 + 背景音乐）、阅读、影视剧、旅行、音乐、加班、宠物还支持完全自定义记录类型，另有模板市场，可以一键复制他人创建的记录类型。它不只是个"记录本"，记录只是起点流光兽会读取你记录的生活，生成日信、周信、月信，首页提供个性化问候。帮你留意日常容易忽略的生活细节，陪伴感十足。流光胖｜基于真实记录的多种AI玩法观心：分析 MBTI、大五人格、九型、DISC 等 6 种人格报告，附带雷达图与对应记录证据林兢：将你的记录蒸馏成「第二个你」，实现和自己对话宝安：把一段时间的生活写成小说、古诗、脱口秀等共12种题材内容梦子：结合生活记录解读梦境，还可以分析多段梦境背后的规律词云机：生成专属人生词云，提取你的口头禅与高频关键词完整的回顾体系多维度统计：连续记录天数、趋势图、热力图时间轴、随机漫游、那年今日地图足迹：足迹 / 热力 / 时间线三种视图卡片与分享任意一条记录都可以生成精美卡片，提供复古、手账、深色、抽象等多套模板；支持收藏分组，也可以发布到广场社区，互相点赞交流。其他实用功能时间轴、随机漫游、那年今日、图库、主题、字体；数据导入导出、云端加密存储，无需担心备份与数据安全。数据完全属于你云端加密存储日记密码保护支持 PDF / DOCX 导出、日记导入迁移你的数据，随时可以带走关于付费百分之九十的功能是免费的，而且现在有活动，有20种方式随随便便获取vip，很轻易就可以获取一年左右的vip。关于价格，现在是68元永久会员。如何下载 iOS：前往 App Store 搜索「储流光」下载 App Store 储流光‑储存将要流逝的时光 Android：访问官网下载最新版本官网链接：

Original

DTTravel & mobilityDTLifestyle & entertainmentDTiOS

Weekly Submissions

—

MPUp：从本地音乐文件生成带同步歌词的 MP4 视频

MPUp 是一个面向本地 MP3 / M4A 文件的命令行工具：读取歌曲元数据、封面和同步歌词，生成适合分享的 1080p MP4 音乐视频。它不依赖文件名猜歌名和歌手，而是直接读取音频文件头中的 title、artist 等元数据。生成过程中会优先复用音频内嵌封面；没有封面时也支持从 iTunes artwork 回退获取。同步歌词会在画面右侧按时间逐句高亮展示，没有歌词时则显示静态提示。主要特点：支持 MP3、M4A，以及目录批量处理自动提取或补全封面，并将封面写入生成的 MP3 元数据支持同步歌词，当前句高亮、相邻句淡出，并带平滑切换动画使用 Remotion 生成 1920×1080、30fps 视频最终通过 FFmpeg 做 faststart 封装，并用 FFprobe 校验视频参数后原子发布中间文件和批次工作区会在成功或失败后清理，已有输出默认不覆盖环境需要 Python 3.11+、uv、Node.js 22+、FFmpeg/FFprobe，以及一款可显示中文的字体。安装： bash uv sync cd renderer && npm ci && cd .. 使用示例： bash uv run mpup assets/春.m4a outputdir output 欢迎试用和反馈。

Original

DTLifestyle & entertainmentDTCLIDTLinux

Weekly Submissions

—

Day Monitor：自动记录你一天在干什么的 macOS 工具，现在可以完全本地跑，截图一个字节都不出机器

上次投过一版（），这次是 v0.3.0 带着一个新能力再来一次。 Day Monitor —— macOS 菜单栏工具，不需要手动开始/停止。每 ~20 秒截一次屏，交给视觉模型判断「你现在在干什么」，只把识别结果写进本地 SQLite，生成带时间轴、分类占比、跨日趋势和 AI 日报的仪表板。在线 Demo（浏览器直接打开，示例数据，不用装也不用 key）：仓库（MIT，中英双 README）：这次新增的是：可以完全本地跑。上一版只能发给 Anthropic 识别——这也是上次投稿后被问得最多的一点。v0.3.0 的设置里多了「模型端点」：填上任何兼容 Anthropic Messages API 的地址就行，本机 ollama（v0.14 起原生支持）配一个视觉模型，截图就一个字节都不出机器，也一分钱不花。填了自定义端点会完全跳过内置的 claude CLI 路径，不存在悄悄回落到官方 API 的可能。留空则行为和以前一样。其余没变，但值得说清楚的：截图从不落盘。图片只在内存里待到识别完就丢弃，SQLite 里只有时间戳、一句话描述、分类、应用名，外加一串判断画面有没有变的感知哈希（还原不成图片）。黑名单的判定发生在截屏之前，命中的应用根本不会被拍，所以不存在「拍了但没发」的数据。默认就带 1Password 和 Keychain Access。六个视图：全天时间轴、分类环形图、跨日趋势、应用排行、事件列表、AI 写的当日复盘。内置 token / 花费统计和月度预算上限，超了硬停。用官方 Haiku 一个工作日几毛钱，用本地模型免费。 Tauri + Rust 打的 universal 包：brew tap defiabell/tap && brew install cask daymonitor，或到 Releases 下 dmg。 Monitor 仪表板做它的起因是：我想知道一天到底花在哪了，但所有需要「手动开始/停止计时」的工具我都坚持不过三天——忘了开、忘了停，数据全是错的。它的设计前提就是「不需要我记得它存在」。

Original

DTDesktop productivityDTDesktop appDTCLI

Weekly Submissions

—

一息：iPhone 打开小红书之前先呼吸十秒，自建的 One Sec 替代品，一个 Worker 跑在 Cloudflare 免费额度里

自荐一个自己在用的小东西。一息 —— 你在 iPhone 上点开小红书（或者 Instagram、Reddit），App 打开之前，手机先跳到一个网页让你看着一团墨呼吸十秒。十秒后你可以「继续」进去，也可以「算了」放下手机。它把每一次都记下来，过一阵你能看到自己一周被拦了多少次、其中多少次真的忍住了。直接用（公开实例，免费，什么都不用部署）：仓库（MIT，中英双 README）： width="280" width="280" 它是网页，不是 App。靠 iOS 自带的「快捷指令」——「打开 App 时」自动化先来问一句该不该拦，该拦就跳到呼吸页。所以不用装任何东西，也不用越狱或者 MDM 描述文件。整个后端是一个 Cloudflare Worker 加一个 D1，跑在免费额度里，成本约等于零；自己部署一份大概十五分钟，和公开实例是同一份代码。几个刻意的设计：「算了」是实心按钮，「继续」是一行小号下划线文字，而且晚 800 毫秒才出现。倒计时期间一个按钮都没有。默认路径应该是放下手机，不该做成两个等价选项。坏了就放行。服务挂了、网断了，快捷指令拿不到回应就直接开 App。一个自律工具最不该干的事是在自己宕机的时候把用户锁在手机外面。放行后有一分半的免打扰窗口。不然跳回 App 的那一刻自动化会再次触发，把自己关进死循环——这一条是整个项目里最不显然的部分，也是它比五十行代码多出来的理由。它是摩擦，不是墙。自动化随时两下就能关掉，这是刻意的。关于隐私：只记时间、哪个 App、你那次是继续了还是放下了；不记内容、不记位置。不愿意把「几点几分没忍住打开了哪个 App」放在别人服务器上的话，自己部署一份就是了。做它的起因很朴素：One Sec 我用过，有效，但它是订阅制的 iPhone App，而我想知道这件事能不能用一个网页加十五分钟部署解决。结论是能。

Original

DTResearch & learningDTData & operationsDTWeb app

Weekly Submissions

—

keyboard-tester：开源的在线键盘测试器，支持 Windows / Mac / Chromebook

在线试用（浏览器直接打开就能用，无需安装）一个开源的在线键盘测试器。打开网页，按真实键盘上的任意键，屏幕上的键盘会同步亮起，用来检查按键是否正常、有没有卡键或失灵。代码是 TypeScript + Svelte 写的，零运行时依赖，全部逻辑都在浏览器本地运行。这个项目同时提供了两种使用方式：直接试用：keyboardtestonline.com 是一个完整的在线工具站，除了基本按键测试，还有 Ghosting、Polling Rate、Latency、Chatter、CPS 等专项测试，全部免费、无广告。自行集成：GitHub 仓库里除了核心逻辑，还提供了完整的 Svelte 5 组件和可运行，npm install && npm run dev 就能跑起来，方便嵌入到自己的应用里。核心功能多键盘布局：Windows、Mac、ChromeOS 三种系统布局，ANSI / ISO 两种格式，5 种尺寸（full 到 60%）按键状态检测：能区分正常按键、卡键（按下没松开）、失灵（按键没反应），支持点击标记有问题的键，方便汇报给维修可复制的测试报告：测完能生成一份文本报告，列出哪些键卡住、哪些没反应，方便发给售后或归档本地运行：所有按键事件都在浏览器内处理，核心代码零网络调用，不上传任何输入内容 42 个单元测试覆盖状态机、布局结构、按键映射等核心逻辑特色说明如果你用的是 Chromebook，这个工具可能是目前唯一能正确显示其键盘布局的在线测试器。大多数同类工具只是把 Windows 键盘换几个键帽，而这里的 ChromeOS 布局是真实还原的：Search 键在 Caps Lock 的位置，顶行是 Chromebook 实际的返回、刷新、亮度、音量等功能键，而不是伪装成 F1F12。对学校 IT 检查设备、或买二手 Chromebook 前验机的人来说，这能省不少事。截图

Original

DTData & operationsDTSoftware developmentDTWeb app

Weekly Submissions

—

Soul Color Test：一个完全在浏览器本地运行的灵魂颜色测试

我是这个工具的开发者，想自荐一个完全在浏览器本地运行的英文测试网站。项目源码 Soul Color Test 提供 7 道题的快速测试和 16 道题的深度测试，根据用户在日常情境中的选择，生成主色、辅助色，以及深度、清晰度、连接和行动力四个维度的结果。它没有接入 AI API，也不需要注册账号。答题、评分和报告生成都在浏览器中完成，测试进度只保存在本地。项目使用 Next.js 和 TypeScript 开发，通过静态导出部署在 Cloudflare Pages。结果包含优势、成长方向、关系模式、工作倾向和一个短期反思计划。它定位为娱乐和自我反思工具，不是心理诊断或科学人格测量。欢迎体验并提出改进意见。

Original

DTData & operationsDTLifestyle & entertainmentDTWeb app

Weekly Submissions

—

qwen3.8-flash-next-in-c：200B 以下最强模型，笔记本 CPU 接近 10 token/s

人工智能单颗笔记本 CPU 运行 200B 以下最强模型这是一个专为 Qwen3.8FlashNext 打造的原生 C 语言推理引擎。该模型在当前 Artificial Analysis Intelligence Index 中得分 56，是 200B 以下最强模型。没有 GPU 的用户也能在一台笔记本上运行 125BA6B 主模型和 51B PLE，并使用终端聊天或 OpenAI 兼容本地接口。亮点单颗 Intel i51340P 笔记本 CPU 的 batch4 精确验证吞吐最优达到 9.89 token positions/s，接近 10 token/s；常驻单会话聊天最优 5.03 token/s。最低 8 GB 内存可运行且会自动启用低内存路径；2,048 上下文、19token 输入加 16token 输出实测 1.64 token/s、峰值 596 MiB。基准只有在 4 个 greedy token ID 和最终 248,320 维完整 logits 与逐 token 参考结果全部逐字节一致时才报告速度。原生实现 51B PLE、四路 HyperConnection、Gated DeltaNet、QSA 与 512 专家 MoE，无需 GPU、CUDA、Python、PyTorch、权重转换或外部推理引擎。快速开始优先从 ModelScope 断点续传并校验固定 GGUF，下载完成后直接进入聊天。

Original

DTSoftware developmentDTTerminal

HelloGitHub Submissions

—

SubnetDesk：局域网与 VPN 专用的直连远程桌面

利益相关：我是 SubnetDesk 的作者，本帖为开源自荐。 Rust 局域网与 VPN 专用的直连远程桌面 SubnetDesk 是基于 RustDesk 独立维护的开源远程桌面软件，面向设备已经通过局域网、可路由私网或 VPN 互通的场景。它使用 IP 地址或主机名直连，无需部署公网信令或中继服务器，并保留远程控制、剪贴板、音频和文件传输等功能，适合家庭实验室、办公室、教室及现场运维。亮点 1. 聚焦私有网络：移除公网设备 ID、信令、中继、云账号和代理等路径，网络边界更清楚。 2. 局域网内通过 mDNS 自动发现设备，发现不可用时仍能手动输入 IP 或主机名连接。 3. 密码使用 Argon2id 哈希保存，首次连接可核对设备指纹，并可用 CIDR 白名单限制来源网段。 4. 跨平台提供 Windows、macOS、Linux 和 Android 安装包，当前稳定版为 v1.3.0。 5. AGPL3.0 开源；中文、英文 README 包含功能说明、快速开始、安全模型和构建方式。截图或演示视频局域网设备发现 LAN 设置

Original

DTData & operationsDTDesktop productivityDTmacOS

HelloGitHub Submissions

—

打开手机 App 之前先强制呼吸十秒的自律工具

JS 打开手机 App 之前先强制呼吸十秒的自律工具一个自建的 One Sec 替代品。在 iPhone 上点开小红书这类 App 时，靠 iOS 自带的「快捷指令」先跳到一个网页，看着一团墨呼吸十秒，然后再决定进不进去，每一次选择都会被记下来。它是网页不是 App，不用装东西、不用越狱；整个后端只有一个 Cloudflare Worker 加一个 D1 数据库，跑在免费额度里，自己部署一份约十五分钟。也可以直接用公开实例：亮点界面上有个刻意的不对称：倒计时期间一个按钮都没有，走完之后「算了」是实心按钮，「继续打开」是一行小号下划线文字，而且晚 800 毫秒才出现。自律工具不该把「放下」和「进去」做成两个等价选项。工程上最不显然的一处是「免打扰窗口」：选了继续、跳回 App 的那一刻，iOS 的同一条自动化会再次触发，天真实现会把用户关进死循环。所以放行状态必须记在服务端，并且要能区分「这是用户的一次冲动」和「这是自动化自己撞回来的噪音」——这也是它比五十行代码多出来的理由。还有一条反直觉的：坏了就放行。服务挂了、网断了，快捷指令拿不到回应就直接开 App。一个自律工具最不该干的事，是在自己宕机的时候把用户锁在手机外面。 MIT，中英双 README，含部署文档与安全说明。

Original

DTData & operationsDTSoftware developmentDTWeb app

HelloGitHub Submissions

—

Casbin Gateway：管住本机所有 AI 编程 Agent，还能验中转 API 的真假

人工智能管住本机所有 AI 编程 Agent 的开源管理面板装了 Claude Code、Codex、Cursor 之后，换个中转商要挨个改配置文件，同一个 MCP 要装好几遍，花了多少钱也没人统计。这个项目把本机所有 AI 编程 Agent 收进一个面板：换供应商点一下全体生效，用量按天按模型算清楚，还能验一验你买的 API 是不是拿便宜模型冒充的。亮点杀手锏是「验真」：中转站可能拿便宜模型冒充贵的、把没命中的缓存算成命中、假装支持某个参数其实收了 200 就丢掉——这些看流量都看不出来。它会自动向上游发探针去问，最后打 0~100 分、给 A~F 等级。每条测试用例问了什么、判分标准是什么、占多少权重全部公开，可以自己改题加题。一次探针只花几分钱。换中转商点一下就换完：不用再挨个开 settings.json、config.toml，绑一次所有 Agent 一起换，写坏了还能一键还原。还能混搭，Codex 跑 DeepSeek、Claude Code 跑 Kimi。算钱算得全：按天 / 按模型 / 按 Agent 拆开，数据从 Agent 自己的会话记录里读，所以没走网关的请求也统计得到。技能、MCP、提示词横向对比互相复制，同一个 MCP Server 不用装五遍。给每个 Agent 定规矩：约 40 个开关，不许开终端、不许联网、贵模型一律拒绝，关掉的工具模型根本看不到。管 Agent 自己的版本：一键升级，升坏了一键回滚；同一个 Agent 还能多开，各登各的账号。目前认识 29 个 Agent 客户端，每一项能力支持到什么程度逐项标注，做不到的写「—」，不写「即将支持」。一条命令装完，单个二进制，不用数据库，Windows / macOS / Linux 都能跑。截图或演示视频

Original

DTData & operationsDTSoftware developmentDTAgent extension

HelloGitHub Submissions

—

Goose Note · 鹅的笔记

本地 Markdown、随手速记与 AI，放在同一个写作空间。

Original

DTContent creation

VibeCafé

—

VibeCheck · 网站气质检测

检查公开页的品味、转化和上线风险。桌面和手机截图，按严重度排序，带证据。高分站可抽出气质给代理照着写。

Original

DTWeb appDTWeb

VibeCafé

—

声无所拘，字有所据 · 优麦输入法

语音的自由、键盘的分寸，以及瞬间的灵感，帮你留住，尽数归你

Original

VibeCafé

—

无限庭院 · 48 庭院 / Infinite Garden — Atlas of Echoes

48 座庭院，8 卷旅程，重力、水光、相位、回声与边界。完全离线的单文件 3D 探索解谜游戏。

Original

DTLifestyle & entertainment

VibeCafé

—

mattpocock / skills

Skills for Real Engineers. Straight from my .agents directory.

LanguageShellDTAgent extensionDTSkill / pluginDTContent / resource

GitHub Trending

252.6K

DietrichGebert / ponytail

Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is the code you never wrote.

LanguageJavaScript

GitHub Trending

127.9K

NousResearch / hermes-agent

The agent that grows with you

LanguagePython

GitHub Trending

242K

fmtlib / fmt

A modern formatting library

LanguageC++DTLibrary / SDK

GitHub Trending

25.6K

anthropics / skills

Public repository for Agent Skills

LanguagePythonDTAgent extensionDTSkill / plugin

GitHub Trending

174.6K

anomalyco / opencode

The open source coding agent.

LanguageTypeScriptDTSoftware developmentDTOpenCode

GitHub Trending

204.7K

ruvnet / ruflo

🌊 The original agent meta-harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, RAG integration, and native Claude Code / Codex / Hermes and many more Integrated

LanguageTypeScriptDTResearch & learningDTData & operationsDTAgent extension

GitHub Trending

70.7K

humanlayer / skills

No project description yet.

LanguageTypeScriptDTSkill / plugin

GitHub Trending

2.7K

blader / humanizer

Agent skill that removes signs of AI-generated writing from text

LanguagePythonDTAgent extensionDTSkill / plugin

GitHub Trending

43.5K

BraveOPotato / FckSignups

A list of tools that are open-source, in-browser, and require no-signups!

LanguageTypeScriptDTContent / resource

GitHub Trending

2.9K

WorldFlowAI / everything-claude-code

Claude Code toolkit - agents, commands, skills, rules, and hooks for productive AI-assisted development

LanguageJavaScriptDTAgent extensionDTSkill / pluginDTClaude Code

GitHub Trending

2.4K

magnitudedev / magnitude

Open source inference server that runs the best local models for your hardware, plugged into the agent you already use. Works with Pi, OpenCode, Hermes, OpenClaw, Codex, Claude Code, Oh My Pi, and Cline.

LanguageTypeScriptDTClaude CodeDTCodexDTOpenCode

GitHub Trending

3.2K

bikini / exploitarium

A single archive of public exploit PoCs and vulnerability research writeups. At the time I post these, none have been reported. Feel free to report them yourself and take credit for the CVE if handed out lulz. Please do not abuse these. I do this so to allure people into the field, and I've always found this is the most efficient way.

LanguagePythonDTSecurity & testingDTResearch & learning

GitHub Trending

4.7K